中國物流策劃研究院執(zhí)行院長李芏巍談“兩會”：以新質(zhì)生產(chǎn)力重塑產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈發(fā)展新格局

3月4日-5日，全國兩會在北京召開。2026年作為“十五五” 規(guī)劃開局之年，在政府工作報告以及《十五五規(guī)劃綱要（草案）》中，新質(zhì)生產(chǎn)力、數(shù)字經(jīng)濟、人工智能等關(guān)鍵詞被多次提及。此外，人工智能成為今年全國兩會代表建言獻策的重點關(guān)注方向。

在此背景下，“一帶一路”TOP10影響力社會智庫網(wǎng)經(jīng)社電子商務(wù)研究中心邀請了行業(yè)權(quán)威人士進行解讀，并發(fā)布《奮進十五五 數(shù)字經(jīng)濟擘畫發(fā)展新藍圖 2026全國“兩會” 網(wǎng)經(jīng)社智庫專家獨家解讀報告》旨在深度剖析兩會關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟討論的精髓，為公眾提供權(quán)威、全面的解讀視角。

對此，中國物流策劃研究院執(zhí)行院長李芏巍接受數(shù)字經(jīng)濟新媒體&智庫——#網(wǎng)經(jīng)社 獨家專訪。

2026年3月5日國務(wù)院總理李強在第十四屆全國人大會上作政府工作報告中明確：“‘十五五’發(fā)展的重大戰(zhàn)略任務(wù)，深入推進數(shù)字中國建設(shè)，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重達到12.5%。”這是國家層面對數(shù)字經(jīng)濟的硬核定量目標(biāo)，標(biāo)志數(shù)字中國建設(shè)從規(guī)模擴張轉(zhuǎn)向質(zhì)量躍升，成為新質(zhì)生產(chǎn)力核心支撐。

全球產(chǎn)業(yè)體系與經(jīng)濟格局正經(jīng)歷深刻變革的新時代，數(shù)字經(jīng)濟已從經(jīng)濟增長的“新動能”升級為推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、提升國家競爭力的“核心引擎”。數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用為重要推動力，正在全方位、全鏈條改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，成為培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵路徑。推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的數(shù)字化、智能化、韌性化升級，既是“十五五”時期構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的核心任務(wù)，也是保障產(chǎn)業(yè)安全、提升全球競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇。

一、數(shù)字經(jīng)濟賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底層邏輯：從技術(shù)賦能到范式重構(gòu)

1. 數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)的賦能貫穿產(chǎn)業(yè)生態(tài)的系統(tǒng)性變革

數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)的賦能并非簡單的技術(shù)疊加與工具升級，而是一場貫穿生產(chǎn)要素、生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的系統(tǒng)性變革。其核心邏輯在于，依托5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)，打通從研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、流通交易到售后服務(wù)的全價值鏈，實現(xiàn)生產(chǎn)效率、資源配置、創(chuàng)新能力的跨越式提升，最終形成更高效、更柔性、更可持續(xù)的新質(zhì)生產(chǎn)力。

2. 數(shù)字經(jīng)濟賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出三個鮮明特征

一是全要素重構(gòu)，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，與資本、勞動力、技術(shù)、土地等傳統(tǒng)要素深度融合，優(yōu)化要素配置效率，激活要素潛在價值；

二是全流程滲透，數(shù)字技術(shù)覆蓋產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)，推動研發(fā)更智能、生產(chǎn)更柔性、流通更高效、服務(wù)更精準(zhǔn)；

三是全生態(tài)協(xié)同，打破企業(yè)邊界、行業(yè)壁壘與區(qū)域限制，形成鏈主引領(lǐng)、中小企業(yè)協(xié)同、多方參與的共生共贏產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

3. 數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟的實踐路徑

遵循“基建筑基—數(shù)據(jù)驅(qū)動—智能躍升—生態(tài)共建”的遞進式路徑，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化向定制化、智能化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型；實現(xiàn)從“降本提質(zhì)增效”到“價值創(chuàng)造”再到“模式革新”的層級躍升。這一路徑與“十五五”規(guī)劃中“智能化、綠色化、融合化”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向高度契合，為產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化建設(shè)提供了清晰指引。

二、數(shù)字經(jīng)濟賦能產(chǎn)業(yè)升級：全價值鏈的數(shù)字化改造

1. 數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)的賦能

體現(xiàn)在研發(fā)、生產(chǎn)、流通、服務(wù)、管理等各個環(huán)節(jié)，通過技術(shù)滲透與模式創(chuàng)新，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長，為產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈強鏈補鏈延鏈提供堅實支撐。

2. 在研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟推動創(chuàng)新模式從“試錯驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“仿真驅(qū)動”。依托AI大模型、數(shù)字孿生、虛擬仿真等技術(shù)，企業(yè)可在數(shù)字空間完成產(chǎn)品模擬、測試、迭代，大幅縮短研發(fā)周期、降低創(chuàng)新成本。從汽車零部件的虛擬測試到消費品的個性化設(shè)計，數(shù)字技術(shù)讓創(chuàng)新更精準(zhǔn)、更高效、更貼近市場需求，為產(chǎn)業(yè)鏈前端注入核心競爭力。

3. 在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟推動生產(chǎn)方式從“剛性流水線”轉(zhuǎn)向“柔性智能制造”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接生產(chǎn)設(shè)備、控制系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程實時感知、智能分析、自主決策與精準(zhǔn)執(zhí)行，形成全連接、智能化的數(shù)字工廠。企業(yè)可快速響應(yīng)訂單變化，實現(xiàn)多品種、小批量、高效率生產(chǎn)，真正達成“以銷定產(chǎn)、按需制造”，夯實產(chǎn)業(yè)鏈中游的柔性供給能力。

4. 在流通服務(wù)環(huán)節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟重塑供應(yīng)鏈與商貿(mào)體系，實現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配。智慧物流、大數(shù)據(jù)選品、區(qū)塊鏈追溯等技術(shù)，讓商品流轉(zhuǎn)更透明、庫存更優(yōu)化、交付更高效。數(shù)字平臺打通生產(chǎn)端與消費端的信息壁壘，減少中間環(huán)節(jié)，提升流通效率，推動制造業(yè)與服務(wù)業(yè)深度融合，暢通產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的“血液循環(huán)”。

5. 在產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟搭建起產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，為大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展提供載體。鏈主企業(yè)通過數(shù)字化平臺開放技術(shù)、產(chǎn)能、渠道、數(shù)據(jù)資源，帶動上下游中小企業(yè)低成本實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形成專業(yè)化分工、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作、規(guī)模化發(fā)展的產(chǎn)業(yè)集群，提升整體競爭力，筑牢產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的生態(tài)根基。

三、“十五五”核心任務(wù)：數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈新質(zhì)發(fā)展的三重轉(zhuǎn)型與量化目標(biāo)

產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈?zhǔn)墙?jīng)濟運行的“筋骨”，其現(xiàn)代化水平直接決定產(chǎn)業(yè)體系的競爭力與安全性。“十五五”時期，我國將產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化作為建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重中之重，以數(shù)字經(jīng)濟為核心驅(qū)動力，明確數(shù)字化、智能化、韌性化三大轉(zhuǎn)型方向，并設(shè)定一系列可量化的核心目標(biāo)，推動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈從傳統(tǒng)線性鏈條向高效協(xié)同、智能響應(yīng)、安全可控的現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型。

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型：打通數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)全鏈路可視可控

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈新質(zhì)發(fā)展的基礎(chǔ)，是“十五五”時期的首要攻堅任務(wù)。核心是推動上下游企業(yè)數(shù)據(jù)互通、系統(tǒng)互聯(lián)、業(yè)務(wù)協(xié)同，消除信息孤島，建立“鏈主引領(lǐng)、全鏈參與”的數(shù)字化協(xié)同機制。

2. “十五五”量化目標(biāo)

• 到2030年，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率達到85%以上、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率達到95%以上（較“十四五”末分別提升10和5個百分點）
• 制造業(yè)重點產(chǎn)業(yè)鏈全鏈路數(shù)據(jù)貫通率達到90%，實現(xiàn)“一物一碼、一企一檔、一鏈一庫”的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)管理
• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接設(shè)備數(shù)量突破2億臺（套），覆蓋全部工業(yè)大類，支撐產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)

3. 核心舉措

• 統(tǒng)一行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，搭建產(chǎn)業(yè)鏈級數(shù)字平臺
• 推動ERP、MES、WMS、CRM等系統(tǒng)互聯(lián)互通，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)中臺與產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)樞紐
• 鏈主企業(yè)牽頭，開放數(shù)據(jù)接口，推動上下游數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)從原材料采購、零部件生產(chǎn)、成品組裝到物流配送、終端銷售的全流程可視化管理

（二）智能化轉(zhuǎn)型：數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動，實現(xiàn)主動預(yù)見與精準(zhǔn)決策

1. 智能化是產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈新質(zhì)發(fā)展的核心，是“十五五”時期培育新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵抓手。依托大數(shù)據(jù)分析與人工智能算法，實現(xiàn)需求智能預(yù)測、庫存動態(tài)優(yōu)化、生產(chǎn)智能排產(chǎn)、物流自動調(diào)度，從“被動響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動預(yù)見”，大幅提升整體運行效率。

2. “十五五”量化目標(biāo)

• 到2030年，制造業(yè)重點產(chǎn)業(yè)鏈AI需求預(yù)測準(zhǔn)確率平均達到92%以上，庫存周轉(zhuǎn)率平均提升40%
• 培育1000個以上工業(yè)智能體，覆蓋裝備制造、汽車、電子、輕工等重點行業(yè)
• 建成1萬家卓越級智能工廠，帶動行業(yè)生產(chǎn)效率平均提升30%、運營成本平均降低20%

3. 核心舉措

• 推廣行業(yè)大模型與工業(yè)智能體，打造高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集
• 構(gòu)建“需求—生產(chǎn)—庫存—物流”的智能決策閉環(huán)，實現(xiàn)動態(tài)排產(chǎn)、智能調(diào)度與優(yōu)化
• 建設(shè)數(shù)字孿生供應(yīng)鏈，在虛擬空間完成全鏈路仿真與優(yōu)化，提前預(yù)判并解決產(chǎn)能缺口、物流瓶頸等問題

（三）韌性化轉(zhuǎn)型：強化安全可控，提升抗風(fēng)險與應(yīng)急能力

1. 韌性化是產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈新質(zhì)發(fā)展的保障，是“十五五”時期統(tǒng)籌發(fā)展與安全的核心要求。面對外部環(huán)境不確定性，數(shù)字技術(shù)助力構(gòu)建多元化、備份化、本土化的供應(yīng)鏈體系，增強自主可控能力與抗沖擊能力。

2. “十五五”量化目標(biāo)

• 到2030年，重要產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控率達到80%以上，20個重點戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)“補短板、鍛長板”全覆蓋
• 供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警響應(yīng)時間縮短至4小時內(nèi)，較“十四五”末提升75%
• 基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈金融覆蓋中小企業(yè)比例達到60%以上，有效解決融資難、融資貴問題

3. 核心舉措

• 建立產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)機制，開展全鏈條數(shù)字化掃描與清單管理
• 構(gòu)建“核心+備份”的多元化供應(yīng)鏈體系，推動關(guān)鍵原材料、零部件本土配套
• 依托區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，發(fā)展供應(yīng)鏈金融，穩(wěn)定鏈條生態(tài)
• 培育數(shù)智供應(yīng)鏈領(lǐng)軍企業(yè)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，提升整體抗風(fēng)險能力

四、協(xié)同推進：企業(yè)實踐與政策保障同向發(fā)力

推動數(shù)字經(jīng)濟賦能產(chǎn)業(yè)升級與產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈新質(zhì)發(fā)展，需要企業(yè)主體與政府引導(dǎo)協(xié)同發(fā)力、系統(tǒng)推進，確保“十五五”各項目標(biāo)任務(wù)落地見效。

1. 從企業(yè)層面看
要堅持戰(zhàn)略引領(lǐng)、試點先行、逐步推廣。企業(yè)應(yīng)立足自身實際，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與“十五五”規(guī)劃、企業(yè)戰(zhàn)略對齊，聚焦核心痛點場景開展改造，先從單點突破，再向全鏈條延伸；鏈主企業(yè)要主動擔(dān)當(dāng)，搭建產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化協(xié)同平臺，帶動上下游中小企業(yè)低成本轉(zhuǎn)型；同時加強與科技服務(wù)商、科研機構(gòu)合作，組建數(shù)據(jù)合作聯(lián)合體，共享數(shù)據(jù)、共拓市場、共防風(fēng)險，以數(shù)字化能力提升核心競爭力。

2. 從政府層面看
要強化制度供給、技術(shù)支撐與環(huán)境營造。加快完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通、交易、安全等制度體系，為數(shù)據(jù)要素市場化配置提供保障；加大對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI大模型、區(qū)塊鏈等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)投入，培育“耐心資本”；出臺針對性政策，對產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化改造給予稅收優(yōu)惠、研發(fā)費用加計扣除等支持，推廣典型案例；建立數(shù)據(jù)全生命周期安全標(biāo)準(zhǔn)，健全風(fēng)險評估與應(yīng)急響應(yīng)機制，為產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化建設(shè)保駕護航。同時，將數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達到12.5%作為約束性指標(biāo)，為產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供宏觀支撐。

五、結(jié)語

數(shù)字經(jīng)濟是新時代產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大變量，也是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的最大增量。數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)的賦能，本質(zhì)上是生產(chǎn)力的重塑；對產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的升級，本質(zhì)上是產(chǎn)業(yè)體系的現(xiàn)代化。

“十五五”時期，是我國產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化建設(shè)的關(guān)鍵攻堅期，牢牢把握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機遇，以數(shù)據(jù)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，以數(shù)字技術(shù)驅(qū)動供應(yīng)鏈變革，嚴(yán)格落實數(shù)字化、智能化、韌性化的量化目標(biāo)，構(gòu)建起自主可控、安全高效、持續(xù)先進的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化改造體系，為高質(zhì)量發(fā)展注入強勁動力。

專家介紹：

李芏巍，中國物流與供應(yīng)鏈智庫核心專家、戰(zhàn)略思想家。