「期刊文摘」蔡昉：引領(lǐng)人工智能創(chuàng)造更多更高質(zhì)量就業(yè)

蔡昉：引領(lǐng)人工智能創(chuàng)造更多更高質(zhì)量就業(yè)

期刊文摘

一、引言

習(xí)近平總書(shū)記在二十屆中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，人工智能帶來(lái)前所未有發(fā)展機(jī)遇，也帶來(lái)前所未遇風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。要把握人工智能發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，加緊制定完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準(zhǔn)則，構(gòu)建技術(shù)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)體系，確保人工智能安全、可靠、可控。習(xí)近平總書(shū)記在二十屆中央政治局第十四次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，要堅(jiān)持以人民為中心的發(fā)展思想，全面貫徹勞動(dòng)者自主就業(yè)、市場(chǎng)調(diào)節(jié)就業(yè)、政府促進(jìn)就業(yè)和鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)的方針，持續(xù)促進(jìn)就業(yè)質(zhì)的有效提升和量的合理增長(zhǎng)，不斷增強(qiáng)廣大勞動(dòng)者的獲得感幸福感安全感，為以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)提供有力支撐。這兩次重要講話精神，是我們認(rèn)識(shí)人工智能發(fā)展對(duì)就業(yè)影響的根本指導(dǎo)。人工智能的突破性發(fā)展，既可以成為創(chuàng)造更多更高質(zhì)量就業(yè)的機(jī)遇，也可能造成技術(shù)性失業(yè)等不利后果。應(yīng)對(duì)前所未有的挑戰(zhàn)、抓住前所未有的機(jī)遇，一個(gè)重要的著力點(diǎn)是通過(guò)制定和實(shí)施相應(yīng)的法律和政策，規(guī)制、規(guī)范和引領(lǐng)人工智能發(fā)展，確保其符合就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和理念。

人類發(fā)展史上的許多革命性技術(shù)突破，都被證明具有雙刃劍的性質(zhì)，人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用也不例外。科技專家觀察到大量現(xiàn)象，表明新技術(shù)擴(kuò)散和運(yùn)用的過(guò)程與技術(shù)發(fā)明的初衷之間，常有南轅北轍般的分歧（穆斯塔法·蘇萊曼、邁克爾·巴斯卡爾，2024）。經(jīng)濟(jì)學(xué)家達(dá)龍·阿西莫格魯?shù)热艘仓赋觯斯ぶ悄芗夹g(shù)天然具有提高人類能力和替代人類工作兩種傾向（Acemoglu & Restrepo，2020）。這兩種傾向之間既有一致性，也存在不同之處。關(guān)于人工智能技術(shù)在提高人類能力與替代人類工作的方向上，理論和現(xiàn)實(shí)中都存在不一致之處，既是指勞動(dòng)生產(chǎn)率提高與勞動(dòng)替代并不必然是同一枚硬幣的兩面，也是指能夠提高生產(chǎn)率的技術(shù)并不必然創(chuàng)造新的崗位。

所以，阿西莫格魯?shù)热颂貏e強(qiáng)調(diào)，人工智能只是一個(gè)技術(shù)平臺(tái)，固然可能通過(guò)自動(dòng)化破壞崗位，但也可以通過(guò)改變生產(chǎn)流程創(chuàng)造生產(chǎn)率更高的新崗位。在后一種情形中，人工智能及其應(yīng)用被稱為“有助于重歸就業(yè)的人工智能”，或“正確的AI”，或“正確的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景”。雙刃劍的特點(diǎn)則表現(xiàn)在，人工智能技術(shù)既可以走上“正確的”道路，也可能走上“錯(cuò)誤的”道路。布林約爾松及合作者也持有相同的觀點(diǎn)，甚至為人工智能產(chǎn)生影響的幾個(gè)重要方面，都分別指出了一個(gè)岔路口，由此可以走向正道或者歧途，從而產(chǎn)生大相徑庭的結(jié)果。例如，取決于生產(chǎn)率表現(xiàn)，可能出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與停滯兩種情形；取決于收入分配狀況，可能出現(xiàn)較為平等與高度不平等兩種情形；取決于產(chǎn)業(yè)集中狀況，可能出現(xiàn)技術(shù)均衡分享與壟斷兩種情形（Brynjolfsson & Unger，2023）。

人工智能是人類創(chuàng)造力的產(chǎn)物，如今應(yīng)用最廣泛的大語(yǔ)言模型也是由科學(xué)家用人類知識(shí)數(shù)據(jù)所訓(xùn)練，用戶則按照自己的意圖予以應(yīng)用。因此，人工智能為人類利益和福祉服務(wù)是天經(jīng)地義的。人工智能的雙刃劍性質(zhì)，固然包含著解決問(wèn)題的可能性，但是，挑戰(zhàn)總是最先顯露出來(lái)。正如任何新技術(shù)都不會(huì)在所有的方面具有自動(dòng)造福人類的涓流效應(yīng)一樣，這些新技術(shù)的負(fù)面效應(yīng)能否顯現(xiàn)出來(lái)或者得到遏制，也屬事在人為。人工智能對(duì)就業(yè)積極效應(yīng)的釋放或者對(duì)消極效應(yīng)的抑制，都要求技術(shù)發(fā)明者、投資者、企業(yè)家和用戶取得盡可能一致的認(rèn)識(shí)，從而在技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中具有共同的取向和行動(dòng)優(yōu)先序。

本文在以下部分中首先將討論如何確立社會(huì)各當(dāng)事人之間取得共識(shí)的基準(zhǔn)，以及人工智能發(fā)展向人類對(duì)齊的標(biāo)準(zhǔn)這一基礎(chǔ)問(wèn)題，指出就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和理念，應(yīng)該成為人工智能發(fā)展和在經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用的根本引領(lǐng)。在此基礎(chǔ)上，本文探討如何在技術(shù)發(fā)展過(guò)程的始終植入創(chuàng)新向善的基因。進(jìn)一步，本文還將提出一個(gè)重要的理論命題并結(jié)合經(jīng)驗(yàn)說(shuō)明，即崗位替代并不是人工智能發(fā)展的必要?jiǎng)訖C(jī)。最后，本文就應(yīng)該如何利用人工智能的技術(shù)能力，解決技術(shù)本身帶來(lái)的矛盾等問(wèn)題提出政策建議。

二、向就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和理念看齊

一個(gè)現(xiàn)實(shí)的悖論是，人類智慧是人類勞動(dòng)的必要根基，人工智能的發(fā)展邏輯也是替代人類勞動(dòng)。所以，人類智慧與人工智能之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，也表現(xiàn)為人類如何保護(hù)自身就業(yè)權(quán)利的努力。其實(shí)，盡管這種競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系始終存在且愈演愈烈，直到雷·庫(kù)茲韋爾（2011）意義上的“奇點(diǎn)”來(lái)臨，即人工智能超越人類智慧并開(kāi)始統(tǒng)治人類之前，關(guān)于“雞生蛋還是蛋生雞”的因果關(guān)系仍然是明確的：正是人創(chuàng)造出人工智能，訓(xùn)練了各種模型，使用了智能機(jī)器人，而不是相反。所以，人類在這場(chǎng)競(jìng)賽中首先是主宰，擁有主動(dòng)權(quán)，其次才是參賽的一方。這使得人類要主動(dòng)身兼規(guī)則制定者、裁判員和運(yùn)動(dòng)員等多重身份。

迄今為止，要求人工智能與人類意愿對(duì)齊，仍然是發(fā)展和駕馭科學(xué)技術(shù)的應(yīng)有之義。雖然人工智能發(fā)展的必然邏輯，是走向人工智能代理之路，即無(wú)需人工干預(yù)機(jī)器自行做出決策，這也不意味著人工智能代理不能被引導(dǎo)和規(guī)制。諾伯特·維納最早提出“看齊”（alignment）的概念：當(dāng)我們使用智能機(jī)器服務(wù)于自身目的時(shí)，如果在過(guò)程中不確定能夠有效干預(yù)其運(yùn)行，則需要從一開(kāi)始就確保機(jī)器的作為是我們真正所希望的（Wiener，1960）。可見(jiàn)，看齊或?qū)R的目的在于引導(dǎo)人工智能符合人類整體或群體的預(yù)期目標(biāo)、偏好及倫理原則。然而，雖然對(duì)于要不要對(duì)齊已經(jīng)成為不言而喻的問(wèn)題，與誰(shuí)對(duì)齊的問(wèn)題卻尚未得到解決。這是因?yàn)椋缛祟惖氖澜缬^千差萬(wàn)別，對(duì)于現(xiàn)實(shí)的看法、所持的態(tài)度和采取的行動(dòng)總是大相徑庭一樣，人們對(duì)于人工智能的發(fā)展也必然持有莫衷一是的觀點(diǎn)，進(jìn)而傾向于采取不同的策略。

從理念上看，人類尚有大量的觀念需要從認(rèn)識(shí)論、方法論、道德和倫理方面取得最起碼的共識(shí)。邁克爾·桑德?tīng)枺?012）在哈佛大學(xué)開(kāi)設(shè)了一門最受歡迎的通識(shí)課——“公正”，在其中他列舉了哲學(xué)家津津樂(lè)道的種種道德悖論現(xiàn)象，介紹了從亞里士多德到伊曼紐爾·康德，從杰里米·邊沁到約翰·羅爾斯，以及從約翰·穆勒到米爾頓·弗里德曼等思想家的對(duì)應(yīng)答案。然而，最終的結(jié)論竟然是，在這些關(guān)乎人類道德取舍的著名悖論上，無(wú)論是跨越不同時(shí)代的哲學(xué)家，還是普通人，遠(yuǎn)未能夠取得一致的看法，更遑論遵守共同的行動(dòng)守則了。

從政策角度看，對(duì)人工智能發(fā)展及其立法的實(shí)踐，各國(guó)的表現(xiàn)也千差萬(wàn)別。以美國(guó)更傾向于采取自由放任策略、歐盟更注重以立法和規(guī)制約束人工智能發(fā)展這樣兩極態(tài)度為代表，各國(guó)分別以各自的方式，就人工智能及相關(guān)技術(shù)制定法律和規(guī)范文件。例如，歐盟于2024年率先推出全球首部人工智能全面監(jiān)管法案《人工智能法案》，旨在統(tǒng)一人工智能領(lǐng)域的各種規(guī)則，促進(jìn)內(nèi)部市場(chǎng)發(fā)展，提高人工智能所體現(xiàn)的自由流動(dòng)性；在保護(hù)健康、安全和基本權(quán)利的同時(shí)，防止產(chǎn)生對(duì)公共利益的有害影響，同時(shí)保持對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的支持。美國(guó)則是制定了相關(guān)的框架式文件，為企業(yè)提供自愿性的指南，在地方一級(jí)制定了限制性措施，同時(shí)正在擬議一些專項(xiàng)法案。此外，其他人工智能研發(fā)和使用大國(guó)也通過(guò)立法、發(fā)布政府文件、制定規(guī)范框架等方式，在或大或小的程度上規(guī)范人工智能的發(fā)展。

中國(guó)作為處于人工智能發(fā)展前沿的科技大國(guó)，通過(guò)立法、規(guī)制和規(guī)劃等方式，從技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)化和倫理規(guī)范等方面，為人工智能的規(guī)范發(fā)展提供了對(duì)齊標(biāo)準(zhǔn)。值得特別關(guān)注的此類文件有兩項(xiàng)。第一，2021年國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布的政策性指導(dǎo)文件《新一代人工智能倫理規(guī)范》，從管理、研發(fā)、供應(yīng)和使用等方面對(duì)人工智能發(fā)展做出了倫理規(guī)范；特別強(qiáng)調(diào)從機(jī)會(huì)均等、保護(hù)權(quán)益、分享收益和幫助弱勢(shì)群體等方面入手，堅(jiān)持以人為本、增進(jìn)人類福祉和促進(jìn)公平公正。第二，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七個(gè)部門于2023年聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，明確要求堅(jiān)持社會(huì)主義核心價(jià)值觀，也規(guī)定采取有效措施防止各種歧視現(xiàn)象。該文件特別強(qiáng)調(diào)把提倡什么和防止什么的做法，都體現(xiàn)在算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇、模型生成和優(yōu)化、提供服務(wù)等過(guò)程中。上述規(guī)范文件強(qiáng)調(diào)的這些重要理念，可以說(shuō)是在高屋建瓴的層次，對(duì)中國(guó)人工智能發(fā)展對(duì)齊問(wèn)題作出的引領(lǐng)。

人工智能的對(duì)齊問(wèn)題，歸根結(jié)底需要從兩個(gè)層面上解決。在穩(wěn)定和擴(kuò)大就業(yè)問(wèn)題上的對(duì)齊問(wèn)題，同樣需要對(duì)這兩個(gè)層面的基本問(wèn)題給出答案。在第一個(gè)層面上，需要回答以誰(shuí)為倫理標(biāo)準(zhǔn)看齊，或者向哪些發(fā)展理念對(duì)齊的問(wèn)題。在就業(yè)問(wèn)題上，應(yīng)要求人工智能發(fā)展進(jìn)行看齊的理念，包括所有我們?cè)谟懻摼蜆I(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略時(shí)提出的原則。例如，堅(jiān)持以人民為中心的發(fā)展思想，必然要求通過(guò)作為民生之本的高質(zhì)量充分就業(yè)，提高居民收入和民生福祉，使人人都有充分的動(dòng)機(jī)和平等的機(jī)會(huì)，通過(guò)勞動(dòng)攀登社會(huì)流動(dòng)階梯，實(shí)現(xiàn)人的全面發(fā)展。從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，對(duì)齊則意味著要求人工智能及其應(yīng)用所執(zhí)行的功能，具體而言就是在算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇、模型生成和優(yōu)化、服務(wù)提供等過(guò)程中，始終服務(wù)于就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，努力做到就業(yè)創(chuàng)造大于就業(yè)破壞。在第二個(gè)層面上，需要回答通過(guò)何種引導(dǎo)方式和激勵(lì)手段實(shí)現(xiàn)一致性對(duì)齊的問(wèn)題。本文將在第三、第四和第五部分對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行討論：一是探討應(yīng)該如何引導(dǎo)人工智能投資者和開(kāi)發(fā)者，把就業(yè)優(yōu)先理念體現(xiàn)在技術(shù)本身；二是探討應(yīng)該如何引導(dǎo)人工智能的應(yīng)用者或用戶，能夠自覺(jué)地做到不以替代就業(yè)為動(dòng)機(jī)。

三、重塑人工智能技術(shù)變遷動(dòng)機(jī)

本部分的標(biāo)題涉及兩個(gè)與對(duì)齊最相關(guān)的命題：第一，自動(dòng)化最擅長(zhǎng)的減少勞動(dòng)力投入的做法，并不是提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的唯一途徑；第二，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率也不應(yīng)該是人工智能應(yīng)用的唯一目的。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，技術(shù)變遷是由節(jié)約稀缺要素的需求引致發(fā)生的。對(duì)于任何具有更大稀缺程度從而更高相對(duì)價(jià)格的要素，節(jié)約要素成本的動(dòng)機(jī)和市場(chǎng)創(chuàng)造的激勵(lì)，都會(huì)推動(dòng)以減少該要素使用為目標(biāo)的技術(shù)創(chuàng)新（Hayami & Ruttan，1985）。不過(guò)，這個(gè)理論的有效性依賴于一個(gè)條件，即存在著資源約束和技術(shù)制約。一旦這類約束被實(shí)質(zhì)性打破，誘致性技術(shù)變遷理論的效能便大大弱化。

人工智能及其賦能的技術(shù)進(jìn)步具有提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、創(chuàng)造充足物質(zhì)財(cái)富的無(wú)限能力，因而正在不斷拓展資源約束的邊界，從而打破傳統(tǒng)理論范式，技術(shù)變遷不再需要要素相對(duì)稀缺性或相對(duì)價(jià)格信號(hào)來(lái)引導(dǎo)，而是可以做到指哪兒打哪兒。第一，技術(shù)可望達(dá)到這樣的程度：要素不再具有絕對(duì)或相對(duì)稀缺性，技術(shù)創(chuàng)新也就不需要誘致性過(guò)程。第二，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能可以預(yù)測(cè)未來(lái)需求和技術(shù)趨勢(shì)，主動(dòng)引導(dǎo)各層面創(chuàng)新。第三，人工智能可以超越物質(zhì)需求，識(shí)別變化著的社會(huì)性需求，而無(wú)須通過(guò)市場(chǎng)信號(hào)。

由此引申的政策含義是雙重的。一方面，即便在勞動(dòng)力短缺的稟賦特征消失的情況下，最新的技術(shù)應(yīng)用也可以不顧市場(chǎng)信號(hào)，遵循慣性以人工智能和行為能力替代勞動(dòng)力。另一方面，無(wú)論勞動(dòng)力是短缺還是過(guò)剩，新技術(shù)都可以做到忽略不計(jì)，并不必然引致出節(jié)約勞動(dòng)的技術(shù)變化。這兩個(gè)方面的變化都意味著，技術(shù)變遷過(guò)程與就業(yè)替代結(jié)果之間已經(jīng)具有脫鉤的可行性。所以，人工智能發(fā)展對(duì)于就業(yè)的影響方向如何，越來(lái)越是主觀的選擇，而不是客觀必要性。

迄今為止，各產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的自動(dòng)化需求，仍然產(chǎn)生于勞動(dòng)力短缺和技能人才不足。對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)，自動(dòng)化或替代就業(yè)的技術(shù)變遷，受到老齡化和勞動(dòng)力短缺，以及工資成本上升的要素稟賦驅(qū)動(dòng)。根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)（Müller，2024），在2018-2023年期間，全球運(yùn)行中的工業(yè)機(jī)器人總量年均增長(zhǎng)12%，目前達(dá)到428.2萬(wàn)臺(tái)；同期中國(guó)的年均增長(zhǎng)率為17%，達(dá)到176萬(wàn)臺(tái)，在全球占比為41.1%。在2023年全球54.1萬(wàn)臺(tái)新安裝的工業(yè)機(jī)器人中，中國(guó)為27.6萬(wàn)臺(tái)，占比高達(dá)51%。這種機(jī)器人替代勞動(dòng)者的趨勢(shì)與實(shí)際工資增長(zhǎng)趨勢(shì)密切相關(guān)。根據(jù)國(guó)際勞工組織的數(shù)據(jù)（ILO，2024），進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，工人實(shí)際工資水平在各國(guó)均有顯著提高，各國(guó)之間的工資差距也有所縮小。在很大程度上，這是由于在中等收入國(guó)家，人口年齡變化導(dǎo)致勞動(dòng)力短缺，因而工資增長(zhǎng)速度明顯快于其他收入組的國(guó)家。作為中等偏上收入國(guó)家，中國(guó)對(duì)全球工資水平提高和差距縮小的貢獻(xiàn)最為顯著。

根據(jù)國(guó)際勞工組織這一口徑，在2006-2021年期間，中國(guó)工人的平均工資實(shí)際增長(zhǎng)了128%，不僅比全球平均增長(zhǎng)率（57%）快1.24倍，而且分別大幅快于低收入國(guó)家、中等偏下收入國(guó)家、中等偏上收入國(guó)家和高收入國(guó)家的平均增長(zhǎng)水平。這一勞動(dòng)要素相對(duì)稀缺程度加劇和工資上漲趨勢(shì)，在中國(guó)始于2004年的民工荒現(xiàn)象，并在理論上被稱為劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)（蔡昉，2022）。隨后，用不同統(tǒng)計(jì)口徑表示的勞動(dòng)力資源，相繼經(jīng)歷了從增長(zhǎng)到減少的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。如圖1所示，15~64歲勞動(dòng)年齡人口在2013年、城鄉(xiāng)勞動(dòng)力在2015年分別達(dá)到峰值，隨后進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)。同時(shí)，城鎮(zhèn)就業(yè)人口也已處于平緩的頂部，繼續(xù)增長(zhǎng)的勢(shì)頭基本消失。勞動(dòng)力短缺改變要素稀缺程度和相對(duì)價(jià)格，誘致產(chǎn)生節(jié)約勞動(dòng)力的技術(shù)應(yīng)用，一直以來(lái)都被認(rèn)為是產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的表現(xiàn)，也被認(rèn)為是中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向新階段的特征。然而，由于人工智能及其賦能的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，具有巨大的生產(chǎn)率提高潛力，以及顯著的成本降低空間，因此值得擔(dān)憂的是，在勞動(dòng)力短缺程度得到緩解，甚至結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾已經(jīng)顯現(xiàn)的情況下，節(jié)約勞動(dòng)力的技術(shù)變遷仍會(huì)繼續(xù)。這意味著人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊可能趨于長(zhǎng)期化。

資料來(lái)源：根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局“國(guó)家數(shù)據(jù)”（https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01）計(jì)算得到。

對(duì)于是否存在將技術(shù)變遷過(guò)程與就業(yè)替代結(jié)果相分離的可能性，從現(xiàn)有的理論和經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，可以提出兩個(gè)命題來(lái)回答。第一，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率雖然是人工智能助力自動(dòng)化的重要目標(biāo)，但減少勞動(dòng)力投入?yún)s不是提高生產(chǎn)率的唯一途徑。現(xiàn)實(shí)中，人工智能提高生產(chǎn)率的途徑可謂多矣。例如，勞動(dòng)生產(chǎn)率計(jì)算公式表明，在包括減少勞動(dòng)投入在內(nèi)的通過(guò)降低分母達(dá)到提高生產(chǎn)率目標(biāo)的方式之外，還可以通過(guò)增加產(chǎn)出、擴(kuò)大銷售和增加營(yíng)業(yè)收入等提高分子的方式，達(dá)到相同的目標(biāo)。這種方式包括優(yōu)化資源要素的配置、提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量、暢通產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈、改進(jìn)工藝流程和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)模式、改善用戶體驗(yàn)和消費(fèi)者感受等具體途徑。

第二，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率也不是技術(shù)創(chuàng)新的唯一目的，有很多與提高生產(chǎn)率同等重要的目標(biāo)，同時(shí)與創(chuàng)造就業(yè)的效果兼容。這與阿西莫格魯?shù)热酥赋龅摹罢_的AI”方向有異曲同工之妙。具體而言，一是人文、社會(huì)發(fā)展目標(biāo)。通過(guò)賦能兒童發(fā)展與教育、醫(yī)療與公共衛(wèi)生、養(yǎng)老服務(wù)事業(yè)與產(chǎn)業(yè)等，直接服務(wù)于促進(jìn)人的全面發(fā)展。二是可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。包括賦能生態(tài)環(huán)境保護(hù)、應(yīng)對(duì)氣候變化和氣候危機(jī)，促進(jìn)資源合理利用和綠色轉(zhuǎn)型等。三是公平正義目標(biāo)。借助先進(jìn)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)收入再分配、更均等配置公共資源，發(fā)展普惠型金融和工商業(yè)模式，提高社會(huì)福利水平，促進(jìn)社會(huì)流動(dòng)。四是公共安全和公共服務(wù)目標(biāo)。包括提高產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的安全性，防范和應(yīng)對(duì)公共危機(jī)，提高政府服務(wù)效率，建設(shè)智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施等。

四、引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新向善

在談及許多關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)時(shí)，正確地指出其具有“雙刃劍”性質(zhì)固然是有益的，但既然預(yù)見(jiàn)到這種雙刃劍特征，著眼于從一開(kāi)始就未雨綢繆，將防范措施植入技術(shù)基因之中，無(wú)疑更為重要。究竟如何把向善基因植入人工智能，僅僅是通過(guò)算法寫(xiě)入那么簡(jiǎn)單嗎？很多人開(kāi)始為奇點(diǎn)來(lái)臨，進(jìn)而人工智能不再受人類控制，反而取代人類成為世界主宰的可能情形憂心忡忡。這的確是一個(gè)問(wèn)題。然而，在思考和準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)這個(gè)問(wèn)題之前，更應(yīng)該關(guān)注的是在人類尚能支配、控制人工智能的時(shí)候，如何以自己的認(rèn)識(shí)、理念、追求和動(dòng)機(jī)引導(dǎo)人工智能技術(shù)的創(chuàng)造和應(yīng)用。作為與人工智能接觸最密切的科技人員、投資人、企業(yè)家和用戶，都會(huì)成為上述主觀意識(shí)的代理，從而推動(dòng)形成不同的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用方向。所以，人工智能創(chuàng)新向善這個(gè)理想目標(biāo)，應(yīng)該通過(guò)推動(dòng)這些當(dāng)事人形成正確的共同理念，進(jìn)而做出合理行為和行動(dòng)得以實(shí)現(xiàn)。

政府應(yīng)該通過(guò)立法和規(guī)制，在體現(xiàn)針對(duì)人工智能的一般約束，如保護(hù)國(guó)家安全、個(gè)人隱私、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、信息準(zhǔn)確性、公序良俗等規(guī)范性目標(biāo)的同時(shí)，把就業(yè)優(yōu)先的理念轉(zhuǎn)變成人工智能當(dāng)事人之間的共同意圖、約束性要求和激勵(lì)相容行動(dòng)。在理念上，首先需要設(shè)立一個(gè)保護(hù)勞動(dòng)者和就業(yè)崗位的公共利益底線。由于就業(yè)作為民生之本，是人民生活品質(zhì)、民生福祉和人的全面發(fā)展的基礎(chǔ)保障，因此，在涉及資本與勞動(dòng)、生產(chǎn)率與崗位、成本與收益及至效率與公平等權(quán)衡取舍時(shí)，理所當(dāng)然應(yīng)該把就業(yè)、民生和人的全面發(fā)展作為抉擇標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范人工智能發(fā)展和應(yīng)用的方向、路徑和實(shí)務(wù)優(yōu)先序。

在處理涉及這些方面的現(xiàn)實(shí)關(guān)系，甚至解決相互之間可能存在的沖突時(shí)，政府不應(yīng)僅僅將自身視為一個(gè)發(fā)揮制衡作用的第三方機(jī)構(gòu)，也不應(yīng)簡(jiǎn)單地充當(dāng)一個(gè)中立的裁決者，因此不能采取通常意義上的不偏不倚立場(chǎng)。這是因?yàn)樵陬愃频年P(guān)系中，通常不存在一個(gè)先天就存在的利益均衡點(diǎn)。事實(shí)上，勞動(dòng)者和就業(yè)崗位天然便是弱勢(shì)的一方，傾斜性地施加保護(hù)是一種符合社會(huì)利益的行為。同時(shí)，政府采取這種有意識(shí)的偏向，可以得到一些政治哲學(xué)思想的道義認(rèn)同和理論支持。例如，美國(guó)哲學(xué)家約翰·羅爾斯的“社會(huì)正義”思想，就被視為現(xiàn)代收入分配和社會(huì)福利政策的哲學(xué)基礎(chǔ)。

羅爾斯關(guān)于“無(wú)知之幕”這樣一種思想實(shí)驗(yàn)，設(shè)想人們?cè)跊Q定社會(huì)基本結(jié)構(gòu)和分配原則時(shí)，猶如被遮蔽在幕布后面，不知道且不能自主選擇可能具有的身份、地位、天賦、財(cái)富、信仰等個(gè)人特征。于是，為了在最不走運(yùn)的情形下，自己的社會(huì)生活仍不至于陷入極端困境，人們一般來(lái)說(shuō)愿意接受的社會(huì)福祉和社會(huì)保護(hù)的理念便是，為社會(huì)保護(hù)水平設(shè)置的邊界水平，應(yīng)該以社會(huì)中處于最不利地位的那些成員的需要來(lái)確定（Stanton，2007）。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者約瑟夫·斯蒂格里茨（2023）對(duì)此做了一個(gè)補(bǔ)充，認(rèn)為在這張無(wú)知之幕背后，人們同樣不知道自己即將面臨的風(fēng)險(xiǎn)。也就是說(shuō)，政府在這個(gè)事務(wù)上的職責(zé)，正是確保這一原則的實(shí)施，從制度上天然地偏向于弱勢(shì)的一方，即那些可能被替代的就業(yè)崗位和可能受傷害的勞動(dòng)者。

確保這一原則得到充分體現(xiàn)的重要抓手，是構(gòu)建一個(gè)就業(yè)友好型或崗位保護(hù)導(dǎo)向的法律、規(guī)制和產(chǎn)業(yè)政策框架。相關(guān)的內(nèi)容應(yīng)該包括：反歧視與促進(jìn)公平就業(yè)，如推動(dòng)算法透明化，避免在人工智能招聘工具中出現(xiàn)算法性別歧視和年齡偏見(jiàn)；建立“人類最終決策權(quán)”機(jī)制，確保涉及人機(jī)協(xié)作方式、員工雇用、大規(guī)模解聘，以及其他重大勞動(dòng)關(guān)系的決策，均通過(guò)人為的程序和機(jī)制做出，或經(jīng)由人工的嚴(yán)格復(fù)核；保護(hù)和拓展勞動(dòng)者權(quán)益，把“平臺(tái)零工”納入社會(huì)保障體系和勞動(dòng)力市場(chǎng)制度的覆蓋；保障“人機(jī)協(xié)作”場(chǎng)景下的工作安全與健康標(biāo)準(zhǔn)。此外，把對(duì)勞動(dòng)者的再培訓(xùn)納入政府和企業(yè)的義務(wù)、分行業(yè)差異化維護(hù)效率與就業(yè)平衡、監(jiān)測(cè)細(xì)分崗位變化、建立動(dòng)態(tài)評(píng)估就業(yè)影響機(jī)制等做法，也應(yīng)納入規(guī)制范圍，確保得到實(shí)施。

人機(jī)協(xié)作是人工智能保留和創(chuàng)造就業(yè)崗位的重要途徑，勞動(dòng)者與人工智能代理之間的分工關(guān)系和性質(zhì)，則是健康、有益、可持續(xù)人機(jī)協(xié)作的關(guān)鍵考量因素。有學(xué)者指出，人機(jī)分工協(xié)作應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注以下關(guān)鍵因素。首先，復(fù)雜度越高的任務(wù)，自動(dòng)化的可能性就越小。其次，執(zhí)行頻率越高的任務(wù)，越容易被自動(dòng)化替代。再次，任務(wù)銜接的難度越大，特別是在任務(wù)可能出現(xiàn)碎片化的情況下，人機(jī)協(xié)作的難度也就加大。最后，任務(wù)產(chǎn)生的結(jié)果越是生死攸關(guān)，人的作用就越是超過(guò)人工智能（Ales & Combemale，2025）。實(shí)施各種監(jiān)管、規(guī)制和產(chǎn)業(yè)政策的目的，正是以崗位數(shù)量最大化和高質(zhì)量就業(yè)為出發(fā)點(diǎn)，改變上述考量中各因素的相對(duì)權(quán)重，進(jìn)而轉(zhuǎn)變當(dāng)事人的成本收益預(yù)期，使人類崗位與人工智能的相依相存關(guān)系達(dá)到合意的平衡。

五、降低技術(shù)進(jìn)步的崗位替代動(dòng)機(jī)

在以前的討論中，本文初步回答了這部分標(biāo)題提出的問(wèn)題，答案是人工智能并不需要以替代就業(yè)為發(fā)展的必要?jiǎng)訖C(jī)。然而，要想真正做到這一點(diǎn)，顯然也不可能將其視為一種自然而然的結(jié)果。也就是說(shuō)，使人工智能的發(fā)展激勵(lì)與替代就業(yè)的動(dòng)因脫鉤，應(yīng)該作為產(chǎn)業(yè)政策、社會(huì)政策和社會(huì)福利體系的共同目標(biāo)，為此必須構(gòu)建和依托相應(yīng)的制度框架。推動(dòng)必要的制度建設(shè)，既要順應(yīng)人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)，與時(shí)俱進(jìn)改變治理觀念，也有一般規(guī)律可供遵循，以及各國(guó)發(fā)展的共同經(jīng)驗(yàn)可供借鑒。作為市場(chǎng)主體的人工智能技術(shù)使用者，通常以利潤(rùn)作為生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，最大限度降低成本和增加收入。所以，減少對(duì)勞動(dòng)力的雇用進(jìn)而節(jié)約人工成本，是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的天然動(dòng)機(jī)和生存之路。這種市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)邏輯不可能改變，迄今為止也沒(méi)有做出改變的條件。然而，這種微觀動(dòng)機(jī)也完全可以在順應(yīng)發(fā)展階段變化的條件下，按照一般發(fā)展規(guī)律的要求，通過(guò)制度安排予以重塑，在不損害信號(hào)作用和激勵(lì)機(jī)制的同時(shí)，使其與社會(huì)利益形成一致性。

生活在19世紀(jì)的英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉姆·杰文斯發(fā)現(xiàn)一個(gè)悖論現(xiàn)象，即提高煤炭使用效率的新技術(shù)，不僅沒(méi)有減少對(duì)煤炭的需求，反而擴(kuò)大了煤炭的使用數(shù)量，從而加速了資源枯竭的速度（約翰·M·波利梅尼等，2014）。也有人借用這個(gè)“杰文斯效應(yīng)”，預(yù)測(cè)人工智能的不斷進(jìn)步，導(dǎo)致這一進(jìn)步本身對(duì)算力的需求擴(kuò)大，從而對(duì)能源的過(guò)度依賴和驚人耗費(fèi)。如果從樂(lè)觀、正面的意義上，把杰文斯效應(yīng)借鑒來(lái)認(rèn)識(shí)人工智能的就業(yè)影響，可以預(yù)期勞動(dòng)者的生產(chǎn)率提高可以具有兩個(gè)效應(yīng)：一是崗位供求失衡會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)工資的降低，二是整體生產(chǎn)率提高可以支撐更多鮑莫爾性質(zhì)的有需求產(chǎn)業(yè)。可見(jiàn)，就業(yè)增長(zhǎng)的潛在可能性是存在的，歸根結(jié)底在于各種政策如何做到因勢(shì)利導(dǎo)。

一般來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)政策、宏觀經(jīng)濟(jì)政策和社會(huì)政策，可以通過(guò)自身工具手段引導(dǎo)國(guó)民收入分配和再分配，從而改變社會(huì)生產(chǎn)和消費(fèi)模式，以致形成這樣一種格局，社會(huì)總產(chǎn)出、社會(huì)消費(fèi)需求和投資需求都有越來(lái)越大的部分由公共品構(gòu)成，具體表現(xiàn)形態(tài)分別為基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)和相關(guān)產(chǎn)品。例如，博物館、圖書(shū)館或者其他文化機(jī)構(gòu)的數(shù)量，會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而顯著增加，其本身屬于公共設(shè)施，為民眾提供公共服務(wù)或準(zhǔn)公共服務(wù)，通常又以特定的商品（如圖書(shū)、文創(chuàng)產(chǎn)品）作為實(shí)物載體。一旦在社會(huì)總供給和總需求中，公共品或準(zhǔn)公共品取得了比私人品更為顯著的份額優(yōu)勢(shì)，就會(huì)相應(yīng)改變勞動(dòng)力再生產(chǎn)的成本構(gòu)成，進(jìn)而改變勞動(dòng)要素的市場(chǎng)價(jià)格。

我們可以通過(guò)跨國(guó)數(shù)據(jù)的比較，觀察到這樣一個(gè)經(jīng)驗(yàn)事實(shí)，并嘗試解讀其背后蘊(yùn)藏的一般規(guī)律性，即隨著人均收入水平的提高，人民生活品質(zhì)和居民福祉的改善，越來(lái)越同政府的公共品供給水平密切相關(guān)。或者說(shuō)在更高的發(fā)展階段上，公共服務(wù)成為勞動(dòng)力再生產(chǎn)的一個(gè)必要條件和重要組成部分。反過(guò)來(lái)說(shuō)，勞動(dòng)力市場(chǎng)上的供求關(guān)系及其變化，也在越來(lái)越不顯著的程度上決定勞動(dòng)力的相對(duì)價(jià)格或工資。相應(yīng)地，引導(dǎo)技術(shù)變遷的要素相對(duì)價(jià)格信號(hào)也便發(fā)生變化。根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)，我們收集了118個(gè)國(guó)家和地區(qū)的數(shù)據(jù)，觀察隨著人均GDP的提高，居民消費(fèi)率和政府支出率（政府支出占GDP比重）之間關(guān)系的變化趨勢(shì)。如圖2所示，在較早的發(fā)展階段上，這兩個(gè)指標(biāo)之間的差距非常大，整體表現(xiàn)出此消彼長(zhǎng)的關(guān)系，即在整體貧困的狀況下，居民必須花掉收入的絕大部分才能滿足溫飽。同時(shí)，治理能力和財(cái)政資源都限制著政府所能提供的公共服務(wù)。

資料來(lái)源：根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)（https://data.worldbank.org/）計(jì)算得到。

這種資源制約狀況隨著發(fā)展水平的提高逐漸改變。我們暫且撇開(kāi)從中等偏上收入階段跨入高收入階段時(shí)，需要有一個(gè)跨越性的消費(fèi)提升這種情形，而是著眼于更長(zhǎng)期的趨勢(shì)性變化。從更長(zhǎng)的歷史跨度看，兩個(gè)指標(biāo)的走向之間呈現(xiàn)出收斂的趨勢(shì)——居民消費(fèi)率向下，政府支出率向上。這說(shuō)明，居民消費(fèi)需求和民生福祉的滿足，越來(lái)越不那么依賴于把國(guó)民收入的極大比重支出在私人產(chǎn)品與服務(wù)中，而是越來(lái)越需要依靠公共品的供給。

上述變化既是一個(gè)具有一般規(guī)律性的趨勢(shì)，也同時(shí)帶來(lái)一個(gè)附帶的結(jié)果，即在勞動(dòng)力市場(chǎng)上形成的工資水平，以及企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中面臨的勞動(dòng)力成本，都會(huì)在十分顯著的程度上趨于降低。或者說(shuō)，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中使用的勞動(dòng)力，不再構(gòu)成市場(chǎng)主體最迫切需要替代的昂貴要素。而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步過(guò)程中，涉及機(jī)器人技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)動(dòng)機(jī)，則從替代勞動(dòng)力轉(zhuǎn)向補(bǔ)充和增強(qiáng)勞動(dòng)者能力，人工智能發(fā)展的就業(yè)破壞傾向可以得到扭轉(zhuǎn)。反過(guò)來(lái)，這還會(huì)形成一種信號(hào)和激勵(lì)，引導(dǎo)人工智能的發(fā)展更加主動(dòng)地弱化替代勞動(dòng)力和破壞崗位的功能。

六、應(yīng)對(duì)創(chuàng)造性破壞的破題之策

當(dāng)人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到人工智能將無(wú)所不能，并危及各種就業(yè)崗位，進(jìn)而為此憂心忡忡時(shí)，實(shí)際上陷入了一個(gè)悖論式的思維定式。如同用“以子之矛，陷子之盾，何如？”的詰問(wèn)指出楚人的荒謬一樣，對(duì)人工智能就業(yè)沖擊的悖論，也可以提出類似的質(zhì)問(wèn)：既然人工智能無(wú)所不能，其應(yīng)用場(chǎng)景無(wú)遠(yuǎn)弗屆，何不借助這種威力來(lái)解決崗位替代和就業(yè)破壞問(wèn)題？具體來(lái)說(shuō)，應(yīng)對(duì)人工智能可能造成的就業(yè)沖擊，確實(shí)不應(yīng)該聽(tīng)天由命，更不應(yīng)該試圖阻礙技術(shù)本身的發(fā)展。唯一不可回避且正確的選擇，是主動(dòng)引導(dǎo)人工智能發(fā)展和應(yīng)用方向，避免或應(yīng)對(duì)人工智能沖擊就業(yè)的自發(fā)效應(yīng)。

無(wú)論是大語(yǔ)言模型“自動(dòng)補(bǔ)全”的技術(shù)特點(diǎn)（即按照指令或用戶要求以最大可能性實(shí)現(xiàn)任務(wù)目標(biāo)），還是大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)被用于訓(xùn)練人工智能代理，都傾向于賦予人工智能模型一種內(nèi)在動(dòng)力，進(jìn)而成為一種不斷提高的能力，即以一往無(wú)前的決心，乃至無(wú)所不用其極的手段達(dá)到要求的目標(biāo)（Booth，2025）。從積極的方面來(lái)看，這固然意味著，人工智能系統(tǒng)自身解決問(wèn)題的能力不斷提高，達(dá)到目標(biāo)的愿望也日益增強(qiáng)。問(wèn)題在于，應(yīng)該如何賦予其正確的目標(biāo)，并且使其善用自身完成任務(wù)的愿望。下面，本文從四個(gè)方面探討應(yīng)該采取什么樣的手段，才能讓人工智能的功能達(dá)到人類和社會(huì)的意圖。

首先，利用人工智能加速技術(shù)進(jìn)步的巨大能量直接創(chuàng)造就業(yè)崗位。人工智能優(yōu)越于以往任何新技術(shù)乃至很多核心通用型技術(shù)之處，在于其具有加速所有變革過(guò)程的能力。無(wú)論就其積極意義而言，還是就其消極方面而言，皆是如此。對(duì)于創(chuàng)造就業(yè)還是破壞就業(yè)這個(gè)問(wèn)題來(lái)說(shuō)，長(zhǎng)期存在的所謂不對(duì)稱問(wèn)題和時(shí)間差問(wèn)題，或者說(shuō)就業(yè)創(chuàng)造在數(shù)量上小于、在時(shí)間上滯后于就業(yè)破壞的問(wèn)題，可望在這種強(qiáng)大的技術(shù)能力下得到解決。作為這方面的一個(gè)例子，人工智能技術(shù)平臺(tái)能夠產(chǎn)生顯著加速產(chǎn)業(yè)孵化的效應(yīng)，因此可以大大縮短初創(chuàng)市場(chǎng)主體誕生的時(shí)間，并在更短的時(shí)間內(nèi)釋放出就業(yè)創(chuàng)造潛力。

社會(huì)總供給與總需求之間的對(duì)立統(tǒng)一關(guān)系，既可以提出新的崗位需求，也可以創(chuàng)造新的崗位供給。新時(shí)代中國(guó)社會(huì)的主要矛盾，已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。這意味著，盡管需求側(cè)因素越來(lái)越成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要制約，城鄉(xiāng)居民希望提高生活品質(zhì)和改善民生福祉的很多需求，尚未在供給側(cè)得到完全滿足。此外，人口老齡化、氣候變化和綠色轉(zhuǎn)型、發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、“一帶一路”建設(shè)，以及向以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體的雙循環(huán)格局轉(zhuǎn)型等戰(zhàn)略的推進(jìn)，也創(chuàng)造出對(duì)于新的消費(fèi)品、投資品、服務(wù)和公共品等的強(qiáng)勁需求，因而也對(duì)人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)供給提出了有效需求，必然相應(yīng)創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位。

其次，借助人工智能技術(shù)之力找到或設(shè)計(jì)出人機(jī)互補(bǔ)性，進(jìn)而推進(jìn)人機(jī)協(xié)作，盡可能接近一種人機(jī)共進(jìn)的境界，具有創(chuàng)造就業(yè)崗位的無(wú)限可能性。雖然關(guān)于未來(lái)人類智能與人工智能誰(shuí)將占據(jù)統(tǒng)治地位的問(wèn)題，目前尚無(wú)定論，但是，可以設(shè)想在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，兩種智能各自具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，仍將和平共處。這提供了一個(gè)足夠大的空間，可以利用人工智能相關(guān)技術(shù)，通過(guò)重新安排工作任務(wù)、重塑生產(chǎn)流程、增強(qiáng)勞動(dòng)者能力邊界，一方面在企業(yè)內(nèi)部推動(dòng)人機(jī)協(xié)作模式，另一方面催生人機(jī)協(xié)作的新業(yè)態(tài)，穩(wěn)定乃至增加人類勞動(dòng)力的崗位。既然人機(jī)協(xié)作可以通過(guò)多種路徑實(shí)現(xiàn)，也就意味著有多種創(chuàng)造就業(yè)的可能性。譬如通過(guò)任務(wù)的重新組合和配置，讓機(jī)器人接管那些程式化、重復(fù)性的工作，同時(shí)幫助勞動(dòng)者轉(zhuǎn)向決策性、更具創(chuàng)意、需要隨機(jī)應(yīng)變性質(zhì)的崗位；通過(guò)增強(qiáng)任務(wù)復(fù)雜性和延伸產(chǎn)業(yè)鏈，增加人機(jī)協(xié)作型崗位；在推動(dòng)技能升級(jí)的同時(shí)創(chuàng)造互補(bǔ)性崗位；降低各行業(yè)的崗位技能門檻，雇用更多就業(yè)人員，特別是大齡勞動(dòng)者，等等。

再次，通過(guò)制度安排使生產(chǎn)率提高的成果獲得分享，為那些生產(chǎn)率尚未提高卻有需求的崗位提供繼續(xù)存在的理由和條件，或者通過(guò)改變就業(yè)的定義，創(chuàng)造出以往不被認(rèn)為是就業(yè)的新類型崗位。這相當(dāng)于把可能發(fā)生的“逆庫(kù)茲涅茨過(guò)程”引向“鮑莫爾過(guò)程”。也就是說(shuō)，如果任由人工智能系統(tǒng)自發(fā)地替代就業(yè)崗位，那些被替代的勞動(dòng)者就會(huì)大規(guī)模轉(zhuǎn)移到低生產(chǎn)率部門，在由此造成整體生產(chǎn)率降低的同時(shí)，這部分勞動(dòng)者的就業(yè)質(zhì)量和工資水平也會(huì)下降，全社會(huì)的收入差距也會(huì)擴(kuò)大。如果在生產(chǎn)率分享和社會(huì)需求擴(kuò)大的合理范圍內(nèi)，可以做到使新崗位的報(bào)酬水平與生產(chǎn)率水平脫鉤，則勞動(dòng)力重新配置的結(jié)果，即意味著創(chuàng)造出更多有社會(huì)需求的鮑莫爾類型崗位。

最后，所有假設(shè)的就業(yè)創(chuàng)造可以大于、先于或者同步于就業(yè)破壞的可能情形，都不會(huì)自然而然地產(chǎn)生，或者說(shuō)不存在所謂的涓流效應(yīng)，而是需要通過(guò)政策調(diào)整和制度建設(shè)，創(chuàng)造出實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的必要條件。一個(gè)缺一不可的必要條件鏈條可以表述如下：第一，人工智能技術(shù)確實(shí)能夠轉(zhuǎn)化為提高生產(chǎn)率的手段；第二，生產(chǎn)率的提高能夠相應(yīng)轉(zhuǎn)化為居民收入的提高；第三，人均收入的提高能夠轉(zhuǎn)化為新的消費(fèi)需求。由此可見(jiàn)，技術(shù)本身不會(huì)給出關(guān)于就業(yè)影響的全部答案，經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制的因應(yīng)性變革及其成效，才是影響最終結(jié)果的決定因素。

這里，需要特別強(qiáng)調(diào)消除可能存在的“人工智能鴻溝”的重要性。任何新技術(shù)的發(fā)明和使用，都可能制造出針對(duì)弱勢(shì)群體的技術(shù)鴻溝，數(shù)字鴻溝是迄今為止的一個(gè)最新表現(xiàn)。可以預(yù)期的是，一方面，人工智能可能產(chǎn)生史無(wú)前例的機(jī)會(huì)，創(chuàng)造出新的工作崗位和就業(yè)形態(tài)；另一方面，人工智能也會(huì)對(duì)部分人群形成前所未有的技術(shù)阻礙。在就業(yè)創(chuàng)造最終惠及全體勞動(dòng)者之前，就業(yè)困難和勞動(dòng)力市場(chǎng)沖擊總是率先降臨在特定的脆弱群體身上。因此，利用人工智能創(chuàng)造就業(yè)的能力和機(jī)會(huì)，同時(shí)保護(hù)好自身權(quán)益，防范勞動(dòng)力市場(chǎng)沖擊和風(fēng)險(xiǎn)，必然要求所有勞動(dòng)者都是平等的人工智能用戶：擁有同等的進(jìn)入機(jī)會(huì)、便利程度、必備知識(shí)和成本承受能力等。

在這個(gè)傳統(tǒng)意義上的“技術(shù)鴻溝”之外，人工智能的發(fā)展還創(chuàng)造出一種特殊類型的“鴻溝”，表現(xiàn)在人工智能的創(chuàng)造者和潛在應(yīng)用者之間的不對(duì)稱現(xiàn)象。或許是由于人工智能技術(shù)的突破性太強(qiáng)、速度過(guò)快和步伐太大，導(dǎo)致潛在的技術(shù)應(yīng)用者對(duì)技術(shù)本身的理解力相對(duì)滯后，在如何應(yīng)用和使用新技術(shù)方面知識(shí)不足。或者說(shuō)，關(guān)于人工智能技術(shù)應(yīng)用的創(chuàng)新性、想象力和主動(dòng)精神，均遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如技術(shù)和模型創(chuàng)造本身。與此同時(shí)，大型科技公司也好，中小型新創(chuàng)企業(yè)也好，由于面臨著巨大的競(jìng)爭(zhēng)壓力，每時(shí)每刻都在追求可以使自己脫穎而出的技術(shù)突破，因而，如何善用技術(shù)本身以及如何通過(guò)與使用者協(xié)同行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)科技向善的目標(biāo)，自然不在它們的優(yōu)先議程之中。可見(jiàn)，消除這種人工智能在創(chuàng)造與應(yīng)用之間的知識(shí)鴻溝，也應(yīng)該成為規(guī)制和激勵(lì)機(jī)制的取向。

【 本文選自長(zhǎng)安街讀書(shū)會(huì)干部學(xué)習(xí)核心來(lái)源期刊：《勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究》2025年第3期 蔡昉，長(zhǎng)安街讀書(shū)會(huì)主講人、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院原副院長(zhǎng) 】

注：授權(quán)發(fā)布，本文已擇優(yōu)收錄至“長(zhǎng)安街讀書(shū)會(huì)”理論學(xué)習(xí)平臺(tái)（人民日?qǐng)?bào)、人民政協(xié)報(bào)、北京日?qǐng)?bào)、重慶日?qǐng)?bào)、新華網(wǎng)、央視頻、全國(guó)黨媒信息公共平臺(tái)、視界、北京時(shí)間、澎湃政務(wù)、鳳凰新聞客戶端“長(zhǎng)安街讀書(shū)會(huì)”專欄同步），轉(zhuǎn)載須統(tǒng)一注明“長(zhǎng)安街讀書(shū)會(huì)”理論學(xué)習(xí)平臺(tái)出處和作者。

責(zé)編：任文；初審：邱詩(shī)懿、 許雪靖 ；復(fù)審：李雨凡、程子茜

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長(zhǎng)安街讀書(shū)會(huì)是在中央老同志的鼓勵(lì)支持下發(fā)起成立，旨在繼承總理遺志，踐行全民閱讀，為中華之崛起而讀書(shū)、學(xué)習(xí)、養(yǎng)才、報(bào)國(guó)。現(xiàn)有千余位成員主要來(lái)自長(zhǎng)安街附近中央和國(guó)家機(jī)關(guān)各部委中青年干部、中共中央黨校（國(guó)家行政學(xué)院）學(xué)員、全國(guó)黨代表、全國(guó)兩會(huì)代表委員等喜文好書(shū)之士，以及黨中央、國(guó)務(wù)院確定的國(guó)家高端智庫(kù)負(fù)責(zé)人、中央政治局集體學(xué)習(xí)主講專家和中央各主要出版機(jī)構(gòu)的資深出版人學(xué)者等。新時(shí)代堅(jiān)持“用讀書(shū)講政治”，積極傳承發(fā)展中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，是專注讀書(shū)學(xué)習(xí)的特色理論陣地和為黨獻(xiàn)策的高端智庫(kù)平臺(tái)。

自2015年長(zhǎng)安街讀書(shū)會(huì)微信公眾號(hào)開(kāi)通至今，始終堅(jiān)持“傳承紅色基因，用讀書(shū)講政治”的宗旨，關(guān)注粉絲覆蓋全國(guó)34個(gè)省、自治區(qū)、直轄市、行政特區(qū)。累計(jì)閱讀量近億次，其中朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)量千余萬(wàn)次，參與互動(dòng)人數(shù)近千萬(wàn)人。平臺(tái)內(nèi)容質(zhì)量高，針對(duì)性強(qiáng)，受關(guān)注度良好。在中央相關(guān)宣傳網(wǎng)信部門的關(guān)心支持下，相繼入駐人民日?qǐng)?bào)、人民政協(xié)報(bào)、北京日?qǐng)?bào)、全國(guó)黨媒信息公共平臺(tái)、新華網(wǎng)、央視頻、視界、北京時(shí)間、澎湃政務(wù)等新聞客戶端。經(jīng)報(bào)送遴選評(píng)薦，《求是》《習(xí)近平經(jīng)濟(jì)思想研究》《中國(guó)紀(jì)檢監(jiān)察》《黨建研究》《旗幟》《中共中央黨校（國(guó)家行政學(xué)院）學(xué)報(bào)》《時(shí)事報(bào)告（黨委中心組學(xué)習(xí)）》《中共黨史研究》 《當(dāng)代中國(guó)史研究》《解放軍理論學(xué)習(xí)》《當(dāng)代世界》《世界社會(huì)主義研究》《中國(guó)財(cái)政》 《中國(guó)民政》《中國(guó)高等教育》《中國(guó)金融》《中國(guó)出版》《中央社會(huì)主義學(xué)院學(xué)報(bào)》《中國(guó)井岡山干部學(xué)院學(xué)報(bào)》《中國(guó)編輯》《中國(guó)審判》《中國(guó)科技論壇》《中國(guó)高校社會(huì)科學(xué)》《中國(guó)社會(huì)保障》《市場(chǎng)監(jiān)督管理》《農(nóng)村工作通訊》《經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較》《外交評(píng)論》《金融評(píng)論》《社會(huì)保障評(píng)論》《旅游評(píng)論》《中國(guó)發(fā)展觀察》《中國(guó)鄉(xiāng)村振興》《百年潮》《國(guó)際貿(mào)易》《環(huán)境保護(hù)》《城鄉(xiāng)建設(shè)》《國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作》《知識(shí)產(chǎn)權(quán)》《新型工業(yè)化》《清華管理評(píng)論》《文化軟實(shí)力研究》《審計(jì)觀察》《國(guó)資報(bào)告》《企業(yè)管理》等百余種中央級(jí)核心期刊已正式入選長(zhǎng)安街讀書(shū)會(huì)干部學(xué)習(xí)核心來(lái)源期刊。此外，由人民出版社出版發(fā)行的長(zhǎng)安街讀書(shū)會(huì)主編《學(xué)思平治——名家談中華民族現(xiàn)代文明》《學(xué)思平治——名家談推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化》等理論讀物，形成了系列化的長(zhǎng)安街讀書(shū)會(huì)理論學(xué)習(xí)平臺(tái)體系。該平臺(tái)累計(jì)固定讀者超百萬(wàn)，影響輻射全國(guó)各級(jí)黨政機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位、社會(huì)團(tuán)體、大中院校等受眾數(shù)億人次。

為深入學(xué)習(xí)貫徹落實(shí)黨的二十大精神，現(xiàn)正面向中央和國(guó)家機(jī)關(guān)、中央企業(yè)、各省市縣（區(qū)）等所屬黨校（行政學(xué)院）、干部學(xué)院、馬克思主義學(xué)院、新時(shí)代文明實(shí)踐中心（所、站）等單位聯(lián)合開(kāi)展黨建主題閱讀學(xué)習(xí)活動(dòng)。近日，經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)，全國(guó)人大常委會(huì)機(jī)關(guān)、中央紀(jì)委國(guó)家監(jiān)委機(jī)關(guān)、中央組織部、中央和國(guó)家機(jī)關(guān)工委、國(guó)家發(fā)展改革委、人力資源和社會(huì)保障部、教育部、財(cái)政部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、中國(guó)證監(jiān)會(huì)、國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局、共青團(tuán)中央等定點(diǎn)幫扶地區(qū)的有關(guān)單位，已正式加入“長(zhǎng)安街讀書(shū)會(huì)”黨建閱讀合作機(jī)制，并將聯(lián)合承辦“長(zhǎng)安街讀書(shū)會(huì)”系列讀書(shū)學(xué)習(xí)活動(dòng)。

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