![]()
3月6日上午,正值全國兩會熱議“推進全民健康數智化建設”之際,一場特殊的門診和查房在尤溪縣總醫院進行。
參與診療的不僅有福州大學附屬省立醫院內分泌科溫俊平、心血管內科陳海峰主任醫師,以及尤溪縣總醫院的醫生,還迎來了兩位特殊的“新同事”——宇樹機器人小立和訊飛曉醫。
![]()
這是福州大學附屬省立醫院在國內率先探索“人工智能+具身機器人”在醫療領域應用的又一次實踐(此前報道:)。通過將具身機器人植入大語言模型,人機協同正讓醫療模式的重塑從愿景走向現實。
在三明尤溪,人工智能和具身機器人正式成為基層醫療團隊的一員。這種人機協同的新型診療模式,不僅正在為破解醫療資源分布不均的難題提供一份“省立答卷”,更被賦予了更深層的使命:為落實“強基、穩二、控三”的醫改新路徑,探索用高科技賦能三明醫改,打造一份可復制、可推廣的基層醫療提質樣本。
專家有了AI助手
門診效率與質量雙提升
在醫院慢病門診現場,前來就診的糖尿病、高血壓患者發現,接診流程悄然改變。
小立機器人通過內置通用大模型、訊飛曉醫系統通過醫學垂域大模型智能問詢,兩種大語言模型互相補充,快速完成病史采集和初步評估。
溫俊平主任和陳海峰主任在小立機器人和訊飛曉醫生成的病例分析基礎上,結合臨床經驗做出精準診斷和治療。
“以前專家來一天,最多看幾十個號,群眾排長隊,專家累得夠嗆。現在有了AI助手,專家可以把更多精力放在疑難判斷和用藥調整上。”尤溪縣總醫院的年輕醫生深有感觸。
這種人機協作模式,讓省級專家的診療經驗得以通過數字化手段“復制”和“下沉”,基層患者在家門口就能享受到AI賦能下的省級優質醫療服務。
查房有了“雙智庫”
復雜病例診療更精準
在隨后進行的垂體疾病與移植后糖尿病聯合查房中,人機協同的優勢體現得更為明顯。
面對基層醫院較為棘手的復雜內分泌病例,溫俊平主任除了憑借自身豐富的臨床經驗,還同步參考了機器人大模型提供的文獻分析和診療建議。
人腦的臨床思維與AI的龐大數據庫形成互補,為復雜病例的診療提供了“雙智庫”支持。對于參與查房的基層醫生來說,這不僅是一次病例討論,更是一堂生動的臨床教學課——既能看到專家如何思考,也能了解AI如何輔助決策。
這一探索正是福州大學附屬省立醫院院長陳剛此前提出的“3.0版本醫改需要高技術賦能”理念的生動實踐。通過人機協同,不僅實現了對患者的精準診療,更重要的是在實戰中實現了對基層醫生的“造血式”培養。
科技賦能老區
醫改發源地再探新路
此次人機協同診療落地尤溪縣,是建立在當地扎實的數字化基礎上。據了解,當地已部署了醫療場景人工智能應用,并搭建了覆蓋12家鄉鎮衛生院和22個村級衛生所的遠程會診平臺。
從早期的“治藥”“控費”,到如今的“賦能”“提質”,高科技正在為三明醫改注入新的內涵。通過5G機器人、AI輔助診斷等手段,尤溪縣總醫院正逐步打破城鄉之間的醫療資源壁壘,探索出一條在基層地區實現醫療服務能力跨越式提升的可行路徑。
這場特殊的門診和查房,不僅是人工智能賦能基層醫療的一次成功嘗試,更是三明醫改堅持以人民健康為中心、不斷破解醫療資源不平衡問題的又一次創新探索。
當AI機器人走進基層診室
“看病難”或許將成為一個
正在被改寫的過去式
現在刷到我們全憑緣分
大家記得設置星標
關注精彩內容不迷路~
![]()
來源:福州大學附屬省立醫院
編輯:林淑婷
審核:黃美輝、林佳
![]()
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.