中國旅游“新三件套”被熱捧背后，是一條醫療革命新路徑 |評論

▲資料圖：AI輔診正在系統性地改變基層診室的能力邊界。圖/IC photo

今年以來，社交平臺上中國旅游“新三件套”出圈了，越來越多外國游客來中國的理由變了、必買清單也變了，“來華就醫”成了不少國際游客的新選擇。

在社交平臺上，大量外國博主記錄了自己在中國就醫的經歷。據北京青年報報道，英國網紅博主艾米被胃痛糾纏整整兩年，在英國預約檢查要等數月之久，但在中國僅用13天便完成了從檢查到治療的全流程，她還提到中外診療費用差距竟高達10倍。

博主“Lizzy在中國”分享了自己在昆明的就診記錄：做一次核磁共振成像花費了486元、等待半小時，她說同樣的檢查在美國需要幾千美元、等待3個月。

類似的故事還有很多。在社交平臺的評論區外國網友們也在驚嘆：“中國醫院的效率高得可怕”“我會向所有人推薦中國醫療”。

國家衛健委發布的數據顯示，2024年，我國醫院次均門診費用為361元，次均住院費用為9870元。但據美國醫療保險和醫療補助服務中心公布的數據，2024年，美國國家醫療支出同比增長7.2%至5.3萬億美元，占美國經濟總量的18%，相當于人均15474美元。

有機構的調查顯示，2022年度，在美國15個主要都市區域，新患者平均需要約?26天才能預約到一位醫生；而英國相關機構2023年的一份數據也顯示，在英國，門診診療平均等待時長是14.5周。

鮮明的數據對比之下，中國醫療“便捷、普惠、智能”的優勢愈發凸顯。

外國游客的真實體驗，也折射出中國醫療體系的整體競爭力，但這也只是一個微觀切面。這背后藏著更值得關注的問題：支撐這些體驗的系統能力，正在被用來做一件更大的事——不在北上廣的三甲醫院，而在外國游客尚未踏足的數百個縣區基層診室里。

不趕路的“三甲醫院”體驗

云南瀘水，國家鄉村振興幫扶縣，常住人口20萬。山高谷深，最偏遠的村寨到縣醫院車程動輒兩三小時。

這是中國基層醫療結構性困境的縮影。2024年的統計公報顯示，基層醫療機構占全國醫療機構總數的95%，但全科醫生占衛生人員總數的比例卻不算高。這一高一低的數據背后說明：基層可能不缺硬件，缺的是“一雙能看準的眼睛”。

改變正在以一種不那么轟轟烈烈的方式發生。

2021年起，科大訊飛“智醫助理”AI輔助診療系統在瀘水落地，覆蓋全市12個基層醫療機構，服務近300位基層醫務人員。這套系統不取代醫生，而是充當“永遠在線的診療助手”——實時給出輔助診斷、推薦用藥方案并提示潛在風險。

瀘水上江鎮中心衛生院全科醫生邵曰平，從醫二十多年，最深的感觸不是診療效率提升，而是一個看似微小的細節：“對痛風病人，我們常開秋水仙堿，但智醫助理推薦的劑量比我們日常開的要少。”他查閱專業學術文章后，最終優化了處方建議。

一個AI系統提醒一位鄉鎮醫生調整了一味藥的用量，這意味著，在怒江峽谷深處，一位普通的痛風患者幾乎得到了與一線城市三甲醫院同等水準的用藥方案。

千里之外，類似的故事同步上演。

河北白溝鎮衛生院，村民李阿姨因咳嗽胸悶就診，醫生正準備開復方感冒藥，系統彈出提示“患者有高血壓病史，擬開藥品含偽麻黃堿成分，可能影響血壓控制，建議替代用藥。”醫生調閱電子檔案確認后，立即調整處方。該衛生院系統上線以來已攔截2000多份不合理處方，診斷符合率達96.22%。

廣東連山縣桂花里村，村醫鄧先袖一人負責12個村約3000名村民的健康管理。一次，一位60多歲的老人來說“有些胸悶”，心電圖剛做完，系統即提示“高度疑似心肌梗塞，需緊急就診”。鄧先袖連夜送老人到縣醫院治療。“感覺身后有一個全科醫生團隊在隨時支援。”

這些場景指向一個共同的事實：AI輔診正在系統性地改變基層診室的能力邊界，“智醫助理”已經成為數百個縣區基層醫療的日常工具。截至2025年底，覆蓋超過7.7萬家基層醫療機構和600多家等級醫院，覆蓋全國31個省（自治區、直轄市）的806個區縣。

關鍵的是成效：“智醫助理”已將接入機構的基層診療合理率從73%提升至91%，在多個專科領域達到三甲醫院主任醫師水平。

這意味著，一個偏遠縣區的鄉鎮衛生院醫生，在AI輔助下做出的診斷合理率，已接近甚至比肩大城市三甲醫院。但從AI下沉的范圍看，其中所惠及的人群，遠比再建幾個三甲醫院更具有普惠價值。

這無疑深刻改寫了基層醫療的底層格局。

長出AI的土壤

外國游客感受到的“便宜、高效”和中國基層正在發生的AI醫療變革，看起來是兩件事，實則根植于同一套系統性優勢。

首先是規模化的應用場景。國家衛健委公布的一份數據顯示，截至2024年底，全國基層醫療衛生機構104萬個、總診療人次101.1億，其中大量發生在基層。科大訊飛智醫助理累計超過11億次的輔診建議，不僅是11億次服務，也是11億次真實臨床反饋——這種基于真實醫療場景的訓練形成了高質量的數據飛輪。

中國基層“點多、面廣、量大”的特征，在傳統語境下往往被視為醫療資源配置的難題，但在AI時代，這恰恰成了最大的資源優勢。

其次是數據貫通。依托醫療、醫保、醫藥“三醫聯動”改革的推進，跨機構乃至跨區域的病歷調閱、影像共享、健康檔案互通正逐步成為現實。白溝新城的處方攔截之所以能實時生效，正是因為患者的關鍵信息在系統間實現了聯動。今年3月最新落地的海南“椰曉醫”健康管理平臺，同樣深度融合了全省“三醫聯動”的信息網絡。

更重要的是“普惠醫療”和“資源下沉”的堅定導向。2024年國務院辦公廳印發的文件明確提出“推動人工智能輔助診斷在基層應用”；2025年10月，國家衛健委聯合五部委發文，明確到2030年“基層診療智能輔助應用基本實現全覆蓋”。AI不是被市場自發地配置到利潤最高的環節，而是被系統性地導向最需要的基層。

上述三個條件疊加在一起孕育出AI醫療在中國基層規模落地的獨特土壤，不是某一項技術突破的結果，而是制度、數據和技術的系統性共振。

中國醫療真正的“王牌”

放眼全球看，老齡化加速、慢性病高發、醫療成本持續攀升，全球醫療體系正站在一個共同的十字路口。

仔細分析各國的選擇：市場化路線成就了頂級研發和資源，但制造了費用門檻；福利化路線保障了公平，但效率受限。我們走出了自己特色的路徑：用制度保障覆蓋面，用技術提升基層能力，用體系化的方式把優質醫療資源從尖向底座滲透。

其獨特價值在于——不是在巔峰處做加法，而是在底線處做乘法。

拉長時間看，我們在基層醫療體系建設中始終在回答同一組問題：赤腳醫生解決了“有沒有人看”，第一次讓億萬農民有了身邊的醫生；新醫改解決了“付不付得起”，回應了基層群眾“一場大病回到解放前”的焦慮；現在，“看得好不好”正在獲得越來越清晰的答案。

當鄉鎮衛生院的醫生在AI輔助下能做出合理率91%的診斷，當偏遠地區的患者不必趕赴大城市就能獲得接近三甲醫院水平的診療建議——基層診療正在從“可及”邁向“可信”和“可靠”。

當一個中國縣城居民普通就診無需出遠門、無需高費用、無需長等待，就能得到接近三甲醫院水準的診療服務，這樣的就醫體驗許多發達國家的中產階層至今仍難以企及。

這個答案，在數百個縣區的基層診室，在西南怒江峽谷的衛生院、華北白溝小鎮的門診室、南粵瑤寨的村醫工作臺上，在一次一次的輔診建議中，被堅定地寫下。

撰稿 / 承山（媒體人）

編輯 / 馬小龍

校對 / 李立軍