作者 | hanyu
AI 時(shí)代,怎么做產(chǎn)品創(chuàng)新?如何做品牌?AI 跟人到底是什么樣的關(guān)系?
上個(gè)周末帶著這些疑問(wèn),刀法分析師打飛的去北京,參加了極客公園今年的創(chuàng)新大會(huì)。
在經(jīng)歷兩天高密度的信息輸入,聽(tīng)完商業(yè)領(lǐng)袖和創(chuàng)業(yè)者的落地分享和思考,發(fā)出無(wú)數(shù)次“能做什么”的疑問(wèn),現(xiàn)場(chǎng)直擊第一次錯(cuò)過(guò)線(xiàn)下活動(dòng)的影視颶風(fēng)發(fā)來(lái)道歉視頻,和一如既往很有節(jié)目效果的羅永浩之后,有一個(gè)感悟是:
技術(shù)發(fā)展越快,越能凸顯人的價(jià)值。
印象最深刻的,是極殼科技 HyperShell 創(chuàng)始人孫寬分享他們的外骨骼機(jī)械應(yīng)用于香港火災(zāi)救援,幫助消防員上下幾十層樓,減輕身體負(fù)擔(dān)時(shí),臺(tái)下自發(fā)響起了掌聲,旁邊有個(gè)大哥當(dāng)場(chǎng)下單。
AI 能打動(dòng)人的往往不在于技術(shù)本身,而是讓具體的人的價(jià)值被看見(jiàn)。就像字節(jié)跳動(dòng)即夢(mèng)負(fù)責(zé)人張楠提到的,相比你的提效(偷懶)工具,AI 更是人類(lèi)能力的放大器,讓一個(gè)編劇能將腦海里的故事變?yōu)閯?dòng)態(tài)影像。
此外,現(xiàn)場(chǎng)還有很多干貨觀(guān)點(diǎn),下面給刀友們梳理出 10 條,希望能帶給大家一些啟發(fā):
- 一個(gè)行業(yè)的評(píng)價(jià)維度和需求越多樣,差異化空間越大;
- 細(xì)分品類(lèi)要?dú)⒊鲋貒ツ阕疃膱?chǎng)景和人群,解決大品類(lèi)顧不到的需求;
- AI 平權(quán)之后,人們反而會(huì)更在意獨(dú)特性和稀缺性——“什么是我有你沒(méi)有的”;
- 如何找新品的 PMF:大眾市場(chǎng)找盲區(qū),垂直領(lǐng)域打剛需,細(xì)分賽道做生意;
- 不要拿著錘子(產(chǎn)品)找釘子(需求),而是先找到偏愛(ài)你的消費(fèi)人群;
- 打開(kāi)新品類(lèi)天花板的不是技術(shù),而是心智;
- 越是使用門(mén)檻高的 AI 創(chuàng)作產(chǎn)品,破圈越要用好反漏斗模型;
- 在創(chuàng)作場(chǎng)景里人與 AI 的關(guān)系應(yīng)該是共同協(xié)作,AI 激發(fā)人,人再借助 AI 走得更遠(yuǎn);
- 未來(lái)的內(nèi)容是空間敘事,觀(guān)眾不再是單純旁觀(guān),而是在故事里行走;
- 主動(dòng)式 AI 是未來(lái)趨勢(shì),個(gè)人上下文會(huì)讓 AI 從知識(shí)增長(zhǎng)、提效走向更理解人。
產(chǎn)品創(chuàng)新方法論
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圖1:影石創(chuàng)始人劉靖康
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圖2:KickStarter 中國(guó)首席戰(zhàn)略代表 Henri
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圖3:Hypershell 創(chuàng)始人孫寬
1.一個(gè)行業(yè)的評(píng)價(jià)維度和需求越多樣,差異化空間越大。
在跟大疆的競(jìng)爭(zhēng)里,影石 Insta 360一向奉行的是差異化打法,而不是用性?xún)r(jià)比正面硬碰。
創(chuàng)始人兼 CEO 劉靖康提到,背后一個(gè)底層邏輯在于,影像就像游戲是開(kāi)放市場(chǎng),用戶(hù)的評(píng)價(jià)維度和需求多樣,不同場(chǎng)景對(duì)于濾鏡、特效和拍攝角度,包括 AI 生成的畫(huà)面訴求都不一樣,而這些都是產(chǎn)品提供差異化價(jià)值的空間。
刀法覺(jué)得這其實(shí)也指向一個(gè)更本質(zhì)的商業(yè)規(guī)律,越是開(kāi)放的行業(yè),越難長(zhǎng)出唯一的贏(yíng)家。
2.細(xì)分品類(lèi)要?dú)⒊鲋貒ツ阕疃膱?chǎng)景和人群,解決大品類(lèi)顧不到的需求。
AI 已經(jīng)這么強(qiáng)了,垂直領(lǐng)域新的機(jī)會(huì)在哪?
劉靖康提到一個(gè)在消費(fèi)電子行業(yè)常被忽略的現(xiàn)實(shí):一個(gè)大的品類(lèi)從不會(huì)因?yàn)殚L(zhǎng)板做到頭,就沒(méi)有空間。
手機(jī)的影像已經(jīng)卷到極致,但這并不妨礙 Pocket 3 賣(mài)到幾百億,因?yàn)樗峁┑氖情L(zhǎng)時(shí)間握持的手感、掰開(kāi)即拍的儀式感。看似微小的體驗(yàn)細(xì)節(jié),恰恰是大品類(lèi)顧不到的空白。
同理 AI 望遠(yuǎn)鏡,如果把望遠(yuǎn)鏡的光學(xué)模組塞進(jìn)手機(jī),日常就沒(méi)法用,所以把相機(jī)集成到望遠(yuǎn)鏡里會(huì)有市場(chǎng)。關(guān)鍵是要抓住你理解最深的場(chǎng)景和那群人,找到他們尚未被解決的需求,在大品類(lèi)射程范圍之外的需求里找到交集。
3.AI 平權(quán)之后,人們反而會(huì)更在意獨(dú)特性和稀缺性——“什么是我有你沒(méi)有的”。
AI 會(huì)取代 ____ 嗎?在談及 AI 時(shí),這應(yīng)該是當(dāng)下被討論最多的話(huà)題。
劉靖康的視角更偏向他對(duì)于人性的洞察,AI 雖然讓大家擁有了同樣的能力,但也會(huì)放大稀缺性和獨(dú)特性——“什么是我有你沒(méi)有的”。
比如影像背后有個(gè)需求是分享,分享的底層動(dòng)機(jī)是裝,當(dāng)所有人都能用 AI 套模版把滑雪視頻從 80 分提升到120 分,反而會(huì)去比較不能自動(dòng)化生產(chǎn)的,更真實(shí)的部分,比如做一個(gè)真正的后空翻。
4.如何找新品的 PMF:大眾市場(chǎng)找盲區(qū),垂直領(lǐng)域打剛需,細(xì)分賽道做生意。
做出海的公司應(yīng)該都聽(tīng)說(shuō)過(guò) KickStarter,目前全球最大的眾籌平臺(tái)。
KickStarter 中國(guó)首席戰(zhàn)略代表 Henri 現(xiàn)場(chǎng)公布了這樣一組數(shù)據(jù),中國(guó)的創(chuàng)新項(xiàng)目眾籌金額達(dá)到 2. 44 億美元,同比增長(zhǎng) 71.8 %,占到平臺(tái)一半以上,項(xiàng)目數(shù)有 1100 多個(gè)。
而他也在這股創(chuàng)新浪潮中,總結(jié)出了一個(gè)找 PMF 的方法論:大眾市場(chǎng)找盲區(qū),垂直領(lǐng)域打剛需,細(xì)分賽道做生意。
怎么理解呢?首先在已經(jīng)被巨頭驗(yàn)證過(guò),人群池很大的大眾市場(chǎng),要去找未被滿(mǎn)足的需求,就比如大疆是抓住攝影這個(gè)大眾市場(chǎng)的盲區(qū) ——航拍,所以 PMF 是“會(huì)飛的照相機(jī)”。
剩下兩點(diǎn) Henri 現(xiàn)場(chǎng)沒(méi)有展開(kāi)聊,刀法的理解是在有著特定消費(fèi)人群,使用場(chǎng)景明確的垂直領(lǐng)域,去集中火力解決足夠痛的痛點(diǎn),就比如很多歐美家庭需要的割草機(jī)。
最后在用戶(hù)群可能較小,但愿意持續(xù)復(fù)購(gòu),或者為好的體驗(yàn)付錢(qián)的細(xì)分賽道,就需要去建立好商業(yè)模式,做好長(zhǎng)期的品牌心智。
5.不要拿著錘子(產(chǎn)品)找釘子(需求),而是先找到偏愛(ài)你的消費(fèi)人群。
做創(chuàng)新的硬件公司,最容易死在什么地方?
極殼科技 Hypershell 創(chuàng)始人孫寬認(rèn)為,答案是需求不明確,拿著錘子找釘子。所以他們?cè)谕瞥龅谝豢钔夤趋喇a(chǎn)品的時(shí)候,采用了一種逆向工作法,先找到產(chǎn)品的核心消費(fèi)人群。
簡(jiǎn)單說(shuō)先通過(guò)內(nèi)部頭腦風(fēng)暴,想出幾百種人群畫(huà)像、幾十種產(chǎn)品形態(tài),然后在 Facebook 做廣告投放,挨個(gè)測(cè)試什么樣的人群在什么場(chǎng)景下點(diǎn)擊率最高,由此找到戶(hù)外背包客、徒步愛(ài)好者,意想不到的還有越野滑雪、滑翔傘人群。
關(guān)于品牌策略
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Hypershell 創(chuàng)始人孫寬
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VAST 創(chuàng)始人宋亞宸
6.打開(kāi)新品類(lèi)天花板的不是技術(shù),而是心智。
對(duì)于外骨骼這類(lèi)為人提供額外動(dòng)力,增強(qiáng)、輔助運(yùn)動(dòng)能力的產(chǎn)品來(lái)說(shuō),更剛需的人群其實(shí)是老年人。
Hypershell 卻把營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)放在硬核的戶(hù)外人群身上,這是創(chuàng)始人孫寬的一個(gè)品牌策略。在他看來(lái),外骨骼這個(gè)新品類(lèi)天生就帶有負(fù)面的心智——誰(shuí)穿上誰(shuí)有問(wèn)題,這會(huì)限制它未來(lái)商業(yè)層面的拓展。
而戶(hù)外場(chǎng)景反映的是對(duì)自由的向往,探索世界的渴望,第一印象是酷的和令人向往的,品類(lèi)天花板才能被打開(kāi)。
7.越是使用門(mén)檻高的 AI 創(chuàng)作產(chǎn)品,破圈越要用好反漏斗模型。
AI 3D 生成模型公司 VAST 是典型案例。
在 VAST 創(chuàng)始人宋亞宸看來(lái),3D 生產(chǎn)是一種未來(lái)的內(nèi)容創(chuàng)作方式,每個(gè)普通人能將成為設(shè)計(jì)師。
但是目前 3D 內(nèi)容創(chuàng)作和使用門(mén)檻都較高,不可能像文生圖一樣直接讓 C 端買(mǎi)單,所以要從最專(zhuān)業(yè)的動(dòng)畫(huà)、游戲、工業(yè)領(lǐng)域建模師切入,再去反向泛化,逐層降低門(mén)檻,激發(fā)創(chuàng)作欲望,最終輻射到普通的 3D 內(nèi)容消費(fèi)者。
從商業(yè)層面,反漏斗式的破圈路徑對(duì)一家初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)也更有利,因?yàn)閷?zhuān)業(yè)用戶(hù)需求更強(qiáng),付費(fèi)意愿更高。
AI 與人的關(guān)系
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字節(jié)跳動(dòng)即夢(mèng)負(fù)責(zé)人張楠
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印象筆記 COO 陸昀
8.在創(chuàng)作場(chǎng)景里人與 AI 的關(guān)系應(yīng)該是共同協(xié)作,AI 激發(fā)人,人再借助 AI 走得更遠(yuǎn)。
在創(chuàng)作場(chǎng)景里,字節(jié)跳動(dòng)即夢(mèng)的負(fù)責(zé)人張楠有一個(gè)這樣的觀(guān)察:
創(chuàng)作者正從試圖精準(zhǔn)控制 AI,轉(zhuǎn)向與 AI 深度共創(chuàng),不是通過(guò)自動(dòng)化來(lái)提效,而是作為“伙伴”來(lái)激發(fā)靈感、放大能力和創(chuàng)造力的上限。她認(rèn)為,未來(lái)這種共同協(xié)作更多會(huì)是 AI 激發(fā)人,人再借助 AI 走得更遠(yuǎn)。
結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)討論,刀法認(rèn)為這個(gè)判斷背后的核心原因是她覺(jué)得在創(chuàng)作、表達(dá)的場(chǎng)景中,人必須深度參與。因?yàn)楸磉_(dá)的本質(zhì)是每一位創(chuàng)作者發(fā)自?xún)?nèi)心的訴求——只有我們自己最清楚想要表達(dá)什么。表達(dá)的源動(dòng)力是來(lái)自于人本身。
9.未來(lái)的內(nèi)容是空間敘事,觀(guān)眾不再是單純旁觀(guān),而是在故事里行走。
AI 加速發(fā)展下,未來(lái)的內(nèi)容會(huì)是什么樣?
對(duì)此張楠有一個(gè)很有趣的預(yù)測(cè):不再是線(xiàn)性的時(shí)間軸而是空間敘事,觀(guān)眾不再是單純旁觀(guān),而是在故事里行走。
怎么理解呢?她提到了一個(gè)線(xiàn)下的沉浸式戲劇不眠之夜 Sleep No More。在不眠之夜里,觀(guān)眾戴著面具穿梭在有著數(shù)百個(gè)場(chǎng)景的演出空間里,每個(gè)人可以自己選擇觀(guān)看表演的角度和順序,擁有自己的故事線(xiàn)。
刀法的理解是,如果這種體驗(yàn)被搬到線(xiàn)上,AI 進(jìn)一步根據(jù)人的行為和選擇,動(dòng)態(tài)生成不同的故事線(xiàn)和場(chǎng)景,內(nèi)容就相當(dāng)于從一條視頻進(jìn)化成了可探索的空間。換句話(huà)說(shuō),作為觀(guān)眾的我們也會(huì)變成自己故事的創(chuàng)作者。
10.主動(dòng)式 AI 是趨勢(shì),個(gè)人上下文會(huì)讓 AI 從知識(shí)增長(zhǎng)、提效走向更理解人。
主動(dòng)式 AI 是現(xiàn)場(chǎng)多個(gè)分享者提到的一個(gè)關(guān)鍵詞。
什么是主動(dòng)式 AI?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是從你問(wèn)一句,AI 回一句的方式轉(zhuǎn)變?yōu)椋?AI 主動(dòng)在理解你的需求之后發(fā)起動(dòng)作,比如在你做項(xiàng)目的時(shí)候管理進(jìn)度,提醒風(fēng)險(xiǎn)。
要建立主動(dòng)式 AI,印象筆記的 COO 陸昀進(jìn)一步指出關(guān)鍵是建立個(gè)人的上下文系統(tǒng)。
本質(zhì)上就是讓 AI 擁有一個(gè)關(guān)于“你是誰(shuí)、你在做什么、你想達(dá)成什么”的長(zhǎng)期記憶結(jié)構(gòu),就比如你跟 Deepseek 對(duì)話(huà)就包含上下文,對(duì)話(huà)的窗口越大,大模型記得越多,就越了解你,才可能從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)協(xié)作。
上下文其實(shí)不是一個(gè)新的概念,人類(lèi)一直在努力讓機(jī)器理解“什么是人”。有趣的是當(dāng) AI 比人還理解自己之后,不再等你提問(wèn),而是通過(guò)分析你,推斷出你都還不清楚的需求,有一種新的觀(guān)念是人 = 上下文的總和。
但是 AI 真的可以理解全部的人性嗎?
也許這個(gè)答案要等很久,讓人期待的是在 AI 強(qiáng)大的同時(shí),我們也能更深刻地認(rèn)識(shí)自己。
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