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群蝦亂舞,長路漫漫

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這兩天,養“龍蝦”的風,已經進化到“一蝦三吃”的階段了,可大廠以及獨角獸們對待Agent熱情,卻絲毫沒有衰減。


3月17日,阿里巴巴發布了自己全新形態的Agent產品,即全球首個企業級AI原生工作平臺——悟空。

和目前市面上主流的個人Agent不同,悟空主打對企業使用場景的適配,比如針對釘釘的特別優化、自動繼承企業權限規則、能像管預算一樣管token消耗等等......

總之,想給企業打造一個“一句話調遣龍蝦軍團”超級外掛。


在這之前,3月16日,阿里巴巴宣布正式成立TokenHub(簡稱ATH)事業群,整合通義實驗室、MaaS業務線、千問、悟空及AI創新事業部。

在內部公告中,吳泳銘表示:

當下處于AGI爆發前夜,大量數字化工作將由數以百億計的AI Agent支撐。

除了阿里,騰訊剛剛搞出第一個專為OpenClaw打造的小龍蝦安全管家;

智譜推出 GLM-5-Turbo,一個從訓練階段就針對 OpenClaw 龍蝦場景深度優化的基座模型;

百度迫不及待掏出全球首款手機的Agent應用“紅手指Operator”,試圖率先搶占APP應用入口。

這種緊迫感,不難理解。

畢竟,能騎在你電腦上幫你干活,解放生產力,這種交互方式,注定會成為未來的大趨勢,而面對超級風口,誰都不想落后。

所以這段時間,龍蝦類產品幾乎以日更的頻率誕生,同時查漏補缺,擠入各種細分賽道。

據不完全統計,截至目前,至少已有13 家國內頭部互聯網 / AI 廠商,正式官宣入局龍蝦賽道,相關產品數量,更是早早突破了20個。

雖然毛病還挺多,調侃更是不少,但你問我它強不強,實際體驗下來,確實強。至少,在一些有具體需求的場景下,是值得大家去試試的。

那么問題來了,龍蝦遍地走,哪家更靠譜呢?

今天,我們就把國內市面上常見的幾款,拉出來盤一盤,從實際使用體驗,市場評價等方面出發,給大家交個底。

講之前,先按使用方式(部署模式)給它們簡單分個類,主流的三種:手機端部署、本地部署、云端部署。

對應你的個人手機,個人電腦以及網頁版使用場景。

01

本地部署

先來看看本地的。

本地部署可以看成直接“扎根”在你的電腦里,優勢是權限高、能力強,缺點也明顯,要用的話電腦得一直開著,另外部署時,對安裝環境的要求更高,難度相對也更高。

目前,常見的主要是三款——

AutoClaw、QClaw、Workbuddy

一個一個說。

AutoClaw:

輕度用戶“普惠王”

AutoClaw是智譜旗下的龍蝦類產品,今年1月上線,主打 “零門檻桌面 AI 智能體”,也是國內首個“一鍵安裝”的本地版 OpenClaw。

目前,我體驗過的本地端龍蝦產品中,AutoClaw的部署門檻絕對是最低的。

只需要你去官網下載,安裝,打開,整個流程就結束了,沒有什么命令行,沒有API配置。

而且如果你之前用過別的龍蝦,它可以把之前的配置文件,聊天記錄直接撿起來用,切換絲滑。


如果你習慣用飛書,AutoClaw還有個“一鍵接入飛書”的功能,點一下,就能攤手看著它自己整那些復雜的配置。

總之,對于普通用戶而言很友好。

因為專門訓練了模型,在處理一些長任務時,表現更穩定,也更有人味兒。

特別是這個GLM-5-Turbo,圈里認可度是比較高的。

說幾個我個人使用時的例子。

比如我讓它每天早上10點,爬幾個關注新聞網站的重點新聞,做簡單摘要,整合為一篇信息帖,最后推送飛書。

很多龍蝦第三步就崩了,就AutoClaw跑了一個多星期沒斷過。

還有,一些模糊指令,AutoClaw會詳細問你具體執行方式,不蒙頭瞎干。比如我讓他幫我盯著北京、上海的新項目動向,他會主動問我,有新動向是總結文章給我,還是推送相關文章鏈接。

當然,問題也有。

一方面,輕度使用還好,如果真當生產力,AutoClaw還是比較費錢包的,自帶幾十個skills,全部啟用狀態,積分用得飛快。

目前AutoClaw的積分,不打折是500積分/29 元,重度使用一個月開銷起碼破千。


另一方面,現階段AutoClaw只能接飛書。

總之,如果你習慣用飛書,又是抱著體驗的態度想試著養龍蝦,AutoClaw絕對是目前本地端最好的選擇。

QClaw:

微信生態適配度最深

QClaw屬于騰訊旗下,面向 C 端個人用戶,主打 “微信里直接操控電腦”, 3月10日開啟內測。

優勢是無需安裝額外手機 APP,直接在微信里發消息,就能遠程操控電腦執行任務,同時內測階段,token免費,可以盡情折騰。

微信生態黨狂喜。

問題是,目前支持的模型有些少,僅支持國產大模型。

另外,內測產品小毛病也不少,比如對話過程中,居然不能新開對話,只能單線程,效率大打折扣。

其實從本質上來看,QClaw是對OpenClaw封裝(甚至封裝的是openclaw@2026.2.24,三個禮拜前的早期版本)如果你用微信,還想簡單體驗一下OpenClaw,那QClaw就是不錯的平替。

總之,用了幾天,所有感受總結下來像是給了一點甜頭,但甜的不多。

不過,都知道微信的生態,之前是相對比較封閉的,QClaw算是對外擴展的一次積極嘗試,同時,微信使用基數是在線的,很有潛力。

目前QClaw只能算半成品,期待后續的更新動作。

Workbuddy:

本地端“企業王”

Workbuddy也是騰訊系最近比較火的一個Agent產品,但嚴格來說,它本質上不是openclaw,而是騰訊云團隊自研的獨立產品。


先說優點,QQ、飛書、釘釘都能接,使用面非常廣。

同時,安全很強。

Workbuddy做了高危指令自動攔截、授權文件夾范圍限制、安全網關代理模式等等。大白話就是,給龍蝦裝籠子里了,你讓他在哪干,他才能在哪干。

老實、聽話、沒有過激行為,簡直牛馬本馬,因此Workbuddy非常適合企業級的實用場景。

不過,對個人用戶而言,限制多也意味著相對平庸,問了圈里幾個同樣使用過Workbuddy朋友,評價大差不差,有些雞肋。

02

云端部署

再說云端。

云端部署安全性相對本地更高,因為它壓根就不在你的電腦上,規避了像“刪庫”這樣的,惡意指令帶來的風險,而可以24小時連軸轉。

相對的,因為在云端,無法直接操作用戶本地電腦的文件,使用時多了一些步驟和限制條件。

目前市場上常見的有四款——

ArkClaw、MaxClaw、Kimi Claw、DuClaw

順著說。

ArkClaw:

字節生態深度匹配

ArkClaw 是火山引擎推出的 OpenClaw 云端體驗版,3 月 10 日正式發布,打開瀏覽器就能用。

最大的亮點,肯定就是對字節生態的深度適配。

支持飛書極速配對,以前配置飛書機器人,要先創建企業飛書,再手動搞各種權限配置,折騰半天。

ArkClaw 直接一步搞定。


內置了 8 個飛書生態技能,涵蓋多維表格、日歷日程、云文檔讀寫、消息讀取等,處理飛書上的日常工作沒啥問題。


支持的模型上,支持Kimi-K2.5、GLM 系列、Minimax M2.5 等主流國產模型。

關鍵,ArkClaw還上了Doubao Seed 2.0 全系列,同廠原生,這是其他龍蝦產品,沒法復制的優勢。

主要問題,就是產品目前還有些小瑕疵,部分bug影響了使用體驗。

比如,處理長任務容易卡死,本身我技術能力有限,卡死就得重新啟動,很磨人。猜測是其他模型適配上有些問題。

另一方面,無響應的情況也不時發生,像有時早上用飛書給它發信息,就容易無響應,登錄后臺一打開就是修復中。

MaxClaw:

性價比超高的專家團隊

MaxClaw是MiniMax旗下云端托管垂直場景龍蝦,直接集成在 MiniMax Agent 平臺里,同樣沒那么多復雜操作,打開網友開個會員就能直接用。

最大的亮點,是幾個系統預設配置,功能做得很完善。


比如這個熱點追蹤,這段時間我一直用,一方面很流暢,運行期間基本上沒碰到什么我解決不了的技術問題,可以長時間跑,另一方面,信息質量高。

特別對于我們這樣的文章工作者,很怕碰到資料不準確,甚至AI編造資料的情況,至少在我用MaxClaw的這段時間里,還沒有發生過這樣的事兒。

另外,39 元/月就能用完全版,不用考慮消耗,還要什么自行車。

Kimi Claw:

最龍蝦的國產龍蝦

Kimi Claw是月之暗面旗下的云端OpenClaw 服務,原生內嵌于 Kimi 官網與 Kimi 手機 APP中,同樣也是一鍵啟動。

最大的亮點,是Kimi K2.5大模型,本身就是OpenClaw模型里用得最多的國產大模型,調教已經比較深度了。

支持多 Agent 集群并行,就是一群龍蝦一起干活,原生接入 ClawHub 全量技能庫,換句話說就是會的多。

長文本表現上,市場目前的評價也不錯。

缺點,可能就是門檻高。

一方面,199元/月的定價有些偏貴,如果僅僅是想體驗,有其他平替可以選。另一方面,目前國內主流的飛書、釘釘、企業微信、微信等辦公 / 社交軟件,無官方原生一鍵對接能力。

總之,Kimi Claw更適合有一定技術能力,決定使用龍蝦作為生產力的群體。

DuClaw:

未來可期

百度旗下產品,僅需瀏覽器打開網頁登錄百度賬號即可使用。

產品最大的亮點,是內置百度搜索、百度百科、百度學術搜索的官方原生 Skill,全部免 API Key、免額外配置直接調用。

新用戶首月僅 17.8 元的定價,是目前國內大廠龍蝦產品中最低的。

模型上,全面支持DeepSeek、Kimi-K2.5、GLM-5及MiniMax-M2.5等主流大模型。

單看紙面數據,DuClaw絕對是云端龍蝦里非常均衡的選手,但問題是,DuClaw趕工感有些強,模型適配一般,部分功能并不完善。

比如現在還無法接入飛書、釘釘、企業微信等主流辦公平臺,僅能完成基礎的網頁端信息檢索、資料整理任務。

產品默認搭載的文心一言 4.0,也不太適合OpenClaw的邏輯。

總之,最關鍵的生產力方面,百度目前的步子慢了,等后續的調教和優化吧。

03

手機端部署

最后,手機端部署。

其實就是將龍蝦的部署場景,從PC轉到了手機,嚴格意義上也能繼續細分為系統級部署和應用級部署。

舉個不是龍蝦的例子,比如之前豆包和努比亞合作搞的手機助手,其實就是將Agent能力集成到了系統中,權限更高,能干的事兒更多。

只是目前的手機版龍蝦產品,這樣的例子太少,就不細聊了。

市面上熱度比較高的手機端部署的龍蝦產品主要有:

JVS Claw、Xiaomi miclaw、Operator。

JVS Claw:

手機端種子選手

產品前身為阿里云“無影JVS”,2026年3月正式更名并進入內測階段,主打移動辦公與輕量化場景,提供獨立APP與網頁版兩種形態。

JVS Claw這也是目前,我用到的手機端里,最驚艷的龍蝦產品。

這幾天拿到邀請碼,就一直在玩。

首先,對小白用戶很友好,安裝一個app,登錄一下,填個邀請碼就好了,一行代碼不用敲,一行代碼不用看。

其次,界面很簡潔,主要就是建機器人,和機器人對話,外帶20個固定技能,簡直不像阿里的產品。


功能上,采用云端調用的模式,當然和PC本地、云端部署還是有些差異的,但是對于輕量使用的群體來說,基本上夠用了。

對于平板用戶而言,是個好消息,畢竟屏幕比手機大,如果以后相關功能繼續拓展,平板變成生產力工具的可能性就更大了。

最讓我眼前一亮的,操作流程中,可以看到虛擬電腦桌面。

很多 AI 工具都是"黑盒",給指令,出結果,中間發生了什么完全不知道。JVS Claw 的操作過程,就像一個"透明直播間",AI具體在干什么,都能實時看到。


體驗真有賈維斯那味道了。

如果“龍蝦”遇到了登錄賬號等操作卡點,用戶還能隨時介入手動修正,操作全程可控,相當于給卡死留了個可修改的后門。

當然,作為內測產品,JVS Claw 的不足也是比較明顯的。

一是穩定性還是差了一些,任務執行容易陷入死循環。

第二,體驗細節上有不足。比如我在對話框里,讓它收集制作一份資料。一通操作做好了,我要看文件,還得自己去下載,不能通過對話框直接發給我。

總之,我覺得JVS Claw很適合那些想要直接體驗,或者工作大量重復勞動的群體試一試。

Xiaomi miclaw:

米家生態聯動

面對OpenClaw熱潮,小米可能是反應最快的手機廠商之一。

3月6日,小米正式官宣Xiaomi miclaw,并開啟內測,首批支持機型為小米17系列。

miclaw基礎大模型是小米自家的MiMO,據說去年年底剛發布的MiMo-V2-Flash,性能可以媲美DeepSeek-V3.2和Kimi-K2 ,

另外,小米MiMO系列還有MiMo-VL-7B、MiMo-7B等其他模型,可能未來也會用于miclaw。

除了大模型能力,miclaw最大的亮點還是和米家生態的聯動。

從官方演示的案例來看,miclaw是以手機為控制中樞直接調用、管理智能家居類產品。


自己模型、自家硬件、自家系統,加上完整的產品生態,miclaw可以說潛力巨大。

紅手指Operator:

手機端潛力黨

紅手指Operator是百度旗下的類龍蝦手機應用,基于百度全棧自研的ARM云服務和VLA(視覺-語言-動作)多模態大模型打造。

發布時間上,DuClaw 前后腳上線。

應用開放下載不久就因為太火爆,多個核心功能被限制。

紅手指Operator更偏輕量,核心邏輯是:把OpenClaw運行在云端虛擬手機中,用戶只需下載應用,就能通過聊天指令讓AI完成跨App操作,比如訂票、打車、點外賣、查攻略……

這套邏輯,比起我們知道的龍蝦,其實更像云端的豆包手機助手。

現階段,除了一些原生應用,涉及其他應用的功能調用,是先要下載APP的,比如我讓他們在高德地圖上給我打個車,就需要先完成下載高德地圖的流程。


怎么說呢,個人稍微覺得有些雞肋。

不過畢竟技術還在迭代,同樣未來可期吧,如果生態繼續完善,有成為一個超級入口的潛力。

產品聊完了,簡單再說兩句。

其實到目前階段,大廠們的龍蝦產品,并沒有特別突出的選手,穩定性幾乎可以說是通病。

強不強,主要還是看它調用的模型強不強。

在這種情況下,我們選擇龍蝦,更多還是看個人需求。

比如像我這樣習慣PC操作,經常用飛書,功能需求集中在資料收集、行業調研的,AutoClaw和MaxClaw的性價比就不錯。

如果實在用不慣現在龍蝦,也不必過于焦慮。很多人養龍蝦養到最后,要么養死了,要么就是棄養了,當然不排除一些深度體驗者,繼續優化投喂,養出哥斯拉。

總之,行業還處于非常早期的階段,大家可以耐心等待下一波門檻低,易操作的完善產品橫空出世。

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