長風破浪會有時，直掛AI濟滄海。除了勝利，我們沒有其他出路！

就在剛剛《人民日報》一篇題為《內化AI能力，加快形成新質生產力》的評論文章，占據了近半個版面。

這絕非偶然。

在政策信號的傳遞體系中，這樣的版面語言本身就在訴說一個重大轉向：

AI不再只是科技圈的熱詞，而是已經上升為國家戰略的核心議題。

一、一場“集體焦慮”與一劑“清醒藥”

過去兩年，中國企業家們集體患上了一種“AI恐慌癥”。

人人都知道AI重要，但當面對眼花繚亂的模型、算力和應用場景時，

卻像站在一個龐大超市的入口，茫然不知該走向哪個貨架。

結果就是，除了能生成幾份精美的PPT，AI能力始終無法真正落到生產線上。

這篇署名李彥宏的文章，恰是為這場“集體焦慮”開出的一劑實戰藥方。

這位百度創始人提出的“三步走”戰略——

場景出新、產業融合、發展共識，

不是紙上談兵，而是百度在AI戰場血戰多年總結出的方法論。

二、AI沖鋒的三大陣地

第一步，找對場景，讓AI在痛點中扎根。

當傳統銀行困于風控人才短缺和數據工程落后，百度的“伐謀”智能體7×24小時在中信百信銀行的海量數據中演化風險特征。

這意味著什么？

意味著銀行能精準識別那些“看似有風險，實則優質”的客戶，在風險可控的前提下服務更廣闊的人群。

當鄂爾多斯的公路在早晚高峰堵成一片，傳統工程師周周調整信號燈配時卻收效甚微。

百度SaaS信控平臺讓車均延誤再降5%，高峰期最多只需等一次紅燈。

背后是“伐謀”模擬了幾億年的生物進化，將最優解壓縮到幾小時內完成。

重復勞動多、勞動力緊缺、決策復雜度高——這三個痛點，正是AI最該沖鋒的陣地。

第二步，深度融合，讓AI成為產業鏈的“神經”。

百度的蘿卜快跑已在全球22座城市落地，這項無人駕駛技術貫穿了硬件、整車、場景的全產業鏈。

他們的“伐謀”智能體，在能源管道布局中為中國能源建設集團廣東院節省近一周工期；

在遼港集團的港口調度中，每年創造上百萬的節能降耗空間。

這些案例發出一個明確信號：

AI必須沉入產業最深處，在排產調度、資源優化中成為“隱形的智能體”，而非飄在空中的概念。

第三步，形成共識，讓AI從“工具”變為“操作系統”。

李彥宏在接受媒體專訪時曾說，真正的內化不是簡單賦能個人，而是賦能整個組織。

這就像人體的神經系統，不能只改善某個器官的功能，而要滲透進每一個細胞。

局部應用不是真正的內化，戰略層面的AI賦能才是。

三、百度布局：全棧閉環的硬實力

當多數企業還在爭論要不要做大模型時，百度已經建起全棧閉環的AI帝國：

• 昆侖芯支撐算力底層
• 百舸框架打通開發管道
• 文心大模型5.0以2.4萬億參數比肩GPT-5
• P800三萬卡集群宣告自主算力體系成熟

沙利文發布的《2024年全球AI生態全景概覽》，把百度和OpenAI、谷歌并列為“全球唯三AI原生巨頭”。

更關鍵的是商業化落地：

百度智能云連續6年蟬聯中國AI公有云市場第一，服務65%的央企、100%系統重要性銀行及800多家金融機構。

慧播星數字人在今年雙11期間GMV同比增長91%。

四、全球競賽：中國何以出奇制勝？

李彥宏在百度世界大會上說得透徹：

“當AI能力被內化，成為一種原生的能力，智能就不再是成本，而是生產力?！?/p>

理解這句話，需要放在全球科技競爭的坐標系中：

• 美國坐擁OpenAI、微軟、谷歌等巨頭，
• 有頂尖基礎模型，但面臨產業空心化，缺乏完整的工業場景“喂養”；
• 歐洲在焦慮中追趕，但缺乏統一市場和科技巨頭，
• 只能在監管和倫理上“搶跑”；
• 中國的獨特優勢在于：
• 有場景，有數據，有決心。

在全球AI競賽中，我們不必跟跑“基礎模型”的馬拉松，完全可以用“場景牽引+產業融合”的接力賽，實現彎道超車。

這是關乎國運的賽場

今天的AI，就是昨天的互聯網。

區別在于，AI的滲透速度更快、變革深度更深、涉及范圍更廣。

它不再是某個行業的專屬，而是所有產業的“水電煤”。

當全球科技格局被AI原生化重塑，當工業5.0的門票只發給“AI原生企業”，

中國企業沒有退路，唯有進擊。

我們不需要在所有領域領先，但必須在“AI賦能經濟”這條主賽道上，做到不可替代。

這場關乎未來的競賽，槍聲已響。