中小學(xué)人工智能課程教學(xué)邏輯結(jié)構(gòu)的研究與討論

自國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來，全國各地中小學(xué)通過各種活動(dòng)推動(dòng)人工智能教育的發(fā)展，探索人工智能教育的有效途徑及方法，并取得了一定成效。然而，當(dāng)前中小學(xué)人工智能教育仍缺乏規(guī)范的課程內(nèi)容與科學(xué)有效的教學(xué)路徑。

在此背景下，教育部提出在中小學(xué)普及人工智能通識(shí)教育的要求，為中小學(xué)人工智能教育明確了發(fā)展目標(biāo)，使中小學(xué)人工智能教育有了既定方向與課程教學(xué)準(zhǔn)繩。因此，需按照人工智能學(xué)科原理及特點(diǎn)，系統(tǒng)規(guī)劃和部署中小學(xué)人工智能課程教學(xué)，把握人才培養(yǎng)方向并建立先進(jìn)課程教學(xué)理念。

本文提出從“知識(shí)原理、技術(shù)手段、應(yīng)用遷移”三個(gè)梯度，以及“表示、推理、搜索、建模、算法、編碼、項(xiàng)目、工程、創(chuàng)新”九個(gè)層次開展人工智能課程教學(xué)，幫助學(xué)生初步掌握人工智能學(xué)科基本知識(shí)原理及技術(shù)手段，促使其人工智能核心素養(yǎng)的快速形成，為我國人工智能事業(yè)及人才培養(yǎng)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2017年，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》分析了人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略態(tài)勢，指出人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段、人工智能成為國際競爭新焦點(diǎn)、人工智能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎、人工智能帶來社會(huì)建設(shè)新機(jī)遇、人工智能發(fā)展不確定性帶來新挑戰(zhàn)，并據(jù)此展開戰(zhàn)略性部署，從理論、技術(shù)、應(yīng)用、人才、經(jīng)濟(jì)等方面全面推進(jìn)人工智能不斷向前發(fā)展。

2025年，教育部基礎(chǔ)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)發(fā)布《中小學(xué)人工智能通識(shí)教育指南（2025年版）》，要求“以素養(yǎng)培育為核心構(gòu)建科學(xué)完備的人工智能通識(shí)教育體系”，要求“小學(xué)階段注重興趣培養(yǎng)與基礎(chǔ)認(rèn)知，初中階段強(qiáng)化技術(shù)原理與基礎(chǔ)應(yīng)用，高中階段聚焦系統(tǒng)思維與創(chuàng)新實(shí)踐，形成分學(xué)段、遞進(jìn)式的教育目標(biāo)”。這一指南的出臺(tái)標(biāo)志著全國中小學(xué)將迎來新一輪人工智能教育教學(xué)的高潮，但同時(shí)也面臨教師專業(yè)提升、教材課程資源研發(fā)、教學(xué)方法路徑設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)設(shè)備設(shè)施適配等多重挑戰(zhàn)。其中，課程教學(xué)內(nèi)容與理念方法尤為關(guān)鍵，直接決定人工智能教育質(zhì)量及創(chuàng)新人才培養(yǎng)成效。

中小學(xué)人工智能課程教學(xué)誤區(qū)

近年來，中小學(xué)高度重視人工智能教育，通過組織競賽、開展活動(dòng)、實(shí)施項(xiàng)目等多種形式積極探索教育方法與實(shí)踐路徑，并取得了一定成效。然而，當(dāng)前中小學(xué)人工智能教育仍然存在如下教學(xué)誤區(qū)：

①混淆人工智能課程教學(xué)與信息科技課程，過度依賴程序設(shè)計(jì)，忽略了學(xué)科技術(shù)手段的學(xué)習(xí)。人工智能的算法與計(jì)算機(jī)程序的算法是不一樣的。程序代碼雖然是人工智能應(yīng)用的重要支撐，但不能把人工智能課程等同于計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)。

②混淆人工智能課程教學(xué)與科普推廣活動(dòng)，過度依賴產(chǎn)品作品，忽略了學(xué)科知識(shí)原理學(xué)習(xí)?？茖W(xué)普及是通過各種渠道以通俗易懂的方式，讓大眾接受科學(xué)知識(shí)，推廣科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用。這是一種認(rèn)識(shí)性活動(dòng)，不是知識(shí)學(xué)習(xí)活動(dòng)，不要求掌握學(xué)科知識(shí)原理及技術(shù)手段，有別于學(xué)科教學(xué)的系統(tǒng)性知識(shí)與技能學(xué)習(xí)。

③混淆人工智能課程教學(xué)與勞動(dòng)技術(shù)活動(dòng)，過度依賴硬件工具，忽略了學(xué)科思維習(xí)慣培養(yǎng)。勞動(dòng)技術(shù)教育以必修課形式開設(shè)，旨在培養(yǎng)學(xué)生的勞動(dòng)觀點(diǎn)、技術(shù)技能及良好習(xí)慣。而人工智能教育并非僅通過硬件設(shè)備培養(yǎng)學(xué)生動(dòng)手能力，其核心在于引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用人工智能知識(shí)技術(shù)解決實(shí)際問題，進(jìn)而培養(yǎng)其處理問題的人工智能邏輯思維，包括觀察問題、發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、研究問題、處理問題及解決問題的思維習(xí)慣，并最終通過數(shù)學(xué)建模與程序代碼實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。

④混淆人工智能課程教學(xué)與綜合實(shí)踐活動(dòng)，過度依賴應(yīng)用場景，忽略了學(xué)科知識(shí)應(yīng)用遷移。綜合實(shí)踐活動(dòng)作為必修課程，旨在引導(dǎo)學(xué)生從生活中發(fā)現(xiàn)問題，通過研究性與實(shí)踐性學(xué)習(xí)，強(qiáng)化知識(shí)和技能的綜合運(yùn)用。人工智能課程教學(xué)需要學(xué)生從基礎(chǔ)知識(shí)開始學(xué)習(xí)，若忽視基礎(chǔ)知識(shí)原理的學(xué)習(xí)，直接采用積木式實(shí)踐應(yīng)用，將導(dǎo)致學(xué)生僅知其應(yīng)用而不知其原理，進(jìn)而造成人工智能基礎(chǔ)不扎實(shí)、邏輯思維不清晰、學(xué)科知識(shí)鏈條不完整等問題。長此以往，人工智能課程教學(xué)將浮于表面，難以實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)目標(biāo)。

中小學(xué)人工智能課程教學(xué)邏輯結(jié)構(gòu)

人工智能（Artificial Intelligence）是用機(jī)器模擬人類智慧與行為的工程科學(xué)。認(rèn)知心理學(xué)是人工智能的重要理論支撐，數(shù)學(xué)是人工智能的主要方法，計(jì)算機(jī)是人工智能的關(guān)鍵技術(shù)，因此，中小學(xué)人工智能課程教學(xué)邏輯結(jié)構(gòu)可從“知識(shí)原理、技術(shù)手段、應(yīng)用遷移”三階梯，以及“表示、推理、搜索、建模、算法、編碼、項(xiàng)目、工程、創(chuàng)新”九層次開展（如下圖），引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)，逐步形成人工智能核心素養(yǎng)。

1.知識(shí)原理

知識(shí)原理是中小學(xué)人工智能課程教學(xué)的第一梯度。“表示、推理、搜索”是人工智能學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)，體現(xiàn)人工智能學(xué)科解決問題的基本理論與邏輯。掌握扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)是深入學(xué)習(xí)與應(yīng)用人工智能技術(shù)的前提，在此基礎(chǔ)上，學(xué)生可逐步養(yǎng)成人工智能安全意識(shí)與規(guī)范行為。

第一維度：表示。知識(shí)表示分為確定性知識(shí)表示與不確定性知識(shí)表示，具有準(zhǔn)確性、有效性、兼容性、拓展性、可讀性等特點(diǎn)。按照中小學(xué)生認(rèn)知基礎(chǔ)，重點(diǎn)教學(xué)確定性知識(shí)表示方法，挑選簡單且易于理解的謂詞、產(chǎn)生、語義等知識(shí)表示方法作為教學(xué)內(nèi)容，培養(yǎng)學(xué)生良好的技術(shù)習(xí)慣與規(guī)范。

第二維度：推理。根據(jù)心理學(xué)理論觀點(diǎn)，推理是由具體事例歸納出一般規(guī)律，或者是根據(jù)已有知識(shí)推導(dǎo)出新結(jié)論的思維過程。選取演繹推理與歸納推理作為中小學(xué)推理教學(xué)內(nèi)容，可以培養(yǎng)學(xué)生良好的邏輯思維習(xí)慣，為人工智能技術(shù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力支持。

第三維度：搜索。搜索策略與推理密不可分，也是解決復(fù)雜問題的核心要素。按照不同理解與方向，搜索可以分為盲目搜索與啟發(fā)式搜索。中小學(xué)可重點(diǎn)教學(xué)狀態(tài)空間、與或樹等搜索策略，也可拓展廣度與深度優(yōu)先搜索，培養(yǎng)學(xué)生有效控制推理過程的能力。

2.技術(shù)手段

技術(shù)手段是中小學(xué)人工智能課程教學(xué)的第二梯度。“建模、算法、編碼”是人工智能學(xué)科的關(guān)鍵技術(shù)手段。在人工智能知識(shí)原理的支撐下，需基于事實(shí)展開問題的觀察與分析，進(jìn)而整合多學(xué)科知識(shí)設(shè)計(jì)解決方案，并將解決方案轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)方式或函數(shù)進(jìn)行表達(dá)，以確定最優(yōu)的人工智能技術(shù)路線。在此過程中，需同步強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)意識(shí)。

第四維度：建模。建模是依據(jù)事實(shí)運(yùn)用數(shù)學(xué)語言及符號(hào)，描述其數(shù)理邏輯或空間關(guān)系的過程。在尋找解決問題方法的過程中，培養(yǎng)學(xué)生觀察、發(fā)現(xiàn)、提出、研究、處理、解決問題的邏輯思維與習(xí)慣，實(shí)際上是用數(shù)學(xué)的方法來表達(dá)事實(shí)，把多模態(tài)事實(shí)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化問題，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)中事實(shí)可計(jì)算。同時(shí)，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)意識(shí)與數(shù)據(jù)能力，以及特征發(fā)現(xiàn)與特征設(shè)計(jì)技能。

第五維度：算法。算法是承載推理與搜索的重要技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段，是人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)。培養(yǎng)學(xué)生算法構(gòu)造能力，有助于人工智能技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新發(fā)展。

第六維度：編碼。代碼是人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的重要技術(shù)手段，按照人工智能理論與方法，培養(yǎng)學(xué)生形成分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試、優(yōu)化等人工智能程序設(shè)計(jì)與代碼開發(fā)思維模式，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)及適應(yīng)人工智能技術(shù)應(yīng)用規(guī)范要求，以及建立代碼開發(fā)安全機(jī)制，降低應(yīng)用安全隱患與風(fēng)險(xiǎn)。

3.應(yīng)用遷移

應(yīng)用遷移是中小學(xué)人工智能課程教學(xué)的第三梯度。通過人工智能“項(xiàng)目、工程”的研發(fā)，培養(yǎng)學(xué)生形成綜合解決問題的人工智能思維模型及能力，實(shí)現(xiàn)人工智能知識(shí)從近距離遷移向遠(yuǎn)距離遷移過渡。用項(xiàng)目承載人工智能技術(shù)應(yīng)用探索，用工程的思想方法研制技術(shù)解決方案，培養(yǎng)學(xué)生形成人工智能應(yīng)用系統(tǒng)思維及工程研發(fā)思維模式，自覺遵守人工智能倫理道德規(guī)范。在項(xiàng)目應(yīng)用與工程開發(fā)的基礎(chǔ)上，應(yīng)激發(fā)學(xué)生的好奇心與創(chuàng)新欲望，培養(yǎng)學(xué)生問題的觀察、發(fā)現(xiàn)、研究、分析、處理與解決等能力。

第七維度：項(xiàng)目。通過真實(shí)項(xiàng)目開展實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)與實(shí)踐，強(qiáng)化學(xué)科知識(shí)原理與技術(shù)手段應(yīng)用。組織開展情境化學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐相結(jié)合，檢查學(xué)生學(xué)習(xí)的完整性與有效性，提高教學(xué)與學(xué)習(xí)的成效。

第八維度：工程。人工智能是一個(gè)綜合學(xué)科，其在應(yīng)用過程中需要運(yùn)用跨學(xué)科知識(shí)研究、分析、處理與解決實(shí)際問題。因此，應(yīng)以問題為導(dǎo)向，組織學(xué)生結(jié)合跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)活動(dòng)開展應(yīng)用與探索，獲取最優(yōu)的人工智能解決問題技術(shù)方案。

第九維度：創(chuàng)新。鼓勵(lì)學(xué)生創(chuàng)造性開展應(yīng)用探究，以項(xiàng)目、課題等形式開展研究與開發(fā)，優(yōu)化與提升人工智能技術(shù)應(yīng)用方案。重點(diǎn)引導(dǎo)學(xué)生拓展數(shù)學(xué)建模、算法構(gòu)造、工程技術(shù)的學(xué)習(xí)，追蹤新技術(shù)、新方法、新應(yīng)用、新場景。

通過建立“三階九層”中小學(xué)人工智能課程教學(xué)邏輯結(jié)構(gòu)，可以構(gòu)造人工智能課程向量空間，開發(fā)適合學(xué)生不同年齡、不同認(rèn)知背景要求的課程資源，如下表所示。同時(shí)，也可以通過構(gòu)造知識(shí)原理學(xué)習(xí)觀察函數(shù)K（表示、推理、搜索）、技術(shù)手段學(xué)習(xí)觀察函數(shù)T（建模、算法、編碼）、應(yīng)用遷移觀察跟蹤函數(shù)A（項(xiàng)目、工程、創(chuàng)新），建立中小學(xué)生人工智能學(xué)習(xí)過程觀察函數(shù)F（n）=K（xi,yi,zi）+T（xj,yj,zj）+A（xk,yk,zk），其中n為學(xué)生，（x,y,z）分別為知識(shí)原理、技術(shù)手段、應(yīng)用遷移這三個(gè)學(xué)習(xí)梯度的三階向量。探索與設(shè)計(jì)能力導(dǎo)向評(píng)價(jià)方式，通過跟蹤觀察學(xué)生人工智能學(xué)科知識(shí)原理、技術(shù)手段及應(yīng)用遷移等的變化情況，可以幫助教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略與方法，進(jìn)而提升人工智能教育的學(xué)科性、專業(yè)性與適應(yīng)性。

中小學(xué)人工智能課程教學(xué)導(dǎo)向建議

中小學(xué)開展人工智能課程教學(xué)需遵循學(xué)生認(rèn)知規(guī)律與年齡特點(diǎn)，構(gòu)建分學(xué)段、遞進(jìn)式的教學(xué)體系。具體而言，應(yīng)按照“常用知識(shí)—通用知識(shí)—學(xué)科知識(shí)”的認(rèn)知梯度，結(jié)合“知識(shí)原理—技術(shù)手段—應(yīng)用遷移”的能力進(jìn)階，系統(tǒng)培養(yǎng)學(xué)生的人工智能知識(shí)技能與關(guān)鍵能力，循序漸進(jìn)地提升其人工智能核心素養(yǎng)。在此過程中，應(yīng)摒棄以科學(xué)普及、程序設(shè)計(jì)、作品創(chuàng)作或?qū)嵺`應(yīng)用替代系統(tǒng)課程教學(xué)的觀念，切實(shí)落實(shí)人才培養(yǎng)要求，通過“學(xué)習(xí)初步知識(shí)—了解簡單原理—驅(qū)動(dòng)應(yīng)用遷移”的模式，形成科學(xué)有效的中小學(xué)人工智能學(xué)習(xí)路徑。針對(duì)不同學(xué)段，可采取差異化策略：低年段學(xué)生通過生活情境感知人工智能，學(xué)習(xí)常用知識(shí)以辨認(rèn)人工智能；中年段學(xué)生借助社會(huì)情境感知人工智能，掌握通用知識(shí)以辨別人工智能；高年段學(xué)生依托問題情境感悟人工智能，深入學(xué)科知識(shí)以辨析人工智能。

1.強(qiáng)化基礎(chǔ)知識(shí)原理學(xué)習(xí)

當(dāng)前，中小學(xué)人工智能課程教學(xué)普遍存在以技術(shù)應(yīng)用為主導(dǎo)的問題，多從“1”的實(shí)踐應(yīng)用層面切入，而缺乏從“0”的基礎(chǔ)知識(shí)起步，導(dǎo)致重應(yīng)用輕知識(shí)原理學(xué)習(xí)的現(xiàn)象突出，學(xué)生往往僅停留在“知其然不知其所以然”的層面。要想改善這一狀況，需從“表示、推理、搜索、建模、算法、編碼、項(xiàng)目、工程、創(chuàng)新”維度系統(tǒng)設(shè)計(jì)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容，并開發(fā)配套教學(xué)資源以減輕學(xué)生學(xué)習(xí)與認(rèn)知負(fù)荷。同時(shí)，應(yīng)倡導(dǎo)加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)知識(shí)與基本原理的學(xué)習(xí)，開展有梯度、有層次的人工智能普及教育，從而為人工智能技術(shù)人才培養(yǎng)提供有力支撐。

2.強(qiáng)化數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)培養(yǎng)

數(shù)學(xué)學(xué)科在人工智能發(fā)展中起著舉足輕重的作用，人工智能的優(yōu)勢在于運(yùn)算，需要人類通過數(shù)學(xué)知識(shí)科學(xué)建模與設(shè)計(jì)高效算法，把多模態(tài)的現(xiàn)實(shí)問題轉(zhuǎn)換為規(guī)范化的數(shù)學(xué)表示，方可實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用。因此，中小學(xué)需高度重視數(shù)學(xué)學(xué)科“三會(huì)”核心素養(yǎng)培養(yǎng)，為人工智能技術(shù)發(fā)展提供人才儲(chǔ)備。通過組織開展數(shù)學(xué)建?；顒?dòng)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣，形成良好的邏輯思維。低年段學(xué)生通過圖示等方式建立問題解決的邏輯思路，高年段學(xué)生在圖示基礎(chǔ)上，建立數(shù)學(xué)計(jì)算方式、模型或函數(shù)。另外，可引導(dǎo)學(xué)生應(yīng)用畫圖、轉(zhuǎn)化、列表、枚舉、替換和逆推等手段，建立解決問題的邏輯思維框架。

3.強(qiáng)化跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)活動(dòng)

跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)是以學(xué)科間關(guān)聯(lián)題材為探究主體，融合學(xué)科知識(shí)探索解決問題的方法與策略，促進(jìn)綜合能力逐步形成的情境認(rèn)知活動(dòng)。人工智能是綜合性的工程學(xué)科，其應(yīng)用需要學(xué)生融合各學(xué)科知識(shí)，通過建立數(shù)學(xué)模型解決復(fù)雜問題。因此，應(yīng)組織學(xué)生開展組團(tuán)式研究探索，逐步培養(yǎng)學(xué)生的人工智能系統(tǒng)思維與工程思想。設(shè)計(jì)表現(xiàn)性任務(wù)，發(fā)揮表現(xiàn)性評(píng)價(jià)優(yōu)勢，培養(yǎng)學(xué)生知識(shí)應(yīng)用、科學(xué)探究、實(shí)踐創(chuàng)新、團(tuán)隊(duì)合作、領(lǐng)導(dǎo)執(zhí)行、國際視野等素養(yǎng)。

4.強(qiáng)化程序設(shè)計(jì)及代碼編寫

程序設(shè)計(jì)作為軟件工程的核心內(nèi)容，具備系統(tǒng)性、技術(shù)性及結(jié)構(gòu)化等特點(diǎn)，能夠有效培養(yǎng)學(xué)生觀察問題、提出問題、分析研究、處理解決問題以及問題分解、合并、遍歷等能力。然而，雖然人工智能技術(shù)應(yīng)用依賴計(jì)算機(jī)程序代碼編寫實(shí)現(xiàn)，卻不可將信息科技中的程序設(shè)計(jì)課程等同于人工智能課程教學(xué)內(nèi)容。在信息科技課程教學(xué)中，可通過具體項(xiàng)目研究與開發(fā)，選取普及率高、操作便捷的工具平臺(tái)，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的程序設(shè)計(jì)邏輯思維、算法設(shè)計(jì)技巧及規(guī)范的代碼編寫能力，使其逐步形成科學(xué)有效的軟件系統(tǒng)開發(fā)思維，從而為人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)與應(yīng)用開發(fā)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

5.強(qiáng)化常態(tài)化安全倫理教育

新一代人工智能需要算力、算法、網(wǎng)絡(luò)、電力、數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)等要素支撐。人工智能以其超高速的運(yùn)算能力，實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模推理，效率高、速度快，但也存在如算法、技術(shù)、法律與倫理等風(fēng)險(xiǎn)。因此，常態(tài)化開展人工智能安全教育，建立風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，確保個(gè)人隱私安全，形成良好的人工智能道德規(guī)范尤其重要。

結(jié)束語

在人工智能研究、開發(fā)與應(yīng)用熱潮下，中小學(xué)全面開展人工智能普及教育，需要清醒認(rèn)識(shí)人工智能學(xué)科知識(shí)體系與基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)人才培養(yǎng)及成長的重要性。應(yīng)避免以競賽項(xiàng)目代替教學(xué)活動(dòng)，以作品制作代替學(xué)習(xí)活動(dòng)，以工具使用代替實(shí)驗(yàn)實(shí)踐，以科普推廣代替課程教學(xué)，要從科普走向科教，從程序設(shè)計(jì)走向算法設(shè)計(jì)，從綜合實(shí)踐走向跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)，從勞技教育走向應(yīng)用創(chuàng)新。

中小學(xué)人工智能課程教學(xué)需要有前沿的教育理念、切實(shí)可行的教學(xué)思路、科學(xué)有效的教學(xué)方法、專業(yè)化的課程知識(shí)與可視化的教學(xué)資源，只有具備了這樣的條件，才能培養(yǎng)出學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)原理扎實(shí)、技術(shù)手段應(yīng)用靈活、邏輯思維思路創(chuàng)新的人工智能人才。

本文作者：

岑健林

廣東省佛山市教育信息網(wǎng)絡(luò)中心

文章刊登于《中國信息技術(shù)教育》

2026年第1期

引用請(qǐng)注明參考文獻(xiàn)：

岑健林.中小學(xué)人工智能課程教學(xué)邏輯結(jié)構(gòu)的研究與討論[J].中國信息技術(shù)教育，2026（01）：95-99.

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