我們需要什么樣的AI搜索？

“AI搜索是大模型在應(yīng)用端達(dá)成的第一個(gè)共識(shí)，也是第一個(gè)跑出殺手級(jí)應(yīng)用的賽道。”

撰文｜李歡

編輯｜翟文婷

2024年，從年初到年尾，因?yàn)楸还谝訟I搜索的新聞都攪動(dòng)著互聯(lián)網(wǎng)。這個(gè)古老賽道似乎煥發(fā)了新生。

一切始于年初的一則消息。賈清揚(yáng)只用500行代碼搭出來(lái)的AI搜索引擎，登頂GitHub趨勢(shì)榜。作為Facebook和阿里巴巴前高管，賈的這個(gè)舉動(dòng)自然引來(lái)眾多目光，而且被不少?gòu)臉I(yè)者解讀為，AI搜索似乎不難，大可以嘗試一把。

于是就有人花了點(diǎn)時(shí)間研究賈揚(yáng)清開(kāi)源的Lepton Search 源碼，2024年3月份用一個(gè)周末做了一款名為T(mén)hinkAny的AI搜索引擎產(chǎn)品初版，且拿到海外好幾個(gè)國(guó)家同步發(fā)行。

民間散兵游勇式的參與，也許只是從業(yè)者對(duì)搜索熱情的一種釋放。畢竟自移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，APP孤島造成數(shù)據(jù)割裂，搜索不再是技術(shù)制高點(diǎn)的存在。

Perplexity估值的爆漲，徹底點(diǎn)燃了搜索這條古老賽道，也引來(lái)國(guó)內(nèi)更多正規(guī)軍的親自下場(chǎng)。微信、百度、Kimi、抖音、小紅書(shū)、知乎，這個(gè)名單還可以更長(zhǎng)。

AI搜索是大模型在應(yīng)用端達(dá)成的第一個(gè)共識(shí)，也是第一個(gè)跑出殺手級(jí)應(yīng)用的賽道。

Perplexity 被認(rèn)為是全球第一個(gè)AI搜索產(chǎn)品，在 ChatGPT 還沒(méi)有深入人心之前的2022年底便問(wèn)世，「搜索+模型問(wèn)答」幫助這款產(chǎn)品一躍成為全球最大的AI搜索，最新估值高達(dá)30億美元。

Perplexity在全球不乏擁躉，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛稱(chēng)，每天都會(huì)用Perplexity。這位AI教父也是Perplexity的投資人。部分瀏覽器已經(jīng)將其作為默認(rèn)搜索引擎的選項(xiàng)之一，就連OpenAI、Google都在「Perplexity化」。

而中國(guó)版Perplexity的暗戰(zhàn)在年底升級(jí)。

2024年12月底，隨著小紅書(shū)內(nèi)置「點(diǎn)點(diǎn)」，這個(gè)原本在8月份推出的AI搜索，默默無(wú)聞幾個(gè)月后，聲量一下子被推高。

微信則在對(duì)AI的一份年終總結(jié)里，特別提到微信搜索欄正在灰度AI問(wèn)答，更新后的功能，第一條搜索結(jié)果就是AI給出的解答。

PC時(shí)代，Google和百度是中美兩國(guó)搜索雙雄，也是大模型積累最深的所在。AI時(shí)代，最深入人心的搜索產(chǎn)品又會(huì)是誰(shuí)？

一、大廠爭(zhēng)做AI搜索

搜索再次百花齊放，甚至成了大廠的標(biāo)配。

2023年，小紅書(shū)就在試水AI搜索，去年加速。先有搜索智能助手「搜搜薯」上線，后有AI搜索對(duì)話(huà)助手「達(dá)芬奇」推出，不久后又內(nèi)測(cè)生活A(yù)I搜索助手「點(diǎn)點(diǎn)」。

這三款產(chǎn)品的不同之處在于，前兩者內(nèi)置于主站小紅書(shū)APP，是用戶(hù)搜索時(shí)的一項(xiàng)附屬功能。

而點(diǎn)點(diǎn)則是一款獨(dú)立的APP，還有獨(dú)立的小程序，聚合全網(wǎng)生活經(jīng)驗(yàn)，為用戶(hù)提供全方位的生活解決方案。打開(kāi)APP直接進(jìn)入問(wèn)答窗口，選中關(guān)鍵詞能進(jìn)一步搜索，數(shù)據(jù)不完全來(lái)源于小紅書(shū)。

七麥數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)顯示，自8月iOS版本上線以來(lái)，截至去年12月，點(diǎn)點(diǎn)的下載量預(yù)估為64840，其中近一個(gè)月的下載量預(yù)估為51792。

差不多同一時(shí)間，抖音的AI搜索也在同步推進(jìn)。

2023年12月，就有抖音內(nèi)測(cè)「AI搜」新功能的聲音，基于人工智能的搜索問(wèn)答服務(wù)，這項(xiàng)功能與其他搜索服務(wù)如商品、團(tuán)購(gòu)、用戶(hù)、視頻等并列。當(dāng)時(shí)抖音相關(guān)負(fù)責(zé)人回復(fù)媒體，功能還在測(cè)試中，尚不成熟。直到2024年8月，抖音搜索以一款獨(dú)立APP的形式面世。

和小紅書(shū)點(diǎn)點(diǎn)只有一個(gè)問(wèn)答窗口的簡(jiǎn)潔頁(yè)面不同，抖音搜索有五個(gè)一級(jí)入口（目前為：首頁(yè)、視頻、AI搜索、消息、我）。

在首頁(yè)還以雙列瀑布流展示推薦內(nèi)容，視頻入口則是單列內(nèi)容推薦流，與抖音主站極其相似，有經(jīng)驗(yàn)、熱點(diǎn)、直播、精選、關(guān)注等二級(jí)入口。

三月后，這款產(chǎn)品LOGO更新，還一并加入了AI搜功能，位于底部導(dǎo)航欄五大一級(jí)入口的最中間位置。進(jìn)入問(wèn)答窗口，系統(tǒng)會(huì)推薦「猜你想問(wèn)」，提供語(yǔ)音自動(dòng)播報(bào)回答內(nèi)容。在一輪問(wèn)答結(jié)束后，還會(huì)有引導(dǎo)提問(wèn)——「你可能還想問(wèn)」。回答內(nèi)容除了文字總結(jié)，還有一段視頻講解。

值得注意的是，目前打開(kāi)抖音主站APP搜索框，彈出的輸入法右上角帶有AI搜索的入口，直達(dá)問(wèn)答窗口，與抖音搜索進(jìn)入「AI搜索」的結(jié)果一致。

抖音和小紅書(shū)做AI搜索的思路似乎相去甚遠(yuǎn)，前者不愿意放棄主站優(yōu)勢(shì)，幾乎是在復(fù)刻第二個(gè)抖音，后者更想專(zhuān)注生活場(chǎng)景的智能搜索助手，背后聚合的是小紅書(shū)筆記生態(tài)及中文互聯(lián)網(wǎng)信息。

傳統(tǒng)搜索引擎百度也在追趕這波浪潮。2025年的第一個(gè)工作日，百度搜索Web端首頁(yè)上線了百度「AI搜」入口。不過(guò)，在此之前，百度就已經(jīng)具備AI智能回答的模塊。旗下大模型產(chǎn)品文小言也承接了一些搜索相關(guān)的任務(wù)。

阿里旗下的夸克和「心流AI助手」也是瞄準(zhǔn)AI搜索賽道；微信生態(tài)內(nèi)的微信讀書(shū)、微信輸入法、搜索三大入口，都已加入AI搜索的能力。就連知乎也推出AI產(chǎn)品「知乎直答」，將AI搜索功能的正式產(chǎn)品化。

在用戶(hù)心智還未形成之前，搜索團(tuán)戰(zhàn)已經(jīng)不知不覺(jué)上演。

二、AI搜索價(jià)值幾何？

一位AI搜索從業(yè)者如是描述：傳統(tǒng)搜索是菜市場(chǎng)，AI搜索是送外賣(mài)。

傳統(tǒng)搜索引擎的運(yùn)行邏輯是，通過(guò)關(guān)鍵詞為用戶(hù)尋找可能相關(guān)聯(lián)的網(wǎng)站鏈接。AI搜索則更像「答案引擎」，用戶(hù)提出問(wèn)題，AI搜索直接給出答案，并提供結(jié)構(gòu)化信息、圖表可視化展示、特定垂類(lèi)頁(yè)面等生成內(nèi)容，同時(shí)給出reference。

AI 搜索目前主要有兩類(lèi)產(chǎn)品形態(tài)：一類(lèi)是以ChatGPT 、Kimi為代表的AI對(duì)話(huà)類(lèi)產(chǎn)品，對(duì)話(huà)框 + RAG 聯(lián)網(wǎng)檢索是主要交互形式。另一類(lèi)則是原生AI 搜索產(chǎn)品，搜索框+搜索詳情頁(yè)，Perplexity和秘塔是典型。

ThinkAny創(chuàng)始人曾撰文分析兩者的差異：ChatBot類(lèi)產(chǎn)品依賴(lài)的是大模型的理解能力提供問(wèn)答服務(wù)，RAG 檢索作為一個(gè)補(bǔ)充手段，彌補(bǔ)大模型在實(shí)時(shí)信息獲取方面的不足。而原生AI 搜索，側(cè)重點(diǎn)在檢索，優(yōu)先保證檢索召回的信息質(zhì)量，對(duì)首次回答的準(zhǔn)確度方面有所要求。

AI搜索賽道正處于早期野蠻生長(zhǎng)階段，還沒(méi)有分出形態(tài)優(yōu)劣，主要在于用戶(hù)心智和使用習(xí)慣。

一位AI產(chǎn)品經(jīng)理最近逐漸意識(shí)到，遇到生活問(wèn)題，自己習(xí)慣性打開(kāi)大模型產(chǎn)品求助，而不是首選百度或者小紅書(shū)。身邊的朋友也將kimi這種類(lèi)ChatGPT，視作AI搜索。

在他看來(lái)，AI原生搜索與AI對(duì)話(huà)產(chǎn)品最明顯的差別是，前者生成的結(jié)果更加多元，后者只會(huì)給出單一的文字解答。

不論哪種形態(tài)，相較于傳統(tǒng)搜索，AI搜索價(jià)值何在？

去年下半年，百度副總裁、AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人薛蘇對(duì)「新搜索」這個(gè)概念做了進(jìn)一步解釋?zhuān)核^新搜索，是不局限于傳統(tǒng)的信息檢索功能，進(jìn)而滿(mǎn)足用戶(hù)在搜、創(chuàng)、聊等多層次的需求，具備更像人、更懂人的特點(diǎn)。

此外，AI搜索的用戶(hù)交互體驗(yàn)更優(yōu)，支持多輪追問(wèn)，根據(jù)上下文理解，提供針對(duì)性的回答，并給出延伸閱讀、相關(guān)問(wèn)題推薦。

Bryan有過(guò)多年互聯(lián)網(wǎng)大廠戰(zhàn)投經(jīng)驗(yàn)，如今專(zhuān)注于AI賽道。對(duì)于AI搜索，他的思考是：相較于傳統(tǒng)搜索引擎，AI搜索能給用戶(hù)帶來(lái)增量?jī)r(jià)值，更能解決復(fù)雜的問(wèn)題和任務(wù)。

當(dāng)用戶(hù)拋出問(wèn)題，AI搜索并不只將搜索結(jié)果進(jìn)行總結(jié)與分類(lèi)，還能在此之上產(chǎn)生更多樣的表達(dá)方式，比如生成思維導(dǎo)圖、PPT、進(jìn)行工作和生活規(guī)劃等。

基于Agent、CoT等方式，AI搜索可以通過(guò)多步推理、規(guī)劃、調(diào)用工具等來(lái)解決復(fù)雜任務(wù)，比如規(guī)劃假期旅游方案等，而這些，是傳統(tǒng)搜索難以實(shí)現(xiàn)的。

Agent是大模型和場(chǎng)景的連接者。在2024年第十二屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會(huì)期間，周鴻祎曾提到，大模型目前只有快思考沒(méi)有慢思考的能力，Agent解決了大模型無(wú)法「慢思考」的問(wèn)題，在AI搜索產(chǎn)品里是必不可少的存在。

但AI搜索也有不盡如人意的地方。一位互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理在小紅書(shū)分享，「AI 搜索非常依賴(lài)傳統(tǒng)搜索引擎的結(jié)果，當(dāng)搜索結(jié)果存在爭(zhēng)議時(shí)，AI 面對(duì)著眼前各說(shuō)各話(huà)的內(nèi)容，就會(huì)陷入很多混亂中，生成的答案更是完全無(wú)法信任。」

此外，AI搜索目前只能以文字反饋，部分從業(yè)者認(rèn)為這幾乎是一種退化。甚至出于結(jié)果準(zhǔn)確性的考慮，那些原本具有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的搜索產(chǎn)品或許更容易建立護(hù)城河。

因?yàn)闃I(yè)內(nèi)有個(gè)普遍共識(shí)：僅靠單邊檢索，用大模型問(wèn)答做檢索信息的整合摘要，價(jià)值有限，也很難顛覆傳統(tǒng)搜索引擎。AI 搜索+內(nèi)容生態(tài)是很多產(chǎn)品在探索的方向。

2023年，拾象科技內(nèi)部第一次討論 Perplexity 的時(shí)候，CEO李廣密提出一個(gè)問(wèn)題，把 Perplexity 這種形態(tài)和小紅書(shū)做比較，會(huì)是什么樣的？

在他看來(lái)，「一個(gè)是 AIGC，一個(gè)是 UGC，其實(shí)本質(zhì)都是在做好信息分發(fā)，幫用戶(hù)解決問(wèn)題，并且都是在搶傳統(tǒng)搜索的生意。」

槍聲已響，讓子彈先飛一會(huì)。