知名天使投資人郭濤談“兩會”：人工智能引領新質生產力躍升 筑牢數字經濟核心底座

3月4日-5日，全國兩會在北京召開。2026年作為“十五五” 規劃開局之年，在政府工作報告以及《十五五規劃綱要（草案）》中，新質生產力、數字經濟、人工智能等關鍵詞被多次提及。此外，人工智能成為今年全國兩會代表建言獻策的重點關注方向。
在此背景下，“一帶一路”TOP10影響力社會智庫網經社電子商務研究中心邀請了行業權威人士進行解讀，并發布《奮進十五五 數字經濟擘畫發展新藍圖 2026全國“兩會” 網經社智庫專家獨家解讀報告》旨在深度剖析兩會關于數字經濟討論的精髓，為公眾提供權威、全面的解讀視角。

對此，知名天使投資人、網經社電子商務研究中心特約研究員郭濤接受數字經濟新媒體&智庫——#網經社 獨家專訪。
2026年“十五五”開局，全國兩會錨定發展航向，新質生產力、數字經濟與人工智能成為核心關鍵詞。人工智能作為破局關鍵，既是新質生產力培育的核心引擎，更深度串聯數字經濟與實體經濟，為高質量發展筑牢根基，一場產業變革與制度創新的協同大幕正全面鋪開。
戰略錨定：人工智能成為新質生產力培育的核心引擎
2026年作為“十五五”開局之年，政府工作報告與《十五五規劃綱（草案）》將人工智能置于新質生產力培育核心，此布局既是順應全球科技革命之舉，也是破解我國經濟轉型瓶頸的關鍵。新質生產力以“創新主導、高科技、高效能、高質量”為核心，人工智能憑借技術突破屬性，驅動生產要素重構與產業轉型，二者深度耦合，形成“技術內核-生產力質態”關系。
從技術賦能邏輯來看，人工智能正從根本上重構生產要素的配置效率。傳統生產力依賴勞動力、土地等傳統要素的線性投入，而人工智能通過算法、算力與數據的深度融合，推動勞動資料從機械化工具向智能系統躍遷，實現對生產過程的精準調控與柔性優化。例如在制造業領域，人工智能驅動的智能工廠可實現生產流程的動態優化，大幅提升全要素生產率，這種生產效率的質的飛躍，正是新質生產力“高效能”特征的核心體現。
從產業支撐維度來看，人工智能是新質生產力的核心產業載體。規劃綱要明確提出培育戰略性新興產業與未來產業，而人工智能不僅是數字經濟的核心賽道，更是連接科技創新與產業升級的關鍵樞紐。當前，我國正通過“人工智能+”行動，推動技術向醫療、金融、制造等實體經濟領域滲透，催生智能機器人、自動駕駛、行業垂類大模型等新業態，這些產業不僅具備高科技屬性，更能通過技術賦能推動傳統產業提質增效，形成新質生產力的重要產業支撐。同時，人工智能的發展也契合我國突破“三明治困境”的戰略需求，通過提升技術自主可控水平，助力我國在全球產業競爭中實現從“追趕”到“領跑”的跨越，為新質生產力培育筑牢國際競爭力根基。
實踐突破：“人工智能+”行動驅動數字經濟與實體經濟深度融合
政府工作報告與規劃綱要明確提出深化“人工智能+”行動，這一部署的核心是推動人工智能從技術突破向產業落地跨越，通過與數字經濟、實體經濟的深度融合，重構產業發展范式，為經濟增長注入新動能。從實踐路徑來看，“人工智能+”正從基礎設施、產業賦能、場景創新三個層面，推動數字經濟向數智化階段升級，形成“技術-產業-價值”的閉環。
在基礎設施層面，人工智能驅動的數字基建成為數字經濟的核心底座。規劃綱要強調適度超前部署算力網絡、6G等新型基礎設施，這與人工智能的發展需求高度契合。人工智能的訓練與應用依賴海量算力支撐，“東數西算”工程的深化、全國一體化算力網的構建，為人工智能模型訓練提供了堅實的算力保障；同時，工業互聯網平臺的完善，為人工智能在制造業的落地提供了數據采集與傳輸的基礎，形成“算力-數據-算法”的協同體系。例如，北京在“十五五”規劃中明確提出建設光網之都、萬兆之城，開展國家數據流通基礎設施先行先試，這正是為人工智能規模化應用筑牢數字底座的典型實踐。
在產業賦能層面，人工智能推動傳統產業向智能化轉型，激活數字經濟的存量價值。數字經濟的核心價值在于數據要素的高效利用，而人工智能是激活數據要素的關鍵工具。例如，在制造業領域，人工智能通過整合生產數據，實現生產流程的智能診斷與優化，推動傳統制造向柔性制造、定制化生產轉型；在農業領域，人工智能賦能的選種育種、自動化種植與收割，推動農業從傳統業態向智慧農業升級，實現傳統產業的“老樹發新芽”。這種“人工智能+傳統產業”的融合，不僅提升了傳統產業的生產效率，更推動數字經濟從“產業數字化”向“數智化”進階，為新質生產力培育拓展了廣闊的產業空間。
在場景創新層面，人工智能催生智能原生新業態，拓展數字經濟的增長邊界。政府工作報告提出培育智能原生新業態，這一部署的核心是依托人工智能技術，創造全新的商業模式與服務形態。例如，生成式AI推動內容創作、智能客服等領域的服務模式變革，智能體實現服務的自動化與個性化；自動駕駛、智慧醫療等場景的創新，不僅重構了消費與服務體驗，更形成了新的產業生態。這些智能原生業態以人工智能技術為核心，擺脫了傳統產業的路徑依賴，具備高科技、高成長的特征，成為數字經濟的新增長點，也為新質生產力培育注入了源頭活水。
治理創新：以制度保障護航人工智能與數字經濟健康發展
人工智能與數字經濟的高速發展，離不開科學的治理體系支撐。政府工作報告與規劃綱要在推動技術應用的同時，同步部署治理框架建設，核心是平衡創新活力與風險防控，通過制度創新破解技術發展中的堵點卡點，為人工智能與數字經濟的可持續發展劃定“安全邊界”。
在數據要素治理方面，完善制度體系釋放數據價值，夯實人工智能發展基礎。數據是人工智能訓練的核心原料，也是數字經濟的核心生產要素。規劃綱要明確提出健全數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等基礎制度，這為數據要素的高效利用提供了制度保障。一方面，通過數據產權界定與收益分配機制，打破數據壁壘，推動公共數據與社會數據的有序開放共享，為人工智能模型訓練提供高質量數據供給；另一方面，通過安全治理體系，規范數據流通與使用，保障數據安全與個人隱私，防范數據濫用風險。這種“激活與規范并重”的治理思路，既為人工智能發展提供了充足的數據養分，又守住了數據安全的底線，實現數據要素價值與安全的平衡。
在人工智能專項治理方面，構建適配技術特性的監管框架，防范技術風險。隨著人工智能在各領域的深度滲透，算法歧視、深度偽造、安全漏洞等問題逐漸凸顯，需建立針對性的治理規則。規劃綱要提出建立更加靈活高效的現代化監管體系，這意味著監管需緊跟人工智能技術特性，在技術研發、應用落地等環節制定明確標準，劃定技術倫理邊界；同時，針對智能金融、自動駕駛等重點領域，建立跨部門協同監管機制，強化風險監測與預警，確保技術應用合規有序。這種“精準監管”的模式，既能保障人工智能的創新活力，又能防范技術應用帶來的潛在風險，為人工智能健康發展保駕護航。
在創新生態治理方面，統籌技術創新與制度創新，激發創新動能。人工智能的發展不僅依賴技術突破，更需要適配的制度環境。規劃綱要強調破除阻礙生產要素自由流動、技術和產業深度融合的堵點卡點，這要求通過深化科技體制、經濟體制改革，優化創新生態。一方面，通過完善知識產權保護、科技成果轉化機制，激勵科研人員與企業的創新積極性，推動人工智能核心技術攻關；另一方面，通過建立包容審慎的市場準入機制，鼓勵中小企業參與人工智能創新，形成多元主體協同創新的格局。這種“技術創新+制度創新”的雙輪驅動，為人工智能與數字經濟的融合發展提供了持續的制度動力。
綜上，“十五五”規劃對新質生產力、數字經濟、人工智能的部署，形成了“戰略引領-實踐突破-治理保障”的完整體系。人工智能作為核心紐帶，既驅動新質生產力培育，又推動數字經濟升級，而科學的治理體系則為這一進程筑牢根基。隨著各項部署的落地，三者將深度協同，將為我國經濟高質量發展注入強勁動能，助力我國經濟社會發展實現質的飛躍與系統性躍升。

專家介紹：
郭濤，天使投資人、資深人工智能專家