生成式引擎優化（GEO）是什么？如何影響AI的答案？記者+從業者對談，一文講透

? 核心摘要 (TL;DR)

• 議題：生成式引擎優化(GEO)是什么?它如何影響AI的答案?

• 背景：針對2026年央視3.15晚會曝光的AI"投毒"行業亂象。

• 價值：一文講透GEO底層邏輯、行業現狀、風險隱患，并提供"防御指南"。

• 深度采訪調研9家行業頭部GEO服務商

• 系統研讀17篇專業研究文獻

• 內容創作累計耗時8天，力求事實有據

出品：每日經濟新聞旗下雙主播Talking視頻欄目《賽博財經》(全網粉絲30萬+)

主創：宋河潤、王錦凌（均為持證新聞記者）審核：馮源遠終審：向江林

核心摘要

2026年央視3?15晚會曝光AI “投毒”行業亂象。生成式引擎優化（GEO）是什么？如何影響AI的答案？正規GEO怎么做？ GEO未來趨勢如何發展？本期賽博財經記者和資深從業者深度對談，聚焦AI商業與技術真相，一文講透GEO的底層邏輯、行業現狀、風險隱患與未來發展趨勢，此外還提供識破AI營銷陷阱的“防御指南”。

關于《賽博財經》和主創

《賽博財經》是主流財經媒體每日經濟新聞旗下一檔雙主播talking視頻欄目，由兩位持證記者主創并出鏡，內容以5分鐘左右深度視頻為主，深耕科技與財經垂直領域，聚焦前沿動態與熱點議題，以財經評論員、行業觀察者的視角，通過觀點碰撞，將復雜的財經科技議題轉化為生動對話。在微信視頻號、抖音、B 站等平臺同步運營認證賬號，全網粉絲30萬+，是抖音精選、B站熱搜、支付寶首頁常駐“選手”，收獲了年輕的互聯網用戶喜愛。

- 宋河潤（狐貍）：每日經濟新聞旗下《賽博財經》專欄主創，持證新聞記者。白天寫稿，深夜學AI，用“降臨派”的熱忱關注科技與AI賽道。

- 王錦凌（鯉魚）：每日經濟新聞旗下《賽博財經》專欄主創，持證新聞記者。硬核科技控，喜歡用大白話聊最新、有趣、有料的科技商業故事。

創作過程：圍繞GEO核心主題，兩位主創分別采訪調研9家GEO服務商，研讀17篇專業研究文獻，內容創作累計耗時8天時間，力求事實有據、觀點有依。

AI推薦的東西，真的是好東西嗎？

“你怎么保證我在豆包、元寶之類AI上排第一？有什么內部渠道？”當記者把問題拋給一位所謂GEO服務商的時候，對方沒有正面回答，只是回應：“一些世界500強，我們都有在接觸，包括一些行業獨角獸，我們現在也是已經合作了兩個多月了。”

當用戶跟大模型提問的時候，出現在回答里的品牌和產品很可能就是被供應商用2000塊錢“買”出來的，畢竟現在大家做決定已經不再是“搜一下”，而是“問問AI”，這就變成了一個有巨大利益空間的市場。

而且，一些GEO服務商聲稱自己服務的品牌，遍布手機數碼、寵糧、醫療、旅游、教培等等人們日常接觸到的行業，還有很多業內的頭部公司、上市公司。

為了搞清楚GEO市場，《賽博財經》專門邀請了一位半年前就開始研究GEO的“內部專家”——每日經濟新聞旗下AI科技公司每經科技的首席產品官岳琦，帶來一線調研與最真實的行業洞察。讀完本文，不管你是怕踩雷的消費者還是品牌老板，心里就有一套衡量AI建議和供應商成色的坐標系了。

《賽博財經》專欄視頻節目《什么是GEO？誰，在操縱AI的“舌頭”？》觀看鏈接：

https://m.nbd.com.cn/articles/2026-02-18/4264408.html

GEO的本質到底是什么？

首先需明確GEO的核心定義——Generative Engine Optimization（生成式引擎優化）。

傳統SEO（搜索引擎優化）的核心目標是讓網站在谷歌、百度等搜索引擎的“藍色鏈接”列表中排名靠前，曾經的莆田系醫院就是SEO應用的典型案例。而GEO的核心目標是成為AI生成答案的核心來源，針對的是各類生成式AI，包括國際平臺ChatGPT、Gemini等，國內平臺則涵蓋豆包、DeepSeek、元寶等AI大模型。

大模型的核心構成可概括為“三駕馬車”，即數據、算力、算法。

若對大模型的數據進行簡單劃分，主要可分為兩部分，一是大模型研發階段使用的預訓練數據，二是大模型開啟聯網搜索后，通過檢索獲取的網絡增強數據。

《賽博財經》專欄視頻節目《什么是GEO？誰，在操縱AI的“舌頭”？》內容封面

數據對大模型的重要性不言而喻。李飛飛曾在鈦媒體的采訪中明確表示，數據與算法同等重要。打個比方，數據就相當于AI的“糧食”。大規模、高質量的數據集就像精米精面，大模型“吃得好”，生成的內容自然規范、可靠；而劣質垃圾數據，就如同隔夜飯菜，大模型長期“食用”，輸出的內容也只會是毫無價值的“泔水”。

目前，市面上所有GEO服務商的核心業務，本質上都是圍繞“數據”展開的生意。

數據對大模型的重要性不言而喻。李飛飛曾在鈦媒體的采訪中明確表示，數據與算法同等重要。打個比方，數據就相當于AI的“糧食”。大規模、高質量的數據集就像精米精面，大模型“吃得好”，生成的內容自然規范、可靠；而劣質垃圾數據，就如同隔夜飯菜，大模型長期“食用”，輸出的內容也只會是毫無價值的“泔水”。

目前，市面上所有GEO服務商的核心業務，本質上都是圍繞“數據”展開的生意。

識破“黑帽”GEO：在AI的“水源”里“投毒”

GEO圈子里其實存在兩類完全不同的玩家。一類是合規路線的“白帽”GEO，他們靠優質內容、合理信息結構幫品牌獲得AI公正推薦。另一類則是走歪路的“黑帽”GEO，靠投機取巧、惡意操縱AI答案牟利。

黑帽GEO的核心邏輯很簡單，既然大模型是根據全網信息總結答案，那就直接污染它的信息來源。黑帽GEO服務商常用十幾塊、幾十塊錢一篇的低質甚至虛假軟文，在各類中小網站、自媒體賬號上瘋狂鋪量、刷存在感，“暗器”也五花八門：假報告、假專家、假排名、夸大宣傳、張冠李戴、移花接木……

舉個很典型的例子，有文章宣稱引用了中國信通院《2025生成式引擎優化產業白皮書》，但稍加核實就會發現，這份報告根本不存在，純屬偽造。更離譜的是，一些賬號冠上“炒股專家”“三甲醫院主任醫師”等假頭銜，再用這些身份發布軟文，只為給AI制造虛假共識。

AI搜索中出現的某含行業白皮書截圖

當下的AI在聯網檢索時，判斷邏輯還相對簡單。如果全網都在重復某個品牌是“行業第一”，AI就會采信“行業第一”的虛假信息，并把它推薦給用戶。

“咱們的一個就說驗收標準或者說交付標準的話，是這個提問詞我們設計的是10個，然后像是至少是有8個及以上，這些提問詞能出現咱們品牌，咱們才算是達標?！币晃籊EO服務商說。

這就是業內常說的“10進8”，只要10個問題里有8個被AI提到了，這單生意就算交付了。目前行情是2000–5000元買一個“對話意圖”，通常按月起售，其中存在巨大的黑箱。第一，效果無法穩定評估。大模型是概率生成，這一秒有，下一秒可能就沒，供應商根本無法承諾“露出提升百分之幾”。第二，一旦主品牌和競品都在投放，就會陷入典型的囚徒困境。大家只能不停燒錢給AI“投毒”，勉強維持概率，一停就歸零。

最后整個信息生態越來越爛——大家都在做，等于大家都沒做。

GEO服務商的工作人員也坦言，“快消品的話，它是競爭是非常激烈的，比如說我們今天給你做上去了，可能過兩天又被其他的品牌擠下來了。對。我們需要不斷地補文章。比如這個貓糧……數據掉的很兇?！?/p>

此外，“黑帽” GEO 操作幾乎沒有技術壁壘。如果合作的機構只會盲目鋪量、不篩選信源、不遵守廣告法，不僅嚴重傷害品牌聲譽，還極易觸發大模型的風控機制。

關于GEO的諸多問題，《賽博財經》特意邀請到每經科技CPO首席產品官岳琦分享最真實的行業觀察。

每經科技首席產品官岳琦照片（來源：視頻截圖）

岳琦提出，GEO市場目前還處于比較早期的野蠻生長階段?！鞍住迸c“黑”的區別，不僅用戶能直觀判斷，廣告法、互聯網監管規定等也都有清晰邊界。比較常見的違規操作是很多廠商偽造官方報告，比如，謊稱某研究院發布行業報告，在報告里虛構排名、打分，本質上就是用虛假信息欺騙大模型、誤導用戶。

現在還有不少供應商，通過小型地方媒體、不知名網站發布不實信息，進一步抬高了用戶的辨別成本。黑白界限雖然清晰，但“灰帽”與“白帽”之間就顯得非常模糊。

灰色地帶的常見做法是“走量”。內容本身可能是真實的，但通過AI批量改寫，生成幾十篇、上百篇甚至上千篇相似內容，在各類網站和渠道密集投放，甚至以日更、小時更的頻率反復發布，形成高強度覆蓋。大模型在檢索時會發現“走量”內容出現頻次高、更新及時，便會判定為信息充分、時效性強的內容?！白吡俊北旧砦幢剡`法違規，但會造成互聯網內容冗余、低質重復，本質上是在污染信息生態，更多屬于倫理問題。

《賽博財經》接觸到的大部分GEO服務商走的都是“灰帽”路線。對企業而言，“灰帽”GEO無異于飲鴆止渴。一旦停止投放，效果立刻歸零，只能持續燒錢維持，同時不斷加劇整個互聯網生態的惡化。

如何影響 AI 的答案？優質內容才是AI世界的“硬通貨”

那么，真正的“白帽”GEO到底應該怎么做？

岳琦表示，每經科技近期也在推動相關研究和探索，提出一套負責任的GEO治理框架，核心有幾項原則。

第一，建立業內統一、科學透明的評估標準。服務前的基線、服務后的效果，都要有可驗證、可復現的依據?，F在很多服務商推出所謂“AI可見性指數”，今天100分、明天90分，但指標的科學性、透明度都經不起推敲。當務之急是建立科學、透明、可核驗的評價體系。

目前行業內尚未出臺統一的GEO標準，但隨著需求擴大與生態成熟，共識性標準必然會出現。共識性標準的出現不僅能整治亂象、推動行業規范化，也能讓企業擁有明確的驗收依據，而不是只靠幾張截圖交付。

第二，搭建高質量、可自主掌控的自有渠道和內容資產庫。企業必須擁有自主可控的權威信源，最核心的就是官方網站。

移動互聯網時代，官網常常被當成“形象擺設”，但在AI時代，官網將成為機構和品牌的第一信源，而且完全自主可控。AI讀取官網是毫秒級的。企業要做的第一步，不是去外網刷量，而是先把自家官網“糧倉”建好，讓AI能快速、準確地讀懂品牌與機構。通過基礎技術優化，把官網的內容體系搭建完善、保持持續更新，至關重要。

從采訪情況來看，部分服務商并不具備官網優化能力，甚至將其包裝成高難度技術。但其實官網優化的技術門檻并不高，主要是解決訪問速度、結構規范等問題。企業只要有基礎IT團隊，參照公開的技術手冊，一定程度上也能提升效果。

在此背景下，GEO服務商的真正價值核心依然是內容。在岳琦看來，技術解決了速度問題，效果的核心，在于內容精度，即企業建立一套面向大模型的、新聞級的內容生產邏輯。從本質上看，大模型的目標是滿足人類用戶的真實需求。人類認為好的內容，大模型自然會優先采信。

此外，岳琦綜合國內外論文與實戰經驗，總結出“三高三有”優質內容標準：

- 高信度：來源權威、數據真實、來源可查

- 高密度：有理有據、信息量大、邏輯清晰

- 高價值：言之有物、觀點明確、實用有效

- 有人味：一手親歷、真人真話、現場一線

- 有時效：新鮮新知、緊跟動態、只爭朝夕

- 有廣度：各方并舉、多源佐證、語義一致

當互聯網信息被大量低質內容污染，優質內容就成了AI世界里最硬的通行證。媒體出身的機構，天然具備用“三高三有”標準建立信任權重的優勢。

第三，權威信源之間的互相鏈接與背書。與專業媒體、權威平臺、行業協會、政府網站、研究機構、學術機構等建立雙向鏈接，就代表這些機構的認可。比如官網互鏈、聯合發布白皮書與報告、共同舉辦活動等，都是極強的權威背書，也是非常健康、長效的GEO方式。

第四，堅守合規，追求長期價值。合規與長效至關重要。合規的前提是，內容真實、手段透明、基于真實價值，而非單純營銷導向。

“白帽”GEO的邏輯已經清晰。那么，品牌真的會被大模型“風控”甚至“拉黑”嗎？

“拉黑”只是通俗說法，岳琦指出，大模型并不是簡單的后臺白名單、黑名單機制，而是一套復雜的算法體系。平臺會對信源進行治理與標注，例如，很多模型都有點贊、點踩的反饋機制，如果某品牌相關內容長期虛假、被大量用戶差評，平臺就會進行內容治理，間接影響該品牌的露出概率。

所以，當收到AI的虛假回答時，主動點擊“反饋錯誤”或“踩一踩”，對整個生態治理都非常重要。每一次對虛假信息的拒絕，都是在清理賽博世界里的“信息泔水”。

說到底，GEO的本質，就是通過內容與技術，讓AI更快、更準、更長效地識別品牌信息，并在對話中影響用戶認知。

GEO未來趨勢：“邊問邊買”模式與“上游”語料話語權

GEO的終局，不在于AI“說了什么”，而在于它能不能“直接促成成交”，背后是一個萬億級的AI電商戰場，也是今年開年GEO概念股集體爆發的核心原因。

2026年，AI正式進階為交易代理。阿里千問已打通外賣與訂餐場景，千問App“一句話點奶茶”活動上線后，奶茶店訂單瞬間爆單。如今與豆包對話，你會發現它已直連抖音小店，回答中直接嵌入商品鏈接與SKU，點擊即可跳轉下單。

在“邊問邊買”模式下，GEO服務商的生存空間還有多大？是否意味著，一場堪比移動互聯網誕生的生態劇變正在悄然來臨？

海外AI大概率走開放合伙路徑。OpenAI官網文章顯示，ChatGPT已與沃爾瑪、Etsy、Shopify等數千商家合作，通過即時結賬功能抽取傭金。亞馬遜則通過自研AI助手Rufus構建護城河，ChatGPT也宣布接入廣告，Google推出NativeCheckout功能，允許用戶在Gemini界面內直接完成購買，微軟則推出CopilotCheckout，并與萬事達等支付機構合作，推動AI智能體支付。

OpenAI 公司官網展示的電商結算功能截圖

反觀國內，由于尚未形成統一協議，各家大模型均優先推薦自家生態商品。豆包推抖店鏈接，元寶推微信可購商品，千問主推淘寶、1688等阿里系產品……未來，各家必然會高墻深筑、自成閉環。自家大模型，自然由自家收取廣告與推廣費，畢竟，沒有第三方能觸及各家底層數據。這幾乎必然催生新的業態，比如字節推出“巨量GEO”，騰訊打造“元寶互選”，并招募代理，品牌與商家最終只能通過代理購買入場券。

未來，GEO服務商真的還有生存空間嗎？

岳琦認為，當廣告與電商進入大模型平臺，會提升平臺的商業價值，把整個蛋糕做大。蛋糕做大后，合規的GEO服務會受到更多品牌主重視，資金也會更多流向這個領域。電商與直接廣告主要做效果營銷，追求轉化與成單；而GEO做的是品牌與內容營銷，核心是建立品牌認知、行業認知與市場認知。

GEO做的品牌與內容營銷是廣告和電商無法替代的——因為用戶的消費決策，前提永遠是認知決策。舉個簡單例子，在大模型中問“過年給長輩帶什么酒”，若第一名是陌生品牌，第二名是五糧液，第四名是郎酒……即便陌生品牌排第一，其可信度也極低，很難促成下單。長遠來看，市場會形成清晰認知，灰/黑帽GEO遲早會被平臺或監管治理。

2026年，互聯網與AI的生態正變得前所未有的割裂，閉環能力的差異直接決定了流量的含金量。這種割裂感，必將造就一個不同于海外的大模型生態，也可能催生出全新的、本土化的GEO模式。

GEO本質是一場從搜索框到對話框的革命。最終的贏家，絕不會是最會欺騙品牌與AI的人，而是那些內容與技術，能同時獲得人類與AI雙重信任的機構。那么，GEO 的未來趨勢，會是什么樣？

岳琦認為，GEO最終極的形態是“咨詢+智庫”模式。他提出，未來必須要研究行業標準、組建行業同盟，最終影響大模型的決策與治理規則，甚至達成語料合作——就像《紐約時報》將內容開放給OpenAI，作為高質量預訓練語料，這已經超越了搜索層面，是在模型“出生”階段就植入認知，屬于先天級、最高級的GEO。

岳琦介紹，讓品牌的優質語料資產，真正進入模型的預訓練數據庫，才是最具價值的事，也是每經科技未來的方向。對品牌而言，建立優質語料是更長效的方式，也是未來的必然趨勢。預訓練數據是穩固的，而搜索層面只是后天的。在訓練階段建立的認知，是先天的。這就相當于把一個品牌，寫進了全民的“教科書”里。

消費者防御指南：如何識破AI營銷陷阱？

在GEO 的亂象中，消費者該如何分辨AI的推薦？《賽博財經》聯合每經科技，為用戶梳理了防AI欺騙6大錦囊：

第一，源頭斷供。非必要不開啟聯網功能。大模型的基礎認知源于萬億級高質量預訓練語料。若不涉及即時新聞，關閉聯網可有效隔離灰帽軟文。

第二，暴力核查。養成鏈接潔癖。不只看答案，更要看AI援引的源頭，判斷信源的權威度，比如是.gov（政府）、.org（行業組織），還是不明來源的小網站。

第三，交叉驗證。打破“單一意圖陷阱”。針對重要決策，更換不同廠商的大模型交叉驗證。

第四，指令調教。先給 AI 一些信源和事實核查要求的提示詞。

第五，私域圍欄。定制個人智能體，將個人的信源偏好與信息標準告知AI，讓AI在劃定的“真實語料”范圍內運作，徹底隔絕外網“投毒”。

第六，終極防御。無論何時，都要警惕AI“幻覺”。記住，AI是概率模型，而非真理機器。

2026年，真正會出局的，不是不投GEO的品牌，而是缺乏AI認知的組織。他們將GEO當作SEO的升級版去“投毒”，卻忘了大模型最終對齊的是人類價值——好內容，才是通往未來的唯一門票。

本文基于《賽博財經》專欄視頻節目《什么是GEO？誰，在操縱AI的“舌頭”？》，內容經過編輯審校補充。

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《賽博財經》是主流財經媒體每日經濟新聞旗下一檔雙主播Talking視頻欄目，由兩位持證記者主創并出鏡，內容以5min左右深度視頻為主，深耕科技與財經垂直領域，聚焦前沿動態與熱點議題，以財經評論員、行業觀察者的視角，通過觀點碰撞，將復雜的財經科技問題轉化為生動對話。在微信視頻號、抖音、B站等平臺同步運營認證賬號，全網粉絲30萬+，是抖音精選、B站熱搜、支付寶首頁常駐“選手”，收獲了年輕的互聯網用戶喜愛。

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