「野心」藏不住了：騰訊光子已悄悄搞了5年AI基建？

從業者要如何在AI浪潮下自處？

文/九蓮寶燈&嚴錦彥

在游戲行業，AI的風吹了老久。從ChatGPT和AI生圖模型開始，游戲人就在聊AI如何進入工作流，如何改變大家的生產方式。

上周的GDC 2026上，AI相關的議題分享就超過了100場，相較去年增長了110%，許多分享都座無虛席。可以說，AI絕對是近兩年行業最關注的趨勢。

不過，熱度高是一回事，大家現階段真的跑通了AI生產的全流程嗎？很難說。

這里面有太多挑戰。隨便說幾點。比如，相比起影視、漫畫等其他文化產業，游戲是一個更復雜的交互媒介，AI想要滲透進游戲具體制作環節，不能只依賴于某個單一的大模型或工具。

又比如，不同的產品往往會面對不一樣的需求，是高度定制化的。有時你好不容易跑通了一個項目的AI生產流程，很可能到了下個項目，挑戰又不一樣了。

甚至，我們還需要考慮最基本的一點，那就是當新興事物與關鍵技術出現時，是不是團隊所有成員都跟得上。

面對這些問題，騰訊光子工作室群可能是跑得最快、決心最大的游戲團隊之一。

之所以這么說，源于葡萄君最近關注到了他們內部正在使用和持續迭代的Light AI。

簡單來說，Light AI是一款AI應用集成平臺，它囊括了市面上大部分好用的AI模型，同時還針對光子游戲的實際開發場景，對AI模型能力做了定制化開發，并基于此做了各類AI工具。

據悉，目前Light AI不僅進入到了整個光子美術團隊的實際生產流程中，策劃、運營等研發管線不同崗位的人也會使用。

更難得的是，我們都知道光子很早就在跟進AI，《和平精英》也是業內對AI持續探索最多的產品之一，但Light AI并非單純是自上而下的產物。

它最早由光子藝術部的一名TA推動，隨后獲得了團隊大力支持，從企業微信里的一個聊天bot，逐漸成長為光子人人都在用的AI平臺。比如在光子的人才培養項目「來才」中，他們就已經在讓學生們使用Light AI去實現創意。

所以，Light AI到底是怎么長出來的，它現在的能力去到了什么程度？看完它的發展歷程后，我想你可能會得到一些啟發——他們的做法或許不適用于每個團隊，但很好地展現了AI在實際落地過程中，可能會遇到的阻礙和克服辦法。

01

Light AI的誕生

「我當時就覺得AI的潛力非常大，它帶來的效率提升和效果優化太強了。」

2021年，當光子藝術部的TA小凡團隊與浙江大學合作的AI項目出現成果時，這是他在腦海中冒出的第一個想法。這款AI能夠幫助游戲項目快速提升貼圖和圖標的分辨率與質量，效果也令他們滿意。

那時候，距離人們后來熟知的大語言模型ChatGPT對外發布還有一整年，AI熱潮還遠遠沒有開始。

這個項目后來也確實幫了光子的大忙。由于市場硬件升級，當時光子某個項目正面臨畫質亟待高清化的難題。然而，面對大量素材需求，高清化工作重復而枯燥，有些人可能一晃半年甚至好多年陷入其中，能力很難得到提升。

在這種情況下，團隊嘗試用AI制作了高清化工具。

據光子藝術部項目管理總監elva回憶，這個工具為團隊帶來了關鍵性的賦能，它將美術員工從低效的重復工作中解放出來，使他們能聚焦于更具創造力的核心任務。

光子藝術部從這個時候開始，就已經主動擁抱AI技術。整個部門的領導和員工都相信，AI一定會為游戲美術生產效率帶來更多的提升，也能助力更多創意、體驗的誕生。

2022年，光子將AI列入戰略核心。年中，生圖大模型開始在市面上出現，AI熱潮初見端倪。

在一段時間里，光子藝術部總經理甚至開玩笑說，自己只看AI相關的匯報。Light AI的發展，就是以這里為起點。

而身處第一線的小凡，很早就產生在工作室群內推廣AI的想法。作為TA，小凡不僅懂美術，也懂技術，這使得他能夠跨越很多美術人員無法理解的技術門檻；同時，他又位于美術中臺，他做的東西可以服務整個工作室，而不只是單獨的某個項目團隊。

他希望通過中臺的能力和影響力，讓更多團隊成員可以更早地了解AI，用上AI。

由于光子內部在這一年里對AI的態度很積極、開放，有一些項目團隊開始嘗試引入一些外部生圖模型。

但小凡發現，這些工具雖然引起了很多美術員工的興趣，但在實際落地應用上，仍然會面對很多挑戰。

比如在那時, AI生圖模型的使用門檻還比較高, 需要制作者自行調整各種復雜參數, 并使用英文提示詞, 這導致很多美術創意人員被拒之門外。有些項目只能指定某個同學專門去學習，學完之后再指導大家；也有團隊認為，有空再學也不遲，但一拖可能就是幾個月。

于是，2022年10月，小凡和法務、財務、商務、產品經理合作，獲得了一些外部模型的授權，并快速制作了一款名叫「靈感小助手」的工具。它像是一個在企微中的聊天機器人，團隊成員只需要和它對話，就能生成圖片。

一開始，小凡對這個小助手的預期并不高，但工具上線不到2小時，隨著各種有趣圖片的產出，它在光子內部引起了很大的傳播效果。不僅有很多員工都來找小凡開白名單，希望能夠使用這個工具，甚至還有一些同事開始找他提出一些新的需求。

那時候，距離ChatGPT正式發布，還有1個月。

在工作上，雖然AI主要是起到輔助作用，只能輸出一些靈感方向，但也給不少團隊帶來了效率提升。據小凡回憶，以往某個美術環節一周只能出一版效果圖，自從有了小助手，美術團隊每周能夠做出五六版效果圖提交組內評審。

那時候，光子的美術團隊都很興奮，尤其是美術中臺，在AI這件事上，他們并沒有等著「被顛覆」，而是自發地聯合其他團隊，自己改革生產工具并投入到研發中，同時他們也鼓勵所有員工提供更多的靈感。

當AI熱潮正式爆發后，市面上相關的產品越來越多，當更多人還在討論如何使用AI時，光子團隊已經對這些工具習以為常。

但小凡又發現，隨著團隊中引入的各種AI工具越來越多，零散的工具又成了一個新麻煩。

于是2023年，小凡又產生了制作一款AI美術工具平臺的想法。他希望它能夠將市面上越來越多的開源模型集合進來，并通過定制化調整制作一系列工具，讓光子團隊能更方便地使用AI，更適配不同的產品。

這個平臺，也就是現在的Light AI。

當時，Light AI最重要的任務之一，還是為團隊「開智」。雖然光子整體的AI學習氛圍很濃，但在一線中的成員，也不是每個人都會對新鮮工具或還在早期的技術保持關注，也并不一定能馬上把日新月異的AI技術應用起來。

在這段時間里，小凡等人組成的Light AI團隊，一直在扮演「傳教士」角色。他們自己承擔了非常多的模型訓練工作，讓每一款AI工具都能夠與各項目的實際工作更加適配。后續隨著規模擴大，功能增多，團隊也逐步完善了運營體系。對于一些功能的上新，會打造「玩法庫」這樣的共建社區站，推動AI從可用走向好用、從好用走向好玩，讓創意靈感不斷新生。

如今，使用這樣的AI工具對于光子的美術團隊來說已成習慣。光子的一位3D角色實習生Josh告訴我，Light AI作為一款集成工具平臺，它可以讓自己同時打開四五款軟件一起跑圖，效率直接翻倍式提升。更重要的是，Light AI幾乎是低門檻操作，只要美術人員說出自己的想法，哪怕口語化闡述，它也能很快理解并生成結果。

通過這樣一次又一次地傳播AI相關知識，普及AI技術，一些原本對AI充滿質疑的美術人員，也開始接受并學習Light AI。時至今日，光子內部團隊都已經跑通了AI全流程。

要知道，這件事在光子并沒有KPI——團隊從未要求Light AI必須做到多少月活、多少產出，可幾乎每一個人都自發地開始用上了Light AI。

小凡說，當他路過一些項目組的美術工位時，發現大家的副屏都會開著Light AI的頁面，是他心中最有成就感的事兒之一。

02

不只是模型集成平臺

看到這里，你肯定還是會有疑問：看起來，Light AI只是集合了市面上多種模型的平臺，厲害的是外部模型，這能說它有多強，有多好用嗎？它到底有什么特殊的？

首先，它并不是簡單的模型大雜燴。他們在引入一些外部模型后，也會對針對項目美術風格做微調和效果定制。

團隊在各個外部大模型能力的基礎上，會通過一些工程化手段提升模型的可用性。他們會拆分模型，并根據業務實際生產場景，讓它變得更適配團隊。

不僅如此，隨著騰訊混元大模型基礎設施能力的進步，他們還與混元團隊合作，幫各平臺和項目做更深度、更定制化的效果提升。

「從科研成果到實際應用，中間往往需要通過工程化，它需要我們掌握工程師思維。」Light AI產品經理xiaoli表示。

小凡也補充說，之前硅谷有一個比較火的詞，叫「大模型場景應用工程師」。他們在做的，就是基于特定業務場景，去讓模型實際應用效果得到更好的提升。

其次，這種懂實際應用場景的工程師思維，還被進一步應用。Light AI針對不同團隊，做了許多定制化能力。

比如在「關卡白模直出效果圖」這一具體場景中，團隊會結合項目的特定風格素材，對大語言模型和生圖大模型進行微調。將經過定制化的模型能力直接封裝成低門檻的工具應用。美術同學無需理解復雜的參數，只需一鍵操作，就能讓大模型精準產出項目所需的效果圖。

這些應用的界面都相當簡單，項目的使用習慣、美術風格、制作規范全部都已經融入后臺，美術人員只需要上傳對應圖片并點擊生成就行。

除了對模型本身進行特化調整，團隊還從更大的角度對這些能力進行迭代整合。這些AI應用就像一個個細碎的「點」，被Light AI收納進平臺百寶箱中。而當點足夠多后，Light AI就開始「連點成線」，將他們整合在一起，用清晰的可視化方式，形成了一條完整的AI美術流程。

這并不是光子第一次制作全鏈條美術工具。在此之前，他們曾制作過名叫「Light Box」的工具箱，它將所有美術人員需要用到的軟件都配置好對應環境和插件，集合打包，所有新加入光子的美術新人，都能夠通過Light Box下載需要用到的軟件，不需要對軟件做額外調整，就能快速適應工作。

因此，在制作Light AI時，他們很快就想到了這一點，加上團隊的工程能力，如今Light AI不僅是一個集成工具箱，還進化出了很多獨特能力。

比如團隊研發的「畫布」功能，這是一種非常符合美術直覺的交互方式。它的門檻極低，美術人員只需要在畫布上傳一張圖，在圖上圈圈點點某個部分，輸入自己想要做的事情，AI就能按照要求做出來。比如在某張圖上新增、替換或刪去某個元素，畫布就顯得相當實用便捷，甚至省去了參數輸入等窗口，以更直觀的方式將過程與結果呈現。

值得一提的是，Light AI還有一個隱形的好處在于，它是中臺屬性的平臺。它打破了部門之間對于AI應用的壁壘，并能形成活躍的AI社區。這又進一步推動了全員在AI領域的理解和應用。

縱觀整個Light AI的發展過程，它從一款企業微信上的聊天機器人起步，逐漸成長為一個美術平臺，不僅集合了各種工具，團隊還積極改造工具，整合工具，甚至衍生出新的能力。

你能從中看出，說到底，Light AI最大的特殊性，就是圍繞「人」展開。

說白了，AI只是工具，它是服務于人的，因此現階段光子關注的，就是如何更好地使用工具，如何讓它更好地服務于人。

據小凡回憶，一路以來的各種推進，幾乎都是由各個團隊拉著他聊出來的。這使得這款平臺成了一款實在、實用的生產工具。不少研發人員也因此從那些低門檻、偏執行的工作中解放出來，得以轉向更高階的創意和框架性工作。

光子的一位3D場景實習生鴻Hong告訴我，他最喜歡的Light AI功能就是，它能在零代碼學習成本的情況下，制作一些腳本工具，批量化產出資產。

「比如批量修改模型面數，如果人工修改，500個模型肯定要花不止5個小時，但現在有了AI腳本，完成這件事只需要選兩個文件夾點一下，去打一杯水的功夫就好了。」這樣一來，他也就能夠有更多的事情，花在學習和創作上。

而且Light AI對人的關注，不只是功能強，也包含了更易掌握的特點。為了幫助更多人學習AI，Light AI團隊不僅建立了多達上千人的公告群，還會在光子樓層的電梯間里貼產品廣告，有助于平臺推出新功能時，讓更多團隊成員可以隨時了解，并進一步激發AI社區內的活躍度。

同時，Light AI還會做不少有趣的運營活動，比如鼓勵大家在春節用它來制作紅包封面。

這些事情都在讓Light AI更親和、更有趣，團隊一直在鼓勵大家來「玩」它。它不是一款冷冰冰的工具，也就能夠讓更多人對學習它產生熱情，甚至提出更多的改善需求。

小凡說，現在他只要路過一些項目組，都會被人認出來，大家會抓住他，和他聊自己最近的想法和需求，期待Light AI團隊能夠將一些新功能加入到平臺中。現在，他每周都會安排至少三款AI應用的上線或更新。

這樣一來，Light AI平臺最終也能通過不斷吸收意見、改善產品，吸引更多人使用的正向循環，變成越來越全面。

而光子團隊想做的還不止這些，他們對于未來，還有更多的期待。技術總監paul說光子目前所有的美術工具、管線、流程，甚至動捕棚的設計，都預留了「AI接口」。

「我們預想AI隨時可能突破。這種爆發幾乎是不可預料的，我們的團隊都要保持彈性，隨時準備擁抱變革。」

03

解決具體問題的能力

光子藝術部承認，在AI的快速發展下，他們曾經是有「陰影」的。

elva說：「當你全年365天關注AI的最新進展和應用，免不了會有敬畏之心。但這也不得不讓大家想的更遠：如果AI繼續發展，美術從業者的壁壘在哪里？公司的壁壘又在哪里？如果未來行業變了，那我們要怎么讓自己更加幸福？」

paul坦言，Light AI的技術門檻并非高不可攀，但他們起步得足夠早，并在長期實踐中積累了大量經驗，進行了大量微調。那些從項目需求中長出的定制化能力，解決具體問題的能力，才是Light AI最核心的關鍵。

更重要的是，這種務實態度能夠讓他們在應用上深入地挖掘AI價值，而不是讓AI只停留在形而上的概念。「AI從來不是我們做Light AI的目的，怎么更好地使用AI，怎么讓用戶從中獲得更好的游戲體驗才是大家應該思考的。」

總的來看，Light AI是由小凡這樣的人牽頭，基層團隊每一名員工建言獻策最終完善出的結果。從每個人的需求出發，最終也給每個人都帶來了回報。

在更高的層面，騰訊也一直樂見這樣的發展。工作室一直在自上而下地幫助Light AI將這種理念傳達給更多人，盡可能減少阻礙。

elva說：「關于馬車和汽車的比喻大家都很熟悉。汽車剛出現時，最大的問題不是車不好，而是沒有路，也沒有加油站。所以今天，我們搞AI落地的工程化實踐，就是在著手修路和建加油站。現在堅定的投入，是為了在未來基礎設施完善時，我們擁有最強的競爭力。」

而光子與Light AI的故事，幾乎只是騰訊游戲近年來在AI領域探索的縮影之一。從騰訊游戲整體來看，幾乎每一個業務單元和工作室，都正被鼓勵著根據自身業務特點展開嘗試。

騰訊并沒有給團隊強制安排AI的使用導向，而是讓各層級根據自己的需要去探索和發展AI技術，讓他們各自圍繞用戶和業務需求，自行涌現、構建體系，并做出更加具體化的AI工具。

據了解，公司還讓中臺在AI工具和模型研發上提供更多技術支持，并推動專家快速驗證各種前沿想法。每一層都在努力推進AI往更實用的方向發展。

所以我們能看到，在今年的GDC論壇上，騰訊成規模地對外分享了多種多樣的AI解決方案。在這些背后，都有著一個又一個像Light AI這樣的實踐項目支撐。

講到這里，或許你也能明白，在大模型逐漸趨同的背景下，騰訊游戲為什么還能拿出這么多各具特色的實踐：

這個時代目前更需要的，或許不是一個更聰明的模型，而是一整套讓AI能在真實工作流里穩定且高效運轉的工程化能力。最后的目標是讓AI能夠為創作者持續「供氧」，讓創意在每一個環節自由迸發。

訪談的最后，Light AI團隊分享了一個頗具野心的「下一步」：讓Light AI走出光子。他們不想只做游戲工業的幕后推手，而是想把這把「創造力的鑰匙」交給所有人。想象一下，當玩家變成創作者，當普通大眾也能觸碰游戲研發的魔法，那將是一個怎樣的世界？這正是他們想要實現的終極目標——真正意義上的「Create Your Fun」。

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