智己智能體激怒8系圈：又給我們上強度！

“具身智能”是今年車市最火的話題，幾乎所有車企都在主攻這個方向，可以說，誰能先落地成熟的車載具身智能，誰就能贏得市場先機。

3月18日，智己重磅發布IM Ultra Agent。在發布會中，智己大秀AI肌肉，發布了很多行業領先技術，比如：

1、三域融合的車身，其打通了輔助駕駛、智能座艙和底盤。

2、實現語音控制駕駛輔助，這個是行業領先技術，國內其它車型都未實現

3、千問大模型的首次上車，可以車上養小龍蝦，不僅可以語音對話，還有執行具體任務的能力

這些技術會毫無保留的上車LS8上，可以預見的是，把技術武裝到牙齒的LS8給同級8系車型上了超高強度。

車輛具身智能的基礎——線控轉向

智己首先拿出的技術干貨是——線控轉向。

線控轉向是2026年最火最前沿的技術之一，目前大規模量產上車的產品不超過5款，而且價格都超過了50萬。這背后的邏輯很簡單，線控技術量產難，其對安全提出了極高的要求，要實現量產并把技術下放在30萬以內，則是難上加難。

所以，LS8是30萬內唯一搭載線控轉向的車型，而智己也給LS8爭取到一個時間窗口，而這就是技術領先帶來的優勢。

為何做線控轉向？智己汽車首席技術官（CTO）是項嬌認為，沒有線控底盤技術，就無法實現AI智能體的全域掌控。

線控轉向和AI智能體有什么聯系？答案很簡單：傳統機械轉向依賴機械連接，響應慢、控制精度低，無法實現AI的精準指令落地。

說一個具體數據：

智己線控轉向對信號的響應執行速度比傳統轉向快4倍以上，還可以帶來“半圈即打滿”的體驗躍升。

反應快絕對不是目的，而是為了安全上限。線控轉向極致的響應速度，正是AI智能體發揮作用的前提——比如AI智能體預判到前方有“鬼探頭”，瞬間做出“緊急避讓”的決策，線控轉向能同步聯動底盤，精準調整轉向角度，平穩完成避讓，而傳統機械轉向的延遲的，很可能錯過最佳避讓時機

當然，LS8選擇線控轉向還有一個原因，那就是進入L3時代，線控轉向是最佳方案，也就是說線控轉向是技術趨勢，是所有車企都繞不開的技術。

有人擔心線控轉向沒有機械連接，如果失靈怎么辦？

項嬌給出了一組數據：失效概率低于10fit，即10億小時失效小于10次，通俗換算為你從石器時代開到現在也不會失效一次，其符合汽車最高安全等級ASiL-D。

在法規層面，線控的要求更嚴格，因為其必須做到雙重冗余，也就是說線控轉向的電機、傳感器和控制層級都要做到雙份。

需要說明的是，智己成功推動行業技術向前，因為它不僅實現了線控轉向的量產落地，更深度參與了線控轉向國標準的定制。

據悉，智己是線控轉向新國標GB17675-2025《汽車轉向系基本要求》的核心參與方，而該標準由上汽集團牽頭，聯合中汽研等權威機構共同起草，將于2026年7月1日起強制實施。

智能座艙：千問大模型首次上車

在座艙層面，智己有何不可？或者說LS8有何領先之處？

第一，智己可以語音控車，這也是LS8獨有的技術。過去智能座艙，語音調動的權限僅限于車窗、后視鏡，天窗等等。語音控制輔助駕駛，LS8是第一個。

智己發布了IM Fusion Nova架構，最大的亮點就是智能座艙和智能駕駛、底盤實現了打通。不要小看這一點，99%以上車型智駕和智艙是分離的。這一點看，智己技術也是領先的。

第二，LS8上車了千問大模型，這是行業的首發技術。也是智己和其他車企座艙最大的不同。

那么問題來了，千問大模型有多強呢？

1，千問模型的下載量累計超過10億次，衍生模型超過20萬個，千問的模型token 調用量全球第二。

2，千問登頂了Hugging face榜首，而且包攬了前四名。

3，千問還有一個極大的優勢，就是其背后的生態，諸如我們熟知的淘寶、支付寶、飛豬、高德等等。這些APP，千問都是可以調動的。

說了那么多，千問給LS8賦能了什么？它不僅能和你聊天，更重要的是它真能做一些具體的事情，比如語音控車、買咖啡、訂機票等等。這就很像前段時間很火的open claw，就是養小龍蝦。從這個角度看，智己率先開始了車機養“小龍蝦”時代。

舉例說明，你可以通過語音讓車輛靠邊停車，也可以用語音車輛完成超車動作，目前來看這個技術是行業領先。

再舉個例子：晚高峰下班時，用戶說“太累了，不想走擁堵路線，找個能看湖景的地方發發呆，順便買杯熱美式，最好不用下車拿”，系統就可以瞬間提取需求，并生成token：聯動阿里生態：比如高德自動規劃一條避開擁堵、途經湖景的最優路線，并同步阿里本地生活Agent，在途經的咖啡門店提前下單一杯熱美式，車輛抵達時即可直接取用。

上文提到，IM Fusion Nova架構，如果智能座艙和智能駕駛以及底盤沒有打通，那么你的指令，車輛無法調動權限，更不可能完成你的任務，所以這就是為什么智己一定要打通三者之間的關系。

智己上車千問大模型，最大升級在于車輛有了理解你的能力，并有執行的能力，過去的智能座艙只能一問一答，而且沒有做一些具體事情的能力。

有人說智己的上車千問，就是等同于特斯拉FSD+Grok，從結果看，這么形容是非常準確的。

輔助駕駛：IM AD ZETA強化學習模型

IM AD ZETA輔助駕駛是智己Ultra Agent的最后閉環。2026年，輔助駕駛走向了兩個大方向，分別是VLA和世界模型。小鵬和理想押注VLA，而蔚來和MOMENTA則看好世界模式。

這次技術發布會，智己針對輔助駕駛，推出與Momenta深度聯合打造的IM AD ZETA智駕系統。

IM AD ZETA輔助駕駛方面，智己的強項是：

1、搭載最新一代Momenta強化學習大模型，這是Momenta最強的版本

2、為了體現差異，IM AD ZETA是行業唯一針對英偉達Thor U打造的專屬平臺

3、IM AD 是面向L4級自動駕駛的基座型智駕系統，并非傳統智駕的簡單升級迭代

4、有線控轉向，反映速度更快

5、和千問大模型進行了打通，體驗感要好于其他車企

首先我們要知道什么是強化學習大模型，它強在哪里？

強化學習大模型與其他大模型的核心差異，在于 “是否具備自主學習和動態適配能力”—— 其他大模型是 “被動執行指令、局限于標注數據”，而強化學習大模型是 “主動試錯學習、適配動態場景”。

例如，IM AD ZETA 的強化學習大模型，通過億萬次模擬不同路況下的駕駛行為，自主學會 “無保護左轉”“避讓鬼探頭” 的最優策略，而非依賴人工標注的場景數據。

部分車企的車載大模型，僅能識別標注過的交通標識、簡單路況，遇到臨時施工圍擋、非機動車突發變道等未標注場景，就會出現決策滯后或失誤。

此外，IM AD ZETA基于Thor高算力芯片開發，性能上限較現有智駕模型提升20倍。它通過云端世界模型完成億萬次“試錯—反饋”的強化學習，讓AI自主習得最優駕駛策略，徹底擺脫“被動執行規則”的局限，實現“先預判、再行動”的高階智駕能力。

這種L4級能力的降維賦能，讓智己能提前2-3秒預判風險，平穩調整車速、規劃避讓路徑，比人類駕駛的反應速度快1倍以上，大幅提升行駛安全。

總結來說，智己為了LS8辦了一場AI技術大會，用線控轉向，語音控制輔助駕駛和養小龍蝦等技術給同級的8系車型帶來了壓力。

比這更重要的是，我們看到了智己LS8將重點放在了卷技術，而非卷參數和價格，這也是市場良性循環的開始。從LS8以后，我們可以看到更多8系車型搭載線控轉向以及打通駕艙。

回看車市，推動汽車向前發展的往往是技術戰而非價格戰，就這點而言市場歡迎更多類似于LS8這樣的技術流派。