新質生產力塑造產業新圖景

文遠知行Robotaxi在迪拜

人工智能技術將朝著通用人工智能大步邁進，通用人工智能將具備更高級的智能決策和自主學習能力，能夠像人類一樣靈活應對各種復雜任務，對齊世界。

在全球科技競爭日益激烈、產業變革加速推進的背景下，未來產業作為引領未來經濟發展的新引擎，受到世界各國廣泛關注。未來產業是以前沿技術創新為核心驅動力，涵蓋量子信息、生物制造、人工智能等前沿領域的新興產業。

早在2021年發布的“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要中，即提出“組織實施未來產業孵化與加速計劃，謀劃布局一批未來產業”的要求。2025年10月，黨的二十屆四中全會審議通過《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》明確把“建設現代化產業體系，鞏固壯大實體經濟根基”擺在戰略任務的第一條，部署優化提升傳統產業、培育壯大新興產業和未來產業、促進服務業優質高效發展、構建現代化基礎設施體系四方面重點任務。2025年《政府工作報告》明確提出“建立未來產業投入增長機制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未來產業”。這表明我國發展未來產業的政策導向從“積極培育”走向“系統布局”。

（一）

未來產業，新質生產力的主戰場

當下，科技浪潮以前所未有的速度奔涌向前，深刻改變著世界經濟格局。在此背景下，我國出臺了一系列政策，明確指出大力發展未來產業是引領科技進步、帶動產業升級、培育新質生產力的戰略選擇。這一政策導向，將未來產業與新質生產力的培育緊密綁定，凸顯出兩者之間千絲萬縷的聯系。

新質生產力擺脫了傳統經濟增長方式和生產力發展路徑，是國家經濟引擎的“核心系統大升級”。它不再是靠堆資源、拼人力來驅動經濟增長，而是依靠革命性技術突破、高素質人才、創新性數據要素，來實現生產力躍遷和產業升級，它代表著“質”的變革，而非“量”的簡單增加。未來產業的發展需求與之不謀而合，區別于傳統產業較多依賴土地、勞動力、資本等要素，未來產業更依托高質量的技術、數據、知識等新型生產要素。

想象一下，傳統的汽車制造廠，具有規模化的流水線、高機械精度和發動機技術，想要造更好的車，主要思路是加大投入，比如建更多工廠、買更貴的設備、優化生產流程等等。然而這一過程很快會受限于機器效率極限、成本提升、環境污染等問題而遭遇天花板。未來產業模式下，智能電動汽車企業不再依賴傳統的機械技術，而是將電池技術、電機電控技術、人工智能芯片、自動駕駛算法、智能座艙系統這些新質生產力進行整合，依靠軟件工程師、算法科學家、數據專家、用戶體驗設計師等高素質人才，制造出的產品也不是簡單的交通工具，而是集成了“硬件、軟件、生態服務”的移動智能終端。同時這一過程也從根本上擺脫對化石燃料的依賴，使用綠色電能，貫穿從生產到使用的全生命周期。

這個過程形成了一個新質生產力和未來產業之間完美的、相輔相成的增強回路：沒有智能電動汽車這個未來產業的規劃和發展，上述的新型電池技術、AI算法、智能制造等新生產要素就缺乏一個集中的、大規模的應用場景。正是這個產業的需求，催生并驗證了這些新質生產力要素的可行性和巨大價值。如果沒有新型電池技術、AI、數據、智能工廠這些新質生產力要素的支撐，“智能電動汽車”這個概念就無法實現量產和商業化落地。二者形成“技術突破-產業發展-要素升級”的良性循環，共同完成了從“馬車時代”到“汽車時代”的跨越。

可以說，新質生產力是未來產業發展的核心驅動力，為其提供技術、要素與創新生態支撐；而未來產業則是新質生產力的重要實踐場，通過產業發展將新質生產力的優勢轉化為實實在在的經濟效益與社會價值，兩者相輔相成，共同推動著經濟社會向更高質量方向邁進。

（二）

全面布局，構建創新生態系統

發展未來產業并非易事，它需要頂層的戰略設計、肥沃的政策土壤和全球化的視野。國家與地方政府正在構建一個對未來產業全方位的支持生態系統。在知識產權方面，國家加大對未來產業相關專利的保護力度，創新之火需要“保護罩”，各地建立的知識產權保護中心，讓關鍵專利的授權時間從數年縮短至數月，助力企業核心技術快速確權。海外知識產權維權指導中心則如同企業的“海外法律顧問”，為它們在全球化競爭中保駕護航。高校專利轉化政策也不斷完善，許多高校設立專門機構，負責將校內科研成果與企業需求對接。

在融資方面，引導金融機構加大對未來產業的支持。未來產業前期投入大、風險高，傳統銀行往往望而卻步。因此，政府引導基金、科創板、北交所等多元化融資渠道，就像為“幼苗”企業量身定做的“營養液”，幫助它們渡過最初的難關，成長為“參天大樹”。各地政府則采取集群化發展策略，各地方的高新區、產業密集區如同一個個“未來產業孵化器”，在這里，高校、科研院所、龍頭企業、初創公司比鄰而居，創新成果不斷涌現。

與此同時，我國還在國家級科技計劃、創新平臺及國際合作項目等多維度布局，形成了覆蓋基礎研究、技術攻關、成果轉化的完整體系。例如未來信息方面，在5G技術商用之時，國家對6G技術的研發已經全面啟動。由工信部牽頭，組織紫金山實驗室、鵬城實驗室以及華為、中興等企業進行聯合攻關，致力于突破6G通信中的關鍵技術難題，確保中國在6G時代的技術話語權和標準制定權。

未來空間方面，北斗產業化重大工程旨在全面建成北斗衛星導航系統并推動其規模化、市場化應用，致力于將其高精度定位能力用于自動駕駛、智能農業（如無人機精準播種施肥）、防災減災（如監測山體毫米級滑坡）、智慧港口（如無人集裝箱卡車）等方面，打造“北斗+”生態系統，將北斗技術轉化為經濟社會發展的核心驅動力。

未來健康方面，“腦科學與類腦科學研究”也被稱為“中國腦計劃”，是探索大腦奧秘、攻克腦疾病并推動類腦人工智能發展的國家級重大科技項目，近年來的研發重點也聚焦腦機接口技術以及開發更高效、更低能耗的下一代人工智能類腦芯片。

比亞迪自動化車間

在推進未來產業這條路上，我國堅持國際化發展的腳步未曾停歇，中國力量正積極參與甚至主導全球創新治理。寧德時代旗下的寧波普勤公司與印度尼西亞有關企業合作動力電池產業鏈項目，不僅是跨國企業間的合作，更是將中國的綠色技術和標準輸出到全球，幫助資源國家實現產業升級，共同應對氣候變化，彰顯中國與世界共謀綠色發展的決心。自動駕駛公司文遠知行與Uber和迪拜交管局達成合作，在迪拜推出Robotaxi自動駕駛出租車服務，這一合作不僅鞏固了中國在先進自動駕駛應用領域的全球主導地位，也預示著新型商業模式的出海，為全球城市交通治理提供了“中國方案”。

（三）

突破實驗室“繭房”

從實驗室的精密儀器到工廠車間的智能產線，從科研成果的復雜公式到尋常百姓的便捷生活，未來產業正掀起波瀾壯闊的產業升級之潮。

比亞迪“海豹”車間內，高度自動化的生產線有序運轉，大量機器人協同作業，工廠已實現80～90%的工作由先進機器人承擔。它們能夠承擔沖壓、焊接、涂裝、總裝全流程作業，提供高精度、高效率、智能化的生產服務。

量子計算機“本源悟空”于2024年1月6日上線運行覆蓋量子芯片設計、測控系統、編程框架等關鍵技術環節，擁有完全自主知識產權。“本源悟空”上線后不僅實現全球首次“十億級參數AI大模型微調”，還在生物醫藥領域落地——比如幫藥企設計抗癌小分子藥物，將原本需要6個月的“晶體結構預測”縮短至3天，截至2025年10月已完成71萬余個量子計算任務，服務全球163個國家，其自主量子算力還獲得了知名企業的商業化采購訂單，首次實現中國自主量子算力出口。

地衛智能應急一號衛星作為我國首顆搭載AI芯片的衛星，搭載了自主研發的星載智能載荷處理單元，相較于當下在軌的衛星智能化水平提升數十倍，可用于森林減災、水質監測、森林火點、病蟲害監測、城市兩違等多種場景，能為應急減災、水利、農業、林業、海洋等領域提供服務。

除此之外，在衛星互聯網領域，我國規劃近1.6萬顆衛星，已初步構建涵蓋衛星平臺、星載通信、火箭制造與發射、終端、芯片及測試儀表的完整產業鏈，市場規模在2025年末達450億元。根據中航證券的測算，到2030年我國衛星互聯網制造端、地面設備端、服務端市場規模將分別達到250億至460億元、267億元、227億元。

宇樹機器人在工業、物流等多個領域大顯身手。其研發的四足機器人，具備強大的環境適應能力，能夠在復雜地形中靈活移動，完成貨物搬運、巡檢等任務，客戶涵蓋汽車制造、物流倉儲、服務業三大領域。腦機接口技術也逐漸從實驗室走向實際應用。通過在大腦與外部設備之間建立直接的通信連接，腦機接口能夠幫助癱瘓患者重新恢復運動能力，實現自主控制輪椅移動、操作假肢等功能。這一技術的落地，不僅為醫療康復產業帶來新的希望，也為商業應用開辟了新的市場空間。

與此同時，未來產業的專利成果也在不斷轉化。暉陽新能源的專利“一種高首次效率石墨復合材料的制備方法”成功實施許可，并獲得5000萬元融資，為新能源產業發展注入新動力。南京大學朱嘉教授團隊的“輻射制冷膜”系列專利被墨光新能公司買入，隨后與小米、蘋果等企業合作，訂單金額超7000萬元。這些專利轉化成果實現了科研成果與市場需求的精準對接，不僅創造了可觀的商業價值，同時也推動了未來產業的綠色低碳發展。

可見，我國在未來產業的成果不再是單一的“點”上突破，而是呈現出體系化、集群化的爆發態勢。從深空探測到萬米深海、從微觀生命到宏觀宇宙、從數字虛擬到物理現實，中國正在未來產業的多個前沿賽道加速奔跑，將這些曾經屬于“未來”的技術，變成今天“可用”的成果，并深刻影響全球的產業格局和創新治理。

（四）

未來，一個可觸摸的智能世界

未來產業的發展，將深刻重塑我們每一個人的生活。人工智能技術將朝著通用人工智能大步邁進，對齊世界。機器人將實現低成本量產，走進千家萬戶與各個行業。家政機器人將成為家庭的得力助手，無人機與機器人物流配送將成為常態。在醫療行業，AI輔助診斷將更加精準高效，醫生通過AI系統對患者的病歷、影像等數據進行綜合分析，能夠快速準確地做出診斷，為患者制定最佳治療方案。

同時，機器人也將逐步代替一些重復勞動，在醫院中承擔起藥品配送、消毒清潔等工作。在工廠，柔性產線將廣泛應用，實現個性化定制生產。AI與機器人的深度融合，將全方位推動“智能世界”的誕生，深刻改變人們的生活與生產方式。

制造業、能源、醫療等傳統行業將迎來全面數字化轉型。在制造業，人工與機器人協作車間將成為主流，工人發揮創造力與判斷力，機器人則承擔繁重、精確的重復性工作。能源領域，固態電池的量產將帶來重大變革，電動汽車的續航里程將大幅提升，充電時間大幅縮短。同時，光伏制氫成本也將逐漸下降，氫氣作為清潔能源，可用于發電、交通運輸等領域，助力能源產業向綠色低碳轉型。

醫療行業中，遠程醫療與手術機器人將得到廣泛普及。偏遠地區的患者無需長途奔波，通過遠程醫療設備，就能與大城市的專家進行即時交流，專家借助高清影像設備和AI診斷系統，為患者做出準確診斷。手術機器人則能夠在醫生的遠程操控下，完成精細復雜的手術，提高手術精度、減少手術創傷，讓更多患者受益。

隨著全球對環境保護的重視程度不斷提高，綠色低碳將成為未來產業的核心發展理念。在未來產業的各個領域，從產品設計、生產制造到使用回收的全生命周期，都將貫徹綠色低碳原則。碳捕獲與封存技術將得到廣泛應用，溫室氣體排放減少。綠色低碳理念的深入貫徹，將使未來產業在實現經濟發展的同時，與環境保護和諧共生，為人類創造更加美好的可持續發展未來。（作者單位：國家知識產權局專利局專利審查協作北京中心）

（文章來源：《創意世界》2026年2月號）

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編校：苑寶平

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