Sora2爆火的背后，是無法被滿足的內(nèi)容創(chuàng)作需求

Sora2發(fā)布14天后，Open AI 再傳新消息。

10月13日，OpenAI宣布與半導(dǎo)體巨頭博通達成戰(zhàn)略合作，共同開發(fā)并部署總?cè)萘窟_10吉瓦的定制AI芯片及計算系統(tǒng)，這相當(dāng)于100萬個家庭滿負(fù)荷用電量。

這項價值數(shù)十億美元合作的背后，不僅隱含著OpenAI的長期戰(zhàn)略發(fā)展方向，也反映了OpenAI核心產(chǎn)品——Sora2和ChatGPT對高性能計算資源的渴求，而這一渴求又與Sora2用戶激增、大模型調(diào)用需求增長關(guān)聯(lián)密切。

據(jù)報道，Sora App上線5天下載量破百萬、輕松拿下App Store免費榜第一，數(shù)十萬創(chuàng)作者涌入Sora密集測評。

Sora2爆火看似是一場用戶狂歡，實際卻是內(nèi)容創(chuàng)作者對于好用的AI產(chǎn)品的需求，以及Sora是否好用的一次市場驗證。

技術(shù)、產(chǎn)品雙升級，
Sora2解決3大核心痛點

在過去，AIGC工具普遍存在畫面失真、鏡頭語言與敘事能力不足、無法自主把握品牌調(diào)性的問題，即便是橫空出世的初代Sora也因以上問題被詬病。

Q1：升級后的Sora2解決了哪些內(nèi)容制作痛點？效果如何？

時隔1年半，Sora2通過三大技術(shù)跨越，解決了AIGC廣告片面臨的痛點；還通過兩項產(chǎn)品功能創(chuàng)新為品牌營銷帶來了新解法。

先說Sora2技術(shù)升級是如何克服AIGC廣告片制作痛點的。

首先，Sora2理解能力顯著增強，提高了廣告片畫面真實性。

初代Sora被人詬病比較多的一點是：定位于“物理世界模擬器”，但對于人物運動軌跡、物理規(guī)律理解不足。為此，Sora2進行了物理引擎大升級，將傳統(tǒng)2D注意力機制升級為三維旋轉(zhuǎn)位置編碼（3D ROT），使模型能同時理解畫面內(nèi)所有幀的時空關(guān)系。

解決了"穿模、漂浮"等痛點，視頻畫面符合牛頓定律、流體動力學(xué)和光學(xué)原理的物理模擬，生成的畫面更真實準(zhǔn)確。例如，人物跳躍動作可完整捕捉起跳到落地的連貫軌跡，而非依賴局部片段推測。

第二，Sora2鏡頭語言、內(nèi)容敘事能力增強。

升級后的Sora2在遵循多個鏡頭復(fù)雜指令、持續(xù)保持場景狀態(tài)一致性上有了提升，無需逐段生成再拼接，無論是電影級敘事、動畫分鏡，還是風(fēng)格統(tǒng)一的短視頻系列，都能一氣呵成。

品牌商業(yè)廣告片往往對鏡頭語言、場景調(diào)度有著較高要求，因此，Top君讓Sora生成了一個Timberland的全新廣告片。

在沒有給具體分鏡提示詞的情況下，Sora2自主設(shè)計了特寫、近景、遠景、全景等不同景別，展示了產(chǎn)品在森林、河流、城市道路、樓梯等不同場景下的運動表現(xiàn)；在沒有品牌背景信息提示的情況下，Sora能與Timberland以往廣告片保持品牌調(diào)性一致、理解戶外品牌的敘事習(xí)慣。這是Sora2在敘事能力和對品牌理解能力的顯著進步。

Sora生成

第三，聲音畫面同步生成、廣告片內(nèi)容生產(chǎn)提速。

Sora2的另一大看點是，可自動生成匹配畫面的環(huán)境音、動作音效、多語言對話及背景音樂，無需后期手動配音。

以下是Top實測：

我讓Sora在沒有具體腳本文案的基礎(chǔ)上，為我生成了一支牛奶品牌的商業(yè)廣告片。Sora不僅生成了敘事完整的廣告畫面，還精準(zhǔn)匹配了對應(yīng)字幕、旁白文案和溫馨的背景音樂，實現(xiàn)了一鍵產(chǎn)出成片。

Sora生成

這種多模態(tài)協(xié)同生成的能力，使得Sora 2 在內(nèi)容創(chuàng)作效率上相比傳統(tǒng)廣告片制作流程有了質(zhì)的飛躍。

除了技術(shù)升級，Sora APP產(chǎn)品形態(tài)也煥然一新，為了增強社交屬性、吸引用戶參與，Sora APP界面采用類抖音的瀑布流形式，新增了Cameo（出鏡秀）和Remix（混剪）兩大功能，為品牌營銷提供了新玩法。

Sora2界面

Cameo（出鏡秀）：

就是用戶在APP內(nèi)出鏡錄制音視頻，Sora就會復(fù)刻你的形象、生成一個“數(shù)字分身”，這個被授權(quán)的數(shù)字分身可以置入任何AI場景中，創(chuàng)建用戶個人的“客串視頻”。

AIGC藝術(shù)家「賽博大福」最近就利用自己的數(shù)字分身生成了一個惡搞的紅牛廣告片。

圖/賽博大福視頻

可以看到，在人物表情、動作設(shè)計、特效制作上，Sora的完成度都很高。

這項功能對于KOS（Key Opinion Sales）創(chuàng)作或者品牌個性化廣告制作來說，也是一個新機遇。

Remix（混剪）：

Remix可以簡單理解為內(nèi)容二創(chuàng)，當(dāng)你看到一個有趣的視頻，點擊一下Remix，輸入相應(yīng)的提示詞，就可以對視頻內(nèi)的主角或者是背景進行切換，并且?guī)追昼姾缶涂梢暂敵鲆粋€二次創(chuàng)作的視頻。

圖/Remix功能展示，圖源賽博大福

如果品牌利用Remix功能發(fā)起挑戰(zhàn)賽，邀請用戶一起參與，那么無論對于品牌打造“DTC品牌”或者事件營銷來說，都是一次創(chuàng)新。

Q2：Sora在廣告營銷行業(yè)中有哪些應(yīng)用場景？

Sora2作為OpenAI推出的文生視頻模型，能完成傳統(tǒng)內(nèi)容制作中分鏡-拍攝－剪輯－配音－后期的線性工作流程，不僅是一個生視頻模型，也有希望成為一個內(nèi)容敘事模型。

在廣告端，可以用于更專業(yè)的內(nèi)容制作，包括商業(yè)廣告片制作、特效生成、個性化廣告、電商帶貨等多個細分場景。

在營銷端，應(yīng)用也很廣泛，比如事件營銷、社媒運營、KOS等等有社交和娛樂屬性的營銷場景。

此外，從行業(yè)上看，Sora2還可以滲透到影視娛樂、游戲特效、文旅、教育醫(yī)療、金融等多個行業(yè)中。

工具+社交，

Sora既是機遇也是挑戰(zhàn)

Q3:Sora2如何沖擊廣告營銷行業(yè)？

作為AIGC應(yīng)用落地的重要場景，Sora2的到來，對于廣告營銷來說，一面是機遇一面是挑戰(zhàn)。

首先，Sora2重塑廣告內(nèi)容生產(chǎn)工作流。

傳統(tǒng)廣告片制作流程中，從分鏡、拍攝、剪輯、配音、后期調(diào)色，到素材籌備，都需要大量人力物力。作為生產(chǎn)力工具，Sora2能虛擬各種場景、替代高難度的鏡頭執(zhí)行、復(fù)雜的后期制作，可以極大提升創(chuàng)意生產(chǎn)效率。

博主「小飛AI洞察」表示，“在廣告、營銷、宣傳片等場景，Sora 2 可以幫助快速產(chǎn)出初稿或版本，讓創(chuàng)意人專注創(chuàng)意本身，而不必手動處理細節(jié)” 。

其二，Sora2顛覆廣告內(nèi)容創(chuàng)作者生態(tài)。

Sora2可以降低低預(yù)算、小團隊創(chuàng)作者的入門門檻，催生新的創(chuàng)作者生態(tài)。

自2023年以來，越來越多的個人AIGC藝術(shù)家和團隊利用AI工具生成品牌創(chuàng)意廣告片、文旅宣傳片，引發(fā)了廣泛關(guān)注，也在影響內(nèi)容創(chuàng)作者格局。

比如，2023年，AIGC創(chuàng)作者土豆人（林晨）憑借麥當(dāng)勞青銅漢堡出圈，得到麥當(dāng)勞官方的合作和聯(lián)合宣發(fā)。此后，林晨的商業(yè)合作水漲船高。據(jù)悉，目前林晨的賬號@Tudou_ma一條商業(yè)合作的報價約為30萬-50萬元，且均為超一線品牌。

圖/麥當(dāng)勞青銅漢堡

今年，北京城市學(xué)院內(nèi)容創(chuàng)作團隊利用Vidu生成《中軸線上的北京文化》也得到了廣泛關(guān)注。

Sora2模型能力的升級可以讓UGC生成近乎專業(yè)水準(zhǔn)的視頻，這將加速UGC廣告力量的崛起、模糊UGC與PGC的界限，與專業(yè)廣告公司形成業(yè)務(wù)競爭。

第三，Sora2改變廣告公司組織構(gòu)架、帶來大量新職位。

Sora2進一步?jīng)_擊廣告片后端包裝制作，后端視頻制作崗位加速衰減；前端需要策略洞察和創(chuàng)意的崗位含金量提升，也會由此涌現(xiàn)出大量新職業(yè)，比如AI廣告片導(dǎo)演、提示詞工程師、虛擬敘事設(shè)計師等。

圖/麥肯錫調(diào)查報告

從生產(chǎn)流程到創(chuàng)作者生態(tài)再到組織結(jié)構(gòu)，Sora2的到來推動廣告營銷行業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)模式由“資源密集型”向“創(chuàng)意密集型”遷移，并催生出更多敘事能力強的廣告制作公司、團隊。

Q4: Sora APP帶來哪些品牌營銷新玩法？

Sora APP的推出，尤其是與其社交功能的深度結(jié)合，讓AI生成視頻從一項技術(shù)工具變?yōu)樯缃幻浇椋泊呱烁嗥放茽I銷新玩法。

AIGC藝術(shù)家「賽博大福」預(yù)測了Sora APP可能給品牌帶來的幾種新玩法。

1）品牌挑戰(zhàn)賽

品牌發(fā)布含明星的廣告模板，邀請用戶用Cameo 功能參與“客串”，與偶像同框演出。這種可參與的明星廣告，天然具備社交傳播力，能一鍵引爆朋友圈和社交平臺。

2）開放式故事結(jié)局

品牌發(fā)布一條故事視頻的前半段，邀請用戶用Remix 功能創(chuàng)作不同版本的結(jié)局。無論是浪漫、反轉(zhuǎn)還是整活風(fēng)，用戶都能參與，形成一個龐大的創(chuàng)意傳播網(wǎng)絡(luò)。

3）病毒式傳播機制：

用戶的二創(chuàng)和自發(fā)分享，比品牌自制內(nèi)容更真實、更高效。每個用戶的參與，都是一次新的曝光，每條視頻都是一個新的傳播節(jié)點。

4）增強品牌黏性

當(dāng)用戶“出現(xiàn)在廣告里”，就不再是被動的觀眾，而是品牌故事共創(chuàng)者。這種情感連接將轉(zhuǎn)化為更深層的信任與歸屬感，讓品牌社群更具生命力。

概括來說，Sora APP這一產(chǎn)品的出現(xiàn)將會為品牌DTC營銷、事件營銷、社交營銷帶來全新體驗。

價值過度神話？

廣告營銷人如何理性看待Sora

Q5：Sora2面臨哪些問題？

Sora2雖然頗具落地潛力，然而也面臨諸多挑戰(zhàn)。

技術(shù)問題首當(dāng)其沖。

更新后的Sora2對比初代模型有了改進，但也無法完全理解物理世界的客觀規(guī)律和畫面內(nèi)容的邏輯。

比如，在下面的視頻中，Top君讓Sora生成了一個體操運動員從平衡木跳下去喝寶特力電解質(zhì)水的視頻，在落地和拿起水瓶喝水的動作上，Sora2出現(xiàn)了明顯的失實，在品牌logo等文字信息上，Sora也無法準(zhǔn)確對應(yīng)。

Sora生成

另一方面是國產(chǎn)的海螺、可靈等AI產(chǎn)品技術(shù)表現(xiàn)基本與Sora持平，算力成本更低、性價比更高，并且國產(chǎn)AI產(chǎn)品理解中國語言環(huán)境、文化習(xí)慣，Sora2并不具備優(yōu)勢。

另一個不容忽視的問題是同質(zhì)化內(nèi)容。「硅基洞察」發(fā)現(xiàn)，在Sora2推出后的24小時內(nèi)，用戶生成了超過30萬條內(nèi)容。但數(shù)量的爆發(fā)并沒有帶來質(zhì)量的提升，反而導(dǎo)致了內(nèi)容同質(zhì)化，大量視頻存在相似的場景和創(chuàng)意，缺乏真正獨特的觀點和敘事。這會大大影響用戶觀看體驗。

版權(quán)問題也是繞不開的坎。Sora2采用“默認(rèn)允許使用”的版權(quán)規(guī)則，OpenAI不打算接受“整包式”的版權(quán)排除請求，版權(quán)方必須在發(fā)現(xiàn)侵權(quán)內(nèi)容后逐一舉報，增加了版權(quán)保護的成本。這一規(guī)則也意味著品牌進行IP內(nèi)容生產(chǎn)時會面臨更大的風(fēng)險。

Q6：對廣告營銷人來說，Sora的真正價值是什么？

因為產(chǎn)品體驗與抖音相似，不少人認(rèn)為Sora是AI時代的抖音，會成為下一代社交媒介。

Sora的社交屬性不可置否，但在很長一段時間內(nèi)，Sora不會成為下一代抖音。這是因為“未來有價值的，不是“生成的能力”，而是“敘事的能力”——能否在無數(shù)AI生成的影像中，構(gòu)建出能引發(fā)共鳴、具有情感溫度和思想厚度的故事。”博主「激波之影」表示。

陽明商業(yè)論創(chuàng)始人沈陽也指出，“Sora是‘生產(chǎn)力工具’，它像一個超級強大的‘?dāng)z像機+特效團隊’，負(fù)責(zé)從無到有地創(chuàng)造資產(chǎn)。”

也就是說，Sora對于廣告營銷從業(yè)人員的真正價值并不是批量生產(chǎn)同質(zhì)化內(nèi)容；而是通過使用Sora這一生產(chǎn)力工具，提高內(nèi)容制作效率、讓想象力落地，留下更多的時間提升內(nèi)容敘事和廣告創(chuàng)意能力。

結(jié)語：

Sora2的爆火，映射了內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域?qū)?strong>更智能、更便捷、更富表現(xiàn)力AI工具的渴望。雖然“Sora2們”在不斷實現(xiàn)“1人+1AI工具=1個內(nèi)容團隊”的構(gòu)想，但于此同時，大語言模型在復(fù)雜敘事邏輯、長視頻連貫性以及更深層次物理規(guī)律模擬上的短板依舊需要補齊。

這意味著，“Sora們”未來的AI產(chǎn)品進化路徑必須是不斷攻克技術(shù)瓶頸，以持續(xù)滿足創(chuàng)作者的內(nèi)容需求。