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張予彤首次亮相達沃斯:效率致勝,Kimi即將發布新模型!

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北京時間1月21日晚月之暗面Kimi總裁張予彤出席在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇2026年年會。

張予彤2025年12出任月之暗面總裁一職,負責公司的整體戰略與商業化,包括融資,同時參與一些新產品的開發。


張予彤出生于1980年代,2004年獲清華大學電子工程學士學位,2012年獲斯坦福大學管理工程碩士學1位。2011年加入金沙江創投,2020年被晉升為金沙江創投主管合伙人,作為天使投資人投資過小紅書、無問芯穹、黑湖科技、Liblib、星海圖和萬有引力等科技公司。

在《中國AI+經濟》和《原生AI驅動型企業》兩場主題對話中,張予彤分別闡述了中國在技術浪潮中的市場和基建優勢,以及中國AI公司如何在資源僅為美國同行1%的情況下,通過極致的算法和算力協同優化提升效率,研發出有全球競爭力的AI大模型。她闡述以下趨勢和觀點:

1 中國市場夠大夠開放

中國市場非常巨大,龐大的制造業和零售業,讓我們能夠在生產環節中構建真正可擴展的系統,海量的數據和應用場景與AI結合,是中國市場的優勢之一。中國對新技術的保持更開放態度,在之前幾次的技術浪潮中,比如新能源汽車、太陽能、智能手機包括自動駕駛等,都在改善著人們的生活方式和生產力。對技術的開放性和擁抱新技術的態度,是中國非常獨特的優勢。

2 極致優化效率致勝

談及中美AI競爭時,張予彤表示,Kimi研發出全球領先的開源模型模型,但只使用了美國頂尖實驗室1% 的資源,“因為從第一天起我們就知道,我們沒有隨意堆砌算力的條件。開發的路徑更多是進行大量基礎研究和創新,也非常專注于通過基礎研究來提高效率?!?/p>


開發效率非常重要,Kimi花了大量時間,用工程化的思維方式讓所有研究在生產系統中跑通,使其能夠大規模運行。比如我們使用的 Muon 優化器,是全球第一家將其在大型語言模型訓練中跑通的公司。還有我們的線性注意力機制Kimi Linear,它比全注意力系統更快,Kimi做了很多工作來確保效率有效提升。

中國在做任何事情時都具備基建先行的思維,比如修高速公路、建發電廠,以及在多個城市建設巨大的數據中心。這個讓能源供應變得非常便宜,也保證了前沿技術的創新不受阻礙,對技術創新很有幫助,以及公司自身也需要極其高效。

3 AI將重塑組織與人才觀

“作為一家初創公司,我們在招聘中收到的大量簡歷已經是個人網站的鏈接,而不是 PDF 文檔。求職者使用網頁代碼生成產品,即使是以前完全不懂代碼的人,也能創建出漂亮的個人網站來申請工作。”張予彤說。

張予彤指出,在AI原生組織中,企業更看重員工的通用智能與學習能力,而非單一專業分工,因為AI已能提供領域專業知識。如今求職者常以AI生成的個人網站代替簡歷,甚至非技術人員也能快速產出高質量作品?!皫夏阕约旱腁I去上班”正成為趨勢——許多用戶自費訂閱AI工具提升工作效率。


她觀察到,初創公司人效大幅提升:團隊不到10人可運營數百個智能體(Agent),實現高杠桿運營。同時,新一代AI不再只是“黑盒”,而是能展示推理過程和工具調用軌跡,增強可信度。未來若能建立清晰的“好標準”(如專家共識),大模型有望在業務決策中發揮更大作用。

4 軟件將變得無形

“比如我們創建一個 Word 文檔,或者使用 Excel 時必須記住所有的公式,又或者要制作一份非常精美的 PPT,人們通常是直接操作圖形用戶界面,去點擊成百上千個按鈕,背誦各種復雜的公式。“

張予彤認為,未來人們將不再依賴傳統的圖形界面操作軟件——比如在 Word 里排版、在 Excel 里記公式,或在 PPT 里反復調整格式。取而代之的是,用戶只需用自然語言表達意圖,由 AI 智能體(Agent)自動調用所需工具,甚至當場編寫新程序來完成任務。AI 將成為訪問和操控所有軟件的統一入口,極大提升工作效率,讓員工真正把 AI 當作一種“超能力”。

她強調,AI 能力正以指數速度提升:過去一年,推理的單 Token 成本下降了 100 倍,在某些場景甚至達 1000 倍。這使得“智能”本身變得極其廉價且強大,軟件不再需要被長期維護或復雜學習,而是可以按需生成、即用即棄。代碼可以通過“語感化編寫”(vibe coded)快速產出,并具備足夠魯棒性。最終,軟件會變得“無形”,而“智能”將成為人們表達自動化需求的新語言,一切在后臺悄然運行,無縫交付結果。

此次會議上張予彤表示月之暗面很快會發布一個新模型,而在外界看來,這有望再給硅谷億點點震撼。

消息面上,中國AI初創公司月之暗面(Moonshot AI)近期又將完成新一輪融資,投前估值達48億美元,較上月增長5億美元。旗下產品Kimi全球付費用戶月增速達170%,海外API收入增長4倍。

公司目前擁有100億元現金流,財務穩健。2026年,月之暗面將聚焦三大方向:提升K3模型算力、深化模型與Agent融合、加速Agent商業化以實現營收數量級增長。長期目標是比肩并超越Anthropic等國際領先機構,成為全球頂級AGI企業。


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