一場 AI 之夜，奇瑞把真家底都拿出來了

昨晚，奇瑞集中釋放了一系列關于 AI 戰略的信息，宣布向科技出行企業轉身，入門的 QQ 也上了智能座艙和輔助駕駛，目標是在 2028 年實現 AI 機器人、AI 汽車、AI 基座模型等領域的全面落地。

這次被放到臺前的不再是單個技術或車型，而是一些更底層的問題：

當 AI 開始全面進入汽車體系，車本身會發生什么變化？當 AI 對車企來說成為基礎設施一樣的存在，車企的 AI 能力還能外溢到什么地方？

放在整個行業背景下，這樣的問題并不陌生。過去兩年，幾乎所有車企都在談 AI、大模型、智能體。但真正的分歧正在顯現——AI 只能在座艙里做一個更聰明的交互工具，還是會逐步介入駕駛、控制、能量管理等核心系統，成為參與決策的一部分？

這次 AI 之夜上，奇瑞用打磨已久的底層技術能力、清晰的落地節奏、眾多即將上市的車型和開闊的想象力給出了自己的答案。

AI 如何進入奇瑞的整車系統

「奇瑞是一個不太安分的、趕時髦的企業，喜歡起大早、趕大集。」

昨天的 AI 之夜上，奇瑞董事長尹同躍用這句話概括了奇瑞面對 AI 這輪技術浪潮的態度。

尹同躍所說的「趕時髦」并不是盲目追逐新概念。奇瑞的目標是轉型為科技出行企業，把汽車作為 AI 最重要的載體，出行仍然是核心。

從 AI 之夜透露的信息來看，奇瑞圍繞車輛本身，已經在三個方向上展開了較為明確的 AI 應用：智能座艙、輔助駕駛和車輛控制系統。

在座艙層面，奇瑞展示的是靈犀智艙 3.0 及其對應的 AI 智能體「小奇同學」，能進行跨端、跨場景的應用。與傳統語音助手主要承擔指令執行工作不同的是，在靈犀智艙 3.0，AI 能實時感知環境、精準理解用戶意圖，動態生成交互界面與內容。比如能感知到用戶穿的衣服顏色。

同時，AI 作為超級管家，用戶只需表達意圖，無需操作界面，AI 可以理解并代理執行。在現場演示中，比如跟朋友約吃飯的場景，AI 超級管家可以在導航的同時提前幫忙排號，中間如果變更了地點，導航也可以絲滑切換到新地點，并重新開始排隊。

奇瑞方面還介紹了座艙 AI 的類人記憶，這是參照人類的海馬體記憶，聚焦兩個方面，一個是高效形成有價值的記憶，二是類人，能遺忘，能更新。不過具體使用體驗如何還需要在實測中感受。

輔助駕駛方面，奇瑞將獵鷹（參數丨圖片）智駕定位為一套覆蓋油車、電車統一能力架構的輔助駕駛方案，核心目標并不只是拔高對復雜場景的處理能力，而是通過同一套技術底座，把城區輔助駕駛能力盡可能向更廣的車型區間下放。

目前，獵鷹智駕主要分為獵鷹 500、獵鷹 700 和獵鷹 900 三個等級。其中，獵鷹 500 是整個體系中定位最入門的一檔，但已經覆蓋高速 NOA，并開始向城區導航輔助駕駛擴展，同時支持記憶泊車等功能。采用 11V3R12U 端到端模型方案，在提升主動安全能力的同時，為后續城區能力升級預留了空間。這也是奇瑞所強調的「入門即城區」的技術基礎。

獵鷹 700 則承擔著城區輔助駕駛主力方案的角色。在硬件上升級為 11V3R12U1L，引入激光雷達，并結合端到端模型與世界模型（WM），實現更完整的城區導航輔助駕駛能力。該版本已經覆蓋車位到車位的導航輔助、代客泊車以及更復雜的城市路況處理，同時在主動安全上實現了全向覆蓋。奇瑞在發布會上也明確表示，獵鷹 700 將成為后續城區輔助駕駛普及的重要載體。

定位最高的獵鷹 900，則是面向更高階自動駕駛能力的技術平臺。其硬件配置提升至 11V5R12U4L，在傳感器數量和冗余層面為 L3、L4 自動駕駛預留了完整空間。獵鷹 900 同時引入 VLA 大模型與世界模型（WM）的融合方案，覆蓋乘用車與商用車場景，是奇瑞推進高階自動駕駛和 Robotaxi 的核心技術底座。

值得注意的是，奇瑞在發布會上強調，獵鷹智駕的不同版本之間并不是割裂的，而是 L2 到 L4 技術同源的統一架構。這意味著無論是高速輔助駕駛、城區 NOA，還是未來的 L4 自動駕駛，底層都建立在同一套系統方案、同一模型體系和同一數據閉環之上。

在此基礎上，奇瑞也給出了相對清晰的 L4 推進節奏。按照規劃，2025 年將開啟 Robotaxi 的 POC 試運營；2026 至 2027 年，第一代前裝 Robotaxi 將進入量產階段，覆蓋乘用與商用場景；到 2027 至 2028 年，第二代前裝 L4 車型將進一步推進，并為無方向盤形態做技術準備。

在車輛控制層面，AI 的介入相對更隱形。例如飛魚數字底盤，通過算法參與懸架與車身姿態的控制，根據路況和行駛狀態動態調整車輛響應。

AI 能力加速上車

講完技術后，奇瑞一口氣介紹了多款即將上市或正在推進的車型，今年一季度會發布三款，今年全年會發布 17 款以上的新產品。這些車覆蓋了混動、燃油、純電，車型從 A0 級小車到 SUV 再到越野，價格從 5 萬到 30 萬，把 AI 能力在具體產品中的體現細致地呈現了出來。

奇瑞汽車股份有限公司執行副總裁李學用在 AI 之夜上表示，靈犀座艙會在 2026 年一季度全面上車，全品牌全系主力車型搭載，獵鷹 500/700 普及搭載，未來上市的所有增混車型的純電續航都會在 200 公里以上。

風云 T9L：AI 能量管理先落在混動上

第一款車是風云 T9L。作為本次 AI 之夜最核心的量產車型之一，這款大五座 SUV，也是奇瑞鯤鵬 AI 動力和獵鷹 700 輔助駕駛的重要載體。

在動力系統上，風云 T9L 搭載的是鯤鵬 AI 動力 CDM 6.0。這套混動系統引入了 AI 能量管理邏輯，覆蓋導航聯動、駕駛意圖識別、路況預測和溫度管理等多個維度。

比如系統會結合導航路線與歷史駕駛行為，對動力輸出和能量分配進行提前規劃，能預測前方是上下坡還是堵車，在城市、高速、山路等不同工況下動態調整策略。這樣一來，官方給出的數據是，綜合工況下能耗可降低約 15%，制動干預頻次明顯減少，同時在充電和熱管理環節，還能通過 AI 預測縮短補能時間。

在座艙與輔助駕駛上，風云 T9L 會搭載獵鷹 700 高階輔助駕駛，配合 560 TOPS 算力平臺，覆蓋城區 NOA、高速 NOA、全場景泊車等功能；座艙側則采用 3nm 的聯發科 8678 芯片。目前，風云 T9L 已開啟盲訂，會在春節后上市。

風云 A9：把 AI 重點放進座艙體驗

相比 T9L 更偏向動力與輔助駕駛的協作，風云 A9 的 AI 重點則明顯落在座艙體驗上，搭載了靈犀智艙與 Carmind 智能體，硬件也用的 8678 芯片。這款車圍繞音頻和交互做了更深的 AI 應用。例如伯牙之音音響系統，引入了獨立的 AI 算力，用于音源重構、空間音效生成和個性化調音，支持千人千音的自動匹配。

在娛樂功能上，風云 A9 提供了 AI 無麥 K 歌，通過模型蒸餾和實時修音，實現任意音源的人聲分離和伴奏切換，整個過程不依賴額外硬件。

輔助駕駛方面，風云 A9 將搭載激光雷達方案，支持城市 NOA 與高速 NOA，算力平臺為 128 TOPS。目前風云 A9 已開啟全民眾籌計劃，明確進入量產準備階段。999 元參與眾籌，可享價值 8,000 元專屬功能配置，包含高定車漆、AI 無麥K歌、隔窗對講機、光感電動尾門等。

瑞虎 9X：燃油車也開始油電同智

瑞虎 9X 在這場發布會上亮相的定位非常明確，就是驗證 AI 能否完整落到燃油車體系中。

作為奇瑞提出「油電同智」理念下的重要產品，瑞虎 9X 搭載了獵鷹 500 輔助駕駛系統，支持高速 NOA、城市記憶領航，以及覆蓋 300 多種場景的泊車功能。在硬件層面，這臺燃油車配備了 22 顆傳感器和高算力平臺，用以支撐主動安全與輔助駕駛。

在行駛質感上，瑞虎 9X 引入了一套基于 AI 的時空聯合算法模型，通過提前預判工況，在換擋和動力輸出上追求更接近電動車的平順體驗。

座艙方面，瑞虎 9X 使用的是高通 8255 芯片，支持 AI 大模型語音交互和 3D HMI 界面。

iCAR V27：把高階智駕帶進硬派 SUV

這臺定位為「智能硬派大五座」的 SUV，搭載了獵鷹 700 高階輔助駕駛，算力達到了 560 TOPS，并配備 27 顆高精度傳感器，包括激光雷達、毫米波雷達和多目攝像頭。

在功能層面，V27 覆蓋了城市 NOA、高速 NOA、全場景泊車，同時引入了漫游模式，即在無高精地圖、無清晰車道線的野外或非鋪裝路面環境中，依然可以啟用輔助駕駛。

在結構安全上，V27 的白車身扭轉剛度超過 32,000 N·m/deg，并預留了大量生態接口，用于后期功能拓展。李學用表示，iCAR V27 目前已開啟盲訂，會在春節后擇機上市。

全新 QQ3：AI 下放到最入門級車型

在所有車型中，全新 QQ3 可能是奇瑞最能體現 AI 平權理念的一臺車。

作為一款定位入門級的智電轎車，QQ3 依然搭載了靈犀智艙 + Carmind 大模型，支持可見即可說、多場景語音互動；輔助駕駛方面，使用獵鷹 500 系統，提供高速 NOA、城市記憶領航以及全場景泊車能力。硬件用的是 15.6 寸中控屏和 8155 芯片。

在硬件配置之外，QQ3 更強調空間、安全和舒適性，例如 B 級車級別的軸距空間、后驅結構、多連桿懸架等，把 AI 能力與基礎出行品質一起下放到了更低門檻的市場。

李學用表示，奇瑞在 2 月初會做 QQ 品牌之夜，到時會透露更多信息。

這些承擔不同角色的車型釋放的信號是，無論是混動、燃油還是純電，不同平臺、不同價格帶的產品，都在用同一套智能化底層邏輯。

向出行體系外延伸的 AI

不止汽車，奇瑞對 AI 的邊界限定在汽車領域，AI 的應用已經滲透到了方方面面。

在這場 AI 之夜上，一個很直觀的變化是：站在舞臺中央、承擔主持和互動角色的，已經不再是人類，而是奇瑞旗下的人形機器人「墨茵」。場外的技術展示區，人形機器人、機器狗也吸引了不少目光。

墨茵以及奇瑞的全資子公司墨甲機器人能做的遠不止表演，已經進入實際場景的落地階段。人形機器人墨茵在 2025 年已完成多批次交付，并在同年通過歐盟軟硬件雙重 CE 認證，進入了歐洲市場。截至目前，其應用已經覆蓋 30 多個國家和地區，落地在展廳接待、門店服務、公共展示等 100 多個具體場景中。

更具象的一次落地發生在今年年初。由墨甲機器人與地方交管部門聯合推出的機器人交警，已經在蕪湖街頭正式上崗，能夠接入交通信號系統，執行交通指揮、違法識別和路況監測等任務。這意味著，奇瑞的 AI 能力已經不只停留在企業內部，開始進入公共治理和城市運行體系。

與人形機器人并行推進的，還有四足機器狗 Argos。奇瑞披露，這一產品已經實現千臺級規模交付，被用于園區巡檢、工業偵查、安防輔助等場景。在一些高風險或重復性任務中，機器狗開始承擔人類的角色，減少人工介入的成本和風險。

除了人形機器人這樣具象化的表現，AI 還深度進入了奇瑞的研發、制造和運營體系。

在研發環節，AI 被用于工程設計、編程和仿真。通過 AI 編程工具，開發效率和代碼質量同步提升；在設計側，CAD 設計智能體可以直接參與零部件和總成建模，把原本以天為單位的工作壓縮到了分鐘級。

在制造環節，AI 還被用于排產、質檢和防錯。基于 AI 的高級計劃排程系統，可以在分鐘級完成全局生產計劃的優化；視覺防錯模型已經覆蓋多個生產工序，用于攔截缺陷流出。

這也就是說，AI 已經開始參與造車，而不是只服務于用車體驗了。

回看這場 AI 之夜，奇瑞用一整套體系回答了 AI 進入汽車之后該如何落地的問題。它既進入了座艙、輔助駕駛和車輛控制這些與用戶直接相關的系統，也開始深入研發、制造和運營環節，影響造車本身的效率和方式。

這意味著 AI 不再只是功能層面的疊加，而是開始逐步參與產品定義和體系構建。它最終能帶來多大的改變還需要時間檢驗，但起碼方向已經很清晰了。