營養師團復更一段時間了,中間做了好多次調整,謝謝大家一直提意見,不離不棄,才有了現在穩定閱讀數量的新節目。
最終決定一周三更,名稱改成思想健康,放在每周一三五的早上,和大家一起同步一下新的健康動態。除了微信,歡迎大家在播客平臺小宇宙或者ios的Podcast關注思想健康,收聽我們的播客節目。
復更過程很有意思,記錄下來和大家分享:
2015年賬號啟動的時候,我們是想將健康領域內的朋友們聚集起來,分享自己對于健康的觀點和看法,從科普的角度幫助大家更好地了解和管理自己的健康。但是經過兩三年的時間,兩三百篇的更新過后,大家的輸出能力就出現了瓶頸。要和獲得閱讀量,就要和其他各行各業的自媒體一起競爭熱點的解讀,這個時間持續了幾年時間,又有了三四百篇文章的更新。后來為了增加大家在閱讀上的興趣,我們還進行的漫畫形式的改版。
科普文章本身并沒有那么多的娛樂屬性,二哥的創意很匱乏,又想把數據做好,找到存在感,就會別扭的進行各種嘗試,導致賬號的更新越來越費勁。我們的初衷是和大家分享健康相關的知識,幫助大家從知識出發思考改變生活方式的方法,讓自己和家人變得更健康。但是一個健康垂類的科普賬號把自己放到追逐熱點的自媒體紅海中,會讓自己疲于奔命,所以就有了很長時間的停更。
但是去年開始,隨著AI的發展,我對賬號更新的內容有了更多的想法:900多篇原創文章和多個平臺的上線的健康課程,已經基本完成了我們向大家系統傳遞健康知識的初衷。我們平常是需要補充自己的知識儲備的,在這個時代,我們去補充到的具有時效性的資訊,反而是這個時期可以和大家分享的內容。而且借助AI,我們查閱資料的效率有了數倍的提升,就更應該借助工具,和大家分享快速分享。而且理論上來說,AI做起來應該會非常順手:找到目標網站進行文章爬取,按照爬取的文章生成資訊整合,然后產出圖文,同時生成對應的音頻,降低大家閱讀的門檻。
所以去年年初,就開始了粗糙的嘗試。找到了十幾個目標網站,遇到好的文章就在各種AI的對話框里粘貼大段大段的文字來進行文章的寫作。效率確實提升了一些,從原來一篇文章需要6-8個小時的工作量,縮短到3-4個小時,但是整個過程依然需要從幾十個網頁中做大量的信息的篩選,依然有很多無用功。
去年年中,開始嘗試使用n8n進行流程的自動化,嘗試做了幾個demo,能夠運行,但是很難微調,經常因為各種組件的參數設置問題出錯,小工作流可以成型,但是難以完成個性化的改動。
直到去年下半年,AI編程的能力上來了,開始嘗試通過自然語言來進行工作流程的整合,經過了一個月的時間,出了第一版的健康日報,也就是9月份的純音頻版本(Deepseek + Minimax);然后聽勸,10月改成了音頻加圖片的版本(Deepseek + Gemini + Minimax);11月下旬,隨著Gemini 3的更新,做了一次排版的更新,同時增加了金句頁面;12月下旬Antigravity更新后,做了一些項目的優化,工作流程定稿,也就有了現在大家看到的節目。
從后臺數據來看,閱讀穩定,關注人數穩定,達到了預期的效果。
和大家分享一下現在完整的工作流程:
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前兩個步驟是以前最耗時間的部分:
第一步,我找了大約30個健康相關的網站進行內容的爬取,按照指定日期,拉取網站上的健康相關文章的標題,對標題進行評分,每個網站最多拉取8篇評分最高的文章,從90篇文章總數中篩選40-50篇進入到下一階段。
第二步,我會從標題中進行文章的篩選,這個篩選邏輯會自動加入到標題的評分原則中,從而使得評分高的文章更符合我對文章的喜好。這一步,文章數量會下降到30篇左右。
這兩步極大的節約了我篩選文章的時間,因為就算有AI的幫助,從對話框獲得100篇文章的總結,也需要差不多半天的時間。有了AI的幫助,第一步需要大約3分鐘,第二步需要5分鐘,簡簡單單10分鐘,我就能夠得到30篇文章的寫作素材。這一步有大量的文字處理,Deepseek的價格便宜,適合這一步的篩選。
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第三步是播客逐字稿的生成,這里也是我認為最有價值的部分,AI選出來的文章有30篇左右,到底哪些有價值?需要人來進行最后的篩選和編排,我會選出4篇短新聞和1篇深度解讀的新聞進行內容的編排。
深度解讀部分的引子是一篇新聞或者研究,但是深度解讀部分的主體是我對于這篇新聞的一些想法,交給Gemini進行Deep Research,然后融合新聞進行深度解讀部分逐字稿的生成。
逐字稿生成后,我會去修改逐字稿中不恰當的內容,或者AI感明顯的部分,進行一次審核,然后進入到后續的步驟。
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第四步,卡片內容的生成是用的是Gemini 3 Pro,生成后我會再一次進行審核,調整描述的方式。
第五步,將卡片文字所在頁面給到Gemini進行排版和圖片的生成。
然后就是復制圖片到后臺,剪輯一下音頻,增加片頭片尾。
半天可以完成一周的更新工作量。
講到這里,我想和大家分享幾個心得:
勿忘初心,分享健康知識讓看到的人可以變得更健康,這是有意義的事情,而且我們能夠從這個分享中得到正向的反饋,就堅持做下去。
AI在專項工作上的價值在于提升效率,拓展我們能力的邊界,要擁抱工具,在工具的幫助下更加高效的實現我們的想法。
沒有必要對抗AI感,核心觀點需要人來把關,但是科普內容本身是否有AI的感并不重要,這個時代需要的是快節奏的信息,底線是篩選AI判斷失誤所生成的錯誤健康信息,底線之上放手讓AI完成,他會越做越好。
整個項目,從第一版到穩定版,大約用了兩個月時間,過程中有崩潰的時候,但是絕大多數時間都是驚喜,完成這個項目之后,讓我有了更多信心使用自然語言去做更加復雜項目的設計。
很開心2025年營養師團以新的形式和大家見面,謝謝大家陪伴我們走過十年,也希望新的朋友和我們一起再走十年。
再次感謝那些和我們一起做科普的營養師團伙伴,時代在變,科技在變,但是咱們通過分享來幫助別人的熱心從未變化,在熱心燃燒過的地方,總會有我們溫暖的相遇。
謝謝大家,送上一份遲到的新年快樂~
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