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英國政府近期公布了《2026年核聚變戰略》,其中包括投資1.25億英鎊在牛津郡卡勒姆開發人工智能增長區,并為全新的核聚變專用超級計算機"Sunrise"投入4500萬英鎊。
加速仿真和系統設計
Sunrise將主要用于加速仿真、替代模型開發和設計優化。人工智能能夠簡化復雜仿真或學習等離子體等復雜系統的行為模式,將原本需要數周或數月完成的仿真計算時間大幅縮短。
該超級計算機還將用于數據管理,使英國原子能管理局的核聚變研究和實驗數據保持一致性、可訪問性和電子可讀性。此外,Sunrise可增強實驗操作和實時診斷控制能力,人工智能可接受訓練以識別異常并標記問題。
強大的計算性能架構
這臺算力達6.76百萬億次浮點運算的Sunrise AI超級計算機由AMD、能源安全和零排放部、科學創新與技術部、戴爾科技、英特爾、英國原子能管理局、劍橋大學和數據平臺提供商Weka共同合作開發。
英國原子能管理局計算項目主管羅布·阿克斯表示:"定義Sunrise這樣的硬件設備有多強大是一個很大的挑戰,因為這取決于你衡量成功的標準。"
Sunrise支持從8位到64位的全精度浮點運算,每種精度都針對問題的不同部分。阿克斯指出:"對我們來說重要的是,我們不能放棄64位精度,因為這將為我們使用Sunrise作為工程工具時應用的人工智能算法提供數據支持。"
人工智能使得將需要極高位精度的高保真模型壓縮成"替代"模型成為可能。這些替代模型可以在工作站或筆記本電腦上運行,僅用大型超級計算機運行大型求解器所需時間的一小部分。
大語言模型在核聚變研究中的應用
8位精度計算因大語言模型的興起而變得極其重要。英國原子能管理局計劃在該領域開展工作,構建定制化大語言模型,處理幾十年來收集的文本文檔檔案,將其轉化為有用的信息和知識。
這些信息將與卡勒姆運行的大型球形托卡馬克裝置實驗數據相結合。阿克斯表示,實現這一目標需要全精度范圍的支持。
雖然8位精度是大語言模型的領域,需要盡可能快地處理Token以理解大量文本信息,但64位精度是高保真仿真的領域,需要實現高度準確性。由于模型按時間向前運行的方式,不能讓它們出現偏差,必須保持某些物理量以確保仿真的意義。
數字孿生技術解決復雜耦合問題
阿克斯認為,浮點精度雖然被視為與其他AI機器比較的指標,但不一定是測量AI科學機器整體性能的最佳指標。真正需要的是"仿真高保真、強耦合模型的能力"。
這是由于模擬太陽發電方式的機器極其復雜。在核聚變發電廠中,有許多不同的物理機制將設備耦合在一起,從重力引起的結構力到電磁力,再到整個系統的熱流和輻射流,一切都耦合在一起。
歷史上,英國原子能管理局無法大規模仿真這種環境。阿克斯擔心的是由于這種耦合而產生的黑天鵝事件或涌現行為。
運行在Sunrise上的數字孿生技術將能夠建模這些極其復雜的系統,然后與實驗結果進行比較。這使研究人員能夠調整向前推進時間或超越以往經驗的能力,甚至創造從未見過的新機械裝置,在將已知未知數納入仿真的情況下充滿信心地實現巨大飛躍。
基于測試的設計既昂貴又緩慢。目標是使用Sunrise減少英國原子能管理局必須進行的基于測試的設計工作量。這將使他們能夠更經濟高效地承擔登月級別的問題,降低風險并加速實現商業化核聚變的時間。
Q&A
Q1:Sunrise超級計算機的主要功能是什么?
A:Sunrise是英國投資4500萬英鎊建設的核聚變專用超級計算機,主要用于加速核聚變仿真計算、數據管理和實時診斷控制。它能將原本需要數周或數月的仿真時間大幅縮短,并通過AI技術識別實驗中的異常情況。
Q2:為什么Sunrise需要支持從8位到64位的全精度計算?
A:不同精度針對不同問題。8位精度主要用于大語言模型處理文本檔案,而64位精度用于高保真仿真以確保準確性。由于核聚變模型需要保持物理量不偏差,64位精度對AI算法的工程應用至關重要。
Q3:數字孿生技術如何幫助核聚變研究?
A:數字孿生技術能夠建模核聚變發電廠中重力、電磁、熱流等復雜耦合系統,與實驗結果對比分析。這可以減少昂貴緩慢的實體測試,讓研究人員更經濟高效地解決技術難題,加速商業化核聚變的實現。
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