在麒麟人工智能產業園,點一杯咖啡的流程正在發生變化:打開手機App下單,樓下的智能零售倉內,分揀機器人將咖啡取出,放入配送機器人艙內;配送機器人自主呼叫電梯、穿越走廊,幾分鐘后,咖啡出現在用戶工位所在的樓層。整個過程無需人工參與。
這一幕,是“分揀+配送”全流程無人化系統在麒麟產業園的實際應用場景。
從“單點設備”到“全流程無人化”
“以前點外賣或者買零食,得自己下樓去取,集中在貨架上自己翻找,有時候忙起來忘了拿,等想起的時候東西已經不新鮮了。”在園區上班的李先生告訴記者,“現在有了這個集分揀與配送為一體的系統,我在工位上下單,機器人把東西分揀好就送過來。”
這一體驗的背后,是技術從單點設備向全流程無人化的演進。該系統包含兩個核心模塊:分揀機器人負責精準處理不同形態、不同規格的包裹與商品,在識別、抓取后,將物資放置到配送機器人艙內;配送機器人則按規劃路徑自主穿梭于閘機、電梯和工位之間,在辦公場景中完成末端配送。
“群體智能”的園區實踐
麒麟產業園的特別之處在于,這里有多類機器人協同作業。一個統一的后臺系統支撐著不同品牌、不同類型機器人之間的協作。
“機器人不再只是被動執行運輸任務的載體,而是打通了‘分揀—調度—配送’全鏈路。”技術負責人向記者解釋,“當一輛車在行駛中發現路況變化或臨時障礙,相關數據可在數秒內回傳并下發給同路線的其他車輛,實現‘一車感知、全網進化’。”
這種協同模式依賴于一套全域智能調度系統。當一個訂單產生,系統會進行動態規劃:計算訂單插入現有任務序列對整體效率的影響,確定接單路徑,評估車輛續航與路線的匹配度,同時統籌多個訂單的批量取送。
從“技術展示”到“商業運營”的跨越
與許多停留在展示層面的機器人項目不同,麒麟產業園的無人配送系統已進入商業運營階段。這意味著它不僅在技術上可行,在經濟上也具備可持續性。
“以前我們以為機器人的價值就是省人工,但實際運營后發現,更大的價值在于創造了新的服務模式。”項目運營方告訴記者,“比如下午茶時段,以前外賣騎手進不來、出不去,現在有了機器人,大家下單的意愿明顯提高,零售點位的營業額也上去了。”
據了解,麒麟產業園的模式正在向其他園區復制。當機器人系統走出實驗室,成為園區商業生態的一部分,無人配送的應用場景正在逐步拓展。
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