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寒武紀業績炸裂:Q3營收同比再翻13倍,已連續四季度盈利!研發繼續加碼,牛散章建平持續加倉

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10月17日,寒武紀(688256)披露2025年第三季度報告:前三季度營收46.07億元,同比激增2386.38%,實現凈利潤16.05億元,延續多個季度依賴的盈利趨勢其中第三季度單季營收17.27億元,同比增長1332.52%,凈利潤5.67億元。

AI資本局認為,寒武紀業績爆發背后,體現了AI算力需求的行業紅利,以及國產替代的洶涌浪潮,牛散章建平的持續加倉更凸顯資本市場整體對其前景的看好。


一、財報數據亮點:營收凈利雙爆發,盈利質量顯著提升 1.營收規模跨越式增長

前三季度,寒武紀營業總收入達46.07億元,較上年同期的1.84億元實現2386.38%的爆發式增長,其中第三季度單季營收17.27億元,同比增幅1332.52%。分階段看,上半年營收28.81億元已實現4347.82%的同比增長,三季度雖環比略有回落,但仍保持千億級增速,印證公司產品商業化落地進入加速期。


營收增長帶來的是盈利能力的飛躍。前三季度歸屬于上市公司股東的凈利潤16.05億元,上年同期為虧損7.245億元;第三季度單季歸母凈利潤5.67億元,扣非后凈利潤5.06億元,基本每股收益達1.35元/股,年初至報告期末基本每股收益3.85元/股。

盡管營收大幅增長,公司仍維持高強度研發投入:前三季度研發投入合計7.15億元,同比增長8.45%;第三季度研發投入2.58億元,同比增幅22.05%。由于營收增速遠超研發投入增速,研發投入占營收比例從上年同期的355.65%降至15.51%,資源配置效率顯著提升。

二、業務進展:芯片適配再突破,多行業實現規模化部署 近期,寒武紀也達成多項行業合作。2025年10月, 寒武紀與商湯科技簽署長期戰略合作協議,聚焦軟硬件聯合優化與國產化生態構建。雙方推進最新芯片與商湯“日日新”大模型的適配優化,實現“零遷移”部署,并聯合打造面向金融風控、電網巡檢等場景的一體機解決方案,同時計劃面向東南亞、中東市場推出“芯片+算法”出海套餐,以高性價比搶占國際市場。


此前2025年7月,寒武紀與商湯已在世界人工智能大會聯合推出“算力Mall”平臺,將大模型訓練成本降低40%,推動機器人核心部件國產化率突破92%。

技術適配方面,9月寒武紀實現兩大關鍵技術落地:與智譜合作完成GLM-4.6模型在寒武紀芯片上的FP8+Int4混合量化部署,這是國產芯片首次實現該技術方案量產,在保持精度不變的前提下大幅降低推理成本;同步完成對DeepSeek-V3.2-Exp模型的適配,開源大模型推理引擎vLLM-MLU源代碼,結合新模型的稀疏注意力機制,顯著降低長序列場景訓推成本。

截至三季度末,公司訓練平臺已實現對DeepSeek、Qwen、Hunyuan等主流國產模型的全面支持,推理平臺完成大規模專家并行與單算子性能優化雙重突破。

三、股東情況:牛散逆勢加倉,募資優化股權結構

最新股東名單顯示,知名牛散章建平位列第五大流通股東,截至三季度末持股640.65萬股,持股比例從二季度末的1.46%升至1.53%,第三季度合計增持32萬股,對應最新市值達84.89億元。這一增持動作發生在公司股價突破1200元/股的背景下,彰顯專業投資者對其長期價值的認可。


9月完成向特定對象發行A股股票,發行價格1195.02元/股,發行333.49萬股,募集資金總額39.85億元,凈額39.53億元,發行對象包括13家機構投資者。

此次募資主要用于面向大模型的芯片與軟件平臺項目,分別計劃投資29億元與16億元,剩余資金補充流動資金。發行完成后,公司歸屬于上市公司股東的所有者權益增至113.11億元,較上年末增長108.59%,資本實力顯著增強。

四、大客戶與應收賬款:客戶結構多元,資金占用壓力可控

業績公告中,寒武紀未披露具體大客戶名稱,但在半年報中明確提及“深化與大模型、互聯網等前沿領域頭部企業的技術合作”,結合產品部署情況,運營商、金融機構及大型互聯網企業構成核心客戶群體。

公告顯示,三季度末寒武紀應收賬款金額為5.67億元,較上年同期增長86.18%,資金占用壓力相對可控。應收賬款增長主要與營收規模擴張同步,公司未披露具體賬齡結構,但結合行業特性與頭部客戶資質,信用風險整體較低。同期合同負債7960.55萬元,較二季度末減少4.6億元,主要因前期訂單集中交付導致款項消化。

截至10月17日收盤,寒武紀股價1247.68元/股,總市值達5220億元,較年初增長超300%,市場認可度持續提升。


總體來看,寒武紀在
2025年第三季度延續了業績與技術的雙重突破,營收規模與盈利能力的跨越式提升驗證了其商業化路徑的可行性。但需警惕的是,AI芯片領域競爭日趨激烈,
公司未來仍需持續通過技術迭代與生態構建
,縮小與英偉達差距,鞏固市場地位。


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