江南觀察|江蘇以AI助手賦能醫療診斷 降低初篩漏診率，縮短出報告時間

前不久，一位有多年慢阻肺病史的老年患者，因咳嗽胸悶來南京市浦口區中醫院做胸部CT。因病癥復雜，老慢支、肺氣腫圖像疊加，CT影像上的紋理特別雜亂，肉眼初篩極易漏看病灶。該院醫學影像科主任李永霞將影像上傳AI輔助診療系統，幾秒鐘后，右肺下葉一處隱蔽的0.8厘米磨玻璃結節便被標記出。

李永霞隨即結合患者的腫瘤標志物和病史會診，判斷結節有惡性可能，并及時建議臨床干預?！叭绻麤]有這位‘細心搭檔’，這個結節就像大海撈針，容易漏判。等增大后再發現，治療難度就大了?！崩钣老紝I比作臨床診斷的“第二雙眼睛”。

浦口區中醫院醫學影像科AI輔助診療系統

放眼江蘇，AI已廣泛應用于影像輔助診斷、急診預警、電子病歷生成、合理用藥審核等環節，多地醫院形成了常態化的人機協同模式。AI在醫院的實際運用中有哪些“看家本領”和“軟肋所在”？AI加持下，診療是否“醫”勞永逸？醫生對優化人機協同又有哪些干貨建議？江南時報記者近日采訪一線醫生、技術企業，看看現在的醫療輔助AI是否真正實現“醫”步到位。

資源用在“刀刃”上

醫生專注復雜病例

隨著CT技術愈發先進，“標得越清，看得越多”成為醫生肩負的重擔。

工作近30年，李永霞見證了胸部CT掃描層厚從1厘米到5毫米，再到現在0.625毫米“亞毫米級別”的技術飛躍。“據我所知，更好的設備能掃到0.2毫米甚至更低。圖層掃得越來越薄，雖更易篩查出早期病變，但圖像越來越精細，影像科醫生要看的圖像也就越多，工作量巨大?！?/p>

一個患者的胸部CT大約有600幅圖像，該院醫學影像科室每天要處理600-700人次的檢查。傳統閱片方式需要醫生逐張審閱排查，不僅容易造成視力疲勞，需要相當多的體力，而且閱片效率有限。

現在，AI接下了這一基礎工作，資深醫生得以專心研究疑難雜癥，讓優質醫療資源真正用在“刀刃”上。“我們不需要再從零開始‘找茬兒’，只要對AI標注的區域進行復核?！崩钣老颊f。在浦口區中醫院，AI輔助診療讓出報告比以前快40%，急診報告可在30分鐘內完成，普通門診報告不超過2小時，大大減少了患者的等待時間。AI幫助醫生從初篩、標注、對比等海量的基礎性工作中解脫出來，不僅提高了效率，還大大降低了漏診率。

有些孩子比同齡人矮，家長往往會帶來醫院拍片測骨齡，骨齡檢測正是AI的一大強項。李永霞向記者展示了一張不同階段的骨齡對照圖：“我剛開始工作時，科室每個醫生都有這種圖譜，因為不同的年齡、性別有相應的骨骺出現時間和閉合情況，每個孩子的片子都需要我們逐一核對，非常耗時。”而現在AI自帶圖譜核對，能自動分析處理X光片，快速準確地評估骨齡。記者在屏幕上看到，AI給出的報告，涵蓋了孩子的生活年齡、與生長發育相關的R系列骨齡、與激素水平相關的C系列骨齡等詳細結果，并在建議中有效提示孩子的生長發育是否落后于實際年齡。

AI是醫生平日得力的助手，更是搶抓時間的戰友。深夜收到急診影像，它能快速整合患者歷次檢查、診療數據，給出標準化參考和綜合提示。“極快的速率，為緊急搶救爭取了大把寶貴時間?！崩钣老颊f。

AI提示“參考標準”

醫生研判“最終答案”

但是，AI很敏感，“一網打盡”的病灶提示，也會給醫生帶來“虛晃一槍”的困擾。

浦口區中醫院醫學影像科在五六年前就率先引入AI技術，當時數據庫不完善，醫生復核非常慎重。如今技術發展了，數據充實了，那么AI識別的完整性、準確性究竟進步幾許？還會不會漏檢、誤檢，給醫生帶來新的考驗？

李永霞說：“只會多檢，基本不易漏檢?！蹦壳?，這套AI輔助診療系統在肋骨骨折、肺炎、肺結節等方面準確性已達95%——但正因為AI過于精細，得出結果的假陽性率較高，需要醫生剔除誤判?！八苊舾?，一些小痕跡都會標注異常，需要醫生更為細心地排錯?！?/p>

人的兩側肋骨共有24根，骨骼數量多，是考驗眼力的難點。在肋骨骨折診斷中，AI擅長識別細微的骨皮質扭曲、青枝骨折（即“不完全骨折”），并通過曲面重建和VR重建技術直觀展示骨折情況，輔助臨床醫生判斷。“有人天生就有骨扭曲，這就需要醫生跟患者、臨床醫生溝通，了解患者是否有外傷史、按壓對應部位是否疼痛等，結合患者的體征、癥狀、病史判斷他是真實骨折還是假陽性骨折?！?/p>

“我們的原則是信賴但不盲從，復核必有依據。把AI結果當重要參考，而不是最終結論?！崩钣老几嬖V記者，如果AI給出的結果與醫生專業判斷不符，醫生會重新檢查、核對數據，最終還是以臨床證據和診療規范為核心，確保診斷精確無誤。

AI是醫生的“參考標準”，但不是診斷的“標準答案”。

“AI沒有臨床思維和辯證能力，只會看數據，做不到整體判斷。面對罕見病、復雜病和超出數據庫的情況，AI就失靈了，而醫生可以依靠臨床經驗、多學科知識、實驗室檢查、患者的臨床表現等做綜合判斷?！崩钣老继貏e強調，醫療的本質是治病救人，醫生安撫患者情緒、解釋診療方案的人文關懷，是當下AI無法做到的。

全省發力“數據基座”

醫生獻策“降噪通聯”

今年省政府工作會議上明確提出，要將人工智能技術融入醫療健康服務與治理的全領域全過程?，F在，“人工智能+醫療健康”的試驗正在江蘇各大醫院展開，AI的身影已在諸多診療流程中隨處可見。

在揚州儀征市，“人工智能輔助診斷系統”能自動推薦相關治療方案和藥品，并進行合理用藥審核，為基層醫生提供診斷經驗、方法以及輔助診療建議；在重癥救治一線，蘇州市立醫院太湖總院的AI能在3分鐘內初步完成數據整合分析，一旦患者出現緊急情況，系統立即提示醫務人員介入搶救；在常州市第一人民醫院，全院43%-45%的門診電子病歷由AI輔助生成，AI輔助病理科將診斷效率提升約30%，并已形成覆蓋多環節的八大AI應用場景……

去年8月，由江蘇省人民醫院牽頭，南京大數據集團及下屬南京可信數據服務有限公司共同申報的“慢病多模態高質量數據集建設項目”入選國家首批行業高質量數據集建設先行先試單位名單。項目聚焦代謝性疾病、心腦血管疾病、呼吸系統疾病、癌癥等重大慢病的AI模型訓練需求，創新性地提出了構建涵蓋世界模型、多模態超級表單、AI智能體和可信賬戶的高質量數據集生成平臺。

南京可信數據服務有限公司總經理王煒告訴記者，該項目將率先在心血管、腫瘤、慢病管理等六大典型領域開展試點示范，先行先試成果將為人工智能在慢病管理領域的應用提供優質數據支撐?！拔覀兺t院仍在持續探索讓高質量數據集從‘資源’向‘基礎設施’轉變的路徑，希望能為全國醫療機構數據集建設提供可復制、可推廣的‘江蘇方案’，助力人工智能在醫療衛生領域實現更深層次、更廣泛的應用，最終惠及更多的慢病患者。”

3月20日，江蘇省政府召開“人工智能+醫療健康”路演推進會，現場曬出AI醫療“成績單”。目前江蘇已建成21個專病高質量數據集、13個醫療專科垂直大模型，健康云覆蓋1.56億人口，數據總量超1557億條，智慧醫療正逐步實現全民普惠。

“AI在醫療領域的廣泛應用是必然趨勢。未來肯定是人機深度融合的，但AI永遠不會替代醫生，而是成為醫療工作的標配輔助工具?！泵鎸萍假x能醫療的廣闊前景，作為一線醫生，李永霞滿懷期望。

今后，應當如何優化人機協作過程？李永霞提出自己的看法：“調試AI識別閾值，根據各科室情況調低多余提醒，降低‘狼來了’的噪音干擾；打通臨床數據，讓AI結合病歷檢驗一起判斷，使結果更貼合真實病情。醫院層面也要跟上，如建立制度規范，明確醫生終審責任制；進行分層化培訓，讓老醫生不排斥，年輕醫生不盲從，并定期組織復盤AI誤診案例，幫助每位醫生都能用好這位‘神隊友’?！?/p>

江南時報記者 張梓揚 楊爽 文/攝