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OpenClaw龍蝦頭條:國內首份《OpenClaw生態威脅分析報告》發布

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來源:高校人工智能與大數據創新聯盟


奇安信最新報告披露的全球部署數據,首次完整呈現了"龍蝦"的地理分布圖譜——中美兩國占全球65%以上,中國以7.52萬暴露實例位居第一,這標志著OpenClaw已從技術狂歡進入地緣政治視野。請看今日OpenClaw龍蝦頭條新聞。

奇安信發布國內首份《OpenClaw生態威脅分析報告》

3月16日,奇安信發布國內首份《OpenClaw生態威脅分析報告》,依托大網數據、資產測繪和威脅情報方面的積累,對OpenClaw的全球部署態勢進行了系統性掃描和評估。報告首次披露了OpenClaw生態的地理分布圖譜:部署在美國和中國的OpenClaw占全球總數的65%以上,美國和中國是OpenClaw部署最集中的國家,其余主要分布在德國、新加坡、日本等地區。中國主要部署在北京、上海、廣東、中國香港、浙江等經濟發達省市。報告還披露OpenClaw近期的熱度持續增長,截至2026年3月13日,全球范圍已發現232958個暴露在互聯網的OpenClaw部署實例,覆蓋149703個獨立IP地址。截至2026年3月13日,全球范圍已發現20471個OpenClaw實例可能存在安全漏洞,覆蓋13643個IP地址。接近9%暴露在互聯網的OpenClaw資產存在漏洞風險,安全風險不容忽視。

多家銀行收到監管提示,明確禁止員工自建或部署OpenClaw

3月16日,中國經濟網報道,隨著OpenClaw(又稱"龍蝦")持續走熱,其安全問題備受關注。3月15日,中國互聯網金融協會發布關于OpenClaw在互聯網金融行業應用安全的風險提示。上海證券報記者從多家機構了解到,已有銀行收到監管機構下發的相關風險提示。此外,部分銀行內部也已自查提醒相關風險,對于OpenClaw持謹慎態度。一位股份行內部人士表示,已經收到監管發布的相關風險提示。另一家國有大行人士向記者透露,公司內部做了風險提示,不允許員工在做業務時自建或部署OpenClaw。另據某銀行科技部相關人士透露,監管近日的確有做相關風險提示,行里正在進行研究部署,保證數據安全,"后續總行也將在行內向員工發布相關風險提示"。

招聯首席經濟學家:短期內不會看到OpenClaw在金融核心業務中的大規模落地

3月16日,中國經濟網報道,招聯首席經濟學家、上海金融與發展實驗室副主任董希淼向記者表示,金融業尤其是銀行業承載著海量客戶信息和交易數據,對于任何涉及資金、客戶數據和核心交易的領域,安全與合規是不可動搖的基石。"因此,短期內我們不會看到OpenClaw在金融核心業務中的大規模落地。"星環科技助理副總裁張曉明也表示,"OpenClaw暫時還不太適合對安全合規要求較高的企業服務市場。"尤其金融客戶都有強監管,強流程要求,系統間、應用間大部分存在物理或權限隔離,在這種情況下,OpenClaw也很難充分發揮其自主任務執行、多平臺融合和技能動態擴展等優勢,因此,暫不推薦金融機構直接在生產環境部署。

百度智能云推出全球首個手機端OpenClaw應用"紅手指Operator"

3月11日,小紅書用戶分享了百度智能云推出的全球首個加強版手機"龍蝦"應用。手機端openclaw正式發布落地,名叫紅手指operator的手機端智能工具。這是針對手機端量身定制的,原理是在云端開了一個虛擬手機,并且內置了原生的openclaw,用戶直接app里認領云手機就能用,無需本地配置,省去了安裝的麻煩。當下,pc端openclaw能夠執行類似網頁抓取、文案編寫、代碼編寫、日報生成等工作,而手機端openclaw則聚焦于手機環境,能操作手機app,做到像跨app打車點外賣,手游掛機,社交回復等日常手機操作。而且兩者還可以結合起來,相互配合完成更全面的任務。目前,紅手指operator已經陸續在各家安卓市場上架。

AMD發布OpenClaw本地部署實戰指南,推出RyzenClaw和RadeonClaw兩套硬件方案

3月16日,科技小槳報道,2026年3月13日,AMD正式發布了一份技術指南,詳細介紹了如何在Windows系統上通過兩種不同的硬件路徑實現OpenClaw的本地化運行。這意味著,開發者和AI愛好者現在可以在AMD旗艦硬件上打造完全本地化的AI智能體,徹底擺脫云端依賴,實現數據安全和實時響應。AMD推出了RyzenClaw和RadeonClaw兩套硬件方案。RyzenClaw方案理由:支持最多6個并發智能體,26萬token上下文窗口,適合復雜實驗場景。配置建議:處理器:Ryzen AI Max+ 395(核心配置);內存:128GB統一內存(最低要求);存儲:1TB NVMe SSD(用于日志和模型存儲);備份:定期同步配置到外部存儲。RadeonClaw方案理由:120 token/秒的生成速度,適合實時響應場景。為了驗證本地部署的實際效果,基于AMD官方數據,對比了本地部署與主流云API在不同場景下的表現:短文本任務:本地部署響應更快(0.8秒 vs 1.5秒),避免了網絡延遲;長文檔處理:云端略有優勢(12.8秒 vs 15.3秒),但本地數據安全優勢明顯;成本對比:本地硬件一次性投入:10000+元;云端API月費(中等使用強度):500-1000元/月;回本周期:約10-20個月。

"OpenClaw熱潮來襲 ‘養龍蝦’需謹慎":法律風險全景解析

3月17日,北青熱點發布文章,詳細梳理了OpenClaw潛藏的法律"雷區"。文章指出,根據《網絡安全法》相關規定,網絡使用者需做好等級保護、數據加密、操作日志留存等安全措施,若未履行這些義務,可能被處以1萬至10萬元罰款,相關責任人還可能面臨5000元至5萬元罰款,若造成嚴重后果,還需承擔民事賠償,甚至追究刑事責任。使用OpenClaw需授權其讀取本地文件、瀏覽記錄等信息,本就存在信息泄露的基礎風險,而盜版插件的出現,更是將這一風險直接放大。國家互聯網應急中心已正式發布預警,明確指出OpenClaw的部分插件存在"投毒"風險,這類盜版插件多由黑灰產私自篡改原版代碼制作而成,常被非正規的上門代裝、遠程代裝服務暗中安裝在用戶設備中。文章還提到,隨著"養龍蝦"熱潮興起,社交平臺上還涌現出大量"代養OpenClaw賺收益"的宣傳,這些所謂的代養服務,可能是利用用戶的設備和授權,在設備中安裝魔改版OpenClaw,進而從事批量注冊賬號、刷單、網絡攻擊等違法犯罪活動。根據我國《刑法》相關規定,明知他人利用網絡實施違法犯罪,仍提供技術支持或幫助,情節嚴重的可能構成幫信罪。

OpenClaw技術解析:從"對話時代"邁向"執行時代"

3月12日,CSDN博客發布深度技術解析文章,詳細介紹了OpenClaw的技術架構。OpenClaw的誕生源于一個典型的"解決自身痛點"的開源故事。項目創始人Peter Steinberger是奧地利資深軟件工程師,此前創立的PSPDFKit(文檔處理SDK公司)以約1.19億美元被Insight Partners收購。在財務自由后的"無聊期",Steinberger開始構建一個真正能"做事"而不僅是"聊天"的AI助手。項目經歷了戲劇性的品牌演變:Clawdbot(2025年11月)→ Moltbot(2026年1月27日)→ OpenClaw(2026年1月30日)。首次更名源于Anthropic法務團隊對"Clawd"與"Claude"商標混淆的關切;第二次更名則是因為在10秒的品牌空窗期,加密貨幣騙子搶注了原GitHub組織和Twitter賬號,推出虛假"ClawdBot"代幣(市值一度達1600萬美元后暴跌90%)。OpenClaw的技術架構核心是一個基于Node.js的本地網關,它充當消息路由器與AI模型之間的控制平面。該網關通過WebSocket連接實現與15+通信平臺的無縫集成:即時通訊(WhatsApp、Telegram、Signal、iMessage、SMS);團隊協作(Slack、Discord、Microsoft Teams、Google Chat);傳統渠道(Email(IMAP/SMTP)、Matrix、Zalo)。

核心趨勢研判:

安全威脅被量化:奇安信報告首次完整披露了OpenClaw的全球部署數據,23.3萬公網暴露實例、2萬多個存在漏洞、接近9%存在安全風險、7.52萬中國暴露實例位居全球第一,這些數字不再是抽象警告,而是真實威脅的具體呈現

企業級安全需求爆發:奇安信發布"龍蝦安全伴侶"和"端-網-云"三層聯動防護體系,標志著安全廠商正式入局OpenClaw安全市場,企業級安全需求將成為下一個增長點

金融行業全面禁令落地:多家銀行收到監管提示,明確禁止員工自建或部署OpenClaw,專家表示短期內不會看到OpenClaw在金融核心業務中的大規模落地

技術方案多樣化:AMD推出RyzenClaw和RadeonClaw兩套硬件方案,百度推出手機端"紅手指Operator",技術方案正在從單一云端部署向本地化、手機端、硬件一體機等多元方向發展

給用戶的建議:

如果你還沒有部署OpenClaw,現在可能不是最佳的入場時機。官方的安全要求已經非常明確:

金融行業用戶應該完全避免在辦理網上銀行、證券交易、支付等個人金融業務的終端上安裝OpenClaw

企業用戶應該優先選擇安全廠商提供的防護解決方案,如奇安信"龍蝦安全伴侶",建立"端-網-云"三層聯動防護體系

普通用戶應該暫緩部署,等待更成熟的安全方案和更完善的監管框架

已經部署的用戶應該立即自查:關閉公網端口、啟用強密碼、升級最新版本、審計已安裝技能

想要本地部署的用戶可以考慮AMD的硬件方案,但需要注意回本周期約10-20個月

這場"龍蝦熱"正在經歷從技術狂歡到安全重構的關鍵轉折。真正的贏家不是最早入場的,而是能在安全與效率之間找到最佳平衡點、在監管框架內合規運營的那些人。奇安信的入局標志著OpenClaw安全市場正式啟動,企業級安全需求將成為下一個增長點。(來源:本文由全國高校人工智能與大數據創新聯盟獨家整理,轉載請注明出處。)

全國高校人工智能與大數據創新聯盟

全國高校人工智能與大數據創新聯盟(簡稱:高校聯盟)是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起,于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止,聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長,中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”,是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準,于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源,按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃,將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺,同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫,共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。

高校區塊鏈專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會(簡稱:高校區塊鏈專委會),是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起,于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問;福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任;北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育,為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。

高校元宇宙專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會(簡稱:高校元宇宙專委會),是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起,于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問;中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任;清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展,為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。

高校數字經濟專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會(簡稱:高校數字經濟專委會),是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起,于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展,推動產學研合作,為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。

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