陜西
近年來國自然申請量激增導致申報競爭越來越激烈，數據顯示，25年國自然申請總量突破43萬份，但資助率僅12.29%，創下歷史新低。
尤其是先前科研人員花費大量時間填充項目申請書模板要求的各個部分，導致申請書篇幅越來越長，而忽略了科學問題本身。因此12月底國自然基金委員會宣布了一項重大改革，聚焦“瘦身提質”，優化結構并精簡正文篇幅。
簡明扼要的學術語言撰寫申請書是申請人學術思維與表達能力的體現，但是又一次的改革也會讓科研人面臨新的挑戰和焦慮：很多老師擔心是不是意味著之前準備的內容都白費了？又或是好不容易構建好的大綱又要推翻重來？為此"意得輯公開課"特邀了有豐富國自然投中經驗的鄭黎強教授給大家分享實戰經驗以及如何應對國自然新變革下的熱點選題與內容布局。
而隨著現在AI在學術領域的廣泛應用，在標書中呈現大量內容并非難事，但是應該如何基于對國自然的深層理解輸入專業AI提示詞，讓AI能真正讀懂你的科學屬性而非簡單的套用模板，如何去偽存真，將AI作為標書撰寫的良好輔助而非絆腳石，本場講座中鄭教授也會和大家共同探討！
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主講人
鄭黎強
流行病與衛生統計學教授、博士生導師
研究方向：心腦血管病流行病學、神經認知流行病學、圍產流行病學
上海交通大學醫學院附屬國際和平婦幼保健院臨床研究中心主任，美國杜蘭大學公共衛生學院流行病學系訪問學者
主持國家自然科學基金3項，以第一（通訊）作者共發表65篇SCI論文，代表作發表在
Hypertension、Stroke、JAMA network open等雜志
中國醫師協會新生兒科醫師分會循證醫學專委會副主任委員
中華醫學會臨床流行病與循證醫學分會循證學組委員
上海市醫學會臨床流行病學與循證醫學專科分會委員
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