中國有多少變種“龍蝦”？

““蝦”戰2026：阿里“賣鏟”、小米“養寵”，誰在瓜分OpenClaw的萬億紅利？

近日，深圳騰訊大樓下，排隊的人群蜿蜒數百米，不是為了領取開工利是，而是為了免費安裝一只“龍蝦”。與此同時，Meta高管的郵箱被同一只“龍蝦”狂刪數百封郵件，直到物理拔掉電源才得以幸免。

這只名為OpenClaw的“紅色小龍蝦”，正在以最戲劇性的方式接管2026年的科技敘事。

如果你現在還認為AI只能停留在對話框里陪你聊天、幫你寫詩，那你就徹底“out”了。OpenClaw的爆火，源于一個簡單的顛覆：它讓AI長出了“手腳”。

這只圖標為紅色龍蝦的開源智能體，不再滿足于“動嘴建議”，而是直接接管用戶的電腦權限，親自“動手干活”。它可以幫你整理幾個G的發票、盯盤炒股、甚至在社交媒體上發帖賺錢。

為什么它會火？因為它解決了AI落地“最后一公里”的痛點。在過去，大模型像個紙上談兵的軍師，說得頭頭是道卻什么也做不了。而OpenClaw變成了那個能24小時值班、任勞任怨的“數字員工”。對于被繁瑣文書和重復點擊折磨的現代職場人來說，任何“畫餅”的工具都比不上一個能直接替你“復制粘貼”的工具來得更實在。

由于原版OpenClaw部署極其復雜，需要配置Python環境、獲取API Key等等，讓普通小白望而卻步，但這并不妨礙它在國內引發一場轟轟烈烈的“養殖業革命”。短短數周，從互聯網巨頭到AI新貴，紛紛下場推出了各種口味的“變種龍蝦”。

亂燉“龍蝦”：

“賣鏟子”、“賣飼料”和“賣成品蝦”

國內的科技公司從不缺乏嗅覺，更不缺乏速度。面對OpenClaw點燃的這把火，不同派系的玩家基于自身的基因，迅速分化出了三條截然不同的賽道。

第一類是“賣鏟子”的公司。典型代表是阿里云和騰訊云。在“養蝦熱”中，它們不直接養蝦，而是賣“蝦塘”和“鏟子”。由于原版OpenClaw本地部署對普通人極不友好，這些云廠商迅速推出了“一鍵部署”的云端鏡像。

·阿里云的思路是“全家桶式”的閉環。它推出了對標OpenClaw的CoPaw個人智能體工作臺，主打“三條命令極簡部署”，并深度綁定通義千問和釘釘生態。在阿里云看來，OpenClaw是吸引開發者和企業上云的“最佳誘餌”。

·騰訊云則更擅長利用流量。它在輕量服務器中預置OpenClaw模板，打通了企業微信、QQ和飛書。畢竟，無論是C端用戶還是中小B端企業，都在騰訊的社交射程之內。

第二類是“賣飼料”的公司。也就是MiniMax、月之暗面（Kimi）等大模型獨角獸。OpenClaw雖然能干，但它需要一顆強大的“大腦”來思考，每干一次活都要消耗海量的token（算力計量單位）。對于這些模型廠商來說，OpenClaw簡直是天降財神。

·月之暗面反應最快，率先推出KimiClaw，主打云端托管，降低部署門檻，憑借Kimi K2.5模型對OpenClaw的快速適配，在OpenRouter平臺上的調用量持續領先。

·MiniMax則強調其多模態能力均衡以及底層訓推架構的解耦能力，推出的MaxClaw模式一鍵打通OpenClaw生態，無需自行配置API。在一項長鏈路辦公任務實測中，接入MiniMax模型的OpenClaw實現了100%全流程閉環執行。

第三類是“賣成品蝦”的公司。目前最引人注目的是小米。如果說前兩類玩家還在賣原料和工具，小米則直接想把煮熟的、調好味的“龍蝦”端到用戶面前。

小米近日發布的Xiaomi miclaw被雷軍戲稱為“手機龍蝦”。這不再是需要用戶自己去配置的極客玩具，而是深度融合在手機系統里的AI交互產品。當你對手機說“半小時后帶朋友回家，給家里準備一下”，它能自動拆解指令，計算時間，并聯動米家設備把燈光、空調、窗簾全部調好。它不依賴模擬點擊這種“外掛”方式，而是通過系統級權限和Intent機制調用應用，在安全性和流暢度上做了極大優化。

至此，“龍蝦”已不再是那個單一的海外開源項目，而是演變成了一場由不同派系共同烹制的饕餮盛宴。

原版與變種：

不僅是口味差異，更是基因突變

同樣是“龍蝦”，Openclaw與國內的“變種龍蝦”們，雖然都致力于讓AI“動手干活“，但在血脈上已經出現了明顯的分化。

“賣鏟子”的產品與原版OpenClaw的關系像是“正規軍收編游擊隊”。其相同點是技術內核一致，都旨在實現跨平臺操作。不同點在于部署方式和生態“野心”。原版OpenClaw部署難度極高，甚至催生了“代安裝”這門生意，而云廠商們將其簡化成一鍵部署的模板，大大降低了門檻。但天下沒有免費的午餐，云廠商們的目標是將用戶留在自己的云生態里，用自家的算力和模型，形成從算力到場景的閉環。

而“賣飼料”的產品與原版OpenClaw的關系更像是“靈魂伴侶”。它們相同點是執行任務需要強大的推理能力，這正是Kimi、MiniMax的強項。而不同點在于商業模式。原版OpenClaw是開源且免費的，但“養”它需要用戶自己去找模型API并付費。而“賣飼料”的公司直接把“大腦”和“身體”打包，甚至推出像MiniMax Coding Plan那樣的固定月費套餐，降低了用戶的決策成本。它們不僅是工具提供者，更是OpenClaw最大的受益者。

“手機龍蝦”與原版的差異最大，堪稱“從游牧民族到定居公民”的轉變。相同點是都具備主動執行的能力，都能理解模糊指令。不同點則是全方位的：原版OpenClaw主要運行在PC端，擁有系統最高權限，但也帶來了巨大的安全隱患。而小米miclaw運行在手機端，雖然是系統UID身份，但實行嚴格的三級權限分級，涉及支付、通訊錄等高敏感行為每次都要彈窗確認，從設計上規避了財務風險。

因此，原版與變種，并不僅僅是“口味差異”，更是揚長避短的“本土化養殖”。

低門檻、高權限與成本的博弈

隨著“變種龍蝦”的普及，網絡上的“養蝦人”們開始呈現出悲喜兩重天的情景。數據猿翻閱了大量網友“養蝦”反饋后發現，無論“變種”如何，影響用戶“養殖”和“使用體驗”的核心因素，是三個維度的博弈，即：門檻、權限和成本。

“賣鏟子”的方案降低了“安裝”門檻，卻把復雜度轉移到了“使用”環節。云廠商們將原版OpenClaw封裝為一鍵部署模板，保留了完整的系統級操作權限，能完成跨平臺的復雜任務流。但高權限意味著高配置成本，它既包括技術配置能力的要求，也包括算力支出成本。有用戶實測云端部署后僅執行3個任務就消耗約200元。真正用起來的反而是原本就有云資源的技術團隊，普通用戶大多嘗鮮即止。

與云廠商不同的是，“賣飼料”的“變種龍蝦”極大降低了部署門檻，讓不懂代碼的小白也能養蝦。其優點是用戶上手快，用戶終于能讓AI放開手腳干活了。但缺點也很明顯，模型雖便宜，但高頻使用時花費依然很高。有發燒友反映，傅盛那只最高配置的“蝦”每月花費近3萬元。

以小米miclaw為代表的“變種龍蝦”，把安全提到了最高優先級。優點是極其安全，實行彈窗確認制度，絕不越雷池一步。但缺點也很明顯，就是能力受限。由于不能像原版那樣通過模擬點擊為所欲為，只能通過官方API調用，它能做的事就被限制在了系統允許的范圍內。

由此可見，影響“養蝦”體驗的關鍵三要素——低/無門檻、高權限、低成本——構成了一個“不可能三角”。目前的任何一款“變種龍蝦”，都只能在這三者中取其二。

“龍蝦”之后

AI的終局是什么？

在最近召開的全國“兩會”上，人大代表和政協委員們也在熱議這只“龍蝦”。為什么一只“龍蝦”能讓整個科技圈為之癲狂？甚至讓委員代表們在“兩會”上熱議？這背后其實是整個AI行業對商業模式的一次集體焦慮與集體釋懷，具有里程碑式的意義。它首次讓大模型從“紙上談兵”的參謀，變成了“沖鋒陷陣”的士兵。

在過去一年，雖然大模型能力突飛猛進，但質疑聲從未停止：這東西除了聊天、寫詩、生成PPT，到底能不能真正改變生產效率？能不能換成真金白銀？

“龍蝦”給出了答案，它讓AI直接交付結果，而不是交付建議。

對于傳統大型科技公司，這是爭奪下一代流量入口的“諾曼底登陸”。互聯網的本質是流量分發，過去入口是搜索引擎，是應用商店，是超級App。而在AI時代，入口就是那個能直接替你辦事的智能體。誰掌握了它，誰就掌握了用戶需求的第一落點。這就是典型的互聯網思維：先通過極致的服務搶占用戶心智和時長，為未來的生態布局打下基礎。哪怕現在不賺錢，只要用戶在，就有的是機會。

對于新興的AI公司而言，“龍蝦”的出現直接解了他們的燃眉之急。大模型訓練貴，推理也貴，錢燒得嘩嘩響，收入卻少得可憐。然而，OpenClaw這類智能體應用，是真正的“燒Token怪獸”，單次任務的Token消耗量從幾百激增至數十萬甚至上百萬，使得大模型公司的收入暴增。對于這些AI新貴而言，“龍蝦”不是概念，而是實打實的財務報表。

數據猿認為，OpenClaw不一定是AI發展的終局形態，但它確實是一個關鍵的轉折點。它證明了AI的商業化可以不是販賣焦慮，也不是販賣API，而是通過“數字員工”這種看得見摸得著的形式，直接向用戶收取“工資”。

與此同時，OpenClaw也讓所有從業者看清了一個現實：未來或許不再有單純的“大模型公司”，也不再有單純的“互聯網公司”，它們都將成為“智能體運營公司”，比拼的不再是模型的參數大小，而是誰能養出最聰明、最聽話、最能干、最省錢的“數字員工”。

這場由一只“紅色小龍蝦”引發的產業海嘯，才剛剛開始。而我們每個人的電腦里，或許很快就會有一個“工位”，屬于那個24小時待命的“AI伙伴”。