學(xué)習(xí)機(jī)“下一站”：效果可量化

3月26日，猿力科技旗下教育硬件品牌小猿宣布推出AI學(xué)習(xí)機(jī)T6 ，并搭載“超級學(xué)練智能體”，試圖把教育AI從“工具輔助”轉(zhuǎn)向“效果驅(qū)動”。

小猿市場副總裁張?zhí)m璞說，超級學(xué)練智能體不是簡單的功能疊加，而是一個基于海量學(xué)練數(shù)據(jù)與AI技術(shù)研發(fā)的“數(shù)據(jù)—應(yīng)用—效果”三層一體閉環(huán)智能系統(tǒng)，它的價值在于能夠?qū)崿F(xiàn)“學(xué)練深度銜接、效果可量化、個性化賦能”。

2023 年小猿推出學(xué)練機(jī)，提出 “學(xué)習(xí)不能只學(xué)不練，要以練促學(xué)”。通過三年多的用戶數(shù)據(jù)和實(shí)際使用反饋驗(yàn)證，小猿團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，即便“練習(xí)”功能已經(jīng)普及，市面上大多數(shù)的學(xué)習(xí)平板依然存在一種叫“數(shù)據(jù)孤島”的現(xiàn)象，即學(xué)習(xí)、練習(xí)、試卷和教學(xué)數(shù)據(jù)彼此割裂，互不相通。

一個很直觀的例子：數(shù)學(xué)不是一章一章獨(dú)立存在的，而是前后關(guān)聯(lián)、層層遞進(jìn)的完整知識體系。比如小學(xué)階段：萬以內(nèi)加減法→ 多位數(shù)乘法→小數(shù)乘法→分?jǐn)?shù)運(yùn)算→應(yīng)用題列式是一條完整鏈條。孩子如果在 “小數(shù)乘法” 上頻繁出錯，傳統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)大概率只會判定：小數(shù)乘法沒學(xué)好，那就多練小數(shù)乘法。但實(shí)際上，問題往往出現(xiàn)在更早、更基礎(chǔ)的前置知識點(diǎn)上。

出現(xiàn)這種偏差，一個重要原因是，大多數(shù)學(xué)習(xí)機(jī)的課程與練習(xí)板塊分屬在不同界面。學(xué)生看完一節(jié)視頻課，需要手動退出課程模塊，再去搜索對應(yīng)知識點(diǎn)的練習(xí)題，學(xué)習(xí)節(jié)奏很容易被打斷。

更深層的問題是，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與練習(xí)數(shù)據(jù)不是互通的。課程模塊記錄的是觀看時長、完播率；練習(xí)模塊記錄的是正確率、錯題數(shù)量，兩者彼此獨(dú)立。學(xué)生只能看到單次練習(xí)的正確率，卻不清楚自己對整個知識點(diǎn)的真實(shí)掌握程度。

張?zhí)m璞說：“這就導(dǎo)致一次學(xué)練完成后，學(xué)生不清楚自己學(xué)了什么、學(xué)會了嗎，家長也很難評估，一臺學(xué)習(xí)機(jī)會沒過多久就被閑置了，因?yàn)檎l也不清楚這個產(chǎn)品到底對孩子有多大幫助。”

在張?zhí)m璞看來，要解決學(xué)習(xí)機(jī)的閑置問題，第一是要學(xué)和練不脫節(jié)，孩子學(xué)完就能練；第二是要效果看得見，不再模糊地感覺孩子進(jìn)步了，而是有具體指標(biāo)、等級明確孩子對課程的掌握度；第三是要輔導(dǎo)更有針對性，每個孩子對知識的薄弱點(diǎn)不一樣，推送的內(nèi)容也不一樣，不搞“千人一面”的刷題。

要支撐起這套智能體跑起來的關(guān)鍵：一是必須有足夠多、足夠真實(shí)的學(xué)練數(shù)據(jù)；二是成熟的AI算法，能夠?qū)崿F(xiàn)多維度的數(shù)據(jù)擬合、精準(zhǔn)學(xué)情推送和學(xué)習(xí)效果量化。

這種由AI驅(qū)動的個性化學(xué)習(xí)路徑，也正在成為學(xué)習(xí)機(jī)市場競爭的關(guān)鍵。

過去一年，學(xué)習(xí)平板市場并不太平。洛圖科技（RUNTO）發(fā)布的報告顯示，2025 年中國學(xué)習(xí)平板全渠道銷量為632.1萬臺，同比增長6.7%；2024 年銷量為592.3 萬臺，同比增長25.5%，銷量雖然保持正增長，但增長動能明顯放緩。

與此同時，學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品迭代的核心邏輯開始從硬件堆砌轉(zhuǎn)向“AI+場景+生態(tài)”，有三大創(chuàng)新方向主導(dǎo)了2025年學(xué)習(xí)平板市場：大模型深度整合、學(xué)齡段向成人教育拓寬、AI老師服務(wù)滲透加速。

2025年小猿團(tuán)隊(duì)做的最重要的工作，就是把體系內(nèi)沉淀多年的數(shù)據(jù)資源 “用起來”。這些數(shù)據(jù)主要來自小猿AI App后臺積累的千億級校內(nèi)作業(yè)、試卷、教輔拍批，以及數(shù)百億級手寫練習(xí)數(shù)據(jù)。

她說，事實(shí)上，每家教育企業(yè)都有大量的用戶和批改題庫數(shù)據(jù)，但為什么小猿到今天還要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)，特別是手寫練習(xí)數(shù)據(jù)的重要性？原因在于，如果僅看課程觀看記錄和完播率，只能知道孩子今天 “有沒有學(xué)”“學(xué)了多久”，但無法判斷“有沒有學(xué)會”。

但練習(xí)數(shù)據(jù)不一樣。一道題做對還是做錯、同一類錯題會反復(fù)錯幾次、孩子遇到“卡殼”時會向AI提出什么問題、解題思路卡在哪一步，這些“個性化”的信息才是最貼近孩子真實(shí)的學(xué)習(xí)結(jié)果。

張?zhí)m璞說：“當(dāng)把這些海量、真實(shí)、貼近學(xué)習(xí)結(jié)果的數(shù)據(jù)整合起來，就能持續(xù)訓(xùn)練算法、迭代模型，讓AI越來越懂孩子。”

除此之外，支撐這一切的，還有成熟的AI算法。一臺學(xué)習(xí)機(jī)要有用，光有數(shù)據(jù)還不夠，還需要“靠譜”的AI能看懂這些數(shù)據(jù)：比如孩子這道題錯了，是粗心還是沒學(xué)會？AI要把這些零散的數(shù)據(jù)整合分析，再推送給孩子最適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容和練習(xí)題。

張?zhí)m璞認(rèn)為，行業(yè)下一階段的方向，是跳出單純的功能疊加，真正推動學(xué)習(xí)機(jī)從輔助工具，轉(zhuǎn)向可衡量、可驗(yàn)證的效果引擎。

對此，小猿團(tuán)隊(duì)的解題思路是以“掌握度”為目標(biāo)，將抽象的學(xué)習(xí)效果轉(zhuǎn)化為直觀、可量化的數(shù)值，呈現(xiàn)用戶每個知識點(diǎn)、每個單元的掌握情況。

張?zhí)m璞說，2023 年，小猿推出學(xué)練機(jī)，在行業(yè)中提出 “以練促學(xué)”；2025年推出其首款A(yù)I學(xué)習(xí)機(jī)，到2026年又在AI學(xué)習(xí)機(jī)T6上搭載“超級學(xué)練智能體”。三年間，小猿對學(xué)習(xí)機(jī)的定位已經(jīng)完成了一輪調(diào)整：從功能型學(xué)習(xí)工具，轉(zhuǎn)向以效果為導(dǎo)向的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

在產(chǎn)品矩陣上，未來的小猿仍將沿用學(xué)練機(jī)與學(xué)習(xí)機(jī)雙線并行的布局：學(xué)練機(jī)側(cè)重練習(xí)、閱讀和護(hù)眼場景，學(xué)習(xí)機(jī)則主打系統(tǒng)閉環(huán)實(shí)現(xiàn)效果可視化，彼此不合并、不替代，各自服務(wù)不同用戶需求。

張?zhí)m璞說，目前國內(nèi)學(xué)習(xí)機(jī)整體滲透率仍偏低，距離市場飽和還有很大空間，未來小猿仍將以創(chuàng)新拓寬教育AI的價值邊界，讓學(xué)習(xí)機(jī)成為孩子的個性化學(xué)習(xí)伙伴。

（作者 李靜）

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李靜

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