MiniMax往我電腦里塞了個實習生，新人還限時免費？

最近"桌面AI代理"這個品類突然火了。Claude在1月12號發布了Cowork，被稱為"2026年最重要的AI產品發布"，核心賣點是讓AI能操作你的電腦。但我知道我的讀者里應該有不少人還因為各種原因沒用上，想體驗的。

其實國內這邊，MiniMax也推出了類似的產品，定位是"AI原生工作臺"。

它有個桌面客戶端（Mac和Windows都有），能直接操作你電腦上的本地文件——讀取、修改、創建都行。簡單說就是：以前你用的大多數AI只能在瀏覽器里幫你寫東西，現在它能真正"接管"你的電腦干活了。

而且現在新用戶前三天還限時免費。讓我來測一測它究竟怎么樣。

批量處理App圖標

我最近在做一個macOS應用，其實代碼部分大部分讓AI開發完成了，但是準備打包上架的時候，遇到了個很痛苦的情況，我發現它特么比做iOS app還麻煩，居然需要這么多不同尺寸的icon圖標...很離譜

簡單來說就是，他需要5種尺寸（16pt、32pt、128pt、256pt、512pt）的圖標，每種還要1x和2x兩個分辨率，加起來就是10張圖。

以前我為了解決這類圖片批量處理的問題，還專門給自己開發過一個圖片處理網站。但面對這種場景，還是得一個個圖片去分別調整尺寸、導出、命名，實在是太麻煩了。

我決定讓這個"AI實習生"來試試。

下載了MiniMax的桌面客戶端，把我的項目文件夾指給它。然后截了一張Xcode里AppIcon的要求圖，直接發過去，說：

我正在開發macOS的應用，然后這種應用要打包上架的話，需要一系列不同尺寸的小圖標，你可以參考我的截圖。 我們現在的文件夾內已經有我設計好的icon圖標的，請幫我按照Xcode要求的尺寸格式幫我批量調整并輸出。

接著，它開始干活了。

首先它看懂了我的截圖——這個挺關鍵的，說明它能理解圖片內容，知道Xcode需要哪些尺寸。然后執行命令看了下我的文件夾，發現有一個icon.png源文件，是1024×1024像素的。

接下來它開始規劃任務：

太好了！源圖標是1024×1024像素，這正好是最大尺寸的2x圖標。我可以用它來生成所有其他尺寸的圖標。 根據截圖，我需要生成以下尺寸： macOS 16pt: 1x=16×16, 2x=32×32 macOS 32pt: 1x=32×32, 2x=64×64 macOS 128pt: 1x=128×128, 2x=256×256 macOS 256pt: 1x=256×256, 2x=512×512 macOS 512pt: 1x=512×512, 2x=1024×1024

然后就開始用sips命令批量生成圖標。我能在右邊的"MiniMax視窗"里看到它在執行什么命令，一條條綠色的命令飛過去，挺有"監工"的感覺。

說實話，如果是真人實習生，我可能還不好意思一直盯著人家干活。但AI嘛，盯著看完全沒有心理負擔。

大概一分鐘，10張圖標全部生成完畢。它還貼心地做了一個表格，列出每種尺寸對應的文件名：

但真正讓我覺得這玩意兒有點東西的，是接下來的操作。

它不僅生成了10張圖標，還自動生成了一個Contents.json文件。

如果你做過iOS/macOS開發就知道，Xcode的Assets.xcassets不只是需要圖片，還需要一個json配置文件來告訴Xcode每張圖對應什么尺寸。以前我都是手動一張張拖進去，讓Xcode自己識別。

但有了這個json文件，直接把整個AppIcon.iconset文件夾拖進Xcode的Assets.xcassets，一拖就完成所有文件的添加。Xcode會自動識別Contents.json并正確配置所有尺寸。

它最后還告訴我使用方法：

將整個AppIcon.iconset文件夾拖入Xcode的Assets.xcassets中，替換你截圖中的空占位符即可。Xcode會自動識別Contents.json文件并正確配置所有尺寸。

我壓根沒跟它說要生成json配置文件這件事。它是自己"想到"的——既然目標是讓用戶能直接用在Xcode里，那光有圖片還不夠，還得有配置文件才能一步到位。

這有點像一個懂行的實習生——你讓它做A，它會順手把A需要的B也做了，還告訴你怎么用。

進階玩法：把自己的經驗封裝成"專家"

桌面端測完，我又去網頁版逛了逛，發現MiniMax還有個"專家社區"。

社區里已經有不少官方和用戶創建的"專家"了——文檔處理助手、從PRD到原型圖、故事視頻生成、知識消化助手、AI Coder、公眾號寫作達人……可以理解為封裝好的Skills，一鍵就能用。

我前幾天剛寫了一篇Coze技能工廠的文章，介紹怎么用Skills封裝工作流程。MiniMax的"專家"其實是類似的概念——把一套工作流程封裝起來，下次直接調用。

但MiniMax的表達算是更人話一點。它不叫Skills或者Workflow，就叫"專家"。創建過程也是可視化的：你用自然語言描述需求，AI幫你完成實際的創建。比起Claude Skills需要手寫配置，這個更適合新手。

我決定自己創建一個試試。

我去年寫過一篇的文章，里面給了一套可以生成App原型的提示詞。

但用了一段時間后，我發現這套提示詞還是缺了幾個關鍵環節——尤其是前面幫助用戶澄清需求、表達清楚他到底想要什么的部分。

很多時候用戶說"我想做一個播客App"，但到底是像小宇宙那樣的，還是像喜馬拉雅那樣的？核心功能是什么？目標用戶是誰？這些不問清楚，直接畫原型，大概率要返工。

所以我想讓MiniMax幫我基于原來的提示詞，優化出一個更完善的"花叔的App原型設計大師"。

我把原來的提示詞貼進去，然后告訴它需要調整的部分：

幫我創建一個能快速將用戶簡單初步的想法加工轉化為App原型圖的專家，我們已經有初步可以幫助用戶創建原型圖的提示詞要求，除了需要改變的部分，請100%維持原樣： [原有的提示詞...] 需要調整的部分是，用戶的想法可能需要做一些澄清才能被更好捕捉，所以在開始的階段，你應該先作為產品專家去通過1-2個問題幫用戶挖掘出更明確的想要實現的想法，然后幫助其創建原型。

它開始干活了。

先是檢查工作區，然后說"我來幫你創建這個App原型圖設計專家"。接著就開始執行命令、創建文件夾、寫配置文件、生成instruction.md。

有意思的是，它還自動為這個專家生成了一個圖標。

最后產出了一個叫"app-prototype-designer"的專家，描述寫著："一個專業的App原型圖設計專家。當用戶想要將初步的App想法轉化為高保真原型圖時使用此專家。它會先通過簡短的問題幫助用戶澄清需求，然后生成可直接用于開發的HTML原型界面。"

它還給我總結了這個專家的核心工作流程。

當然，如果你對描述、圖標或者他的工作流程有任何不滿意也都可以去「配置」窗口自主調整。

專家建完之后，我去測了下，我說："幫我設計一個結合閱讀和社交的App"。

它沒有直接開始畫圖，而是先問我兩個問題：

核心功能定位：你希望這個閱讀社交App解決什么核心問題？比如發現和推薦好書、閱讀過程中的社交互動、讀書筆記整理與分享、閱讀習慣的打卡和社區激勵？ 目標用戶與場景：你的App主要面向什么用戶群體？深度閱讀愛好者、輕度閱讀用戶、學生群體？

說實話，這兩個問題問得挺到位的。我一開始只是模糊地想"閱讀+社交"，但被它這么一問，我才認真想了想：核心應該是"發現好書"和"閱讀習慣培養"，目標用戶是"深度閱讀愛好者"。

這就是我之前那套提示詞缺的東西——幫用戶在動手前先想清楚自己要什么。

我回答完之后，它開始正式干活。有意思的是，它不是直接畫圖，而是先去調研了相關App的設計風格，然后才開始生成原型。

最后產出了一個叫"書途 BookPath"的完整原型，5個核心頁面：發現頁、閱讀頁、習慣頁、社區頁、個人中心。而且直接部署上線了，給我一個可以點擊預覽的鏈接。

這個原型的完成度挺高的——有書籍推薦、閱讀進度、打卡日歷、成就徽章、讀書圈子，連"追風箏的人"的封面都配上了。如果只是用來驗證想法、和團隊溝通，完全夠用了。

這個功能的想象空間挺大的。比如你是做SEO的，可以把自己的優化流程封裝成一個專家；你是財務，可以做一個專門處理報銷單的專家；你是自媒體，可以做一個幫你整理選題的專家。

相當于把你的工作經驗"教"給AI，以后它就能按你的方法來干活。而且這個專家是可以分享的，你做好了，發布到社區，別人也能用。

這讓我想到一個可能性：以后每個人的工作經驗都可以被"封裝"成一個AI專家。十年老會計的報銷審核經驗、資深HR的簡歷篩選標準、老編輯的選題判斷——這些原本只存在于人腦子里的隱性知識，現在可以變成可復用的"專家"。

這個實習生值多少錢？

用了整整兩天，說說我的判斷。

做得好的地方：

1. 真的能操作本地文件。實打實地讀你的圖片、生成新文件、創建配置，不是在沙盒里模擬。很實用。

2. 有"主動思考"的能力。圖標任務它會順手生成json配置，之前測一個發票整理任務時還發現它會發現抬頭異常——會想"用戶最終要什么"，不是只會機械執行。

3. 能理解圖片。我直接截圖發給它，它能看懂Xcode需要哪些尺寸，不用我一個個打字說明。

4. Expert功能有潛力。把工作流程封裝成可復用的"專家"，這個思路很對。對于有固定SOP的工作場景，能省很多重復溝通的時間。

值多少錢？

如果按實習生的標準來算——能處理圖片批量處理、文件整理、信息提取這類雜活，偶爾還能發現問題主動匯報，而且不用管吃喝、不會請假、隨叫隨到、大半夜讓它干活也不用有心理負擔。

這樣的實習生，一個月給3000塊我覺得不虧。

而且說實話，從成本角度考慮，我現在幾乎訂閱了我在公眾號里提到、推薦過的所有AI產品，但其實每個月的訂閱費加起來基本也不到3000人民幣。這些工具加在一起，能幫我省掉的時間和精力，遠比招一個真人實習生劃算。

但更重要的是，沒有情緒成本。

前段時間聽劉飛在三五環的播客里介紹他作為低能量人能做很多事情的原因，其中一點是提到他不喜歡公司體制內的很多無效溝通和情緒消耗，所以他現在的公司正職員工也就他和他的播客搭檔跟合伙人瀟磊。

說實話這塊我還挺有共鳴的。作為一個所謂的「一人公司」，我現在也在做不少事情，但也沒給公司招任何一個全職員工。

倒不是覺得其他人幫不到我，而是作為I人，我總覺得和人的溝通上是需要照顧他人情緒和生活的。我還要關注他/她的成長，會覺得老讓ta干很基礎的工作是不是不合適。大半夜或者周末了，臨時要這位同事加班是不是不合適。我如果想法想不清楚，總要反復調整我的想法是不是不合適。

可能是作為打工人的時間太長了，這種共情能力不可避免地產生。所以我確實覺得有個沒有情感的AI實習生去幫自己干這種臟活累活是一個挺解壓的事。

對于像我這樣的I人來說，這一點可能比省錢更重要。

而MiniMax現在是限時免費體驗。

國內版指路https://agent.minimaxi.com/

最后

桌面AI代理這個賽道，2026年肯定會很熱鬧。Claude有Cowork，MiniMax有Agent，Google、微軟肯定也在做類似的東西。

對于普通用戶來說，現在是嘗鮮的好時機——產品都在搶用戶，各種免費體驗。等市場成熟了，該收費的都會收費。

MiniMax Agent目前Mac和Windows都能用，注冊就能體驗。如果你也有一堆需要處理的圖片、文件、數據、報表，不妨讓這個"實習生"試試手。

如果你也是個不太想和人打交道、但又需要有人幫忙干雜活的I人，這個AI實習生可能正好適合你（沒有說E人就不需要的意思...

萬一它比你想象的能干呢。