賽迪專家蒲松濤：體系化培育智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)

2026年政府工作報(bào)告首次提出“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”，標(biāo)志著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正式邁進(jìn)以人工智能為重要引擎的智能驅(qū)動(dòng)新階段。當(dāng)前，新一代人工智能技術(shù)加速迭代，正在引發(fā)生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)的系統(tǒng)性變革。抓住此次戰(zhàn)略機(jī)遇，持續(xù)拓展人工智能賦能千行百業(yè)的廣度和深度，是培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，也是打開(kāi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新空間、培育新模式、壯大新動(dòng)能的關(guān)鍵路徑。

智能經(jīng)濟(jì)是具有顯著變革特征的經(jīng)濟(jì)形態(tài)

智能經(jīng)濟(jì)是以深度學(xué)習(xí)、大模型、智能體等新一代人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)，將智能能力全方位融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)全鏈條，重構(gòu)生產(chǎn)函數(shù)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)與價(jià)值創(chuàng)造模式，兼具通用性、創(chuàng)造性、普惠性的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的升級(jí)版。與工業(yè)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)相比，智能經(jīng)濟(jì)具有以下三個(gè)方面顯著特征。

一是人機(jī)關(guān)系范式躍遷，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)組織方式的根本性重構(gòu)。工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代機(jī)器是被動(dòng)執(zhí)行指令的工具，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代信息技術(shù)是流程優(yōu)化的輔助手段，而智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代人工智能具備自主感知、自主學(xué)習(xí)、自主決策、持續(xù)進(jìn)化的能力，人機(jī)關(guān)系從“單向使用”轉(zhuǎn)向“雙向協(xié)同共生”。智能體無(wú)需人工實(shí)時(shí)干預(yù)即可獨(dú)立完成復(fù)雜場(chǎng)景的決策執(zhí)行，將重新定義生產(chǎn)分工格局與組織模式。

二是價(jià)值創(chuàng)造邏輯重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力增長(zhǎng)的指數(shù)級(jí)躍升。智能經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)、算力、算法為基本要素，數(shù)據(jù)作為“原料”支撐模型訓(xùn)練，算力作為“引擎”提升決策效率，算法作為“大腦”提升能力邊界，三者形成動(dòng)態(tài)閉環(huán)的進(jìn)化系統(tǒng)，價(jià)值創(chuàng)造從傳統(tǒng)的物理資源消耗轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與算法效能釋放，邊際成本遞減效應(yīng)顯著。通用大模型可復(fù)用在金融風(fēng)控、醫(yī)療診斷、工業(yè)質(zhì)檢等多個(gè)領(lǐng)域，邊際應(yīng)用成本大幅下降，創(chuàng)造的價(jià)值將顯著增長(zhǎng)。

三是產(chǎn)業(yè)滲透形態(tài)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)體系的智能化躍遷。智能經(jīng)濟(jì)并非獨(dú)立于現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)體系的孤立賽道，也不是簡(jiǎn)單疊加在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)上的新增業(yè)態(tài)，而是將智能能力深度嵌入農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，打破產(chǎn)業(yè)邊界與流程壁壘，催生出大量“智能原生”的新業(yè)態(tài)新模式。例如，智能汽車(chē)不再是單一的交通工具，而是融合自動(dòng)駕駛算法、能源管理系統(tǒng)、出行服務(wù)生態(tài)的智能終端，將重構(gòu)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值分配邏輯。

我國(guó)智能經(jīng)濟(jì)具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)但仍面臨挑戰(zhàn)

全球人工智能創(chuàng)新與應(yīng)用第三波浪潮正向經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度滲透，我國(guó)智能經(jīng)濟(jì)正處于技術(shù)突破向規(guī)模化應(yīng)用轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵窗口期，已具備多維度先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但整體仍處于發(fā)展初期，亟待破解結(jié)構(gòu)性瓶頸。

在發(fā)展基礎(chǔ)方面，我國(guó)已形成支撐智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的完整體系：一是政策框架清晰明確，從人工智能發(fā)展規(guī)劃到“人工智能+”行動(dòng)實(shí)施方案，已形成覆蓋技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施、安全治理的全鏈條政策體系。二是技術(shù)底座堅(jiān)實(shí)完備。人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1.2萬(wàn)億元，智能算力規(guī)模居全球前列，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集數(shù)量快速增長(zhǎng)，開(kāi)源大模型下載量居全球首位，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)處于全球第一梯隊(duì)。三是應(yīng)用落地初見(jiàn)成效。規(guī)上制造業(yè)企業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用普及率超30%，全國(guó)建成數(shù)萬(wàn)個(gè)智能工廠與數(shù)字化車(chē)間，工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)使產(chǎn)品缺陷檢出率顯著提升，AI預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)可有效降低設(shè)備停機(jī)時(shí)間；智慧農(nóng)場(chǎng)、智能醫(yī)療、普惠金融等場(chǎng)景加速普及，300多款人形機(jī)器人產(chǎn)品落地應(yīng)用，形成一批可復(fù)制推廣的智能化模式。

我國(guó)智能經(jīng)濟(jì)在擁有多維度先發(fā)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，也面臨不少挑戰(zhàn)：一是應(yīng)用滲透深度不足，“人工智能+”尚未形成規(guī)模化生產(chǎn)力，多數(shù)AI應(yīng)用仍停留在單點(diǎn)、碎片化的示范場(chǎng)景，中小企業(yè)普遍面臨“不會(huì)用、用不起、不敢用”的困境。二是核心技術(shù)仍有短板，高端AI芯片、核心工業(yè)軟件、基礎(chǔ)算法等領(lǐng)域仍存在“卡脖子”問(wèn)題，開(kāi)源生態(tài)的國(guó)際話語(yǔ)權(quán)仍需加強(qiáng)。三是基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同性不夠，算力供需存在結(jié)構(gòu)性矛盾，東西部算力資源不平衡，算力、電力一體化調(diào)動(dòng)能力有待提升，算法資源的普惠化共享機(jī)制尚未健全。四是制度適配性不足，高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)供給不足，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置機(jī)制仍不健全，人工智能相關(guān)法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、倫理框架仍需完善。

體系化推進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)演進(jìn)與發(fā)展

加快打造智能經(jīng)濟(jì)，必須堅(jiān)持系統(tǒng)觀念，統(tǒng)籌技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施、要素支撐、安全治理等，構(gòu)建全鏈條、全維度的體系化發(fā)展格局。

深化“人工智能+”全域滲透，打造規(guī)模化現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。牢牢把握賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的根本方向，拓展人工智能賦能千行百業(yè)的廣度和深度。分行業(yè)推進(jìn)全鏈條智能化改造，聚焦制造業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈打造覆蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)、供應(yīng)鏈管理全流程的智能化解決方案；加快農(nóng)業(yè)智能育種、精準(zhǔn)種養(yǎng)、智慧農(nóng)機(jī)、農(nóng)產(chǎn)品溯源全鏈條賦能；推進(jìn)醫(yī)療、教育、金融、物流等服務(wù)業(yè)智能化改造。加快培育AI手機(jī)、AI電腦、AI眼鏡、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)等新型智能產(chǎn)品，發(fā)展一人公司（OPC）、共創(chuàng)平臺(tái)等新模式，支持全新形態(tài)、功能的智能產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新。圍繞民生保障、城市治理、產(chǎn)業(yè)升級(jí)等重點(diǎn)領(lǐng)域，遴選可復(fù)制推廣的標(biāo)桿項(xiàng)目，加快智能體在客服、研發(fā)、生產(chǎn)等領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

推進(jìn)算電協(xié)同，夯實(shí)新型基礎(chǔ)設(shè)施底座。立足智能經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期發(fā)展需求，構(gòu)建布局合理、綠色低碳、協(xié)同高效的智能基礎(chǔ)設(shè)施體系。優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，深入推進(jìn)“東數(shù)西算”工程，統(tǒng)籌國(guó)家算力樞紐與數(shù)據(jù)中心集群建設(shè)，優(yōu)化算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，降低跨區(qū)域算力調(diào)度的時(shí)延與成本。推動(dòng)算力電力一體化協(xié)同發(fā)展，將數(shù)據(jù)中心布局與可再生能源基地建設(shè)深度結(jié)合，推進(jìn)綠電直供、源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)算力調(diào)度與電力調(diào)度的聯(lián)動(dòng)協(xié)同。構(gòu)建普惠化算法資源供給體系，建設(shè)國(guó)家級(jí)行業(yè)算法庫(kù)、模型庫(kù)，推動(dòng)通用大模型向行業(yè)大模型、輕量化模型迭代優(yōu)化，打造開(kāi)放共享的算法服務(wù)平臺(tái)。

發(fā)力開(kāi)源生態(tài)體系構(gòu)建，鞏固人工智能全球引領(lǐng)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。開(kāi)源是降低人工智能創(chuàng)新門(mén)檻、激發(fā)全社會(huì)創(chuàng)新活力的核心路徑。加大自主開(kāi)源平臺(tái)培育力度，支持自主開(kāi)源框架、開(kāi)源大模型的持續(xù)迭代與生態(tài)建設(shè)，提升我國(guó)在全球開(kāi)源領(lǐng)域的話語(yǔ)權(quán)與影響力。打造一批匯聚全球開(kāi)發(fā)者的高質(zhì)量開(kāi)源社區(qū)，形成一批優(yōu)質(zhì)開(kāi)源數(shù)據(jù)集和工具集，培育一批人工智能、大模型、具身智能等領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)開(kāi)源項(xiàng)目。完善開(kāi)源創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制，健全開(kāi)源知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，用好國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金，支持AI創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，吸引全球開(kāi)發(fā)者參與共建底層技術(shù)。

完善要素供給與包容治理體系，錨定服務(wù)實(shí)體與惠及民生方向。強(qiáng)化核心要素支撐，加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置，完善公共數(shù)據(jù)開(kāi)放共享機(jī)制，健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配等制度規(guī)則；深化產(chǎn)教融合培育復(fù)合型AI人才，加大全球高端人才引進(jìn)力度；發(fā)揮政府引導(dǎo)基金作用，加大對(duì)人工智能初創(chuàng)企業(yè)、專精特新企業(yè)的支持力度，拓寬企業(yè)融資渠道。構(gòu)建適配智能經(jīng)濟(jì)的治理體系，加快完善人工智能相關(guān)法律法規(guī)，制定人工智能安全、倫理、可解釋性等領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)，形成覆蓋全生命周期的標(biāo)準(zhǔn)體系；創(chuàng)新“沙盒監(jiān)管”“觸發(fā)式監(jiān)管”等模式，在守住安全底線的前提下為技術(shù)創(chuàng)新預(yù)留空間。完善民生導(dǎo)向的保障機(jī)制，構(gòu)建適應(yīng)人機(jī)協(xié)同的新型勞動(dòng)關(guān)系，動(dòng)態(tài)調(diào)整職業(yè)分類，完善適應(yīng)人工智能發(fā)展的就業(yè)創(chuàng)業(yè)措施，培育能夠與AI高效協(xié)作的新型勞動(dòng)者，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)資源通過(guò)智能技術(shù)普惠下沉，讓技術(shù)進(jìn)步成果更多惠及全體人民。

來(lái)源 | 《學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)》2026年3月18日第2版

編輯 | 辦公室