我，22歲，用AI幫4萬學(xué)生備考，拿到趙長鵬投資

文｜鄧詠儀

編輯｜蘇建勛

2025年9月，VideoTutor創(chuàng)始人趙凱與幣安創(chuàng)始人趙長鵬第一次在線上見面，進(jìn)行了一次深聊。一個月后，他的第一筆融資順利完成——趙長鵬YZi Labs宣布領(lǐng)投VideoTutor，成為這家初創(chuàng)的第一輪外部投資人。

趙凱表示，之所以能夠迅速敲定融資，首要原因在于，雙方對于教育的巨大熱忱是一致的——趙長鵬也曾在功成名就之后，推出非盈利教育項目GiggleAcademy，為發(fā)展中國家的貧困兒童提供教育機(jī)會。

第二則是，VideoTutor團(tuán)隊展現(xiàn)出的快速迭代能力。投資完成后，趙長鵬對這位年輕人的唯一建議是：“堅持把產(chǎn)品做好，不要那么著急賺錢。”

這筆融資之后，一切都在加速。不久后，趙凱做出了一個更艱難的決定——正式辦下輟學(xué)手續(xù)，開始全職創(chuàng)業(yè)。

如果讓趙凱講述自己的經(jīng)歷，就像一部劇情進(jìn)展飛快的創(chuàng)業(yè)小說。

小學(xué)三年級時，他第一次讀到《硅谷之火》和凱文凱利的書，讓他第一次對大洋彼岸的科技世界有了初印象，并且開始不斷折騰——自學(xué)編程，積極參加各類競賽，拿獎，為來到硅谷做準(zhǔn)備。

2023年，趙凱考入美國圣何塞州立大學(xué)，迅速開始了創(chuàng)業(yè)歷程：大一時和學(xué)長一起研發(fā)大學(xué)生戀愛App，拿到20萬美金融資，八個月后項目失敗；大二時，參與創(chuàng)辦數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)應(yīng)用MathGPT Pro，入選奇績創(chuàng)壇，拿到早期投資。

但第二段創(chuàng)業(yè)讓他覺得，純文字類的拍照搜題App，已經(jīng)觸碰到天花板。于是，在2025年，他和谷歌AI工程師James、室友Nick正式成立了新公司VideoTutor，依舊圍繞解題場景創(chuàng)業(yè)。

VideoTutor是一個AI解題應(yīng)用——學(xué)生可以通過拍照或文字輸入一道數(shù)學(xué)題（目前以SAT、AP等標(biāo)準(zhǔn)化考試題目為主），數(shù)十秒后，就能生成一段帶有流暢的解題動畫（如畫函數(shù)圖像、標(biāo)注幾何圖形）、以及清晰的步驟拆解，體驗非常接近一位優(yōu)秀老師在白板上為你講題。

目前，VideoTutor還在前期測試階段，首次生成解題視頻免費(fèi)，此后每生成4條視頻收費(fèi)3.99美元。

△來源：VideoTutor

這個應(yīng)用達(dá)到的成就是：產(chǎn)品上線20天，注冊用戶已超3萬人，視頻播放量破千萬，生成了超10萬條視頻。

近期，VideoTutor還完成了一輪超過1100萬美元的新融資。本輪融資由趙長鵬旗下的YZi Labs領(lǐng)投，BV百度風(fēng)投、錦秋基金、Amino Capital、BridgeOne Capital 以及多位知名投資人聯(lián)合參投。這也是近期北美學(xué)生創(chuàng)業(yè)中，融資金額頗高的天使輪融資。

趙凱說，之所以一直在教育和學(xué)生賽道里打轉(zhuǎn)，除了因為創(chuàng)始團(tuán)隊都是學(xué)生，能更好理解學(xué)生群體的需求。

更深層次的原因在于，他自己也是通過接受高等教育，才有了今天的成績：在國內(nèi)上完高中，受到外國夫婦的資助，父母甚至賣房供他上學(xué)，最后才能來到美國硅谷求學(xué)，追逐創(chuàng)業(yè)夢想。

在完成這輪融資之前，VideoTutor還拒絕過一次高額的收購要約。

趙凱對《智能涌現(xiàn)》說，拒絕收購，是因為他認(rèn)為如今的解題只是VideoTutor的起點(diǎn)——以后VideoTutor能夠走得更遠(yuǎn)，能夠拓展到更多科目、學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)，成為一個多學(xué)科的產(chǎn)品，超越多鄰國等頭部教育應(yīng)用。

從生成解題視頻開始，瞄準(zhǔn)備考人群

在解題場景，精準(zhǔn)性很重要。VideoTutor的產(chǎn)品難點(diǎn)在于，如何讓AI生成的視頻做到精準(zhǔn)？

趙凱解釋說，首先是幾何解析的難點(diǎn)。傳統(tǒng)的OCR識別技術(shù)很難做到精準(zhǔn)，VideoTutor在產(chǎn)品中，內(nèi)置了一個幾何解析器，能夠把三角形、平面幾何、線形等圖形轉(zhuǎn)化成大模型能夠理解的機(jī)器語言，準(zhǔn)確描述點(diǎn)、線、面之間的幾何關(guān)系。

其次是動畫渲染，以往的很多軟件產(chǎn)品，在渲染動畫時會出現(xiàn)元素錯位問題，比如曲線沒有出現(xiàn)在正確的坐標(biāo)軸上。

針對這個問題，VideoTutor團(tuán)隊從底層開始重寫了一套動畫引擎渲染協(xié)議，能夠把不同的元素精確放在不同位置，通過代碼，可控地讓引擎去渲染每一幀畫面。

答案的準(zhǔn)確性也是痛點(diǎn)之一。因為大模型有幻覺，很難保證答案100%準(zhǔn)確。VideoTutor采用兩層模型去對比答案——如果題目比較難，會通過Claude和Gemini兩個模型校正，答案一致才輸出，保證準(zhǔn)確性。

最后是大量的真實樣本訓(xùn)練。VideoTutor已經(jīng)生成了超過10萬條視頻，并且組建了一個由SAT和AP的高分學(xué)生組成的團(tuán)隊。這些學(xué)生會負(fù)責(zé)標(biāo)注AI生成視頻哪部分講解錯了，正常學(xué)生學(xué)習(xí)時會怎么講，這些真實反饋被用來重新訓(xùn)練模型。

“我們現(xiàn)在已經(jīng)微調(diào)了數(shù)千個SAT和AP的樣本視頻。”趙凱說，“隨著數(shù)據(jù)越來越多，生成視頻的成本也在不斷降低，并且會形成飛輪效應(yīng)。”

這和以前的學(xué)習(xí)模式形成了鮮明對比。以往，老師需要用幾何畫板、PPT或其他可視化工具繪制圖形，錄屏講解。準(zhǔn)備一個小時的視頻課程，至少需要后期一到兩個小時的制作時間。而且這些視頻是靜態(tài)的、標(biāo)準(zhǔn)化的，無法做到千人千面。

這個環(huán)節(jié)甚至已經(jīng)在北美催生出了著名IP，在YouTube上的3blue1brown頻道，由斯坦福數(shù)學(xué)系的校友Grant Sanderson創(chuàng)立，同樣以制作可視化的數(shù)學(xué)解題視頻為主，已經(jīng)吸引了近800萬人訂閱。

而現(xiàn)在，在VideoTutor的產(chǎn)品上，從學(xué)生輸入問題到生成完整視頻，只需要60-90秒。

VideoTutor的產(chǎn)品在上線后，也引發(fā)了不少關(guān)注。趙凱表示，團(tuán)隊在推特上發(fā)布了一個對比視頻，把可汗學(xué)院真人老師錄制的視頻和AI生成視頻放在一起，大家發(fā)現(xiàn)好像兩者沒什么區(qū)別。產(chǎn)品上線后，VideoTutor的20天注冊用戶已超3萬人，視頻播放量破千萬，生成超10萬條視頻。

“勢能為王”

不可否認(rèn)，VideoTutor有一些好運(yùn)氣。

在訪談中，趙凱反提到了多次一句硅谷名言：“Momentum is King”（勢能為王），意為初創(chuàng)在發(fā)展早期需要保持持續(xù)的增長勢頭，無論是產(chǎn)品迭代、用戶留存、還是人才、資金吸納速度，要保持加速的積極勢頭。

如今，VideoTutor的團(tuán)隊不到10人，團(tuán)隊一起租下了硅谷Sunnyvale的一座獨(dú)棟別墅，離學(xué)校足夠近，能夠隨時走訪學(xué)生和老師，團(tuán)隊成員以天為單位迭代功能。“只有保持小團(tuán)隊規(guī)模、減少溝通成本，才能保證產(chǎn)品快速迭代。”趙凱說。

△VideoTutor團(tuán)隊

2025年，基礎(chǔ)模型仍在快速發(fā)展之中，技術(shù)邊界難以預(yù)料。創(chuàng)業(yè)時機(jī)無疑是重要的——在Claude 4.0以及GPT-5等模型發(fā)布后，基模的推理能力大大增強(qiáng)，這為VideoTutor的起步提供了非常好的基礎(chǔ)。

在VideoTutor之前，硅谷也曾出現(xiàn)過模式類似的創(chuàng)業(yè)公司。2024年4月，由斯坦福大學(xué)一個學(xué)生團(tuán)隊研發(fā)的同類產(chǎn)品Gatekeep，同樣專注在AI解題視頻生成，曾拿到融資，引起轟動，但很快就暫停更新。

Gatekeep難以為繼的核心原因，趙凱認(rèn)為有兩點(diǎn)：第一，Gatekeep創(chuàng)業(yè)時，當(dāng)時基座模型的Coding能力不夠成熟，Claude 4.0還沒發(fā)布，Sora也沒發(fā)布；第二，產(chǎn)品的動畫引擎還暫時無法做到點(diǎn)、線、面的精準(zhǔn)渲染。

不過，基模的發(fā)展也是雙刃劍。比如，在VideoTutor成立公司沒多久之后，ChatGPT就推出了Study模式。

我問趙凱，會害怕被基礎(chǔ)模型吞沒嗎？

“想明白自己的價值很重要。”趙凱回答，“大模型廠商的核心使命是AGI，它們不太可能在所有細(xì)分領(lǐng)域都投入重兵，這為真正懂行業(yè)的應(yīng)用層公司留下了生態(tài)位。我們的價值在于，比大廠更懂教育，更懂學(xué)生。”

對于賽道上的其他競爭對手，趙凱表示，VideoTutor和他們瞄準(zhǔn)的場景并不完全相同。比如Chegg、Gauthmath對應(yīng)的是日常作業(yè)輔導(dǎo)，學(xué)生使用動機(jī)更多是完成作業(yè)，需要快速得到答案。

“兩者的根本區(qū)別在于學(xué)習(xí)動機(jī)，”趙凱解釋道，“我們的用戶目標(biāo)非常明確——為了通過SAT或AP考試，他們有主動學(xué)懂、學(xué)會的強(qiáng)烈需求。而許多作業(yè)解答App更像是被動學(xué)習(xí)工具，如果只是快速得到答案完成任務(wù)，這種需求很容易被免費(fèi)的通用大模型滿足。”

從商業(yè)模式來看，VideoTutor目前希望讓AI可以逐步替代部分線下的家教環(huán)節(jié)。如今，在美國請線下家教的價格至少是每小時100-400美金，線上網(wǎng)課也要約100美金一節(jié)課。從價格來看，VideoTutor如今生成四條視頻僅收費(fèi)3.99美元，價格已經(jīng)降低數(shù)十倍。

VideoTutor希望能夠先從備考人群出發(fā)，然后拓展到更多領(lǐng)域和科目。“K12領(lǐng)域的所有學(xué)科問題，理論上都可以生成講解視頻，因為K12有相對標(biāo)準(zhǔn)化的教材和知識點(diǎn)。”趙凱說，“未來，我們會從SAT、AP數(shù)學(xué)拓展到更多學(xué)科，從解題環(huán)節(jié)延伸到學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、效果評估，最終成為每個學(xué)生的專屬AI導(dǎo)師。”

VideoTutor未來計劃C端和B端市場同時發(fā)力。

目前，團(tuán)隊已經(jīng)獲得了第一批B端合作的意向訂單。比如，一家擁有6萬名學(xué)生的印度教培機(jī)構(gòu)已經(jīng)簽署了合作協(xié)議，通過用VideoTutor讓學(xué)校學(xué)習(xí)JEE Advanced（印度理工入學(xué)考試）。就在10月，VideoTutor剛剛又與美國校園社交平臺Fizz達(dá)成合作，后者在美國有超過350所大學(xué)的用戶覆蓋。

趙凱用了十年的社交媒體頭像是他最喜歡的角色——超能陸戰(zhàn)隊的主角Hiro，一位天才極客少年，用自己的科技才能去幫助他人、改變世界。

“美國有很多孩子請不起每小時400美金的家教，但他們同樣需要好的教育。”趙凱說，在未來，VideoTutor最大的目標(biāo)是能達(dá)到教育平權(quán)，讓更多孩子擁有好的教育資源。

*Videotutor官網(wǎng)及招聘需求：https://videotutor.io/。

封面來源｜企業(yè)官方

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