建言 | 智能駕駛面臨新挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)整合與模式創(chuàng)新成關(guān)鍵

隨著智能化的不斷深入，智能駕駛行業(yè)發(fā)展也正在發(fā)生一些新的變化，面臨新的挑戰(zhàn)。

原文 ：《智能駕駛發(fā)展需強(qiáng)調(diào)整合與創(chuàng)新》

作者 |上海大學(xué)管理學(xué)院副教授 薛奕曦 智能汽車創(chuàng)新發(fā)展平臺（上海）有限公司總經(jīng)理 邱國華

圖片 |網(wǎng)絡(luò)

從技術(shù)上看，智能駕駛從以往強(qiáng)調(diào)車路協(xié)同為主，轉(zhuǎn)向單車智能為基礎(chǔ)、車路云協(xié)同為支撐；從產(chǎn)業(yè)發(fā)展上看，智能駕駛從長期需要通用型綜合性自駕服務(wù)商，向以數(shù)據(jù)為核心的專業(yè)化能力聚焦；從數(shù)據(jù)范式上看，智能駕駛需要從人工范式，向機(jī)器范式轉(zhuǎn)變，推動自駕數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)生成、仿真評測的機(jī)器范式切換。

完善監(jiān)管體系，建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

當(dāng)前對智能駕駛的監(jiān)管體系建設(shè)由于種種原因，相對保守審慎，進(jìn)展緩慢；且現(xiàn)行法律未完全覆蓋自動駕駛事故責(zé)任劃分，影響了智慧出行系統(tǒng)的整體效率。此外，當(dāng)前國內(nèi)主要通過真車實(shí)采和道路實(shí)測的人工范式積累自駕數(shù)據(jù)，面臨成本高、積累慢、流通難的難題。車端與路側(cè)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交互格式尚未形成統(tǒng)一規(guī)范。

加快推動數(shù)據(jù)整合與開發(fā)利用的統(tǒng)一

智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中，仍存在數(shù)據(jù)較為分散，缺乏統(tǒng)一整合和深度挖掘的問題。不同廠商、不同車型采集數(shù)據(jù)分散、重復(fù)，導(dǎo)致整個行業(yè)普遍面臨智能算力不足、模型算法不強(qiáng)、數(shù)據(jù)挖掘能力不足、商業(yè)化路徑不清晰等問題。在此背景下，亟待建立起一個服務(wù)整個智能駕駛行業(yè)發(fā)展的平臺。

推進(jìn)技術(shù)迭代與商業(yè)模式創(chuàng)新

智能駕駛運(yùn)營涉及多主體、多部門，其推廣發(fā)展需要一個強(qiáng)主體統(tǒng)一協(xié)調(diào)發(fā)展。較之傳統(tǒng)出行模式，智慧出行的商業(yè)模式亟待創(chuàng)新。尋找合適的商業(yè)模式，構(gòu)建面向用戶、車企、平臺企業(yè)等不同主體的創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，充分挖掘數(shù)據(jù)等價(jià)值，具有重要意義。

強(qiáng)化不同維度的安全防護(hù)

在智能駕駛發(fā)展過程中，安全問題始終是關(guān)鍵核心問題。一方面，智能技術(shù)的發(fā)展仍不成熟和不完善。另一方面，部分企業(yè)的過度營銷容易引發(fā)用戶誤用，增加事故風(fēng)險(xiǎn)。特別是隨著AI大模型在智能駕駛中的應(yīng)用，更需要強(qiáng)化安全防護(hù)措施，完善數(shù)據(jù)安全管理體系，提升數(shù)據(jù)安全治理的效率和精準(zhǔn)性。

建設(shè)集數(shù)據(jù)驅(qū)動、AI賦能、政府監(jiān)管、跨界合作等于一體的城市級平臺是促進(jìn)智慧出行發(fā)展的關(guān)鍵路徑。在法律法規(guī)方面，完善責(zé)任認(rèn)定框架，推動L4級商業(yè)化政策突破。在創(chuàng)新生態(tài)方面，深化車企、高校、平臺、科技公司合作，構(gòu)建安全可信的智能駕駛體系；推動行業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)的建立，進(jìn)一步強(qiáng)化集數(shù)據(jù)驅(qū)動、AI賦能、政府監(jiān)管、跨界合作等于一體的主體建設(shè)。

文章為社會科學(xué)報(bào)“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會科學(xué)報(bào)第1964期第2版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，不代表本報(bào)立場。

本期責(zé)編：程鑫云

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