四木專訪｜ArtArch 黃嚴：一年完成兩輪融資的字節系創業者，想讓全世界每個人都能AI Native創作

幾乎每一次普適性的技術革命都會帶來內容生態的變化，AI 也不例外。

以視頻生成為例，它正在把創作門檻降到一個不可思議的程度：過去需要拍攝、剪輯的內容，現在理論上只要有一個想法，就能讓模型生成。

但變革背后還存在著最后一公里的問題：對很多有想法的人來說，當下的 AI 工具和制作平臺存在著工具割裂、功能單一等問題，難以讓想象力快速變成現實。

最近我接觸到的一家公司——ArtArch，就是從破除這道阻力開始切入。

ArtArch 的創始人兼CEO黃嚴，創業前在字節智能創作部門擔任工程與研發負責人，長期為字節全量業務線，比如抖音、TikTok、剪映、即夢、火山引擎等提供底層創作能力。這讓他對"鏈路卡在哪"和"創作需要什么功能"，有足夠深的敏感度。

他希望做到的是，以工程能力為切口，創作一個場域，讓全世界各種類型的創造者都能自由、絲滑地用 AI 落地想象力。

帶著這個目標，今年年初，ArtArch分別完成了兩輪融資，投資方包括錦秋基金、九合創投、BV百度風投。十月底，ArtArch 發布了自己的第一款產品——Skira。

Skira 分為 PC 和 App 兩端。

App 目前主要提供內容瀏覽和 Remix 功能，普通用戶只需要上傳照片就可以 Remix 同款視頻，“傻瓜式”完成創作。

比如，我在 App 中看到自己喜歡的萬圣節視頻，上傳照片選擇 Remix 后，很快就能獲得同款。

*上傳照片Remix

*上傳一張藍貓照片，Remix出的效果

*Skira中很受歡迎的「盧浮宮盜竊事件」

Skira 的 PC 版是面向制作人與技術流創作者的“AI 工作流樂高化”創作工具，能讓更專業的內容創作者在一個創作平臺里用到各類功能，打磨并發布內容。

*PC版創作后臺

*PC 版完成制作，發布時可允許其他使用者修改自己WorkFlow參數

黃嚴告訴我，之所以讓 PC 和 App 同時上線，是因為 ArtArch 的目標是把想象力變成真實的作品與可流通的價值。所以，Skira 設置為 PC 和 App 連通的模式，在 PC 端工作的創作者在完成創作后既可以發布到 Skira App 上，也可以分發至 TikTok、Ins 等平臺。

目前，在 Skira App 端和 PC 端可 Remix 的模版，大多出自 Skira 的創作者。

這種機制，既能讓專業用戶的創意和玩法被更多人看到、消費，也能讓 C 端用戶擁有源源不斷的玩法供給。等于不論創作水平的高低，所有人的想象力都能在這里流動起來。

*Skira 中可Remix的視頻

在底層承載這些流動的，是 ArtArch 的想象力引擎。

這套引擎內置了 ArtArch 團隊自己打造的編譯器和編程語言，把多模態模型的能力、創作素材、工作流等內容，都封裝進平臺里，能讓創作者像寫劇本一樣地定義工作流——這是 ArtArch 團隊的核心能力。

這套引擎還可以高效創作爆款玩法。"要創作一個爆款玩法，很多人就算實現了算法鏈路，在工程上還要花很久，但我們打通了算法和工程，會比行業平均速度快幾十倍。"黃嚴舉例。

從這個角度，Skira 或許更像一個 AI 創意工廠，能高效發布創意，同時盡可能地讓創意傳播。

*Skira PC 工作臺組裝了很多功能

上線一個月以來，現在 Skira 已經吸引了一批全球化的創作者 KOC。黃嚴透露，目前他們有意控制了數量增長，因為質量是更被看重的維度。

一些正反饋是，有創作者利用 Skira 中的模板，在YouTube上從0起號獲得單視頻上完的萬瀏覽。在不少 Skira 創作者的實操中，在社媒上看到視頻的用戶也會時常詢問視頻背后使用的工具。

*創作者用 Skira 制作視頻，0粉起號獲得3W瀏覽

*創作者在Ins上傳播用 Skira 制作的視頻

在完成引擎開發、Skira 產品上線、創作者和用戶運營的小閉環之后，近期，我和黃嚴進行了一次交流。我們聊了聊他創業的初衷，Skira 背后的故事，和對AI時代內容平臺的思考。

以下是交流實錄：

創造一個讓所有人用AI表達想象力世界

Q：你之前在字節負責智能創作部門的研發與工程，為什么會忽然選擇創業？

黃嚴：說實話，雖然我的上一份工作在大廠，但在學生時期，我就一直很向往創新創業。

可以先講講我的背景。我 2015 年北大碩士畢業，但實際上從 2013 年開始，我就作為第 5 號員工加入了格靈深瞳。當時能加入，也是因為和幾個北大的同學做項目，拿了微軟 Imagine Cup 全球大賽的中國區二等獎。我們那個項目叫“World Citizen（世界公民）”，愿景是用多語言翻譯讓世界各地的人實時聊天，同時做了一些視覺化的小玩法。

當時我們在北大遇到了格靈深瞳的創始人——勇哥（趙勇）。他看了我們的 demo，當場就把我們四個“打包”進了公司。我在格靈深瞳從早期做到上市前后，一共干了七年，把算法、后端、前后端、工程架構、大數據中心、機器學習平臺做了個遍，但說實話，雖然那些年成長很快，但我始終知道自己更想做和“創意、想象力”相關的產品，就和學生時期做的項目一樣。

所以在 2020 年，我加入了字節跳動。當時的組織最初叫 AI Lab，后來整合成“智能創作”部門。我在其中負責工程研發，是工程研發 Leader。

字節很多業務線的智能創作能力，底層都來自于這個部門。

我們會把創意創新的鏈路，不管是模型還是非模型、算法還是特效、剪輯還是渲染，全部工程化，變成 API、SDK、服務，供各業務線調用。

在字節的這段時間，我看到了創作從人工到AI強滲透過程，也和全球的產品、工程、運營一起協作，見到各種前沿玩法和全球內容趨勢。

所以我很深刻地感受到，創作正在從“拍—編—剪”時代，變成“用想象力構建作品”的時代。這成為后來我創業的底層邏輯。

Q：AI 確實讓創造的門檻變低了。在字節看到并感受這個趨勢后，你認為 ArtArch 應該做什么？又為什么會有 Skira？

黃嚴：創作天然是發散的——它會不斷生長，不斷延伸。不過，創作的發散在技術層面不是無法收斂的，它可以通過一套技術框架來“陪伴式”地引導，而不是將創意和技術分成兩條互不相干的管線。

這條收斂的技術管線，就是 ArtArch 的核心——想象力引擎。想象力引擎的核心作用是讓越來越多的人用想象力就能進入心流式、絲滑創作的狀態。

基于這套引擎，我們有了 Skira。Skira 的 PC 版更偏向專業的用戶，App 更適合 C 端，看起來有點兩套產品的樣子，但本質上仍是一套。

Pro C，也就是專業內容生產者。他們有很強的制作能力，可以創作玩法、模板、效果。但發揮這些能力的工具還不夠好用，甚至他們也會猶豫“不知道怎么用”，Skira 可以幫助解決這個問題。

第二類是 C 端創作者。很多人腦子里充滿想象力，也想表達，但缺乏表達的“引導”。比如沒有模板，他們會不知道如何讓作品落地。所以目前，Skira 這套產品要做的，就是基于想象力引擎，讓上述兩類人都可以在 AI 時代，用更好的 AI 工具找到自己的表達。

Q：這個想象力引擎的具體形態是什么樣的？

黃嚴：“想象力引擎”不是一個點狀能力，而是一整條貫通創作前、中、后的系統化工程。隨著 AIGC 爆發，傳統的編輯、剪輯工具從主力變成輔助，AI 成為新的創意主引擎。真正的創作不是 prompt，而是大模型、多模態能力、工程化結構和創意邏輯的一體化協同。

我們把這套體系稱為“想象力引擎”。它從底層架構到語言形態，都是從 0 到 1 自己搭建的。為了讓創作真的像導演那樣可控可構建，我們專門為創作設計了一門語言，一套編譯器，以及可編排的工作流結構。創作者寫下的是故事與意圖，系統自動把它轉成機器可執行的創作鏈路。

為什么要這么做？因為今天的內容創作還遠遠不夠成熟。市面上很多“簡單創作”——比如兩個人擁抱一下、一個五秒鐘 prompt 就能出一段視頻，這些都只是碎片式的技巧展示，稱不上完整的創作。真正的創作，從導演視角來看，是一個極其復雜的體系。

它包含人物、背景、時間、分鏡，還有特效、轉場、濾鏡、花字，和素材系統。

只有把這些組合成完整的創作鏈條，才能產出真正能打動人的作品。

所以我們要構建一套創作語言，基于這套語言，腳本可以被轉成可編程的結構，再與多模態能力結合，被自動化地“編排”成一次完整的創作流程，讓AI的內容可以被用心構建。這才是我們所說的創作引擎。

同時，我們把 Agent 技術也接進來了。這樣，市面上各種模型的能力、不同模態的能力，甚至你喜歡的各種創意手法，都能被拆解成“創作元素”，再快速拼成“玩法”和“模板”。

再換個角度，如果沒有這套引擎，AI 創作就會非常人工。現在大家的典型工作流是：一個效果用即夢，另一個效果用可靈，靜態圖用 Midjourney，視頻剪輯用剪映，文案再用 ChatGPT，腳本還得去別的地方寫，整套流程要在不同工具之間來回切換，非常碎片化。

而我們做的，就是把這一切 all in one。讓創作者只關注想象力，而不是工具之間的摩擦。引擎負責把分散的多模態能力收斂，變成可自動化的、可擴展的、可表達的創作流程。最終，創作者不僅能“模擬一個效果”，而是能表達完整的故事、節奏、風格和表達力。

所以，怎么真的把這么多創作元素組合在一起？怎樣自動化？怎樣用 AI 讓它變得更高效、更有表現力？這一切都極度依賴底層，把多模態能力、模型與非模型能力，以及各種雜亂的創作資源整合、編排起來的這套底層，也就是引擎。

Q：基于引擎的心流式創作體驗，可以舉一些具體例子嗎？

黃嚴：我們內部最喜歡的一個例子其實很簡單：你在腦海里看到一場戲，只需要幾句話，系統就能把它拆成一段完整的分鏡大綱。

比如你說一句“一個小孩在雨里奔跑，突然抬頭看到一條巨龍掠過天空”。傳統流程里——編劇寫一句、導演想鏡頭、分鏡師畫草稿、特效師做預演，各崗位要反復溝通。

但在我們的引擎里，它會自動生成這樣的大綱：

鏡頭一：雨滴特寫，落在鞋面，慢慢拉遠

鏡頭二：孩子奔跑的跟拍鏡頭，略微抖動，帶緊張感

鏡頭三：突然仰頭，攝像機角度上搖

鏡頭四：巨龍從天空橫切而過，光影掠過孩子的臉

鏡頭五：孩子表情特寫，風吹起他濕漉漉的頭發

更重要的，這些不是靜態文字，而是可執行的創作節點，風格、角色、動作、運動軌跡、轉場邏輯、光線、音效，全部能被組合并執行。

這種效果，以前就會 AE、Premiere 的專業創作者覺得，這比自己手動搭鏡頭快太多了。以前只會寫故事、不會做特效的編劇老師會發現，原來自己也能做導演。

這就是心流式創作體驗的意義：讓有視覺的人可以更快落地表達，讓沒有技術的人也能擁有導演視角，人們不會被工具擋住想象力。

一個人可以憑想象力從 0 到 1 生成完整的作品雛形，再讓引擎把所有復雜的技術細節自動化處理好。我們要做的，就是讓創作者從繁瑣的手工操作里解放出來，讓他們只需要思考故事想講什么、畫面要表達什么、世界要長什么樣。所有技術層面的摩擦，都交給引擎。

從引擎開始，構建AI時代的內容平臺

Q：看到Skira的PC和APP端其實是可以連通的？它們的特點和關系是？

黃嚴：是的，它們是聯動的關系。

Skira App 更 To C，是面向全球用戶的“一鍵創作”玩法宇宙。Skira PC，是更面向制作人與技術流創作者的“AI 工作流樂高化”創作工具。有了它們，Skira 不只是一個應用，而是一套內容流動機制與創作者生產力系統。

等于，Skira 的整個模式從一開始就不是單邊供應或單邊消費，而是以“玩法”為中心的，供給—消費雙向循環。

也就是，C 端需要專業創作者供給玩法，創作者的創意也需要 C 端用戶去消化、使用、再表達。所以 Skira 天然是一種平臺結構，PC 和 App 分別承載了平臺的兩端。

Q：除了 PC 端的創造鏈路，創作者為什么會更喜歡在 Skira App 上分發？

黃嚴：現在 Skira PC 端的作品，除了 Skira App，也可以發在 TikTok、Ins 上。

但我們在運營上也有自己的吸引力，能解決創作者的痛點。

不少具備創作能力的人，知道怎么做內容但不懂如何把內容有效分發出去——尤其是面向 C 端用戶的分銷。

很多創作者更偏向做中長篇內容，會通過 To B 的方式商業化，但這個領域競爭極其激烈，而 C 端用戶本身并不會為這種“創意邏輯”買單。C 端不買單，就意味著必須依靠平臺的運營，把用戶留下來。

我們團隊的成員大部分來自字節，對運營和爆款有著自己的 Sense 和經驗。我們覺得，玩法才是鏈接創作者和 C 端用戶的核心。因為圍繞玩法，才能形成完整的創作型社區，我們能夠判斷什么方向的內容具有爆款潛質，也會設計商業化鏈路。這也是 Skira 之后會更吸引人的地方。

Q：現在 Skira 的專業和純 C 端用戶的數量大概是多少？

黃嚴：Skira 還處在一個增長階段，我們不是很強調純粹數量上的增長，更在意質量。可以透露的是，現在 Pro C 和 C 端用戶的比例是1:10。

這也非常合理，因為海量用戶肯定在 App 上。他們更喜歡簡單、輕松地玩，用一個模板表達情緒，然后直接發布到社交媒體。所以，我們會把偏娛樂、偏消費側的內容主要放在 App 上。

現在我們的 App 上還是最低門檻的功能，也就是一鍵Remix。但是之后我們也會稍微開放一些功能，讓更多有創意的、但不需要更專業工具的人找到更多創作樂趣。這類用戶叫 Author，也非常重要。

Q：比如 Sora App，有最"傻瓜"的玩法，也有一些創意功能可以讓大家探索。似乎 Sora 出現后，Remix 的功能更火了。

黃嚴：Sora 帶來了很多正向影響。因為 Sora 讓大家意識到：除了傳統的拍攝和剪輯，內容創作其實還有新的解法，并且觀眾也愿意看這種新模式下的內容。

有很多概念也因為 Sora 更被普及了。類似 Remix，但 Remix 是我們 Day 1 就在做的模式。我在字節時期做的“玩法”，本質上也是 remix。最近大家討論二次元、討論各種同款的內容，也確實都在說 remix。其實 remix 只是一種方式，是一個增長手段。這個概念最近才被普遍認識，但它一直存在。

但我想說，創作和傳播的核心并不在是不是 remix 上。remix能不能火，還是要回到創作本質：比如模板本身有沒有吸引力？它是否真正擊中了某些用戶的表達欲？它是否讓人愿意點開、愿意玩？

Remix 只是一個入口，一個打開方式。真正決定作品生命力的永遠是創作本身。

所以我們說，AI 能解決很多問題，但一定不能覆蓋所有東西。創作者需要先把自己的 story 搭好，再基于 story 做玩法。只有這樣，玩法才能真正擊中用戶，讓他們愿意玩。

而 ArtArch 要解決的事，就是覆蓋創作者最本質的想象力，讓他們的創作維度更廣、空間更大、可用元素更豐富。把這些功能都覆蓋，再把工作流打磨更順滑，讓創作鏈路不被卡住，也有渠道分發，創作者就能更自由地發揮。

Q：Skira 現在有哪些運營策略？

黃嚴：舉一些例子。首先，我們的 in-house 團隊會持續做 showcase。很多強玩法、強示例最早都是由我們 in-house 團隊親自做出來的。我們會不斷引入新的創作元素，提升玩法的復雜度、覆蓋面，以及新穎程度，讓整個生態的基礎水位持續提升。

比如萬圣節活動。我們把原始的模板給到各種創作老師，組織了一場帶激勵機制的比賽。

結果老師們創作出來的玩法，效果比我們內部做的好很多。

現在 Skira 生態里的老師們各自有自己的強項，有人擅長國風，有人擅長美漫，有人做夢核，也有人擅長寫實類內容。當他們看到我們提供的創作手法，就會基于自己的專業積累產生新的想法和想象力。

為了讓這些創意流動，我們會做引導 + 激勵。

Q：在你的觀察里，現在創作者核心在意的運營方式是什么？

黃嚴：其實對大多數老師來說，一方面他們有自己變現的通道，無論是商單還是教學，另一方面是希望自己的創意被認同，具有影響力。

有時候某些 KOC 發布玩法后，會吸引陌生人主動來問，這是什么 App 做的。這類“慕名而來”的情況其實挺多的，有創作者已經用我們的產品做內容，在 YouTube 上從 0 起號做到 3 萬播放。

我們對于創作者的吸引力來自兩個維度的疊加：

一方面，我們的工程體系把創作過程做到足夠順滑，讓創作者的想法能夠被完整表達。另一方面，我們的內容 Sense、玩法判斷和激勵機制，能夠幫助創作者把作品“做準”，更符合用戶的審美和接受方式。

從這個意義上，Skira 更像一個 AI 時代的創意工廠：創作是前半程，表達方式是后半程，兩者缺一不可。

這也是為什么我們的創作者作品更容易跑出來。

但回到更本質的維度，我覺得真正能打動人的永遠都是故事、想象力，不是技巧。我們能做的，就是用機器語言降低創意構建的復雜度，不論在哪個平臺，創作永遠是先擊中自己，再擊中朋友與粉絲的過程。