湖北
這幾天，DeepSeek將在春節前推出新一代旗艦AI模型的消息，刷屏了。
其實這事兒爆料非常早，開年就有風聲，1月9日英國“路透社”還專門做了報道。
為啥最近才發酵？主要DeepSeek最新發布的FlashMLA代碼里，出現了新模型的架構，相當于官方實錘。
這個時間點挺微妙的。
記得去年，也是1月20日，DeepSeek帶著R1橫空出世，那時候為了能順暢用上它，不知有多少人翻遍了自部署教程，還有人上淘寶花錢買所謂的“滿血版”應用。
幾乎是瞬間，DeepSeek就屠榜了各類應用下載榜單，而且是長時間霸榜，無人可望其項背。
那時候，文心一言和豆包打得正歡，大有兩分天下之勢，而DeepSeek的出現，則直接殺死了比賽。甚至，元寶僅靠著接入DeepSeek的操作，就硬生生地擠上了國內AI競爭的牌桌。
有人給這場顛覆起了一個名字叫：
DeepSeek時刻。
一年后的今天，在一部分人的眼里，DeepSeek似乎已經掉隊了。
它不追熱點，不搞宣發，雖然有幾次更新，但皆不如R1震撼，在一眾恨不得把全能、多模態、AI搜索寫在臉上的競品里，DeepSeek顯得有些格格不入。
如今的App Store的排行榜，免費應用下載榜的前三名，已經被豆包、千問、元寶牢牢占據，而DeepSeek排在：
第七。
但這正是最有意思的地方。
即便在今天，國外一眾AI巨頭聊起中國AI的競爭力時，提到最多的名字，依舊是DeepSeek。
開年，微軟發布了《2025 全球 AI 普及報告》，將 DeepSeek 的崛起列為 2025 年“最意想不到的發展之一”。
目前，DeepSeek相關的模型調用，仍是多數平臺的首選。
在國外，出現了反向“套殼”，許多美國AI初創公司，已經默認使用DeepSeek模型作為基座，比如Cogito v2.1，其實就是V3的微調版。
歐洲科技界甚至還掀起了“打造歐洲版 DeepSeek”的競賽。
問題來了，為什么？
因為DeepSeek直接掀了桌子。
在硅谷的邏輯里，要做出頂級模型，得燒掉一個中等國家的GDP。馬斯克的xAI前幾天剛剛融了200億美元，用來維系昂貴的算力競賽。
但在DeepSeek這里，邏輯完全變了。
根據技術社區和公開報告的測算，DeepSeek-V3的研發與訓練成本僅在600萬美元左右。對比之下，像Llama 3或GPT-4這類同量級的美國模型，其訓練開銷保守估計都在十倍以上。
相當于用攛摩托車的錢，造了輛頂級超跑。
珠玉在前，這讓過去那些拿著PPT，去華爾街動輒融資數億美金的AI大廠們，怎么辦？
這種邏輯的崩塌是致命的。
同時，這種成本結構上的代差，直接導致了API端的價格血戰，當美國頂級模型的百萬Token定價還在幾美金徘徊時，DeepSeek直接給出了0.1到0.2美元的“地價”。
在老外眼里，DeepSeek就是AI版的拼多多，關鍵這個拼多多，還能給出京東的品質。
低價兼具高效。
數據顯示，在所有發布不滿一年的新模型中，中國模型的總下載量已經超越了美國。
在那些被西方巨頭忽略的全球南方市場，開發者正成群結隊投向DeepSeek的懷抱。
數據顯示，在非洲，其使用率是其他地區的2到4倍；在白俄羅斯和古巴，其市場份額分別高達56%和49%
在被西方忽略的角落，DeepSeek 幾乎成了唯一選擇。微軟總裁布拉德·史密斯直言：
在非西方國家，中國DeepSeek已經贏了。
這是農村包圍城市的勝利。
這種滲透，也為中國AI爭取到了最寶貴的發展時間。
關鍵，還在于DeepSeek的“沉默”。
平時一聲不吭，沒事就甩出兩篇頂級學術論文，不玩騷操作，基本功扎實，還有創新能力，老外最怕這種。
什么下載榜單排名，人家根本不care，就是埋頭搞技術。
為啥，不缺票子。
在這個所有人都急著向投資人交作業、急著變現的時代，DeepSeek至今保持著零外部融資的紀錄，它的母公司幻方量化，大A的股東朋友們都熟。
2025年幻方量化的收入超過7億美元，也就是約50億元人民幣。
創始人梁文鋒直接用這筆錢供養AI夢。
前段時間，DeepSeek又開始悄悄發論文了，還把之前的R1論文更新了，一年里所有的訓練細節、失敗嘗試，甚至那些不為人知的坑，全部補齊。
兩篇新論文，一篇講最新的模型訓練方法，另一篇，探究如何用便宜內存，取代昂貴的HBM。
這一次，它想顛覆現在大模型訓練的底層基石。
這才是DeepSeek的底色，在所有人都在卷資源的時候，它在卷效率；在所有人都在追逐商業化的時候，它在追逐技術極限。
當然，DeepSeek的模式可能很難復制，畢竟既是創始人團隊、技術團隊，又是金主爸爸的情況太少了，但這種愿意沉淀下來的心態，一定是未來AI發展需要的。
大家都在討論，中國AI的下個“DeepSeek時刻”會出現在誰的身上？
也許，還是DeepSeek。
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