中國交通擁堵的罪魁禍首，并非是車太多？這3座山不移除就白搭

中國工程院院士王堅最近在兩會期間指出，每天通勤40分鐘其實是在浪費生命，人工智能應(yīng)該把人最寶貴的資源用好。他以交通為例說明，傳統(tǒng)管理最大的短板是不知道每時每刻路上到底有多少車在跑，而現(xiàn)在AI能精準掌握這個數(shù)字。

即使高峰期，路上行駛車輛也只占機動車保有量的約10%。這個數(shù)據(jù)顛覆了很多人的認知，說明擁堵的核心不是車總量多，而是那10%的在途車輛效率沒發(fā)揮出來。

解決好這10%，城市交通就能發(fā)生大變化。王堅把重點放在“算力治堵”上，通過城市級算力平臺建交通大腦，實時監(jiān)控每輛車位置和速度，動態(tài)調(diào)整紅綠燈，讓車流以最佳速度通過關(guān)鍵節(jié)點。

南昌就是活例子，依托這項技術(shù)動態(tài)調(diào)優(yōu)流量，沒新增道路就取消機動車限行，機動車保有量還自然增長約50萬輛，城市擁堵指數(shù)卻沒上升，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的精細治理。

王堅的觀點把大家視線拉回日常駕駛習慣上。堵車往往從一輛車突然放慢速度開始，后面車輛為了安全只能跟著剎車，剎車燈信號像水波一樣向后傳遞，每輛車都可能把這個減速動作放大，結(jié)果整條車流流量掉下來。

公安部道路交通安全研究中心提到，分心駕駛是龜速行駛的主要原因，包括接打電話、刷視頻、操作導航，還有新手覺得越慢越安全。

重載車輛和新手駕駛員常占左側(cè)車道，速度差越大，事故概率越高，也更容易引發(fā)擁堵。管理上，超速抓得嚴，低速卻容易被忽視，這種抓快不抓慢的導向，讓低速行車成為隱形習慣，直接把路網(wǎng)效率拖低。

很多人日常通勤被這種連鎖反應(yīng)卡住，早晚高峰多花的時間加起來，一年下來就是大筆生命成本。

第二座山是公共交通的短板。北京交通委2023年數(shù)據(jù)顯示，公共交通出行比例從疫情前的31.9%降到26%，日均客流量減少約255萬人次，降幅20%。

同期小客車出行比例從22.7%升到23%，非機動車出行比例從12.5%升到16%。集約化出行比例降低，直接給道路增加壓力。

問題出在公交車輛不足、線路覆蓋不全、站點設(shè)置不科學上。城市擴張讓工作和生活距離拉長，通勤成了耗時的事。

軌道交通站點與周邊社區(qū)、辦公區(qū)銜接弱，最后一公里接駁跟不上，大家只好轉(zhuǎn)向私家車，形成惡性循環(huán)。私家車依賴一高，路就更容易堵。

提升公交競爭力需要增加運力、優(yōu)化線網(wǎng)，更要讓軌道和社區(qū)融合，縮短換乘距離，讓公交在速度和方便上真正有吸引力。這樣才能減少私人汽車上路，從源頭緩解擁堵。

第三座山是城市肌理與交通脈絡(luò)的規(guī)劃滯后。很多城市功能區(qū)分布疏離，經(jīng)濟區(qū)、居住區(qū)、商業(yè)區(qū)隔得遠，職住分離明顯，鐘擺式長距離通勤成為常態(tài)。

道路網(wǎng)絡(luò)本身規(guī)劃跟不上發(fā)展，該暢通的地方信號燈太密，車輛頻繁啟停；關(guān)鍵路口人車沖突點缺乏立體分流，混行加劇混亂。

紅綠燈本是調(diào)節(jié)工具，設(shè)置過密或配時僵化就變成堵點制造機。綠燈剛過沒多久又變紅，車輛走走停停，平均時速甚至比自行車還慢。

資源錯配浪費明顯，修再多路也解決不了深層問題。北京等城市平均通勤距離已達11.7公里，比十年前增加3.5公里，高峰期車流被頻繁截斷，通行效率大打折扣。這些規(guī)劃層面的毛細血管堵塞，讓擁堵成為頑疾。

好在科技已經(jīng)在移山。杭州從2016年啟動城市大腦，以交通治堵為突破口，把衛(wèi)星定位、物聯(lián)網(wǎng)傳感器和AI算法連起來，實時感知路網(wǎng)車流，動態(tài)優(yōu)化紅綠燈配時。

蕭山區(qū)1260個路口接入系統(tǒng)，分析3600多個路段后生成動態(tài)綠波方案，主干道平均通行速度提升，擁堵報警下降。2025年的一項研究顯示，城市大腦實施后，高峰擁堵程度在兩年內(nèi)平均下降約14.94%。

杭州在全國堵城排行榜從前三降到30名以外，高峰期平均行車速度提升15%。現(xiàn)在杭州城市大腦3.0正在推進，打造超大城市智能體，覆蓋更多場景，從治堵擴展到治城。

南昌的實踐證明，算力介入后，即使保有量增加，擁堵指數(shù)也能穩(wěn)住。其他城市如北京也建信號燈統(tǒng)一管控平臺，五環(huán)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)率100%，動態(tài)綠波覆蓋干線，停車次數(shù)減少。

王堅長期推動AI與城市治理融合，他提出的城市大腦理念已在多地落地。算力治堵的核心是把數(shù)據(jù)變成資源，實時知道路上到底有多少車、怎么跑，而不是靠經(jīng)驗拍腦袋決策。

這套思路讓城市從電氣化走向數(shù)字化，資源配置更精準。以前大家以為解決300萬輛車的保有量問題，現(xiàn)在知道只需管好30萬輛在途車，方案完全不同。

公共交通短板也在同步補齊，北京調(diào)整公交線路，強化軌道和地面公交融合，50米內(nèi)換乘比例提高到86%。綠色出行比例目標逐步推進，私家車出行強度下降。

公交優(yōu)先落地需要持續(xù)提升便捷可靠，城市空間優(yōu)化考驗職住平衡能力。杭州、南昌的成功給全國提供樣本，算力融入交通管理，效率提升立竿見影。

曾經(jīng)的龜速現(xiàn)象和長距離通勤壓力，正在被數(shù)據(jù)和智能逐步化解。普通人每天少堵一會兒，多出的時間能用來陪伴家人、學習充電，生活質(zhì)量實實在在提高。

擁堵不是無解的命題，三座山松動后，高效友好的城市交通圖景就在眼前。算力時代，城市會變得更聰明，人的時間也更值錢。

關(guān)鍵看大家一起把數(shù)據(jù)貢獻出來，把習慣規(guī)范起來，把規(guī)劃做實。路越走越順，城市生活就會多一份從容。