解密英偉達的機器人投資版圖！黃仁勛：三年內必有重大突破

機器人前瞻（公眾號：robot_pro）
作者 許麗思
編輯 漠影

今年英偉達GTC2026，機器人的存在感依舊超高！

黃仁勛撂下狠話明年賺1萬億美元的同時，還提到，機器人是一個50萬億美元的制造業市場，英偉達已在此深耕十年，大會現場展示出了110臺機器人，全球幾乎每一家機器人公司都在與英偉達合作。

在黃仁勛放出的最新機器人大合照中，30多臺機器人齊刷刷亮相，其中不少機器人來自中國，包括比亞迪、庫卡、智元、小鵬、吉利等機器人。

回看近年來具身智能的發展，當這一行業還在發展初期，英偉達從底層技術平臺、投資、深度合作等各個方面，都以頗具前瞻性的布局布下天羅地網，試圖讓任何一家造人形機器人的企業都繞不開它。

根據機器人前瞻不完全統計，英偉達近年來至少投資了13家機器人相關的企業。其中，英偉達早期投資了9家聚焦在除草、手術、制造等細分場景的機器人企業，近年則投資了7家具身智能相關企業。

黃仁勛從不掩飾他對機器人的熱情。他曾明確表示，機器人將是英偉達繼AI之后的“第二增長曲線”，還提到過，有三種機器人有望實現大規模生產，而且幾乎僅限于這三種，分別是：汽車、無人機和人形機器人 ，其中產量最大的將是人形機器人。

這場橫跨技術研發、產業合作與生態投資的系統性布局，既彰顯了英偉達對機器人賽道的決心，也暗藏著其定義Phisicla AI 時代產業規則的野心。

一、早期投資細分賽道，鎖定潛力機器人玩家

英偉達早期通過投資，提前鎖定不少機器人細分賽道的潛力玩家，尤其聚焦除草、手術、移動配送、工業制造等具備明確應用場景的領域。

另外，融資階段基本以B-D輪為主，英偉達更像是在企業發展較為穩定、商業化路徑明確的時候加速復制，擔任一個“放大器”的角色，而不是在極早期承擔技術不確定性。

英偉達投資的相關機器人企業有：

Serve Robotics：專注于開發AI驅動的自動人行道送貨機器人，產品酷似小黃人。去年12月，其宣布第三代自主人行道送貨機器人已累計部署超2000臺。

Outrider：主營自動化配送，提高供應鏈上下游的運營效率。

Machina Labs：這是一家結合 AI 和機器人技術為客戶快速生產先進復合材料和金屬產品的企業，推出的制造平臺Robotic Craftsman，集成了七軸機器人、人工智能過程模型和閉環控制等，能夠賦予現有制造業靈活性。

Moon Surgical：這是一家手術機器人公司，產品主要應用于腹腔鏡手術。

Neocis：這是一家專注于口腔種植手術機器人的公司，其核心產品 Yomi 是用于牙種植術前規劃和術中導航輔助的機器人系統。

Carbon Robotics：這是一家激光除草機器人獨角獸，創始人稱未來會拓展到農業以外領域。

Bedrock Robotics：打造了Bedrock Operator系統，能將現有的工程設備轉變為具備人類般精準度與安全性的自主化機器，比如讓普通的挖掘機變成智能機器人，實現全天候自主工作。

Bright Machines：提供軟件定義的智能制造解決方案，為產品從設計、制造到拆卸的整個生命周期提供靈活的自動化支持，其技術已應用于消費電子、智能家居、醫療設備等領域。

Oxa：這是一家做自動駕駛軟件的英國公司，主要面向園區物流、機場、港口等工業場景，為各類工業車輛提供可規模化部署的無人駕駛能力。

二、押注美國頭部具身企業，鮮少領投

近年來，英偉達投資了多家美國頭部具身智能公司，尤其偏好具身模型相關的企業。同時，英偉達在這些投資中基本上都是非主導的參投角色，鮮少擔任領投方。

這一策略背后的邏輯清晰：一方面，英偉達強調自身底層生態平臺提供者的定位，核心致力于提供技術基礎設施，而非深度介入被投企業的治理與運營。

另一方面，如同其在 AI 領域的投資邏輯，英偉達與被投初創公司最終大都會形成技術與商業合作關系 ，出于產業投資的核心訴求，其既不愿錯過具身智能領域的潛力客戶，也通過非主導投資保持生態的開放性。

英偉達投資的這一類的機器人企業有：

Figure：已去年10月，推出了Figure03，其首個“雙系統”VLA模型Helix在今年1月升級到了Helix02，從上半身靈巧控制擴展到全身自主控制。

Wayve：這家自動駕駛公司走的是一條非主流路線，其致力于開發具身智能和端到端深度學習模型。核心產品是一套基于端到端神經網絡的自動駕駛系統，它無需依賴高精度地圖，僅利用數據來教導車輛如何駕駛。

Generalist AI ：這家公司主要研發以靈巧操作為切入點的具身基礎模型，目標是讓機器人具備更通用的現實世界交互能力。

Agility Robotics：已推出專為物流和制造業涉及的人形機器人Digit，已經在亞馬遜、GXO Logistics、Schaeffler等工廠中應用。其建設了全球首個專用于量產人形機器人的工廠 RoboFab，目標產能為每年超1萬臺。

Skild AI：推出了通用大腦Skild Brain，可適配不同形態機器人，甚至在機器人受損時（如四足機器人腿被鋸斷、機械臂卡頓），能快速重構運動策略，用殘存硬件完成任務。

Field AI：專注于為機器人打造具身智能大腦，已推出了一套專為機器人設計的風險感知基礎模型Field Foundation Models（FFMs）。FFMs可跨場景快速遷移，能夠應用于建筑、能源、物流、農業等行業，適應多種機器人硬件形態。

Dyna Robotics：已發布第一款全天候、高效且穩定的自主靈巧操作模型DYNA-1，是世界范圍內首款可落地于商業場景的靈巧操作基礎模型，可以讓機器人流暢完成多項復雜的端到端任務。

三、以仿真為核心，推動AI走向物理世界

早在 2018 年，英偉達就已切入具身智能領域，目標明確 —— 打造覆蓋機器人從訓練、測試到部署的底層生態體系。

硬件層面，英偉達推出Jetson Orin、Jetson Thor等端側芯片模組，覆蓋小型服務機器人、人形機器人等不同算力需求場景，成為機器人的 “物理大腦”。

在算力底座之上，英偉達通過兩大核心技術平臺構建起機器人開發與訓練的完整鏈路：Isaac平臺作為全面的 AI 機器人開發平臺，提供從硬件到軟件的整套解決方案；Omniverse則是一個高保真的虛擬物理世界，為機器人提供物理精確、可擴展的訓練環境。。

基礎模型的突破更是英偉達的核心競爭力。世界基礎模型平臺 Cosmos，讓 AI 能夠學習世界物理因果規律，通過當前畫面預測未來畫面；通用基礎模型項目 Project GR00T 專攻人形機器人的AI基礎模型開發，已迭代至 GR00T N1.7版本。

黃仁勛在本次GTC2026還預告了GR00T N2，這是一個基于DreamZero研究的下一代基礎模型，預計將于今年年底發布。

該模型構建于新的世界動作模型架構上，幫助機器人在新環境中成功完成新任務的頻率是領先VLA模型的2倍多。

支撐這條路線一直往前走的，是英偉達的具身智能體研究實驗室GEAR。GEAR由 Jim Fan 與 Yuke Zhu 領銜，致力于為虛擬和物理世界中的具身智能體構建基礎模型，重點聚焦多模態基礎模型、通用型機器人模型、虛擬世界智能體及仿真合成數據四大研究領域。

今年2月以來，GEAR推出了諸多前沿成果：

EgoScale框架，憑借超2萬小時的自我中心人類數據，打破了人機靈巧操作遷移的規模瓶頸，證明了提升機器人靈巧性的關鍵，在于堆更多的人類數據。

DreamDojo，通過一個包含44000小時第一人稱視角人類視頻的龐大數據庫，訓練出了一個通用的機器人世界模型，讓機器人首次具備了可控的“想象力”。

DreamZero基于140億的Wan視頻生成模型和500小時的遙操數據，通過預測未來視頻幀來指導機器人動作生成，實現零樣本完成未見任務。

可以看出，英偉達在機器人上的思路，延續其在 AI 領域一貫擅長的路徑：以更大規模、更長時序、更多樣化的數據為燃料，以更強的算力和更重的工程化能力為支撐，把原本分散的機器人關鍵技術模塊，逐步整合為更通用的模型體系。

四、深度綁定產業龍頭，加速場景落地

技術閉環之外，英偉達早已通過與制造業行業龍頭的深度綁定，加速其機器人技術在不同應用場景中的應用實踐。

黃仁勛在GTC2026演講時提到，英偉達為機器人制造商提供三類計算平臺，以及開放模型、庫和框架，可按需組合使用。全球眾多頂級機器人企業都在這三類計算平臺上進行構建：

ABB、FANUC和庫卡合計占全球工業機器人裝機量近半，均已將Omniverse庫集成至其機器人仿真工具中。

Figure、智元機器人、1X等人形機器人企業采用Isaac Lab、Newton和Cosmos等機器人仿真庫進行構建，并采用Jetson和Thor進行邊緣推理。

AI原生企業如Skilled AI和Field AI均在英偉達Isaac和Cosmos技術棧上構建其通用機器人大腦。

英偉達是目前唯一一個每家機器人公司都在構建于其上的計算平臺。

除了機器人企業，英偉達還與富士康等產業龍頭合作，探索人形機器人在制造業上的應用。

GTC2026現場，富士康展出了雙方合作開發的應用于工業場景的人形機器人，還展示了機器人自主執行高精度、重復性的工業操作，包括揀選安裝、螺絲固定和物料搬運等。

而早在2025年初，鴻海董事長劉揚偉就公開表示，雙方正攜手在中國臺灣高雄開發人形機器人，并計劃將其引入醫療保健等服務領域。

2025年10月底，富士康在英偉達GTC大會上宣布，將在休斯敦工廠部署人形機器人，用于生產英偉達的 AI 服務器，合作預計在2026年第一季度啟動。 人形機器人有雙足型和輪式底座型，適應不同生產場景。

黃仁勛之前還預測，人形機器人在制造業中的廣泛采用將在五年內實現。未來十年，將可能會看到越來越多的制造企業追隨富士康的腳步。

結語：廣泛投資+親自下場，成為機器人產業的新基建提供者

雖然英偉達在AI領域的投資已經覆蓋了多個賽道的垂直應用，但其對機器人賽道的戰略野心顯然更宏大且堅定。

英偉達不僅通過投資精準網羅全球具身智能的潛力玩家，構建起龐大的生態協同網絡，還選擇親自下場做，全方位搭建機器人產業的核心技術基建，試圖以新基建提供者的身份，主導Physical AI時代的產業規則與發展方向。

機器人業務目前對英偉達來說規模還相對較小，不過其也正加快朝著為未來數十億機器人、數十萬個機器人工廠提供動力的目標前進。