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“雙減”再次加碼!嚴禁中小學購買試題、試卷

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從每周數次的頻繁測驗到每學期僅一次期末考試,教育新規正試圖解開那個捆綁學生多年的考試枷鎖。

PART 01

“雙減”再深化

12月17日,教育部印發《關于進一步加強中小學日常考試管理的通知》(以下簡稱《通知》),明確要求減少考試頻次、提升考試質量、強化安全風險防范,切實減輕學生過重學業負擔。這是繼“雙減”政策后,教育部再次對中小學生學業壓力源進行精準施策。



此次《通知》的發布,是建立在近年一系列相關政策持續發力的基礎之上。早在2021年8月,教育部辦公廳就曾印發《關于加強義務教育學校考試管理的通知》,明確要求大幅壓減考試次數,規定小學一二年級不進行紙筆考試,其他年級每學期僅組織一次期末考試。

該文件直指當時義務教育學校存在的考試次數偏多、難度較大、結果使用不當等突出問題,旨在扭轉“唯分數”傾向,緩解學生考試壓力。

然而,政策在落地過程中面臨現實挑戰。一些地方和學校出現了以“檢測”“調研”等名義變相組織考試的現象,考試功能被異化,學生負擔并未根本減輕。



此次2025年的新《通知》,正是在總結前期經驗、應對新問題的基礎上,對考試管理進行了全面升級和擴展。其管理范圍從“義務教育學校”明確拓展至整個“中小學”,將普通高中也納入規范體系。這體現了治理范圍的擴大和治理鏈條的延長,顯示出國家旨在構建一個貫穿基礎教育全學段的、協調一致的考試評價新秩序。

PART 02

考試頻次控制

新規對不同學段實行差異化考試管理。小學一、二年級不進行紙筆考試,義務教育其他年級每學期只組織一次期末考試。

初中年級從不同學科實際出發,可適當安排一次期中考試。普通高中學校則被要求嚴格控制考試次數。



規定嚴禁面向小學各年級和初高中非畢業年級組織區域性或跨校際考試。初高中畢業年級為適應學生畢業和升學需要,可在總復習階段組織1-2次模擬考試。

下表清晰展示了各學段考試頻次要求的對比:



新規要求嚴格按照國家課程標準和教學實際命題,強化核心素養立意,創新試題形式,杜絕偏題怪題。

科學優化試卷內容結構、題型結構和難度結構,逐步增加應用性、探究性、開放性和綜合性試題比重。

嚴控試題來源,嚴禁向任何組織和個人購買試題、試卷。對命題能力不足的學校,由上級教育行政部門組織命題,提供題庫供學校選用組卷。

PART 03

系統性改革:不止于“禁”

新《通知》的“二十條舉措”構成了一個從職責劃分到結果運用、從命題設計到監督問責的閉環管理體系,其核心亮點體現在以下幾個方面——

首先,在壓減頻次上要求更嚴、學段更全。《通知》重申并強化了對于考試次數的剛性約束:小學一二年級不進行紙筆考試;義務教育其他年級由學校每學期組織一次期末考試;初中年級可根據學科實際適當安排一次期中考;普通高中學校要嚴格控制考試次數。

同時,嚴禁面向小學各年級和初高中非畢業年級組織任何區域性或跨校際的考試。這些規定旨在從根本上遏制“周考、月考、單元考”泛濫的現象,確保教學回歸常態,使學生從頻繁應考的壓力中解放出來。



其次,在命題與審核上確立更高標準與更嚴流程。命題質量直接關系到考試能否發揮其診斷學情、改進教學的本真功能。《通知》要求嚴格依據國家課程標準和教學實際命題,強化素養導向,并逐步增加應用性、探究性、開放性和綜合性試題的比重,杜絕偏題怪題。

尤為重要的是,文件首次系統性地提出了建立健全考試審核機制的要求,明確試題命制與審核人員分離,審核把關人員原則上不少于3人,并須進行合規性、政治性和科學性的多重把關。這有助于解決考試隨意性的問題,確保試題的科學、嚴謹與正確的價值導向。

再次,在結果運用上堅定不移地推行“等級評價”。《通知》再次強調,義務教育學校日常考試實行等級評價,考試結果不排名、不公布,以適當方式告知學生和家長。這一政策并非簡單地取消分數,其深層目的在于“淡化分數競爭”,引導樹立正確的教育評價觀,緩解學生和家長的焦慮。正如地方實踐所證明,等級評價能將學生從“分分必爭”的極端競爭中解脫出來,讓學科優勢得以顯現,增強學習自信,并促使教師更加關注教學過程的診斷與改進。



最后,在技術賦能與責任落實上體現創新與剛性。《通知》前瞻性地提出要“試點探索人工智能在日常考試命題、組卷、閱卷、分析等關鍵環節的場景應用”。這為利用現代信息技術提升考試評價的科學性與效率指明了方向。

同時,文件建立了明確的監督問責機制,要求暢通舉報渠道,并對違規考試行為進行通報和追責,明確提出“試卷命制者、選用者和審核者一體同責”,確保了政策執行的嚴肅性。

PART 04

點評:告別唯分數論

新政的落地見效,仍面臨諸多現實挑戰。長期形成的“分數至上”的應試思維具有強大的慣性,部分學校和家長可能對減少考試感到焦慮,擔心影響教學質量監測和升學競爭力。此外,如何確保“等級評價”在不同學校、不同區域間的科學性和可比性,如何提升教師基于過程數據進行學情分析的能力以替代對頻繁考試的依賴,都是需要深入探索的課題。

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