交通運輸部發布23個應用場景典型案例，推動低空交通運輸應用場景創新發展

交通運輸部辦公廳關于印發低空交通運輸應用場景典型案例名單的通知

各省、自治區、直轄市、新疆生產建設兵團交通運輸廳（局、委）：

為認真貫徹落實黨中央、國務院決策部署，推動低空交通運輸應用場景創新發展，交通運輸部在各地推薦基礎上，梳理遴選了23個低空交通運輸應用場景典型案例。現將案例名單印發給你們，具體內容通過部政府網站公開，供工作中參考借鑒。

交通運輸部辦公廳

2025年11月14日

低空交通運輸應用場景典型案例

一、低空物流配送

案例 1：遼寧大連市探索拓展櫻桃山地低空運輸路徑

大連市得利寺鎮年櫻桃產量3萬噸左右，產值約13億元，但櫻桃種植區屬山地，部分園區交通不便導致櫻桃外運成本較高，全鎮年櫻桃運輸費近3000萬元。大連市與中國郵政“極速鮮”等業務合作，利用無人機將櫻桃、草莓等生鮮農產品運輸至本地民航集散分揀中心，打破地形和路況對運輸的限制，同時將機場安檢環節前置，做到“一次安檢，一次封發，一次搬運”，貨物可直接轉運到停機坪進行整板裝機，物流效率提升50%以上，并減少運輸損耗。自開展低空無人機運輸以來，農產品從采摘到同城客戶簽收僅需數小時。2025年櫻桃上市期間，共開展低空運輸200余架次，運輸櫻桃等農產品6000余公斤，果農收益同比增長顯著。

案例2：江蘇南京市構建低空緊急血液運輸通道

由于城市交通擁堵，傳統血液運輸方式常面臨延誤風險。南京市組織多家醫院、血站合作開展低空血液運輸，在主城區及周邊地區建立多個運輸點，構建低空緊急血液運輸通道。當醫院出現緊急用血需求時，無人機快速從血庫起飛，通過空中直達的方式以最短時間將血液送達目標醫院，例如從南京紅十字血液中心到浦口區人民醫院完成血液配送僅耗時15分鐘，平均運輸時間較傳統方式縮短60%，大幅提升了血液運輸的時效性和安全性。截至2025年5月，已完成血液運輸任務近2000個架次，運輸血液總量達3000余單位，成功保障了多起緊急手術用血需求。

案例3：江西贛州市發展無人機跨城低空多式聯運

贛州市南康區隆木鄉高山農場是天然的優質畜禽養殖地，但山路蜿蜒崎嶇，農產品外運困難。贛州市發展“無人機+高鐵”聯運模式，在各農場設置標準化無人機起降點，打造無人機配送專線。無人機在高山農場和物流配送點間實現“點對點”低空運輸，一次可載重約20公斤，將原先汽車配送所需的2小時縮短至10分鐘，快速運抵山下的農特產品，隨即搭乘冷鏈車轉運至高鐵站，通過高鐵快運發往全國各地，當日就可出現在廣州、深圳等大灣區城市的餐桌。時效較原來縮短50%以上，運輸成本降低約20%，2025年上半年創收突破1900萬元。

案例4：山東青島市開通常態化低空海島物流航線
靈山島是青島市著名景區，靈山島物資運輸主要依靠船艇水運，霧大、浪高時經常性停航，夜間或緊急情況下，海島居民急需的醫療、生活等應急物資往往無法及時送達。為此，青島市在積米崖碼頭與靈山島之間開通北方首條海島低空物流常態化運營航線，采用長距離、長航時物流無人機，實現全天候物資配送，單程運輸時間由原先的40分鐘縮短至10分鐘，配送效率提升70%以上。同時，青島市開發無人機物流管理系統，通過大數據分析和人工智能技術優化物流路徑，實現智能調度和高效配送。2024年10月航線開通后，累計飛行60余次，運輸物資1噸以上，有效解決傳統運輸方式運輸時間長、受天氣影響大等問題。

案例5：湖北十堰市打造山區庫區低空物流示范
十堰市位于漢江中上游和秦巴山區，全市山脈縱橫、庫區水系密布，導致城鄉分布散落、傳統地面交通網絡建設成本高，山區庫區物流配送長期受制于運距長、成本高、時效低的困境。為此，十堰市積極發展“郵快合作+低空配送”模式，在全市布局建設低空起降場點50余個，規劃開通低空物流航線35條，在竹山縣、竹溪縣等地開展常態化“縣鄉-村鎮”快件低空物流、醫療物資低空運輸等應用，運輸時效提升70%，運送郵件件均成本降低0.28元。截至目前，十堰市低空城鄉物流配送共飛行4700余架次，運送物資超過26噸，發往竹山縣官渡鎮的快遞由每月4000件增長至8000件，有力支撐了城鄉交通運輸一體化。

案例6：廣東深圳市搭建大灣區低空物流網絡
深圳市搭建了以深圳為中心、覆蓋粵港澳大灣區的低空物流網絡，開通了至珠海、中山和東莞的跨城跨海航線。大灣區首條跨海低空物流商業化航線“空中深中通道”通過“即時響應+無人機運輸+上門送達”的高效運輸模式，實現了深圳至中山的跨城配送服務4小時送達的時效性要求，滿足了市場對于高時效配送的迫切需求。深圳至珠海的無人機航線實現了緊急藥械、應急救援救護物資等高時效性要求物件的“跨城飛送”，未來該航路有望進一步拓展至跨海民生物資、海島特色產品以及電力設備等領域。截至2025年6月，深圳市低空物流無人機已累計在粵港澳大灣區飛行超73萬架次，運輸貨物677萬件，載貨重量1898噸。

案例7：海南開展低空跨海峽運輸
海南島與我國大陸相隔瓊州海峽，進出島需通過水運或公共航空運輸。但水運時效性不佳，受重大節假日、惡劣天氣、港口條件等因素影響大；公共航空短距離運輸時效性和經濟性較差。特別是在海南島西部，由于缺乏滾裝碼頭和公共運輸機場，往來大陸需通過其他區域中轉，較為不便。為此，2024年以來，海南陸續開通海口秀英—湛江徐聞、海口甲子—珠海蓮洲、儋州西慶—珠海蓮洲、海口江東新區—海口國際會展中心—湛江徐聞港等4條跨瓊州海峽物流航線，開展高附加值鮮活易腐貨物、醫療物資、貴重物品等相關產品的運輸，將原本需要5個小時的運輸時間縮短至不足1個小時，大幅提高貨物運輸效率，為海南自貿港與粵港澳大灣區的物資流通提供了新方式。

案例8：陜西開展華山景區低空物資配送
陜西省在華山景區開通兩條低空物流航線，開展景區高山區域商店、酒店所需食品、日用品等生活物資和急救藥品、救援設備等物資配送。每條航線上行可運輸30千克物資，下行運輸30千克垃圾，每駕無人機每天可往返飛行25趟，每天可運輸3噸物資，大幅節省人力成本。同時，無人機運輸將原本6至7個小時的人工挑運時間減少至15分鐘，大幅提高運輸效率，有效提升鮮活貨品的運輸質量。

二、低空交通運輸生產作業

案例1：內蒙古阿拉善盟開展無人機公路工程勘測
內蒙古自治區地廣人稀，公路項目普遍較長，公路前期勘察設計工作量較大。2025年，阿拉善盟利用搭載可量測相機的無人機，完成G627線額濟納旗至呼魯赤古特段公路工程正射航測。通過無人機通過搭載高分辨率相機設備，對地表進行高精度、高效率數據采集，并按照內蒙古公路路網基礎數據庫有關要求生成數字地形模型（DTM）、數字表面模型（DSM）、正射影像圖（DOM）等三維道路底圖模型，全面展示道路信息，為工程方案提供科學的基礎數據資料，在保障測量數據的準確性和全面性的前提下，有效降低外業勘察工作量，提升勘測和設計工作效率。

案例2：黑龍江哈爾濱市構建水陸空三位一體數字化航道巡查方案
哈爾濱市將無人機與傳統執法船艇、執法車輛相結合，構建“水陸空”立體航道執法巡航網絡，采取“定期巡航+專項巡航”模式，對松花江至同江三江口共600公里航道實施常態化監測。巡查系統可識別航道漂浮物、沉船及非法養殖設施，實現航道狀況實時監測與數據可視化，同時建立“接報—響應—處置”快速反應機制，利用搭載高清紅外攝像頭和喊話器等設備的長航時無人機，對發現的違法行為進行取證和驅離，保障通航安全。實施三年來，無人機安全巡航距離600多公里，巡查效率較傳統方式提升40％，有效解決水域監管范圍大、取證難等問題，保障航道安全暢通。

案例3：安徽合肥市開展無人機危化品車輛輔助巡查執法
安徽省合肥市交通運輸綜合行政執法支隊針對城鄉結合部道路情況復雜、執法力量薄弱、危化車違規停靠泄漏風險高等問題，利用無人機開展輔助巡查，精準實施目標鎖定、視頻取證和引導攔截，提升綜合執法水平。2025年6月24日，執法支隊通過無人機空中巡查發現廬陽區城鄉結合部涉嫌違規運輸液化氣罐車輛，執法人員立即前往現場核實調查，發現該車涉嫌未取得道路危險貨物運輸許可、擅自從事道路危險貨物運輸，執法人員依法對車輛實施扣押行政強制措施并予以立案調查，有效提升了執法效率。

案例4：福建東山縣開展惡劣環境下低空公路巡檢
福建省省道503作為漳州市東山縣重要交通干線與旅游通道，長期受高鹽、高濕、強風及臺風海浪飛沫侵蝕，沿線高陡邊坡路段眾多，傳統人工巡檢難度大、風險高。東山縣通過部署多套無人機固定機場，構建無人機公路智能巡查網絡，結合AI智能分析技術，實時監測邊坡裂縫、巖體松動及塌方滑坡風險，實現自動預警與多機協同響應。在臺風季與汛期，無人機可快速抵達受災區域，采集數據并生成三維實景模型，為應急救援提供實時決策支持。項目實施后，公路巡查效率較人工提升3—5倍，隱患發現率提高90%，救援響應時間縮短50%，在提升巡檢效能的同時顯著降低人工成本與安全風險。

案例5：廣西運用無人機進行運河工程精度快速自檢
廣西平陸運河工程在護岸混凝土施工階段，傳統人工抽檢難以全面監測與控制施工精度。項目組采用無人機搭載激光雷達進行每日掃描，AI系統自動處理點云數據，生成護岸坡度、標高及結構尺寸等關鍵控制點，并與BIM設計模型實時比對。某日，巡檢發現某段護岸水平偏差超限，系統立即觸發預警，推送偏差三維模型至監理平臺，經專家團隊遠程會診并判定原因，現場班組按指令調整加固，6小時后無人機復測顯示偏差縮至±5mm以內。通過“掃描—預警—處置—復核”閉環管理，項目累計規避返工21次，關鍵節點驗收合格率提升至98%，工期較原計劃提前15天交付。

案例6：貴州開展精細化低空高速公路路網巡檢
滬昆高速貴陽西至夏云段地形復雜、氣候多變、車流量大，事故頻發，對公路巡檢要求較高。貴州高速公路集團搭建無人機公路巡檢運營管理平臺，采用搭載高清攝像頭、激光雷達的無人機，按設計航線對高速公路開展周期性全路段、多維度巡查，通過構建高精度三維模型和點云模型，對公路可能出現的垮塌、損壞和地表變形等病害進行及時精確識別，形成“病害—構件—位置”三級關聯體系，提升事件識別與響應效率。截至2025年2月，累計執行無人機巡查260架次，輔助處置路段異常事件占比22%，路段事故量同比下降25.8%，巡檢效率提升78%。

案例7：天津海事局建立“陸海空天”污染立體監測體系
天津東疆海事局將無人機巡航與傳統巡邏艇巡查與岸基監控等手段高效協同，建立“陸海空天”污染立體監測體系。部署搭載多光譜相機、嗅探傳感器無人機，對通航密集區、海上油氣開采區、錨地等重點水域開展常態化污染監測，核查船舶非法排放含油污水、垃圾及壓載水、船舶防污染作業合規情況，并對船舶尾氣進行動態監測，確保在航船舶燃油使用流程監管全覆蓋。系統可自動識別海面溢油、船舶并靠、漁船、游艇等6類污染場景，利用無人機實時回傳溢油面積、油量及擴散趨勢至指揮中心，并及時取樣，準確率達75%以上，最大限度減少海洋污染。

案例8：上海海事局開展無人直升機全天候郵輪護航
上海海事局在吳淞口國際郵輪碼頭打造無人直升機全天候郵輪護航模式。郵輪進港前，利用掛載的高清攝像頭、紅外傳感器等設備巡查助航設施狀況、排除航道礙航物，確保郵輪航路暢通；護航開始時，利用掛載的喊話器、燈光或繞行致意，并為郵輪引領航向；護航過程中，發現異常動態船舶，高速機動穿插，利用喊話器、燈光爆閃提示其避讓郵輪；郵輪靠泊前，定點懸停分隔交通流，并為郵輪指引穿越交通流的安全檔口；靠泊后，按需出動，核查動態異常的船舶。2025年，該模式已成功保障18艘次郵輪進出口護航，有效護航半徑30公里，最大平飛速度為巡邏艇3倍，抗風等級高達8級，顯著提升了郵輪護航效果。

案例9：海南海事局開展無人機集裝箱綁扎系固核查作業
海南自貿港建設背景下，洋浦港集裝箱吞吐量激增，傳統人工登輪檢查效率低、安全風險高，影響作業效率。2025年2月，某輪靠泊洋浦港期間，洋浦海事局執法團隊首次啟動無人機集裝箱綁扎系固核查作業。利用無人機設備沿預設航線掃描甲板區域，實時傳輸4K視頻至海事監控中心并算法標記隱患，執法人員2小時內完成全泊位集裝箱船100%覆蓋核查，通過實時通訊即時要求船方整改，效率提升80%。該模式突破惡劣天氣、夜間作業限制，累計減少500多人次執法人員登輪風險，高效保障轄區集裝箱120萬標箱安全運輸。

案例10：長江航道局深化無人機應用打造“空天地水”智慧航道
長江航道局將無人機技術廣泛應用于重點河段航道巡查、航道岸域測量建模、航道應急救助等場景，探索通過無人機進行航標清潔和航標燈更換。在長江全線利用無人機常態化開展航測作業，定期更新岸域高清影像；在武漢、蘇州航段實現實景三維建模；在宜昌、蕪湖等重點河段，通過無人機實現航標狀態、船舶動態、整治建筑物技術狀況自動巡查作業，智能判別。2024年9月至2025年10月，長江航道累計完成無人機航道巡查2000余架次，巡查頻次由每月2次提升至每周3次，單次巡查時間由傳統模式的3小時縮短至20分鐘，顯著提升了工作效率，降低了航道一線工人勞動強度，進一步提升了航道通航安全保障能力。

案例11：河北曹妃甸港集團應用無人機開展堆場垛位巡測
曹妃甸港集團每日需對超百萬平方米散貨堆場進行電子片圖更新與安全巡檢。2024年8月，曹妃甸港集團自主研發的無人機巡測一體化智能管控系統正式投用，通過輕小型無人機對大面積堆場實現高效巡測，無感完成庫場電子片圖自動更新、違規行為精準檢測、三維建圖測繪等功能。截至2025年8月，系統已累計完成飛行任務2600余架次，總飛行時長超34000分鐘，年創造直接經濟效益2250萬元，節省人力成本70余萬元，顯著提升散貨堆場的管理精度與運營效率。

案例12：深圳地鐵集團開展智慧化無人機軌道列車巡檢
深圳市地鐵集團在地鐵6號線長圳車輛段部署智能飛行列檢工作站，以無人機為主要檢測工具，集成自動導航、防撞系統、AI識別及紅外傳感技術，實現列車關鍵部件裂縫、銹蝕等缺陷的智能化檢測。無人機可按照預設航線自動調整飛行姿態、云臺角度，同時自動回傳巡航抓拍的圖片和視頻。后臺通過AI識別比對分析和審核，將疑似安全隱患問題推送給深圳地鐵運營管理辦公室核查。該系統可替代95%人工檢查項目，檢測數據實時上傳云端平臺進行風險分級預警，形成“檢測—診斷—維修”閉環管理體系。作業效率較現有巡檢機器人提升50%，年節約工時5170人·時，顯著提升巡檢質量。

三、低空應急救援

案例1：江蘇蘇州市常態化開展無人機水上救援
蘇州市交通運輸局在太湖水上構建“無人機+熱成像”水上搜救創新模式，通過船舶、無人機聯動，實現人機聯防。在收到求救信息時或無人機日常巡查發現水上危險情況后，立刻觸發聯動搜救機制，船艇、無人機、搜救人員迅速開展搜救，無人機可攜帶并投送救生圈，使搜救范圍擴大到周邊淺灘水域、通信信號較弱區域，搜尋范圍跨大3倍，實現半小時到達周圍30公里水域，大大提高了搜救質效。2023年以來，應用無人機進行太湖湖區巡檢巡查及搜救輔助等工作共計60余次。

案例2：四川開展公路低空災情偵察
四川省組織蜀道集團、四川省公路設計院、西南交通大學等單位在省內汶馬高速、雅康高速、G245甘洛縣城至烏斯河段等災害易發路段布局低空應急處置體系，利用搭載高清攝像機、激光雷達、災害感知等系統的無人機，實現針對路段周邊災損情況，生成包括災損模型、災情分級及搶修優先級建議的應急勘察報告，為現場處置及重建提供決策依據。迄今為止，已完成“9.5瀘定地震”“8.3康定泥石流”等多項應急搶險勘察任務。

案例3：浙江海事局建立“低空+海事”協同應急體系
浙江海事局充分發揮無人機快速、靈活的特點，通過搭載高倍變焦鏡頭、紅外熱成像儀等設備，實現應急力量快速抵達現場、動態信息實時傳輸、處置進展不間斷跟蹤。采用多架次無人機“輪替飛行”模式，在船舶碰撞、船舶火災、環境污染等海上突發事件場景應急處置中，及時傳遞船舶受損、火情變化、污染情況等實時信息，在應急力量抵達現場或具備處置條件前提供處置物標定位跟蹤、動態信息收集和先期處置等全方位輔助工作。在2024年8月9日集裝箱船“動明”輪爆燃險情中，寧波海事局出動無人機109架次，在高效感知險情要素、多維度研判火情、快速核實船體受損等信息、配合消防精細化處置作業等方面發揮了全點位勘查、全天候監測、精準式指揮的作用，為各級指揮部全方位掌握現場情況，科學決策精準施策提供了重要參考。

來源：交通運輸部