過勞病倒、職權被削、聯創跑路：xAI 48小時內上演最慘烈人才地震

作者 | 冬梅、高允毅

48 小時內，xAI 兩位聯創出走，引發 Grok 難產猜測？

這兩天，全球首富馬斯克旗下人工智能公司 xAI 連丟兩位聯創，一個是 Yuhuai (Tony) Wu（吳宇懷），另一個是深度學習大神 Jimmy Ba。他倆都曾是杰弗里·辛頓（Geoffrey Everest Hinton）的門徒。

在推特上，他們紛紛發表了“離職”聲明。

Yuhuai (Tony) Wu：

“這家公司——以及我們之間如同家人般的情誼——將永遠銘刻在我的記憶中。我會深深懷念這里的人們、作戰室，以及我們并肩作戰過的所有戰役。 我的人生新篇章即將開啟。這是一個充滿無限可能的時代：一支配備人工智能的小團隊可以移山填海，重新定義一切皆有可能。” 致埃隆 @elonmusk，感謝你們相信我們的使命，也感謝你們帶給我們這段畢生難忘的旅程。

Jimmy Ba：

在 xAI 的最后一天。

xAI 的使命是推動人類技術在卡爾達舍夫科技樹上不斷攀升。很榮幸能參與創立 xAI。還要特別感謝 @elonmusk

感謝你們讓我們齊聚一堂，共同踏上這段非凡的旅程。我為 xAI 團隊的成就感到無比自豪，并將永遠以朋友的身份與團隊保持緊密聯系。感謝大家共同努力的付出。這里的人才和友誼才是真正的寶藏。有了合適的工具，我們將邁向生產力提升百倍的時代。遞歸式自我提升循環很可能在未來 12 個月內上線。是時候重新審視我的全局觀了。2026 年將會是充滿挑戰的一年，很可能是我們物種未來發展中最繁忙（也最具決定性）的一年。

我們正邁向一個擁有合適工具就能實現百倍生產力的時代。遞歸式自我提升循環很可能在未來 12 個月內上線。是時候重新審視我對大局的理解了。2026 年將會是瘋狂的一年，很可能是我們物種未來最忙碌（也最具決定性）的一年。

xAI 的人員動蕩，第一時間引起網友的猜測，到底發什么了事？是不是 Grok 新模型難產了？

據 LinkedIn 資料和媒體相關報道，吳是著名人工智能研究者與企業家，因聯合創立 xAI 而廣為業界所知。吳在 xAI 的任職期間被視為技術與研究團隊核心成員之一，負責推動推理與數學智能相關方面的研發工作。

根據吳的 LinkedIn 個人資料顯示，在加入該公司之前，他曾在谷歌工作近兩年，擔任研究科學家（Research Scientist），參與與神經網絡、數學推理相關的大型語言模型等研究項目。

博士階段曾分別在 DeepMind 工作約 11 個月，并在 OpenAI 擔任過科研實習崗位（數月）。

在學術貢獻上，他是多個頂級國際會議論文的作者或共同作者，例如關于大語言模型與數學推理、定理證明等的研究成果。其部分成果被視為推動 AI 數學與符號推理能力前沿的重要貢獻。

而 Jimmy Ba 是深度學習大神，他曾因與人合著 Adam 優化器而聲名鵲起。成為多倫多大學教授后，主要培養深度學習和優化技術人才。他的研究在 Google Scholar 上累計被引用超過 297,000 次，在神經網絡、人工智能和深度學習領域有巨大影響力。

在 xAI 期間，Jimmy Ba 憑借其深厚的深度學習優化功底，負責 Grok 模型的優化和訓練工作，使其在多個領域達到與博士水平專業知識相當的高級推理能力。

據知情人士向《Business Insider》透露，Jimmy Ba 曾直接向馬斯克匯報工作，此前負責公司的大部分業務，直到去年年底，他的多項職責被拆分給另外兩位聯合創始人托尼 · 吳（Tony Wu）與張國棟（Guodong Zhang，音譯）。

根據去年年初的一份組織架構圖，巴此前還管理著一支負責超千名 AI 導師的團隊，該職位已于去年 9 月交由迭戈 · 帕西尼（Diego Pasini）接任。在吳離職前，xAI 再次進行了架構調整，他的多項工作職權被劃歸至張國棟名下。

但從兩位聯創的推特上看，他們似乎有了新的目標，認為 AI 工具解放了生產力，小團隊也能干大事。尤其是 Jimmy Ba 提到一個新方向——遞歸式自我提升循環，簡單而言，就是讓模型進入“自我迭代”的循環，通過不斷用自身產出的結果來改進自己，從而持續提升能力，這正是他的拿手方向。

值得一提的是，算上 Yuhuai (Tony) Wu 和 Jimmy Ba，過去一年中 xAI 已經走失 5 位聯合創始人。

在他們離職之前，xAI 公司的另外幾位創始人 Christian Szegedy 于去年 2 月離職，Igor Babuschkin 于去年 8 月離職，而楊格上個月表示，由于健康原因，他已暫時退出公司事務。

給馬斯克工作，壓力太大？

首先提出離職的是 Christian Szegedy，但他并沒有在 x 上透露過多關于未來去向的信息，也未明確解釋離職原因。

但他離職后，去年 8 月的 Igor Babuschkin 在離職時在 x 上發了長文感慨和馬斯克一同創業的時光，他首先回顧了 2023 年初，幾位創始人創建公司的初心。他們確信：人類正在逼近通向超級智能的“配方”。一切跡象都在表明，AI 很快就可能在推理能力上超越人類。那隨之而來的問題是——人類該如何確保，這項技術被用于善的方向？

多年來，馬斯克始終警示強大 AI 所潛藏的風險。正是在這樣的背景下，他們發現彼此擁有完全一致的愿景：讓 AI 造福全人類。于是，他們集結了一群志同道合的工程師，xAI 正式啟程。

Igor Babuschkin 還首次揭秘的創業時的艱辛，并稱自己從馬斯克身上學到了兩條無價的準則：

第一，永遠不要畏懼親自下場解決最棘手的技術問題；

第二，保持一種近乎偏執的緊迫感。

在帖子的結尾，Igor Babuschkin 表達了自己離職的根本原因不是挫折或失敗，而是個人使命的聚焦與升華。他表示自己已經創辦了新公司，名為： Babuschkin Ventures，希望獲得更多關注和支持。

帖子翻譯如下：

我依然清楚地記得第一次見到埃隆的那一天。我們圍繞人工智能以及它可能塑造的未來，連續聊了好幾個小時。那次交談中，我們達成了一種幾乎無需言說的共識：這個世界，需要一家使命不同、方向不同的全新 AI 公司。

構建真正推動人類前進的人工智能，是我一生的夢想。

蘇聯解體后，我的父母離開俄羅斯聯邦，踏上移民之路，只為給孩子尋找一個更好的未來。作為移民，生活從來談不上輕松。但即便在最艱難的時刻，他們依然堅信：人類的價值是無價的——勇氣、同理心，以及對理解世界的永恒好奇。

童年時期，我仰慕理查德·費曼、馬克斯·普朗克這樣的科學家。他們不懈地推動物理學的邊界，只為更接近宇宙的真理。后來，我在 CERN 攻讀粒子物理博士，滿懷激情地希望自己也能為這一使命貢獻力量。然而，尋找“新物理”變得越來越困難——需要更龐大的對撞機，卻換來越來越稀少的突破。

于是我開始思考：解開宇宙之謎的鑰匙，或許并不是更大的對撞機，而是超級智能。

AI 是否能夠構建一套自洽的量子引力理論？AI 是否有一天能證明黎曼猜想？

2023 年初，我逐漸確信：我們正在逼近通向超級智能的“配方”。一切跡象都在表明，AI 很快就可能在推理能力上超越人類。那隨之而來的問題是——我們該如何確保，這項技術被用于善的方向？

多年來，埃隆始終警示強大 AI 所潛藏的風險。正是在這樣的背景下，我們發現彼此擁有完全一致的愿景：讓 AI 造福全人類。于是，我們集結了一群志同道合的工程師，xAI 正式啟程。

xAI 的早期并不輕松。質疑者告訴我們：我們入局太晚了，從零開始打造一家頂級 AI 公司幾乎不可能。但我們選擇相信“不可能”。

從零創業，意味著事無巨細、親力親為。最初，我親手搭建了公司大量底層工具，用于啟動和管理模型訓練任務。后來，我負責統籌公司相當一部分工程工作，涵蓋基礎設施、產品以及應用型 AI 項目。

xAI 的人，是我見過最投入、最堅定的一群人。

在血汗與淚水中，我們以驚人的速度建成了孟菲斯超級算力集群，并以前所未有的節奏交付了前沿模型。

從埃隆身上，我學到了兩條無價的準則：第一，永遠不要畏懼親自下場解決最棘手的技術問題；第二，保持一種近乎偏執的緊迫感。

xAI 的執行速度，快到近乎瘋狂。

業內資深人士曾斷言：在 120 天內建成孟菲斯超級集群，根本不可能。但我們依然選擇相信“不可能”。

在期限臨近時，集群節點之間的 RDMA 通信頻頻出現詭異問題。埃隆決定親自飛往數據中心，我們隨即跟上。基礎設施團隊在深夜抵達孟菲斯，幾乎沒有休息，立刻投入排查。

在翻閱了數萬行 lspci 輸出后，我們終于鎖定了罪魁禍首——一個錯誤的 BIOS 設置。埃隆一直陪著我們奮戰到深夜。當訓練任務終于跑通時，他在凌晨 4:20 發帖慶祝，那一刻我們忍不住大笑出聲。

我永遠不會忘記那一夜的腎上腺素飆升，也不會忘記那種“我們真的在一起并肩作戰”的情感聯結。那晚入睡時，我們都清楚地意識到：自己正身處人生中最激動人心的時刻。

我對 xAI 這個大家庭，懷有無比深厚的感情。

你們是我合作過的最投入、最頑強的一群人。能夠如此迅速追趕并站上技術前沿，靠的不是奇跡，而是每一個人的拼勁與團隊精神。

感謝每一位與我并肩走過這段旅程的人。我想向你們的付出、時間與犧牲致敬——這些從來都不容易。我會永遠記得那些燈火通明的深夜，記得我們一起熬過的每一次極限沖刺。

今天，當我驅車離開時，心情就像一位送孩子遠行上大學的父母——驕傲、欣慰，眼眶濕潤。我會繼續注視著這家公司成長、成熟。

邁向人生的下一章節時，我再次想起父母當年的移民選擇——為了讓下一代生活在更好的世界。不久前，我與“未來生命研究所”創始人 Max Tegmark 共進晚餐。他給我看了自己年幼兒子的照片，然后問我：“我們該如何安全地構建 AI，才能確保我們的孩子真正繁榮成長？”

這個問題深深觸動了我。

在更早的職業生涯中，我曾擔任 DeepMind 的 AlphaStar《星際爭霸》智能體技術負責人，親眼見證了強化學習在規模化后所釋放的驚人力量。隨著前沿模型在更長時間尺度、更廣任務范圍內變得愈發“具備代理性”，其能力也將不斷放大——這使得 AI 安全研究變得前所未有地重要。我希望繼續自己的使命：推動安全、對人類有益的人工智能。

今天，我正式宣布創立 Babuschkin Ventures，專注支持 AI 安全研究，并投資于推動人類進步、探索宇宙奧秘的 AI 與智能體系統初創公司。

如果你愿意交流，歡迎通過 ventures@babuschk.in 聯系我。

奇點正在逼近，但人類的未來依然光明。

再然后就是前不久，1 月 21 日，xAI 的另一位聯創 Greg Yang (楊格）也在 x 上發文稱已經離職。

楊此前曾在微軟公司工作，是馬斯克 2023 年人工智能初創公司的創始成員之一。

楊在 x 上發文表示，他可能在一段時間前感染了萊姆病，癥狀是在 xAI 高強度工作期間變得明顯的。

這種疾病是由蜱蟲叮咬引起的，會導致炎癥。

楊在 x 上發文稱，其實自己生病的癥狀在很久以前就已經有苗頭了，只是一直到高強度投入 xAI 的研發構建、免疫系統被持續消耗之后，癥狀才真正顯現出來。這里很容易讀出他的言外之意——超高強度工作，傷害了身體。

但他表示從整體來看，反而覺得自己是幸運的。

萊姆病是一種嚴重的疾病，拖得越久，治療難度越大。很多患者在五六十歲時才被發現，情況往往要艱難得多。它甚至可能讓人長期臥床、喪失行動能力。而他，至少現在仍然可以正常生活，照顧好自己。

楊還表示：“所以，盡管有人對我說不該把自己逼得這么狠。但我并不后悔。正因為我曾那樣拼命，我才得以及早發現問題；而現在，我可以修復它——這樣，當我重新站起來時，就能比以往走得更遠。”

值得玩味的是，盡管 Igor Babuschkin 離職后發表了長篇大論解釋了離職原因，但在離職后，他也公開吐槽了科技公司對工程師缺乏耐心：

許多 AI 公司未能給工程師足夠的時間和心態去做出最好的工作，導致代碼和系統不可靠。良好的公司文化，注重卓越、專注和足夠休息，能帶來更好的成果。早期 Google 就是這種文化的典范，創始人們應該借鑒他們的策略。

最后，就是今天剛剛宣布離職的吳，但從他發文中可以隱約提到的將開啟人生新篇章，并表示這是一個充滿無限可能的時代，一切皆有可能，外界猜測他離職的原因是要單獨創業。

世界首富也睡過車間地板

在科技圈乃至大眾媒體中，馬斯克既被視為顛覆行業的創新者，也常因其極端的工作和管理方式而成為爭議焦點。無論是在特斯拉、SpaceX，還是他于 2022 年收購后的微博（Twitter，后更名為 X）、以及最新的 xAI，馬斯克對效率、速度和結果的近乎苛刻追求，塑造了一種鮮明而強烈的企業文化。

馬斯克本人對生產和執行的標準極高，這一點體現在多個層面：無論是火箭發射、汽車量產，還是 AI 平臺的快速迭代，他都要求以超出常規的節奏推進。對他而言，工作不是常規的職業任務，而是一種總體使命的極致實踐。

馬斯克長期以身作則，親自展示“全員投入”的文化。

在特斯拉 Model 3 產能沖刺階段，他曾公開表示自己多次睡在工廠地板上，與團隊同吃同住，以身作則推動生產進度。此舉被他本人解釋為希望自己的處境比其他員工更“糟糕”，以此激發團隊極限投入的精神。

在他接手推特后，類似的高強度工作節奏再次出現。據報道，高管和員工為了趕項目上線與平臺改造，不得不在辦公室過夜，有人甚至將辦公室布置成臨時臥室。

這種文化也延續到了新的業務單位。在 xAI，有員工因此張貼自己連續 36 小時未睡工作的照片，并獲得同行與馬斯克本人的回應，成為“極致奉獻”的象征。

這些事例并非孤立現象，而是馬斯克管理體制的核心體現：

全員以任務完成為唯一衡量標準，在不惜個人生活成本的條件下追求快速執行。

馬斯克對組織流暢和成本效率的執念，也體現在他接手推特后大規模裁員與重新設定公司節奏的做法上。

他接管后短時間內削減了約 50% 的員工，以期通過快速精簡來降低成本并重塑團隊結構。

與此同時，他的內部溝通中強調“長時間高強度工作是繼續留任的前提”，并要求員工親自回到辦公室工作、放棄遠程安排。這樣的政策在推特內部引發了大量討論與反彈。

這種以極限 KPI 和嚴格勞動投入作為衡量績效指標的方式，反映出馬斯克對“成果優先、短期快速推進”的堅定信念，但也因此產生了顯著的壓力文化。

長期以來，馬斯克管理方式的成功也伴隨著爭議。批評者認為他的嚴苛要求置工作效率于健康和心理福祉之上，尤其是在后疫情時代的職場環境中，這種風格顯得格格不入。

例如，馬斯克在推特上曾要求員工在特定期限內選擇接受“高強度工作”或離職與三個月遣散費的方案，這種二選一的選擇在勞動力市場中引發了關于員工權利與企業管理倫理的廣泛討論。

盡管馬斯克支持者認為這種做法有助于推動快速創新和執行效率，但批評者指出，這種過度強調短期指標和工作時長的文化，可能會導致高離職率、身心健康問題，以及長期人才流失。

盡管存在爭議，馬斯克模式背后卻有其一致性邏輯：他不滿足于常規的“業務增長”，而試圖推動技術、生產、產品乃至整個人類文明的極限。

無論是加速電動汽車普及、實現火箭可復用、還是構建被他視為下一個關鍵技術節點的人工智能系統，所有這些目標在他眼中都不容許“慢與保守”。

他本人也強調領導者的角色不僅僅是分配任務，更是“培養能思考的人”，希望員工不僅知道“做什么”，更要知道“如何思考”以解決復雜問題。

這種極端使命感驅動的管理哲學，既是他能夠成功推進多個行業邊界的動力來源，同時也是造成高壓力工作文化的重要根源。

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https://www.businessinsider.com/elon-musk-xai-loses-cofounder-tony-wu-2026-2?utm_source=chatgpt.com

https://x.com/jimmybajimmyba/status/2021374875793801447?s=12

https://www.businessinsider.com/xai-data-annotation-leadership-college-student-diego-pasini-layoffs-2025-9

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