最近有個新聞有意思,本地生活領(lǐng)域的老玩家,說要繼續(xù)加大投入,做幾乎最底層的,以結(jié)構(gòu)化POI(Point of Interest,興趣點(diǎn))為基礎(chǔ)的“本地生活賽博黃頁”這個寶藏。
11月5日,大眾點(diǎn)評宣布,未來5年將追加至少30億資金,升級“本地生活信息基建”。這一計(jì)劃主要將用于在全球更多區(qū)域落地信息核驗(yàn)?zāi)芰Γ瑫r結(jié)合美團(tuán)的自研B端大模型,建設(shè)信息校準(zhǔn)機(jī)制。
這則新聞在表面上看,像是一則常規(guī)的投入公告,實(shí)則提醒大家一個重要信息:大眾點(diǎn)評終于開始重新強(qiáng)調(diào)自己的本質(zhì)——并不是簡單的本地生活內(nèi)容社區(qū)、榜單平臺,而是要構(gòu)建的是一個實(shí)時更新的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)字副本,一個持續(xù)更新、準(zhǔn)確反映真實(shí)物理世界的“賽博黃頁”。
黃頁這個詞可能對年輕人來說有些陌生。在互聯(lián)網(wǎng)普及之前,每個城市都有厚厚的黃頁電話簿,按行業(yè)分類列出所有商家的名稱、地址、電話。雖然笨重、不性感,但極其實(shí)用——因?yàn)樗鉀Q的是本地生活領(lǐng)域,最基礎(chǔ)的信息對稱問題。
POI對于點(diǎn)評意味著什么?
當(dāng)人們談?wù)摯蟊婞c(diǎn)評時,往往想到必吃榜、黑珍珠或用戶評價(jià)。但從產(chǎn)品邏輯上看——POI才是因,內(nèi)容和榜單都是果。
準(zhǔn)確及時反映物理世界信息,才是本地生活領(lǐng)域的“基建”。用戶決策的第一步,是信息準(zhǔn)確、及時。舉個例子,用戶的真實(shí)決策鏈條,從來不是看到就買,而是需要Double Check——
看見內(nèi)容 → 想去看看 → 打開點(diǎn)評確認(rèn) → 再下決策。
有點(diǎn)像是豆瓣的定位,多年來,豆瓣一直是影視劇評分的最終仲裁者——無論一部電影在其他平臺營銷得多么火熱,最后大家還是會去豆瓣看看評分,作為決策依據(jù)。大眾點(diǎn)評在本地生活領(lǐng)域也起到類似的Double Check作用——不管你在哪里發(fā)現(xiàn)的信息、被種草,最終的確認(rèn)動作都在點(diǎn)評完成。
如果POI信息不準(zhǔn),比如你在社交媒體上看到一家網(wǎng)紅餐廳,照片精美、濾鏡拉滿,興沖沖趕過去結(jié)果發(fā)現(xiàn)地址是錯的或者這天暫停停業(yè),所有后續(xù)決策都將失效。
這也是為什么,在本地生活賽道“流量”和“種草”聲量震天的當(dāng)下,行業(yè)內(nèi)外常常討論UGC、榜單、補(bǔ)貼或流量,試圖讓所謂真實(shí)的推薦算法接管線下消費(fèi)決策。
但是大眾點(diǎn)評投入的方向——始終堅(jiān)持本地生活的源頭,做最基礎(chǔ)的信息基建,繼續(xù)選擇加固地基。
然而,最基礎(chǔ)的工程,往往是“最容易被人忽略”的苦活兒。
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大眾點(diǎn)評“信息基建”背后,是數(shù)以百萬計(jì)的POI構(gòu)建、清洗與更新,保證信息更真實(shí)、更全面、更動態(tài)。每一個商戶的經(jīng)緯度、門頭照片、營業(yè)時間、設(shè)施標(biāo)簽、歇業(yè)狀態(tài),甚至季節(jié)性項(xiàng)目(如賞楓地、釣魚點(diǎn)、露營地),都需要被系統(tǒng)地校準(zhǔn)與維護(hù)。要做好真實(shí)物理世界的“賽博黃頁”,大致要求是:
全:覆蓋所有值得去的地方,不只是商業(yè)店鋪,還包括公園、露營地、釣魚點(diǎn)、騎行路線
準(zhǔn):每一條信息都經(jīng)過核驗(yàn),地址、電話、營業(yè)時間都可靠
新:動態(tài)更新,店鋪歇業(yè)、搬遷、裝修都及時反映
細(xì):目前商家線上頁面的服務(wù)設(shè)施板塊,信息字段已涵蓋超30個,包含各類餐廳主題、是否寵物友好、停車場信息、預(yù)定信息、包廂信息、環(huán)境風(fēng)格、吸煙政策、有無插座等等
因?yàn)閷Υ蟊婞c(diǎn)評而言,POI才是點(diǎn)評最核心的優(yōu)勢和差異化壁壘,內(nèi)容和榜單都是基于黃頁準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上,才能形成的“飛輪效應(yīng)”。——簡要展開why
因?yàn)閺挠脩魶Q策鏈條看,用戶找餐廳時,第一步需確認(rèn)店的位置、營業(yè)狀態(tài)等 POI 信息,這是決策基礎(chǔ),準(zhǔn)確及時的 POI 信息是本地生活領(lǐng)域基建。沒有穩(wěn)固 POI 信息做地基,評價(jià)、榜單等上層建筑再精美也無意義。
大眾點(diǎn)評的護(hù)城河在于建立信息可信的口碑,投入巨資維護(hù) POI 信息準(zhǔn)確及時,其數(shù)據(jù)高度結(jié)構(gòu)化,通過系統(tǒng)工程構(gòu)建 POI,滿足用戶對信息真實(shí)信任的底層需求。
大眾點(diǎn)評真正的護(hù)城河不是榜單,而是二十年如一日,默默確保上千萬商家的信息準(zhǔn)確、及時。
因?yàn)橛脩粼趦?nèi)容平臺種草后、最終下單前,總要回來點(diǎn)評“查實(shí)”,做一下double check。
這種價(jià)值在用戶的無意識行為中經(jīng)常體現(xiàn)。不管用戶在哪發(fā)現(xiàn)一家餐廳、一處釣點(diǎn)、一條徒步路線,最后都要回到點(diǎn)評確認(rèn)信息是否準(zhǔn)確:它真的還開著嗎?營業(yè)時間是不是改了?支持寵物嗎?價(jià)格是否一致?有沒有包廂?能否提前訂位?
用戶在反復(fù)通過點(diǎn)評驗(yàn)證信息準(zhǔn)確性的過程中,逐漸將“查準(zhǔn)信息 = 上點(diǎn)評”內(nèi)化為直覺選擇,決策前必核對的行為慣性沉淀為準(zhǔn)的心智:遇到任何本地消費(fèi)信息,第一反應(yīng)就是到點(diǎn)評Double Check確認(rèn)一下到底靠不靠譜。
這種心智一旦固化,點(diǎn)評便成為用戶本地生活決策的終局驗(yàn)證場—— 所有種草內(nèi)容的可信度需經(jīng)其確認(rèn),所有消費(fèi)選擇的安全感由其兜底,最終構(gòu)建起其他平臺難以復(fù)制的信任壁壘。
準(zhǔn)確及時反映物理世界信息,才是本地生活領(lǐng)域的基建。但
而維護(hù)一個覆蓋全球、動態(tài)變化的物理世界的賽博黃頁,是一項(xiàng)極其艱巨的系統(tǒng)工程,平臺需要長期、重投入的積累。一旦建成,極難被競爭對手復(fù)制。
為什么內(nèi)容平臺做不好POI?
一些內(nèi)容平臺不是做不好POI,而是在它們的成功邏輯和戰(zhàn)略優(yōu)先級里,POI不值得像大眾點(diǎn)評那樣堅(jiān)決投入。對它們而言,POI是內(nèi)容的附屬品和催化劑;而對大眾點(diǎn)評,POI是安身立命的根。
對于內(nèi)容平臺來說,內(nèi)容是核心,POI是道具。用戶消費(fèi)的是內(nèi)容(視頻、圖文)帶來的情緒價(jià)值、靈感啟發(fā)和生活方式憧憬。一篇成功的筆記或視頻,關(guān)鍵在于畫面、敘事、情緒和人格魅力。店家和地點(diǎn)(POI)在這里是作為內(nèi)容的背景、道具或佐證出現(xiàn)的。它的首要任務(wù)是服務(wù)于內(nèi)容的吸引力和可信度,而不是提供精確的數(shù)據(jù)庫查詢。用戶被“種草”,是因?yàn)椴┲髅枥L的體驗(yàn)很美好,至于店的具體門牌號或營業(yè)時間,是臨門一腳時才需要確認(rèn)的次要信息。
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內(nèi)容平臺的成功不依賴于POI的絕對準(zhǔn)確,而依賴于內(nèi)容的無限吸引力。用戶在某內(nèi)容平臺發(fā)一篇探店筆記,可能會提到“這家店在XX商場三樓”,但不會嚴(yán)謹(jǐn)?shù)貥?biāo)注經(jīng)緯度坐標(biāo);會說“老板人超好”,但不會詳細(xì)記錄“有3個包廂,最大可容納15人”。這種非結(jié)構(gòu)化的UGC內(nèi)容,適合種草、適合傳遞情緒和氛圍,但不適合作為用戶決策的“基座”。POI信息只要大致不差,能支撐用戶完成從心動到搜索的動作即可,深度投入POI的笨功夫?qū)诵纳虡I(yè)模式貢獻(xiàn)的邊際效益太低。
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對于大眾點(diǎn)評來說,信息是核心,內(nèi)容是注解。用戶來到點(diǎn)評的核心目的是做出消費(fèi)決策。一切內(nèi)容(評價(jià)、圖片)都是為了驗(yàn)證一個POI(店家)是否值得去。而UGC內(nèi)容(評價(jià))是附著在POI這個“根”上的枝葉,用于豐富和驗(yàn)證POI的靜態(tài)信息。一篇評價(jià)好不好,關(guān)鍵在于它是否提供了有效、真實(shí)、有參考價(jià)值的信息。
所以大眾點(diǎn)評二十年如一日,投入巨資維護(hù)POI,其實(shí)是個本地生活領(lǐng)域的生存問題。如果POI信息不準(zhǔn),導(dǎo)致用戶踩雷,信任基石崩塌,整個商業(yè)大廈都會傾倒。大眾點(diǎn)評的成功完全建立在“信息真實(shí)”的口碑上,所以資源必須投向能建立和鞏固用戶信任的地方。
一個是感性的、非標(biāo)準(zhǔn)化的世界,追求的是哇塞和心動。一個是理性的、結(jié)構(gòu)化的世界,追求的是準(zhǔn)確和避坑。
當(dāng)然跟產(chǎn)品容器也有關(guān)系,內(nèi)容平臺的數(shù)據(jù)是“非結(jié)構(gòu)化”的:數(shù)據(jù)以自由文本、圖片、視頻等形式存在,將其海量非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容反向工程成一個精準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)化POI數(shù)據(jù)庫,需要巨大的、持續(xù)的技術(shù)和運(yùn)營成本,且效果遠(yuǎn)不如原生就是數(shù)據(jù)庫的大眾點(diǎn)評。大眾點(diǎn)評從誕生之初就是一個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。每一個POI都是一個有固定字段(名稱、地址、電話、營業(yè)時間、標(biāo)簽……)的數(shù)據(jù)實(shí)體。UGC內(nèi)容(例如榜單和評價(jià))也是圍繞這個結(jié)構(gòu)化實(shí)體,形成用戶習(xí)慣而產(chǎn)生,或者基于準(zhǔn)確及時的信息底盤,輸出精準(zhǔn)的決策結(jié)果。
擴(kuò)充POI:黃頁的邊界與發(fā)現(xiàn)的可能
二十年如一日,數(shù)百億的信息基建投入其實(shí)是一項(xiàng)極其艱巨的系統(tǒng)工程,其復(fù)雜性在于其信息的采集和校準(zhǔn) 來源是多元且龐雜的:
B端(商家):商家通過“經(jīng)營寶”后臺主動提交和更新菜單、營業(yè)時間、包廂信息。
UGC(用戶):海量的用戶在撰寫評價(jià)、筆記,或上傳照片時,無意中會暴露信息。
生態(tài)情報(bào)(騎手):千萬騎手是流動的傳感器,騎手的交付點(diǎn)信息可以校準(zhǔn)坐標(biāo)。
AI大模型:這次投入的核心變量。利用B端大模型,點(diǎn)評可以自動從海量的UGC文本和圖片中挖掘線索(如新菜單、有包廂),并通過AI外呼等方式與商家進(jìn)行校準(zhǔn),極大提升了信息更新的效率和覆蓋面。
一個店鋪的信息,從地理坐標(biāo)、營業(yè)時間、菜單價(jià)格,到包廂數(shù)量、停車位信息、是否寵物友好——每一個字段都需要采集、核驗(yàn)、更新。上千萬商家,數(shù)十億數(shù)據(jù),這是一個永無止境的工程。但正是這種笨功夫,構(gòu)建了大眾點(diǎn)評最深的護(hù)城河。因?yàn)樵诒镜厣铑I(lǐng)域,用戶要的不是有趣,而是靠譜。日復(fù)一日確保信息真實(shí),才是點(diǎn)評的核心競爭力。
但POI建設(shè)不是目的,而是手段,最終目的是讓用戶因?yàn)椤鞍踩小保矣谌グl(fā)現(xiàn)生活。這次投資明確將用于“在全球更多區(qū)域落地信息挖掘能力”,這正是對POI邊界的擴(kuò)充。一方面一個只包含餐廳和酒店的黃頁是不完整的,這就要求POI的邊界必須從“商業(yè)POI”極大拓展至“非商POI”。用戶不只是查店,而是想獲得靈感——去哪吃、去哪玩、周末做什么。另一方面,當(dāng)今用戶需求不斷升級,光覆蓋中國也是不夠的,還得加速出海。
當(dāng)POI的邊界被拓寬,點(diǎn)評的發(fā)現(xiàn)功能才真正有了用武之地。點(diǎn)評做的不是周邊3-5公里的消費(fèi)搜索引擎,而是發(fā)現(xiàn)附近的工具。
“附近”是一個可以不斷延展的概念:公園、露營地、滑雪場、釣魚點(diǎn)、騎行路線——這些內(nèi)容更有粘性,能擴(kuò)大用戶群。
未來的點(diǎn)評“黃頁”中,不僅有餐廳:
許還會有:公園、露營地、徒步路線、騎行驛站。
許還會有:哪里是絕佳的賞楓葉機(jī)位,哪里是野釣鱸魚的好去處。
或許還會有:類似《繁花》中的“寶總美食地圖”,將影視劇熱點(diǎn)結(jié)構(gòu)化為可打卡的POI。
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更重要的是,基于扎實(shí)的POI基礎(chǔ),大眾點(diǎn)評可以做很多結(jié)構(gòu)化信息的AI內(nèi)容決策產(chǎn)品創(chuàng)新。
比如場景化的合集與攻略。用戶需要的不是單個店鋪推薦,而是基于場景的決策參考:帶孩子吃飯去哪?閨蜜下午茶去哪?拍照好看的餐廳有哪些?100元以上的約會餐廳推薦?這些“合集”、“攻略”、“路線”類內(nèi)容,恰恰是大眾點(diǎn)評可以發(fā)揮結(jié)構(gòu)化優(yōu)勢的地方。搜索欄里的每一個篩選條件——價(jià)格區(qū)間、餐廳類型、服務(wù)設(shè)施——都可以反過來變成AI大模型計(jì)算的方向。
而因?yàn)閿?shù)據(jù)基座足夠“真實(shí)”,AI大模型的結(jié)果也就足夠準(zhǔn)確,這是當(dāng)下AI幻覺時代用戶所需要的。
比如眾人拾柴的共建模式。在探店之外,利用AI算法基于UGC及基礎(chǔ)信息進(jìn)行命題作文,—— “你心中北京最好的湘菜館是哪家?”
大眾點(diǎn)評真正的護(hù)城河不是榜單,而是二十年如一日,默默確保上千萬商家的信息準(zhǔn)確、及時。在真實(shí)基建之上,點(diǎn)評有了推出多樣化種草類產(chǎn)品的底氣,幫助用戶更好決策。以結(jié)構(gòu)化POI為底盤,以內(nèi)容為驅(qū)動,幫助大家發(fā)現(xiàn)物理世界的美好。
在AI幻覺時代,當(dāng)一本及時準(zhǔn)確反映物理世界信息的黃頁,不是只是用來“查”,還能主動幫你精準(zhǔn)“發(fā)現(xiàn)”時,它就具有了更廣闊的想象空間。
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