關于 EDEM GPU 的 10 個常見問題

在這篇文章中，我們回答了 EDEM 用戶提出的有關單GPU和多GPU的最常見問題。了解有關 EDEM GPU 求解器引擎、使用單GPU和多GPU的原因和時間、推薦的GPU卡以及預期的加速效果。

Q-1:什么是 EDEM GPU，為什么要使用它？

EDEM GPU 求解器引擎允許用戶使用計算機圖形處理單元（GPU）運行 EDEM 模擬。

與傳統的臺式機 CPU 不同，GPU 包含數千個計算內核，而離散元方法（DEM）特別適合在這些大量內核之間進行擴展。這意味著 EDEM GPU 求解器可以更快地運行仿真，而且用戶現在可以運行比單獨使用 CPU 更大的仿真。

Q-2:EDEM GPU 使用什么架構？

最新版本的 EDEM GPU 求解器是使用 CUDA 語言編寫的，僅在 NVIDIA 硬件上運行。

Q-3:EDEM GPU 是單精度還是雙精度？

可以使用 CUDA GPU 求解器精度模式加快仿真速度。EDEM CUDA 精度模式有3個可用選項，包括：雙精度、單精度和混合精度。

Q-4:不同精度模式有什么區別？

雙精度具有最高的數值精度和最慢的求解器速度。

單精度具有最快的求解器速度和最低的數值精度，這并不適合所有應用，特別是剪切應力高和時間步長很小的材料。

混合精度使用單精度和雙精度的組合，這不僅提供更快的仿真，而且還減少了內存使用。在運行包含數百萬個可能耗盡內存的粒子的大規模模擬時，混合精度模式在數值精度和速度之間提供了良好的平衡。

Q-5: 推薦哪些 GPU 卡？

首先，它應該是 NVIDIA GPU 卡，CUDA代碼至少需要3.5或更高的計算能力，并兼容Windows或Linux。

我們建議用戶選擇工作站或數據中心級 GPU 來運行 EDEM 仿真。

推薦的 GPU主要區別是：內核數、可用內存大小和 FP64（雙精度）性能。通常，在運行大型 EDEM 仿真時，具有大物理內存、良好帶寬和高 FP64 和 FP32 性能的卡表現良好。

如果您不確定如何為 EDEM 選擇 GPU，請聯系我們，我們很樂意談論我們最近幾輪測試的結果。

Q-6: GPU 在哪些仿真情況下最有效？

仿真速度會根據許多因素而變化，例如材料屬性、應用規模和使用的硬件。

在大多數情況下，對于粒子數超過 10k 的較大模擬，在GPU上運行模擬變得更加有效。對于粒子數超過 100k 的模擬，特別是一些工業級別和粉末顆粒的仿真，GPU運行模擬的速度明顯提高。

以前可能需要數周時間才能在 CPU 上運行的大型模擬現在可以在 24 小時內運行，因為 CPU 和 GPU 之間的加速幅度很大。

Q-7:有沒有測試示例說明可以達到什么樣的加速效果？

下圖是一系列測試用例，每個測試用例包括 100 萬個粒子。

在我們的測試數據中，單塊A100卡的速度甚至可以比32核CPU快100倍以上。

Q-8: 什么時候使用多 GPU？

當需要加速大型模擬時，您可以考慮使用 EDEM 多 GPU，在包含 5 到 1000 萬個粒子的模擬中，如上圖測試示例所示，從1個GPU加速到2個時，速度提高了 1.6 - 1.8 倍。

此外，EDEM 多 GPU 的主要優勢之一是，當需要使用非常多的粒子（數十萬個粒子）運行模擬時，超過某個閾值后，單個 GPU 可能沒有足夠的物理內存來運行仿真。

EDEM GPU 求解器使用的內存取決于許多因素，包括粒子數量、接觸數量和自定義屬性數量等。在大多數情況下，如果模擬大小需要，在升級到多 GPU 功能之前，應先考慮投資功能更強大的單個 GPU。

Q-9:EDEM 哪些功能支持GPU求解器？

最新版本的 EDEM GPU 求解器支持所有 EDEM 顆粒形狀（多球體、球柱體和多面體）的仿真，包括前處理、API、后處理工具和接觸模型大部分功能。

Q-10: 如何訪問 EDEM GPU？

EDEM GPU 求解器引擎直接集成到 EDEM 環境中，并在正版許可下作為標準提供。

用戶需要將GPU驅動程序更新到最新版本。首次在計算機上運行 EDEM CUDA GPU 之前，需要進行設備測試，測試成功后方可調用。