OECD教育與技能司司長：可怕的不是AI像人，而是人像AI

節(jié)目視頻

2026年1月22日

由中國教育科學(xué)研究院主辦的

“國際教育創(chuàng)新趨勢研討會(huì)”在北京舉行

人工智能浪潮席卷全球

深刻重塑著教育的形態(tài)與路徑

經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）

教育與技能司司長

安德烈亞斯?施萊歇爾

在會(huì)上深度解析了AI對教育的復(fù)雜影響

AI時(shí)代給課程 “做減法”：

摒棄冗余知識 聚焦人類獨(dú)有技能

育見新聞：在人工智能技術(shù)浪潮的推動(dòng)下，高等教育領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的深刻變革，學(xué)生的學(xué)習(xí)方式與學(xué)習(xí)內(nèi)容均隨之發(fā)生了顯著且多維度的變化。您曾說過，在大學(xué)課程體系中添加內(nèi)容很容易，但要移除一些內(nèi)容卻很難，為什么？

安德烈亞斯?施萊歇爾：首先，在這個(gè)人工智能時(shí)代，重要的是我們要更多地關(guān)注人類獨(dú)有的技能，這些技能將我們與這個(gè)時(shí)代的技術(shù)區(qū)分開來。比如我們批判性思考的能力，基于道德的決策能力，與不同于我們的人相處的能力。幫助你像科學(xué)家一樣思考遠(yuǎn)比僅僅積累生物學(xué)和化學(xué)知識更重要。我們可以放棄很多非常具體的內(nèi)容知識。當(dāng)我在2003年設(shè)計(jì)第一個(gè)“PISA”數(shù)學(xué)評估時(shí)，我們研究了全國的課程標(biāo)準(zhǔn)。他們在教什么？在10年級，也就是孩子15歲的時(shí)候，很多人都在關(guān)注像三角學(xué)這樣的知識。我們?nèi)枖?shù)學(xué)家，三角學(xué)真的是數(shù)學(xué)領(lǐng)域必須理解或掌握的內(nèi)容嗎？數(shù)學(xué)家說：不，這只是一個(gè)具體的應(yīng)用。然后我們?nèi)柟こ處煟阈枰芏鄷?huì)三角學(xué)的人嗎？他們說，不，現(xiàn)在用的都是數(shù)字化技術(shù)。我們教授三角學(xué)的原因在于幾百年前，你需要這些技能來測量田地的大小或設(shè)計(jì)建造你的房子的結(jié)構(gòu)，那時(shí)需要這種技能。我們過去總是學(xué)習(xí)如何工作，現(xiàn)在學(xué)習(xí)成了我們的工作。興趣、能力、拓展視野的動(dòng)力是非常寶貴的，當(dāng)你教給學(xué)生很多東西時(shí)，你實(shí)際上會(huì)削弱他的好奇心和學(xué)習(xí)的意愿。

育見新聞：您提到了深度學(xué)習(xí)的技能。為了培養(yǎng)這種技能，您認(rèn)為應(yīng)該在課程中增加什么？

安德烈亞斯?施萊歇爾：我們?nèi)ハ胍幌肟茖W(xué)課，你從學(xué)校學(xué)習(xí)中記住的很可能是你自己做的科學(xué)實(shí)驗(yàn)，而不是老師給你講解的20或30個(gè)實(shí)驗(yàn)。因此，越少的事情越有深度，就越能直接接觸概念和想法，也讓年輕人在設(shè)定自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)、監(jiān)控自己的進(jìn)步、掌握自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)方式方面承擔(dān)更大的責(zé)任。我最大的擔(dān)憂之一是幾年前，我們在10歲和15歲的學(xué)生中測試創(chuàng)造力。在大多數(shù)地區(qū)，包括中國，15歲的孩子的創(chuàng)造力水平低于10歲的孩子。如果我告訴你，15歲的孩子在數(shù)學(xué)上比10歲的孩子差，你會(huì)說那是不可能的。有時(shí)，我們基于規(guī)范的教育方法，教他們復(fù)制我們所知道的，而不是提出問題，來擴(kuò)展我們所知道的領(lǐng)域。

Tips：

PISA（Programme for International Student Assessment）：

該國際學(xué)生評估項(xiàng)目是由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）發(fā)起的全球性教育測評項(xiàng)目，每三年對15歲學(xué)生的素養(yǎng)進(jìn)行跨國評估，是國際教育領(lǐng)域最具影響力的評估體系之一。?? PISA主要評估學(xué)生在?閱讀、數(shù)學(xué)和科學(xué)?三大核心領(lǐng)域的素養(yǎng)。

告別知識壟斷！

教師的核心角色：

培育“元技能” 引導(dǎo)學(xué)生“會(huì)提問”

育見新聞：現(xiàn)在，無論是知識還是信息，都比以往任何時(shí)候更容易獲得。在這種環(huán)境下，你認(rèn)為高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)該如何調(diào)整他們的主要目標(biāo)？教育成功的關(guān)鍵是什么？

安德烈亞斯?施萊歇爾：首先，知識容易獲得，并不意味著對這些知識的深刻理解變得更容易。你能駕馭這些知識嗎？你能質(zhì)疑消息來源嗎？你能區(qū)分事實(shí)和觀點(diǎn)嗎？所有這些技能都成為21世紀(jì)大學(xué)生需要真正深入掌握的素養(yǎng)，而且會(huì)變得越來越難。人工智能和現(xiàn)實(shí)正在變得越來越模糊，而人類駕馭模糊性的能力，做出合乎道德的、有根據(jù)的決定的能力正變得越來越寶貴。我認(rèn)為這也意味著高校教師的角色必須發(fā)生很大的轉(zhuǎn)變，教師不再僅僅是傳達(dá)知識的人。

育見新聞：您認(rèn)為，當(dāng)今的教授應(yīng)當(dāng)扮演怎樣的角色，才能更好地發(fā)揮作用？

安德烈亞斯?施萊歇爾：我們應(yīng)該從這樣一個(gè)前提開始，就是學(xué)生和教授可以訪問完全相同的知識庫。但教授們帶來的是經(jīng)驗(yàn)，是在上下文中看到事物聯(lián)系的能力，將這些想法連接起來。我確實(shí)認(rèn)為這是學(xué)生們需要掌握的技能，才能真正找到解決辦法。因此，你作為教練和導(dǎo)師的角色對于幫助年輕人成長非常重要。但是，如果你認(rèn)為自己壟斷了知識，我認(rèn)為你很快就會(huì)迷失。現(xiàn)在的年輕人和學(xué)生不再玩這種游戲了。

育見新聞：您所說“教練”是什么含義？

安德烈亞斯?施萊歇爾：我所說的教練，就是教師教會(huì)學(xué)生提出問題的能力，讓他們真正學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)，設(shè)定自己的目標(biāo)，建立“元技能”。教練不是教你什么，而是教授你發(fā)展自己能力的技能，讓你成為一個(gè)更好的學(xué)習(xí)者。

Tips：

元技能（Meta-skills）：指獲取、改進(jìn)、管理和遷移特定知識或技術(shù)能力的基礎(chǔ)性能力。元技能的關(guān)鍵特征是可遷移性、抽象性與基礎(chǔ)性、關(guān)注過程、持久性、自我強(qiáng)化性。

分?jǐn)?shù)不是核心

讓評估連接學(xué)習(xí)過程

筑牢師生互動(dòng)紐帶

育見新聞：高等教育中需要開展教學(xué)評估，以確保教與學(xué)的進(jìn)程相協(xié)調(diào)。您認(rèn)為教學(xué)評估的設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)調(diào)整嗎？這項(xiàng)工作可以由人工智能來完成嗎？

安德烈亞斯?施萊歇爾：這是一個(gè)非常有趣的問題。當(dāng)你“外包”教學(xué)評估時(shí)，這是一件非常有效的事情，但你也失去了與學(xué)生的聯(lián)系。如果給學(xué)生人工智能評估工具，就有我們所說的“元認(rèn)知懶惰”的風(fēng)險(xiǎn)，學(xué)生在評估和考試中提高了他們的任務(wù)表現(xiàn)，但實(shí)際上減少了他們的學(xué)習(xí)。我們在教育史上所犯的最大錯(cuò)誤之一就是將學(xué)習(xí)與評估相分離。如果你回到1000年前，我們都是通過學(xué)徒制學(xué)習(xí)的，我們總是向人學(xué)習(xí)。當(dāng)你犯錯(cuò)時(shí)，有人會(huì)拍拍你的肩膀說，看，這很好，這里有一個(gè)方法可以做得更好。然后我們把學(xué)校教育工業(yè)化。我們基本上是說，好吧，在學(xué)校的很多年里，你積累了很多知識，有一天我們告訴學(xué)生說，要在各種限制條件下給我準(zhǔn)確的答案，我們稱之“高考”。這使得學(xué)習(xí)變得膚淺，教學(xué)變得淺薄。我們可以讓評估成為一個(gè)持續(xù)的過程，不斷地給你反饋，關(guān)于你如何學(xué)習(xí)，你在哪里學(xué)得最好，你在哪里遇到困難，你對什么感興趣，什么激勵(lì)你。我們可以像看待學(xué)習(xí)結(jié)果一樣看待學(xué)習(xí)過程。你如何解決問題？你是采取目標(biāo)導(dǎo)向的方法還是試圖縮小范圍？所有這些都可以成為評估過程的一部分。

育見新聞：我在采訪中發(fā)現(xiàn)，中國學(xué)校的一個(gè)趨勢是：老師傾向于用A、B、C來評價(jià)學(xué)生，而不是一個(gè)確切的分?jǐn)?shù)。

安德烈亞斯?施萊歇爾：是的，重要的是老師要深刻了解他們的學(xué)生是誰，他們在哪里有困惑，他們在哪里進(jìn)步。老師的這種知識對他們理解自己的學(xué)習(xí)行為非常重要。同時(shí)，對于學(xué)生來說，理解我該做什么是很重要的。我該怎么改進(jìn)？我認(rèn)為，要幫助學(xué)習(xí)者控制他們的學(xué)習(xí)，掌握他們的學(xué)習(xí)，為教師提供工具，真正與學(xué)生建立強(qiáng)有力的支持關(guān)系，這確實(shí)是我們對學(xué)生和教師從評估中所期望的。好成績是它的副產(chǎn)品，不應(yīng)該是教學(xué)評估的核心。評估應(yīng)該是說明這一點(diǎn)的一種方式，學(xué)生永遠(yuǎn)不應(yīng)該對分?jǐn)?shù)感到害怕。學(xué)習(xí)應(yīng)該是和評估持續(xù)互動(dòng)，最后得到的結(jié)果。

終身學(xué)習(xí)不止于 “學(xué)”

就業(yè)競爭重在 “人”

育見新聞：中國非常重視終身學(xué)習(xí)。你認(rèn)為大學(xué)和其他高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)該如何在終身學(xué)習(xí)過程中發(fā)揮作用？

安德烈亞斯?施萊歇爾：學(xué)生有能力在他們的一生中學(xué)習(xí)，有學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，不斷擴(kuò)大視野。但我們不應(yīng)該認(rèn)為這是理所當(dāng)然的。在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD），我們最近做了一項(xiàng)關(guān)于終身學(xué)習(xí)的大型調(diào)查，我們調(diào)查了許多國家的1萬名成年人，終身學(xué)習(xí)最大的問題不是缺乏機(jī)會(huì)、缺乏資金或缺乏機(jī)構(gòu)。很多人說，我不需要它，我不想要它，我不喜歡學(xué)校。所以我認(rèn)為我們需要為學(xué)習(xí)創(chuàng)造一種不同的氛圍，學(xué)習(xí)不再被工具性地看待。最好的學(xué)習(xí)者是幼兒園的孩子，他們是出于好奇心而學(xué)習(xí)的，他們才不是為了得到好分?jǐn)?shù)而學(xué)習(xí)。終身學(xué)習(xí)不僅僅是線性學(xué)習(xí)，而是真正的橫向思考，尋找進(jìn)階的機(jī)會(huì)，這意味著機(jī)構(gòu)需要適應(yīng)。我不認(rèn)為我們的學(xué)校和大學(xué)在這方面做得很好。大學(xué)在很大程度上迎合年輕學(xué)生的需求，他們試圖把一切都壓縮到四年內(nèi)，然后你就可以拿到學(xué)位了，那不是終身學(xué)習(xí)型大學(xué)。作為一名老年人，重返大學(xué)的難度要大得多。

育見新聞：中國在數(shù)字教育方面做了很多努力，您如何評價(jià)中國在這一領(lǐng)域的做法？您如何看待中國數(shù)字教育的優(yōu)勢？

安德烈亞斯?施萊歇爾：是的，我認(rèn)為中國早在2015年就已經(jīng)成為數(shù)字教育領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。在人工智能技術(shù)普及之前，中國就已經(jīng)發(fā)揮了巨大的影響力，強(qiáng)調(diào)提供更廣泛的機(jī)會(huì)，使學(xué)習(xí)更具相關(guān)性，將工作和學(xué)習(xí)結(jié)合起來。中國成為首批擁有國家平臺的國家之一，在新冠疫情期間發(fā)揮了巨大作用。事實(shí)上，教師可以共享他們的資源，教師們不是在課堂上孤立地工作，而是分享課程計(jì)劃，相互學(xué)習(xí)，相互聯(lián)系。但在許多國家，教師只是這種技術(shù)的使用者，但通常不是很好的使用者。在中國，教師是設(shè)計(jì)過程的一部分，思考學(xué)習(xí)如何推動(dòng)新技術(shù)，以及如何通過學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)技術(shù)工具。我認(rèn)為這是一個(gè)非常大的優(yōu)勢，使國家能夠真正發(fā)揮核心作用。

育見新聞：最后，我們想和您討論的是未來畢業(yè)生的就業(yè)前景，很多學(xué)生非常擔(dān)心人工智能技術(shù)或機(jī)器人會(huì)搶走他們的工作。

安德烈亞斯?施萊歇爾：我認(rèn)為真正的風(fēng)險(xiǎn)不是人工智能會(huì)變得像人類一樣，更大的風(fēng)險(xiǎn)是人類變得更像人工智能，放棄或不開發(fā)那些重要的“人的能力”。人工智能無法做出倫理判斷，人工智能沒有真正的創(chuàng)造力，當(dāng)它必須超越給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行思考時(shí)，人工智能并不擅長解決復(fù)雜的問題。這些都是人類的品質(zhì)，如果年輕的畢業(yè)生培養(yǎng)了這些品質(zhì)，他們就會(huì)成功，他們實(shí)際上可以通過人工智能獲得超級力量，雇主也會(huì)需要他們。

育見新聞：今天的學(xué)生變得有些懶惰，因?yàn)楫?dāng)他們在做一些事情時(shí)，他們直接去問人工智能，您認(rèn)為如何才能改變這種情況呢？

安德烈亞斯?施萊歇爾：是的，我認(rèn)為這是一個(gè)例證。他們說，好吧，ChatGpt或DeepSeek做得更好，我為什么要增加投入？但雇主以后會(huì)從你身上看到的恰恰是你在超越自我的能力上所付出的努力。如果你作為一名教師，只獎(jiǎng)勵(lì)學(xué)科的復(fù)制，你的學(xué)生會(huì)用AI做作業(yè)，他們會(huì)找到最方便的方法。他們只會(huì)成為算法的奴隸和數(shù)字內(nèi)容的消費(fèi)者。但如果你是一位更好的老師，如果你幫助他們真正了解他們想成為什么樣的人，以及他們?nèi)绾尾拍茉谏鐣?huì)中有所作為。我認(rèn)為你會(huì)有一個(gè)非常成功的學(xué)生，他們會(huì)被人工智能賦予超級力量。

來源｜育見新聞