阿里AI直連購物車，超越谷歌、OpenAI率先走向商業履約

文/熊逾格

編輯/子夜

2026年1月15日，阿里千問App進行了上線以來最大規模的版本更新，全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務，在全球首次實現點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能，并向所有用戶開放測試。

據官方信息，上線僅兩個月，千問C端月活躍用戶數（MAU）已突破1億。

綜合來看，千問是全球第一個可以購物的AI，也是全球首個能完成真實生活復雜任務的AI助手。

第一個真正能“辦事”的AI，也是阿里在15日發布會上屢屢提及的表述。阿里方面表示，此次升級將上線超400項AI辦事功能，引領AI行業從“聊天對話”邁入“辦事時代”。

購物只是千問能力的一個切面，背后代表的是Agent這一新范式——AI不只是回答問題，而是真正幫用戶完成任務。這也是OpenAI、Anthropic等全球頂尖科技公司正在共同探索的方向。

五天前的1月11日，谷歌剛剛與沃爾瑪宣布達成合作意向，計劃探索AI購物功能。地球另一邊，阿里已經讓AI直接下單、支付、履約，也就是說，谷歌還在做準備，阿里已經起跑了。

無聲的競爭中，中美AI比拼的格局也在悄然變化。

1、AI進入“辦事”的時代：谷歌預備、阿里搶跑

1月12日，蘋果與谷歌宣布達成多年期合作協議，蘋果下一代基礎模型將基于谷歌Gemini模型構建。

消息公布后，谷歌股價上漲1.09%，市值首次突破4萬億美元關口。

接連與沃爾瑪、蘋果達成合作，看似風光無限，但在AI這個戰場上，谷歌正在經歷一種微妙的焦慮。當AI賽道競爭不斷推進，眾多玩家一起意識到一個事實：沒有執行閉環，再聰明的大模型也只是一個搜索框。

阿里巴巴集團副總裁、千問C端事業群總裁吳嘉在發布會上提到：“一個好的AI助理，不應該被困在對話框中進行簡單的問答聊天，它應該走出搜索框、對話框，能夠自主行動、執行任務并且交付結果。”

“用戶可以從消費場景直接發起買東西，而不是從商品來發起。”他表示，“所有在AI時代面向用戶提供的服務都會離用戶需求的原點更近。”

AI智能體的進化之下，谷歌也要考慮進化。

以往，作為“信息中介”，當用戶有需求，谷歌便通過搜索給出答案，而廣告商則為流量付費；如今，AI能直接幫用戶完成任務，用戶就不需要搜索、跳轉、操作，直接威脅到谷歌賴以生存的鏈條。

面對智能體競爭，谷歌的做法是先行一步，把觸角伸向鏈條的末端，更接近用戶“目的”的生態，例如以沃爾瑪為代表的零售商。

可以預見，這一步會走得頗為艱難。沒有電商生態、沒有支付閉環、沒有履約網絡，谷歌的基因里缺少“執行”和“履約”，需要一家一家去談合作，整合外部資源。

阿里發布會展示千問APP可接入的生態

從這方面來看，遠在中國的阿里與其形成鮮明的對比。

商品層面，淘寶擁有數億SKU、真實用戶評價和海量交易數據；支付層面，支付寶服務超過10億用戶；履約層面，淘寶閃購和菜鳥物流覆蓋“最后一公里”；本地服務層面，高德、飛豬形成場景閉環。

不難看出，憑借二十年積累的電商基礎設施，阿里構建“內循環生態”的花費，遠低于谷歌一家一家談判的磨合成本。這可能也是未來很長一段時間里，阿里在AI智能體賽道上最難跨越、不可復制的壁壘。

行業正在逐漸意識到這一點——AI“辦事”的競爭，本質上不是模型之戰，而是“執行基礎設施”之戰。誰擁有從決策到支付到履約的完整鏈條，誰就能讓AI真正“落地”。

2、“任務助理”的野心：接手數字世界60%的工作

AI終于學會“花錢”了。

發布會現場，吳嘉對著千問說了一句“幫我點40杯霸王茶姬的伯牙絕弦”。幾秒后，訂單生成、支付完成、騎手出發。

不久后，淘寶閃購騎手將奶茶送達現場。這是AI歷史上第一次完成“端到端”的商業交易閉環。從理解指令、調用服務、生成訂單到完成支付，全程不跳轉任何App，沒有任何人工操作。

這一能力的背后，是千問與淘寶閃購、支付寶原生AI支付能力“AI付”的系統級打通。用戶只要在聊天框里表達購物需求，千問就能調用淘寶閃購的服務能力，精準定位、推薦商家、生成訂單，并通過內置的“支付寶AI付”功能一鍵付款。

購物只是冰山一角。千問此次更新接入的場景遠比外賣更復雜。

例如，在購物場景中，面對“想給爸媽買個掃地機器人，預算2000-4000，家里有只貓”這樣的模糊需求，千問能推理出“防纏繞”“高溫殺菌”等隱含剛需，基于淘寶真實交易數據給出具體商品推薦。

在出行場景中，春節一家人去三亞，千問能調用飛豬訂機票酒店、調用高德規劃行程、甚至直接幫用戶打電話訂年夜飯。

千問APP產品經理李寅旭在發布會上演示，時近春運，若在千問APP上買票，千問便會綜合出發時間、直飛要求和整體性價比，給出多套參考方案，甚至分析清楚春運票價走勢。

而在政務場景中，千問也接入支付寶政務服務，上線簽證、戶口、公積金等50項民生服務。一句“杭州戶口怎么辦護照”，千問即可完成政策解讀、材料清單梳理，直達辦理入口。

除去這些，我們還看到千問APP同步開啟邀測的“任務助理”功能，具備相當大的潛力。這是一個通用Agent，能自主規劃、調用工具去完成各種復雜任務，覆蓋應用開發、Office辦公、學習輔導、咨詢調研等400多種核心任務。

千問APP產品經理張澤遜在發布會上演示了幾個典型場景：100份格式不一的發票，任務助理幾分鐘內完成結構化整理；一份品牌輿情調研報告，任務助理并行調用80多次搜索，8分鐘內輸出24頁深度報告。

大模型的老問題——幻覺，同樣得到妥善優化。千問引入了“交叉檢驗機制”，對于Agent輸出的結果，系統會讓另一個獨立Agent對結果進行復驗，確保交付質量。

吳嘉在發布會上做出一個大膽的判斷：“未來兩年，數字世界60%-70%的常規任務會由AI直接執行和交付。”

無疑，若是阿里的愿景成真，AI從“副駕駛”走向“主駕駛”，從“顧問”變成“執行者”。那么千問宣告的便不再是幾項新功能，而是一個新時代的開端。

3、"最強模型+最豐富生態"，中美爭奪里程碑時刻

AI應用落地、智能體火熱，印證著AI競賽從“智力比拼”進入“執行力比拼”。而推動智能體跨越“真實世界復雜任務”這道門檻，無疑是里程碑時刻之一。

或許有不少人會質疑：為什么是阿里？

先看模型側。據Hugging Face數據，2025年12月，阿里千問大模型的下載量超過了第2至第8名的總和，包括Meta、DeepSeek、OpenAI、Mistral、英偉達、智譜、月之暗面。目前千問模型累計下載量達7億，增勢在全球前十開源模型中最為迅猛。

2026年1月16日，多個千問模型下載量名列前茅，來源Hugging Face

斯坦福大學人工智能研究所《2025年人工智能指數報告》指出，中美頂級AI大模型性能差距縮至0.3%，接近抹平，而阿里Qwen重要模型貢獻度位列全球第三。

再看生態側。縱觀全球科技大廠，OpenAI擁有最強的大腦，但缺乏落地的基礎設施——支付、物流、商品數據庫都需要依賴他人，體驗容易割裂。

谷歌與微軟擁有強大的操作系統與辦公生態，但服務更多局限于屏幕內的數字閉環，難以觸達線下實體的“最后三公里”。亞馬遜坐擁全球最強物流履約網絡，但在大模型技術側仍處于追趕狀態。

從這個角度來說，阿里是全球極少數同時坐擁頂尖開源模型，以及國民級完整服務生態的玩家，真正有能力補齊“從意圖到執行”的最后一塊拼圖。

1月11日到12日，當谷歌先后與沃爾瑪、蘋果達成合作，剛剛樹立起戰略部署“迅速”的印象，便很快被打破。15日，千問發布會現場演示AI點外賣、AI訂機票、AI打電話訂餐廳，無疑更讓人印象深刻。

此時，谷歌的AI購物還在“接洽階段”，需要整合外部零售商的商品庫、支付系統、配送體系，一步一步走完整個環節。

從AI智能體競爭向未來延伸，終將觸及一場“交互革命”。AI從信息層進入執行層，將使得用戶的搜索依賴變成“辦事依賴”。

這場競賽的核心不只是技術，更在于時機與成本。率先掌握新入口的玩家，便掌握了未來互聯網的分發權。

面向未來，阿里在清晰闡釋戰略的同時，卻并不顯得激進，反而相當謹慎。

吳嘉稱：“AI辦事時代才剛剛開始，一些能力還在探索。”千問目前的能力是1.0版本，距離真正流暢的體驗還有距離。但方向已經清晰，AI競賽的下半場，不在對話框里，而在真實世界的執行鏈條上。

這似乎也是一直以來中美AI玩家的思路分歧導致的結果，當硅谷還在討論AGI的技術路線時，更偏重AI落地實用的中國玩家，已經在讓AI幫用戶點奶茶、訂機票、整理發票，率先抓住了一場交互革命的入場券。