日薪5500+元的「AI噴子」火了？這家公司找人“專職罵AI”：目標(biāo)是把它罵崩潰、反復(fù)“翻車”

整理 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

要是有一份工作，要求你一整天對(duì)著 AI “挑刺、找茬、刻意刁難”，而且還能拿到日薪 800 美元（約合人民幣 5521 元），你會(huì)不會(huì)覺(jué)得這像個(gè)玩笑？

最近，一家名為 Memvid 的初創(chuàng)公司發(fā)布了一則頗具爭(zhēng)議的招聘：尋找一名“職業(yè) AI 噴子”，用整整一天時(shí)間，對(duì)主流聊天機(jī)器人進(jìn)行高強(qiáng)度壓力測(cè)試，核心任務(wù)只有一個(gè)——把 AI 的“記憶缺陷”問(wèn)題徹底暴露出來(lái)。

他們提供的報(bào)酬也很直接：100 美元一小時(shí)，一天 800 美元。

“AI 噴子”這份工作，本質(zhì)是在做壓力測(cè)試

過(guò)去幾年，大模型的進(jìn)步有目共睹。從代碼生成到多輪對(duì)話，LLM 在“表達(dá)能力”上已經(jīng)非常接近人類，在很多場(chǎng)景中甚至還表現(xiàn)得更高效。

但問(wèn)題在于——它們擅長(zhǎng)“說(shuō)”，卻不擅長(zhǎng)“記”。

相信很多開(kāi)發(fā)者都有類似體驗(yàn)：你剛剛在對(duì)話里設(shè)定了背景信息，甚至明確給出關(guān)鍵約束條件，但只要對(duì)話輪次一多，模型就開(kāi)始：忘記前文設(shè)定、混淆上下文信息、輸出自相矛盾的內(nèi)容……

這種“短期失憶”，本質(zhì)上并不是 Bug，而是當(dāng)前大模型架構(gòu)的天然限制。大模型并沒(méi)有真正的長(zhǎng)期記憶，它只是基于當(dāng)前的輸入窗口進(jìn)行概率生成，而一旦信息被“擠出窗口”，就相當(dāng)于徹底消失。

而 Memvid 的這次招聘，其實(shí)就是沖著這個(gè)老問(wèn)題去的——AI 的記憶能力幾乎是“殘缺”的。招聘“職業(yè) AI 噴子”的做法看似在玩梗，實(shí)際上 Memvid 是計(jì)劃對(duì) AI 進(jìn)行一次“壓力測(cè)試”。

“大多數(shù)聊天機(jī)器人雖然乍看之下很聰明，但它們往往記不住你之前說(shuō)過(guò)的話，無(wú)法理解對(duì)話的上下文，還讓你不得不一遍又一遍地重復(fù)——這就是這份工作的棘手之處。 我們正在招聘一個(gè)人，通過(guò)整天對(duì)聊天機(jī)器人的記憶進(jìn)行壓力測(cè)試，公開(kāi)揭露這個(gè)問(wèn)題。”

據(jù)招聘頁(yè)面介紹，這個(gè)崗位按小時(shí)計(jì)費(fèi)（100 美元/小時(shí)），支持遠(yuǎn)程，為期一天，總報(bào)酬 800 美元。而簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這名“職業(yè) AI 噴子”的工作內(nèi)容就是：讓 AI 反復(fù)“翻車”。

• 不斷要求 AI 記住某些信息

• 在后續(xù)對(duì)話中反復(fù)驗(yàn)證

• 記錄 AI 出現(xiàn)混亂、遺忘、答非所問(wèn)的情況
  

• 整理成完整的失敗案例報(bào)告

某種程度上，這更像是一場(chǎng)公開(kāi)的、極端條件下的 AI 可用性測(cè)試。值得一提的是，這一過(guò)程不僅需要手動(dòng)記錄，Memvid 還會(huì)全程錄像（屏幕+攝像頭），確保素材真實(shí)可靠。

除此之外，這個(gè)崗位還有點(diǎn)“反常識(shí)”的要求：不需要任何 AI 專業(yè)背景，但必須有豐富的“被技術(shù)坑過(guò)”的經(jīng)歷；能耐心把同樣的問(wèn)題對(duì)AI問(wèn)四遍（生氣也要堅(jiān)持）；對(duì)當(dāng)今 AI 有強(qiáng)烈的不滿情緒，最好是那種“一提 AI 就想吐槽”的人。

換句話說(shuō)，至少對(duì)于這個(gè)崗位，Memvid 要找的不是專家，而是情緒到位的真實(shí)用戶：

你將花上一整天的 8 個(gè)小時(shí)與頂尖 AI 聊天機(jī)器人互動(dòng)——而你的唯一任務(wù)，就是毫不留情地指出它們有多令人失望。讓 AI 記住一些事情，看著它們忘記，然后再問(wèn)一次，記錄下過(guò)程中的混亂。 請(qǐng)盡情地抱怨吧，然后，你就能拿到報(bào)酬了。

給 AI 加一個(gè)“外掛大腦”？

至于為什么要公開(kāi) AI 的“記憶問(wèn)題”，Memvid 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Mohamed Omar 給出的解釋很直接：

“一個(gè)真正好用的聊天機(jī)器人，核心能力就是——持續(xù)記住信息并保持對(duì)話連貫。”

如他所說(shuō)，在各種實(shí)際應(yīng)用中，AI 的“記憶能力”直接決定了它的上限：

• 在客服系統(tǒng)中，無(wú)法記住用戶歷史信息 → 體驗(yàn)割裂

• 在編程助手中，忘記上下文 → 代碼質(zhì)量下降

• 在企業(yè)知識(shí)庫(kù)中，無(wú)法持續(xù)理解語(yǔ)境 → 檢索失效

更嚴(yán)重的是，很多被稱為“AI 幻覺(jué)”的問(wèn)題，其實(shí)并不完全是模型“胡編”，而是因?yàn)樯舷挛膩G失后被迫重新“猜測(cè)”。也就是說(shuō)，所謂“幻覺(jué)”，有一部分本質(zhì)是“記憶失敗”。

因此，Memvid 招聘“職業(yè) AI 噴子”只是第一步，其真正目的是：通過(guò)公開(kāi) AI 的記憶問(wèn)題，來(lái)推銷自家的核心產(chǎn)品——一個(gè)“自進(jìn)化的 AI 記憶層”。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，他們推出了一套基于文件的持久化存儲(chǔ)方案，可跨對(duì)話保留上下文，能動(dòng)態(tài)更新和優(yōu)化記憶內(nèi)容。它試圖讓 AI 不再是“一次性對(duì)話機(jī)器”，而是一個(gè)具備連續(xù)認(rèn)知能力的系統(tǒng)。

此外，Memvid 還提供了兩種使用方式：集成聊天機(jī)器人產(chǎn)品（Kora） 和面向開(kāi)發(fā)者的工具接口。官方宣稱，這套方案不僅能提升回答準(zhǔn)確率，還能改善響應(yīng)延遲和基礎(chǔ)設(shè)施效率。

他們真的在找一個(gè)“AI 黑粉”

最后，回到 Memvid 花 800 美元找“AI 噴子”的操作，其目的顯然有兩層：一方面：確實(shí)指出了行業(yè)痛點(diǎn)；另一方面：也是一次非常聰明的營(yíng)銷——用“雇人罵 AI”這種極具傳播力的方式，把技術(shù)問(wèn)題變成公眾話題，本身就很“互聯(lián)網(wǎng)”。

據(jù)了解，Memvid 這個(gè)崗位的招聘將在幾周內(nèi)結(jié)束，他們明確表示，希望找到一個(gè)“真的不喜歡 AI 的人”。聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)諷刺，但背后的邏輯其實(shí)很清晰：

最真實(shí)的批評(píng)，往往來(lái)自最不買賬的人。

與其讓工程師在理想環(huán)境中測(cè)試模型，不如讓一個(gè)“暴躁用戶”在現(xiàn)實(shí)語(yǔ)境中不斷挑戰(zhàn)系統(tǒng)邊界。

不少網(wǎng)友也關(guān)注到了這個(gè)消息，并引起了許多討論：

• “這看起來(lái)像個(gè)大型廣告。他們很可能真的會(huì)雇一個(gè)人來(lái)做這份‘工作’，同時(shí)收集其他人的數(shù)據(jù)，然后再向你推銷他們的產(chǎn)品。”

• “算我一個(gè)，反正我已經(jīng)在免費(fèi)做這件事了！”

• “一邊折磨 AI，一邊被拍攝和錄音，肯定不會(huì)有好結(jié)果。”

那么，你對(duì)于這件事又有何看法呢？

參考鏈接：https://www.techspot.com/news/111794-job-posting-seeks-human-ai-bully-harass-chatbot.html

【活動(dòng)分享】"48 小時(shí)，與 50+ 位大廠技術(shù)決策者，共探 AI 落地真路徑。"由 CSDN&奇點(diǎn)智能研究院聯(lián)合舉辦的「全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)」正式升級(jí)為「奇點(diǎn)智能技術(shù)大會(huì)」。2026 奇點(diǎn)智能技術(shù)大會(huì)將于 4 月 17-18 日在上海環(huán)球港凱悅酒店正式召開(kāi)，大會(huì)聚焦大模型技術(shù)演進(jìn)、智能體系統(tǒng)工程、OpenClaw 生態(tài)實(shí)踐及 AI 行業(yè)落地等十二大專題板塊，特邀來(lái)自BAT、京東、微軟、小紅書、美團(tuán)等頭部企業(yè)的 50+ 位技術(shù)決策者分享實(shí)戰(zhàn)案例。旨在幫助技術(shù)管理者與一線 AI 落地人員規(guī)避選型風(fēng)險(xiǎn)、降低試錯(cuò)成本、獲取可復(fù)用的工程方法論，真正實(shí)現(xiàn) AI 技術(shù)的規(guī)模化落地與商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化。這不僅是一場(chǎng)技術(shù)的盛宴，更是決策者把握 2026 AI 拐點(diǎn)的戰(zhàn)略機(jī)會(huì)。