雙周政策分析簡(jiǎn)報(bào)（第二十八期）丨人工智能技術(shù)進(jìn)步與中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

在人工智能技術(shù)持續(xù)突破和中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求不斷上升的背景下，推動(dòng)人工智能賦能中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展已成為當(dāng)下重要議題。當(dāng)前，隨著開源模型、平臺(tái)工具、智能算力和公共服務(wù)體系的不斷完善，中小企業(yè)應(yīng)用人工智能的門檻有所降低，電商、營(yíng)銷、客服、研發(fā)以及政策服務(wù)、財(cái)稅服務(wù)、成果轉(zhuǎn)化等領(lǐng)域已形成一批初步應(yīng)用場(chǎng)景，人工智能賦能中小企業(yè)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)正在逐步夯實(shí)。但總體來看，現(xiàn)階段應(yīng)用仍呈現(xiàn)出服務(wù)業(yè)快于制造業(yè)、消費(fèi)端快于生產(chǎn)端、通用工具快于垂直場(chǎng)景的特征，復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景中的深度應(yīng)用仍較有限。制約中小企業(yè)應(yīng)用人工智能的主要原因如下：成本投入較高，應(yīng)用場(chǎng)景識(shí)別不清，技術(shù)供給與企業(yè)需求之間匹配度不足，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則和安全治理體系仍不健全，模型能力與工業(yè)場(chǎng)景對(duì)精準(zhǔn)性、穩(wěn)定性和可靠性的要求之間仍存在差距。同時(shí)，人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)組織方式和社會(huì)治理帶來的外溢影響也日益顯現(xiàn)。下一步，建議圍繞中小企業(yè)的實(shí)際需求，統(tǒng)籌推進(jìn)技術(shù)適配、場(chǎng)景開發(fā)與服務(wù)模式創(chuàng)新，進(jìn)一步完善算力供給、行業(yè)模型、數(shù)據(jù)治理、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和公共服務(wù)體系，推動(dòng)人工智能應(yīng)用由“可嘗試”向“可復(fù)制、可推廣、可持續(xù)”轉(zhuǎn)變，以更好支撐中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、轉(zhuǎn)型升級(jí)和穩(wěn)崗擴(kuò)就業(yè)。

近日，由中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院主辦、國(guó)家中小企業(yè)研究院和國(guó)發(fā)院宏觀經(jīng)濟(jì)治理研究院共同承辦的雙周政策分析會(huì)舉行，本期會(huì)議圍繞“人工智能技術(shù)進(jìn)步與中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”展開深入研討，邀請(qǐng)了相關(guān)領(lǐng)域眾多專家發(fā)表看法。

一、開源普惠、消費(fèi)牽引與平臺(tái)工具正在重塑中小企業(yè)的AI應(yīng)用路徑

阿里巴巴淘天集團(tuán)研究中心研究員張程指出，當(dāng)前人工智能（AI）賦能中小企業(yè)大體可以從以下三個(gè)層次理解：一是大模型開源所帶來的普惠效應(yīng)，二是AI在消費(fèi)端釋放需求后為中小商家創(chuàng)造增量商機(jī)，三是平臺(tái)圍繞商家經(jīng)營(yíng)全流程提供AI工具，直接推動(dòng)降本增效。她認(rèn)為，開源的核心意義不只是技術(shù)開放，更在于讓中小企業(yè)以更低成本獲得模型使用、微調(diào)及二次開發(fā)能力，從而無需自研底層模型也能實(shí)現(xiàn)輕量化、私有化部署。阿里巴巴集團(tuán)在大模型、算力和工具鏈方面形成了較完整的普惠體系，這為中小企業(yè)接入AI服務(wù)提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。與此同時(shí)，AI已從單純改善用戶交互體驗(yàn)的工具，逐步演變?yōu)橄M(fèi)增長(zhǎng)新引擎。平臺(tái)將千問體系與淘寶、天貓、飛豬、盒馬等消費(fèi)生態(tài)結(jié)合后，在消費(fèi)決策簡(jiǎn)化、交易鏈路優(yōu)化等方面開始產(chǎn)生明顯效果，進(jìn)而將消費(fèi)端活躍度有效轉(zhuǎn)化為中小商家的新增訂單和經(jīng)營(yíng)機(jī)會(huì)。更重要的是，AI已在商家經(jīng)營(yíng)端廣泛落地。無論是商品的圖文和視頻生成、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析，還是智能客服，AI的積極應(yīng)用都顯著降低了時(shí)間、人力和資金成本，提升了商品點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率和響應(yīng)效率。她同時(shí)提醒，AI對(duì)創(chuàng)業(yè)者和就業(yè)者的影響并不一致。對(duì)商家和創(chuàng)業(yè)者而言，AI更多表現(xiàn)為“能力放大器”；但對(duì)美工、客服、財(cái)務(wù)等基礎(chǔ)性崗位，則已呈現(xiàn)出較明顯的替代效應(yīng)。她建議，未來政策既要繼續(xù)支持開源生態(tài)和平臺(tái)工具發(fā)展，也要高度重視就業(yè)替代、技能重塑和崗位轉(zhuǎn)換問題。

二、夯實(shí)算力底座、行業(yè)模型與可信數(shù)據(jù)體系，降低中小企業(yè)AI落地門檻

中國(guó)電信集團(tuán)智算云中心人工智能高級(jí)專家郭瑞峰表示，在人工智能賦能中小企業(yè)方面，中國(guó)電信集團(tuán)正在從算力、產(chǎn)品和數(shù)據(jù)安全三個(gè)層面進(jìn)行系統(tǒng)布局。首先，在算力供給側(cè)，企業(yè)正在構(gòu)建公有云智算體系和專屬資源池，圍繞中小企業(yè)輕量化、個(gè)性化的需求，提供彈性伸縮、按需付費(fèi)的算力服務(wù)，通過異構(gòu)算力納管、錯(cuò)峰復(fù)用等方式盡可能壓降使用成本，讓更多企業(yè)“用得起、用得上”AI算力。其次，在應(yīng)用供給側(cè)，中國(guó)電信集團(tuán)已形成較為豐富的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品矩陣和行業(yè)模型體系，圍繞零售、餐飲、工業(yè)、物流等中小企業(yè)集中的行業(yè)，推出模塊化工具、行業(yè)模型和場(chǎng)景化智能體，服務(wù)營(yíng)銷、客服、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)管理等典型環(huán)節(jié)，并嘗試總結(jié)可復(fù)制的行業(yè)模型落地方法論，以便幫助中小企業(yè)更快完成場(chǎng)景部署。再次，在數(shù)據(jù)要素和安全保障側(cè)，中國(guó)電信集團(tuán)正與相關(guān)部門合作探索可信數(shù)據(jù)空間和配套運(yùn)營(yíng)方案，從而為企業(yè)提供更可靠的數(shù)據(jù)接入方案和測(cè)試環(huán)境。郭瑞峰特別強(qiáng)調(diào)，中小企業(yè)在應(yīng)用AI時(shí)，真正的瓶頸不僅在于“有沒有模型”，更在于“有沒有可信、低成本、可持續(xù)的服務(wù)體系”。例如，一些熱門的提效工具看似部署操作簡(jiǎn)單，一旦進(jìn)入實(shí)際使用階段，背后仍然存在模型調(diào)用費(fèi)用、Token成本和長(zhǎng)期運(yùn)維成本，這些都會(huì)直接影響中小企業(yè)的使用意愿和持續(xù)投入能力。因此，下一步政策設(shè)計(jì)不能只鼓勵(lì)企業(yè)“上AI”，還要在模型服務(wù)收費(fèi)、標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品供給、成本分?jǐn)倷C(jī)制和安全可信環(huán)境建設(shè)上同步發(fā)力，尤其要解決中小企業(yè)難以承擔(dān)高頻調(diào)用成本、難以獲得定制化服務(wù)的問題。

三、一線制造研發(fā)已明顯受益，但工業(yè)場(chǎng)景仍需補(bǔ)貼與合規(guī)支撐

北京卓翼智能科技公司（國(guó)家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)）AI工程師陳萬永從企業(yè)研發(fā)一線出發(fā)，介紹了人工智能大模型在中小制造企業(yè)中的實(shí)際作用。他表示，在鐵路軌道識(shí)別等項(xiàng)目研發(fā)中，團(tuán)隊(duì)已常態(tài)化使用DeepSeek、千問、豆包等模型輔助腳本編寫、代碼糾錯(cuò)和技術(shù)信息查詢，大模型顯著降低了開發(fā)門檻，提高了算法驗(yàn)證和代碼優(yōu)化效率，使中小企業(yè)能夠以更少人力推動(dòng)更高質(zhì)量的技術(shù)突破。以軌道識(shí)別項(xiàng)目為例，其團(tuán)隊(duì)曾借助大模型快速完成公開數(shù)據(jù)集標(biāo)注方式轉(zhuǎn)換，并驗(yàn)證了技術(shù)路線可行性，有效壓縮了前期研發(fā)成本和時(shí)間周期。與此同時(shí)，工業(yè)場(chǎng)景中的AI應(yīng)用仍面臨現(xiàn)實(shí)因素制約，包括工具采購(gòu)成本、學(xué)習(xí)成本、場(chǎng)景適配能力以及企業(yè)最為關(guān)注的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問題。對(duì)于中小制造企業(yè)而言，如何在安全前提下利用內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部模型，仍需要更加清晰的政策和標(biāo)準(zhǔn)指引。

四、把握中小企業(yè)AI應(yīng)用加速期，聚焦成本、安全與制造業(yè)落地難點(diǎn)

賽迪研究院中小企業(yè)所所長(zhǎng)龍飛指出，從國(guó)內(nèi)外調(diào)研情況看，中小企業(yè)對(duì)人工智能的認(rèn)可和接受水平正在快速提升，2024年以來已呈現(xiàn)出明顯加速的態(tài)勢(shì)，2025年以后這一趨勢(shì)更為顯著。隨著大模型推理成本的下降和開源模型的普及，中小企業(yè)試用和接入AI的門檻顯著降低，企業(yè)雖未必都能尋得成熟方案，但總體已普遍進(jìn)入AI的探索和試用階段。從實(shí)際應(yīng)用看，AI首先在第三產(chǎn)業(yè)中更快推動(dòng)了商業(yè)模式的創(chuàng)新，尤其是在零售、電商、住宿餐飲、交通物流、營(yíng)銷廣告、專業(yè)服務(wù)和醫(yī)療保健等領(lǐng)域表現(xiàn)較為突出。同時(shí)，在企業(yè)管理轉(zhuǎn)型、流程再造、生產(chǎn)方式優(yōu)化和服務(wù)體驗(yàn)改善等方面，AI也展現(xiàn)出較大潛力。不過，制造業(yè)場(chǎng)景目前仍缺乏真正成熟、穩(wěn)定、可復(fù)制的“爆款級(jí)”應(yīng)用，中小企業(yè)在工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)普遍還處于“支持外掛”的階段，離深度融入生產(chǎn)工藝和生產(chǎn)流程仍有距離。此外，龍飛還系統(tǒng)梳理了國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，將美國(guó)、英國(guó)、韓國(guó)、新加坡等國(guó)家的做法大致歸納為三類：一是通過貸款、補(bǔ)貼等手段直接降低企業(yè)成本，二是依托平臺(tái)提供的工具和資源賦能，三是通過聯(lián)盟、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和公共服務(wù)機(jī)制完善系統(tǒng)性生態(tài)支撐。他指出，國(guó)內(nèi)自2023年起大規(guī)模推進(jìn)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)，現(xiàn)階段的AI賦能中小企業(yè)可視為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“2.0版”。但現(xiàn)實(shí)難點(diǎn)依然突出，主要包括成本投入較高、制造業(yè)企業(yè)級(jí)應(yīng)用不足、私有化與公有云部署之間的安全顧慮較多等。建議下一步政策更有針對(duì)性地圍繞降成本、拓場(chǎng)景、強(qiáng)保障展開，特別是盡快推動(dòng)制造業(yè)可落地的相關(guān)方案形成。

五、推動(dòng)服務(wù)端先行突破，以公共服務(wù)平臺(tái)彌補(bǔ)中小企業(yè)“不會(huì)用、用不起”的短板

工信部中小企業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心干部丁乙指出，人工智能可被視作數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“2.0版本”，但當(dāng)前相關(guān)應(yīng)用仍不平衡，主要表現(xiàn)為C端多、B端少，消費(fèi)場(chǎng)景多、制造場(chǎng)景少，通用應(yīng)用多、行業(yè)應(yīng)用少。大模型和文生圖發(fā)展較快，一個(gè)重要原因是相關(guān)數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)相對(duì)統(tǒng)一；而中小企業(yè)生產(chǎn)流程復(fù)雜、行業(yè)差異明顯、企業(yè)需求各不相同，因此很難形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，這也是當(dāng)前中小企業(yè)應(yīng)用AI成本高、落地難的重要原因。目前，很多企業(yè)主已經(jīng)認(rèn)識(shí)到AI的重要性，但具體到本企業(yè)怎么用、從何處切入、如何將AI與經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景結(jié)合，仍然不夠清楚。同時(shí)，市場(chǎng)上也缺少能夠把應(yīng)用路徑講明白、把服務(wù)做扎實(shí)的成熟產(chǎn)品和服務(wù)團(tuán)隊(duì)。基于此，丁乙認(rèn)為，與其一開始就在企業(yè)內(nèi)部全面鋪開，不如優(yōu)先從服務(wù)端入手，推動(dòng)AI應(yīng)用平臺(tái)化、專業(yè)化。目前中小企業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心服務(wù)網(wǎng)絡(luò)已匯聚1700多家中小企業(yè)公共服務(wù)機(jī)構(gòu)，并嘗試在政策服務(wù)、財(cái)稅服務(wù)、科技成果轉(zhuǎn)化等板塊中嵌入AI能力。例如，AI智能體可以幫助企業(yè)快速梳理政策重點(diǎn)、申報(bào)條件和獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼金額，甚至生成初步申請(qǐng)材料；在財(cái)稅服務(wù)中，AI智能體可進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和智能資產(chǎn)評(píng)估；在成果轉(zhuǎn)化方面，平臺(tái)也已借助大模型技術(shù)完成大規(guī)模技術(shù)需求匹配。這些共性服務(wù)相對(duì)更容易復(fù)制推廣，建議將其作為下一階段推進(jìn)中小企業(yè)人工智能應(yīng)用的重要突破口。

六、從“十五五”變量與企業(yè)組織變革出發(fā)，統(tǒng)籌技術(shù)突破、制度供給與就業(yè)治理

國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心企業(yè)研究所副所長(zhǎng)、研究員馬源指出，不能僅將人工智能當(dāng)作一項(xiàng)技術(shù)來看，而應(yīng)將其放入“十五五”發(fā)展全局中統(tǒng)籌考慮。當(dāng)前，人工智能已與人口結(jié)構(gòu)變化、中美關(guān)系一道，成為影響未來發(fā)展的重要變量。近年來，國(guó)家持續(xù)推進(jìn)“人工智能＋”行動(dòng)，也說明了AI正在從輔助工具上升為推動(dòng)生產(chǎn)方式變革和生產(chǎn)力提升的重要力量。他認(rèn)為，當(dāng)前討論更多地聚焦于AI對(duì)現(xiàn)有企業(yè)的賦能，但對(duì)其催生的新業(yè)態(tài)、新組織形態(tài)關(guān)注度還不夠，如“一人公司”、人機(jī)協(xié)同等。相關(guān)新業(yè)態(tài)、新組織形態(tài)已對(duì)企業(yè)登記、市場(chǎng)監(jiān)管和制度設(shè)計(jì)提出新挑戰(zhàn)。在中小企業(yè)應(yīng)用方面，馬源指出，2024年已成為企業(yè)AI應(yīng)用的明顯拐點(diǎn)，2025年這一趨勢(shì)還在繼續(xù)加快，中國(guó)總體并未明顯落后于發(fā)達(dá)國(guó)家。但不同規(guī)模企業(yè)之間的AI應(yīng)用差距明顯，小企業(yè)滲透率仍低于大企業(yè)。他進(jìn)一步概括了當(dāng)前面臨的若干問題，包括認(rèn)知和預(yù)期存在偏差，供給側(cè)面臨技術(shù)、數(shù)據(jù)和部署成本限制，需求側(cè)人才不足和場(chǎng)景挖掘不夠，模型治理和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)尚不健全，相關(guān)政策保障也有待完善。他強(qiáng)調(diào)，政策設(shè)計(jì)不能只強(qiáng)調(diào)“盡快上AI”，還應(yīng)統(tǒng)籌考慮技術(shù)進(jìn)步、就業(yè)穩(wěn)定和社會(huì)治理。

七、加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)、AI服務(wù)生態(tài)與勞動(dòng)影響的系統(tǒng)研究

中國(guó)人民大學(xué)勞動(dòng)人事學(xué)院院長(zhǎng)、教授趙忠表示，人工智能對(duì)中小企業(yè)的影響不能僅局限于企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用和效率提升，還應(yīng)將其放入產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)、組織關(guān)系調(diào)整和勞動(dòng)市場(chǎng)變化的更大框架下觀察。他認(rèn)為，中小微企業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中具有重要地位，它們既承擔(dān)大量就業(yè)，也高度依賴上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作，因此AI究竟會(huì)如何改變中小企業(yè)在產(chǎn)業(yè)中的位置、與大型企業(yè)之間的互動(dòng)方式以及整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，是未來需要重點(diǎn)研究和持續(xù)追蹤的問題。除此之外，AI本身作為一種新產(chǎn)品和新服務(wù)的供給問題也值得關(guān)注。他指出，隨著技術(shù)發(fā)展，AI Agent及各類AI產(chǎn)品、AI服務(wù)已成為新的產(chǎn)業(yè)供給形態(tài)，中小企業(yè)不應(yīng)只被視為被賦能對(duì)象，它們也可能成為這些產(chǎn)品和服務(wù)的重要供給者。政策需要思考，如何引導(dǎo)中小企業(yè)更多參與AI產(chǎn)品和服務(wù)生態(tài)建設(shè)。結(jié)合勞動(dòng)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，他進(jìn)一步提出，過去由人力資源服務(wù)公司承接的會(huì)計(jì)、采購(gòu)、法律等具體服務(wù)，未來可能越來越多地由AI Agent或新型AI服務(wù)公司提供，這將引發(fā)服務(wù)供給方式和勞動(dòng)組織方式的深刻變化，建議政府提前從制度和規(guī)則層面做好引導(dǎo)。他還強(qiáng)調(diào)，許多受AI影響較大的中小微企業(yè)本身就是服務(wù)型、內(nèi)容型企業(yè)，其產(chǎn)品輸出可能會(huì)受模型價(jià)值傾向、文化背景和市場(chǎng)環(huán)境影響，特別是在面向國(guó)際市場(chǎng)時(shí)，其文化差異和價(jià)值適配問題更加復(fù)雜。因此，人工智能發(fā)展絕不僅是技術(shù)問題，也與文化、法律和管理密切相關(guān)。當(dāng)前社會(huì)上重技術(shù)、輕社會(huì)科學(xué)的傾向值得警惕，建議未來更加重視人工智能的社會(huì)科學(xué)研究維度。

八、聚焦制造業(yè)真實(shí)場(chǎng)景，破解江蘇省企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的成本、標(biāo)準(zhǔn)與落地難題

南京大學(xué)長(zhǎng)江產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院研究員陳東結(jié)合江蘇省的大規(guī)模調(diào)研情況指出，當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)推進(jìn)智能化的進(jìn)度差異很大，標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化程度高的行業(yè)推進(jìn)較快，而非標(biāo)化、定制化程度高的行業(yè)推進(jìn)較難。部分企業(yè)已通過數(shù)字化、智能化提升效率、減少用工，但在生物醫(yī)藥、復(fù)雜定制制造等高精度、高安全要求的場(chǎng)景中，人工智能應(yīng)用仍受到模型訓(xùn)練、接入和可靠性等因素制約。他認(rèn)為，制造業(yè)智能化正從單體設(shè)備改造，逐步走向統(tǒng)籌設(shè)備、系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程的“中樞大腦”，關(guān)鍵在于推動(dòng)信息技術(shù)（Information Technology, IT）和運(yùn)營(yíng)技術(shù)（Operational Technology, OT）的深度融合，而非單點(diǎn)工具應(yīng)用。不過，這一過程仍面臨不少問題，包括供需脫節(jié)、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、改造路徑選擇不清以及投入產(chǎn)出比難以測(cè)算等。甚至有的企業(yè)反映，過去投入較大的智能化系統(tǒng)并沒有真正提升生產(chǎn)效率，反而增加了運(yùn)維和填報(bào)負(fù)擔(dān)。與此同時(shí)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、歷史數(shù)據(jù)質(zhì)量差、設(shè)備通信協(xié)議不一致、網(wǎng)絡(luò)和算力基礎(chǔ)設(shè)施不足、后續(xù)運(yùn)維人才短缺、數(shù)據(jù)安全和上云顧慮較重等問題，也都嚴(yán)重制約了AI在制造業(yè)中的規(guī)模化復(fù)制。陳東認(rèn)為，推動(dòng)中小制造企業(yè)應(yīng)用人工智能，必須強(qiáng)調(diào)立足真實(shí)場(chǎng)景，圍繞數(shù)據(jù)治理、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則、基礎(chǔ)設(shè)施、人才服務(wù)和持續(xù)運(yùn)維形成完整的支撐體系。

九、圍繞“找不到、不會(huì)用、用不起”開展管理提升工作，強(qiáng)化服務(wù)端賦能導(dǎo)向

工信部中小企業(yè)局服務(wù)體系建設(shè)處干部崔純表示，工信部中小企業(yè)局服務(wù)體系建設(shè)處今年將開展“人工智能賦能中小企業(yè)管理提升”相關(guān)工作，重點(diǎn)就是針對(duì)當(dāng)前企業(yè)在人工智能應(yīng)用中普遍存在的“找不到、不會(huì)用、用不起”三類問題加以破解。

十、統(tǒng)籌供給側(cè)與需求側(cè)研究，兼顧技術(shù)賦能、社會(huì)治理與就業(yè)穩(wěn)定

工信部中小企業(yè)局政策規(guī)劃處處長(zhǎng)曹毅指出，當(dāng)前工信部中小企業(yè)局對(duì)人工智能議題高度關(guān)注，局內(nèi)已圍繞“人工智能服務(wù)管理提升”和“人工智能賦能中小企業(yè)生產(chǎn)”兩個(gè)方向開展破題研究。結(jié)合前期赴北京調(diào)研AI企業(yè)的情況，他認(rèn)為，供給側(cè)企業(yè)目前更多關(guān)注B2C市場(chǎng)，對(duì)中小企業(yè)賦能，特別是對(duì)制造業(yè)賦能的關(guān)注仍顯不足。因此，政策研究不能只停留在技術(shù)與模型的展示上，而應(yīng)真正轉(zhuǎn)向需求側(cè)，深入識(shí)別中小企業(yè)所需的人工智能服務(wù)類型與場(chǎng)景。他指出，當(dāng)前服務(wù)業(yè)對(duì)人工智能的需求較旺，制造業(yè)需求尚未充分釋放。一方面，企業(yè)還不清楚AI能在哪些環(huán)節(jié)發(fā)揮作用；另一方面，現(xiàn)有模型的精準(zhǔn)性和穩(wěn)定性尚難以完全滿足工業(yè)場(chǎng)景需要。下一步應(yīng)更加重視需求識(shí)別、技術(shù)適配和服務(wù)模式設(shè)計(jì)，避免企業(yè)重走“不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)、不愿轉(zhuǎn)”的老路。同時(shí)，曹毅強(qiáng)調(diào)，政策不能只關(guān)注人工智能對(duì)企業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用，也要重視其對(duì)就業(yè)和社會(huì)治理的影響。中小企業(yè)既是創(chuàng)新主體，也是吸納就業(yè)的重要力量。因此，在推進(jìn)技術(shù)應(yīng)用的同時(shí)，還需統(tǒng)籌考慮就業(yè)保障、治理規(guī)范和制度調(diào)整。

【撰稿人：孫文凱，中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院（國(guó)家高端智庫(kù)）研究員、國(guó)家中小企業(yè)研究院副院長(zhǎng)；楊妍，中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生】

人大國(guó)發(fā)院“雙周政策分析會(huì)”簡(jiǎn)介

“雙周政策分析會(huì)”是中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院打造的一個(gè)高端政策研討交流平臺(tái)，旨在通過對(duì)公共政策的研究分析和綜合評(píng)估以推進(jìn)人大國(guó)發(fā)院的“新平臺(tái)、大網(wǎng)絡(luò)，跨學(xué)科、重交叉，促創(chuàng)新、高產(chǎn)出”高端智庫(kù)建設(shè)。該平臺(tái)通過匯聚校內(nèi)外、政產(chǎn)學(xué)優(yōu)質(zhì)資源，力圖為政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、生態(tài)、法律、外交等領(lǐng)域的重大政策議題提供“人大觀點(diǎn)”。

審核： 王煒、鄒靜嫻、孫文凱

微信編輯：張菁菁

人大國(guó)發(fā)院是中國(guó)人民大學(xué)集全校之力重點(diǎn)打造的中國(guó)特色新型高校智庫(kù)，現(xiàn)任理事長(zhǎng)為學(xué)校黨委書記張東剛，現(xiàn)任院長(zhǎng)為林尚立教授。2015年入選全國(guó)首批“國(guó)家高端智庫(kù)”建設(shè)試點(diǎn)單位，并入選全球智庫(kù)百?gòu)?qiáng)，2018年初在“中國(guó)大學(xué)智庫(kù)機(jī)構(gòu)百?gòu)?qiáng)排行榜”中名列第一。2019年在國(guó)家高端智庫(kù)綜合評(píng)估中入選第一檔次梯隊(duì)，是唯一入選第一檔次梯隊(duì)的高校智庫(kù)。

人大國(guó)發(fā)院積極打造“新平臺(tái)、大網(wǎng)絡(luò)，跨學(xué)科、重交叉，促創(chuàng)新、高產(chǎn)出”的高端智庫(kù)平臺(tái)。圍繞經(jīng)濟(jì)治理與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政治治理與法治建設(shè)、社會(huì)治理與社會(huì)創(chuàng)新、公共外交與國(guó)際關(guān)系四大研究領(lǐng)域，匯聚全校一流學(xué)科優(yōu)質(zhì)資源，在基礎(chǔ)建設(shè)、決策咨詢、公共外交、理論創(chuàng)新、輿論引導(dǎo)和內(nèi)部治理等方面取得了顯著成效。人大國(guó)發(fā)院以“中國(guó)特色新型高校智庫(kù)的引領(lǐng)者”為目標(biāo)，扎根中國(guó)大地，堅(jiān)守國(guó)家戰(zhàn)略，秉承時(shí)代使命，致力于建設(shè)成為具有全球影響力的世界一流大學(xué)智庫(kù)。

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