政府工作報告提出深化拓展“人工智能＋” 代表、委員為AI高質量發展建言獻策｜兩會財經眼

財聯社3月5日訊（記者 付靜 王碧微）自2024年全國兩會，“人工智能+”被寫入政府工作報告，便成為科技行業熱詞。今年全國兩會，人工智能仍然是關注焦點。

《“十五五”規劃建議》明確提出要全面實施“人工智能+”行動，搶占人工智能產業應用制高點，全方位賦能千行百業。

3月5日，政府工作報告在介紹2026年政府工作任務時提出，深化拓展“人工智能+”，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式。支持人工智能開源社區建設，促進開源生態繁榮。實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程，加強全國一體化算力監測調度，支持公共云發展。深化數據資源開發利用，健全數據要素基礎制度，建設高質量數據集。完善人工智能治理。

財聯社記者梳理采訪獲悉，多位代表、委員將優化AI算力布局、加強AI時代隱私保護、支持智能體廣泛應用、加速AI賦能各行各業在內的諸多AI相關思考寫進兩會建議，對人工智能產業接下來如何高質量發展這一重要課題給出解法。

算力：從“可用”到“好用”

財聯社記者采訪獲悉，AI浪潮下算力需求持續增長，后續推理需求將成為主流，不過供給仍有缺口，且算力布局有待優化。多位委員、代表圍繞這一話題發聲。

2026年，企業在算力投入上的關注點，逐漸從單純追求規模，轉向更加重視推理成本、單位算力產出以及整體使用效率，這使得推理芯片和推理優化方案的重要性持續提升。

今年兩會前夕，全國政協委員、360集團創始人周鴻祎亦在接受記者采訪時談及了上述問題。

他認為，相較于高端AI通用芯片，專用推理芯片具有能耗低、效率高等優勢，需求量極大，已經成為國外企業布局的熱點方向，且專用推理芯片技術難度更低，產業鏈更易自主可控，這也是我國芯片產業實現差異化突圍的重要方向。目前來看，我國的算力中心面向推理任務的專用集群存在缺口，區域間供需適配有待優化，專用推理芯片技術也亟需突破。

為此周鴻祎建議鼓勵專用推理芯片的國產化發展，重點突破高精度、低時延、多模態的芯片技術，實現產業鏈自主可控，支持智能體技術的深度應用。

算力平臺的建設及布局的優化仍是本屆兩會建議中的重點。

周鴻祎建議優化推理算力布局：國家出臺推理算力布局指導政策，依據各地場景密度、算力缺口、能源保障能力，建立“全國統籌+區域細化”的推理算力布局體系，在重點產業集聚區域，建設低時延、高密度的推理算力集群。強化一體化調度，推動跨層級、跨區域的算力資源動態調配，提升推理算力利用效率。

全國人大代表、中興通訊（000063.SZ）股份有限公司黨委書記、高級副總裁苗偉提出《關于設立AI大模型訓練專用算力開放平臺的建議》。他認為，人工智能技術的不斷發展，對算力的需求也在持續增長，目前符合時代需求的智能算力供給仍有缺口。因此，設立AI大模型訓練專用算力開放平臺，根據用戶需求動態分配算力，實現負載均衡。同時堅持實行分級定價與補貼政策，建立“階梯式收費”機制。推動AI大模型健康發展、服務實體經濟。

關于目前算力產業的布局，全國政協委員、飛騰信息技術有限公司副總經理郭御風認為，目前，算力行業產業模式尚未閉環，從“算力”到“生產力效率”的轉化模式還在摸索。

“當前部分智算中心與AI項目存在‘重硬件投入、輕場景實效’的問題，算力資源應用價值未充分釋放。人工智能在千行百業的滲透仍以點狀創新為主，缺乏能夠重塑生產流程、革新商業模式或顯著改善民生的“殺手锏”級規模化應用。技術與產業之間‘有能力、無閉環’的鴻溝，導致商業價值難以實現，產業可持續發展面臨挑戰，存在投入高、產出低的資源浪費風險。”郭御風稱。

對此，郭御風建議實施“AI+場景閉環”示范工程，以價值實現牽引產業從“熱度”走向“成熟”。他建議，以《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》為指導，加快出臺各重點領域“人工智能+”專項行動實施意見，在重點領域發起國家級“AI+全鏈條改造”示范行動。

郭御風在接受財聯社記者采訪時表示，作為來自科技界、來自國產算力芯片研發一線的政協委員，今年兩會，人工智能產業從“算力基建”邁向“商業閉環與治理協同”是其重點關注的議題之一。

“過去幾年，我國人工智能發展跑出了“加速度”，大模型創新成果迭出，智算中心建設如火如荼。但我們必須清醒地看到，‘重建設、輕應用’‘重算力、輕實效’的結構性問題依然突出。相當比例的智算中心算力利用率不足30%，大量高端算力閑置；人工智能在千行百業的滲透仍以“點狀創新”為主，缺乏能夠重塑生產流程、革新商業模式的“殺手锏”級規模化應用。如何把“算力熱”轉化為“應用實”，如何構建從技術研發到商業變現再到持續迭代的完整閉環，是我今年重點關注的議題。”

全國政協委員、京東集團技術委員會主席、京東云總裁曹鵬帶來“激活AI產業效能，夯實新質生產力發展基石”的建議。

其中，他建議強化芯片與基礎軟件攻關，構建國家級算力調度網與普惠體系，出臺“算力券”、“模型服務補貼”，讓智能算力“按需取用、泛在可及”。

曹鵬在接受財聯社記者采訪時表示，“算力券”“模型服務補貼”這類普惠政策的本質是定向賦能，要避免資源分配“撒胡椒面”，核心是建立“需求畫像+效果回收”的全流程動態評估機制，優先補貼具備明確應用場景的科研團隊與中小開發者，通過財政補貼降低其算力使用門檻，讓中小企業敢用、愿用、用得起，推動算力紅利流向真正有需求的主體，破解資源閑置與需求錯配的行業矛盾。

“京東在算力調度試點中，形成了可復用的實踐經驗：依托自研的JoyScale AI算力平臺，實現對昇騰、寒武紀等主流國產芯片的深度兼容與任務級智能調度，將這種‘算力操作系統模式復用于地方算力調度，能把分散的算力資源轉化為像‘自來水’一般即開即用的標準化服務，大幅提升算力中心的整體利用率。”曹鵬進一步表示道。

AI“超人化”，安全如何保障？

AI技術發展日新月異，但不論是大模型、智能體還是具身智能，安全問題都如影隨形。今年全國兩會期間，AI安全的話題亦受到多方關注。

正如苗偉在其《關于加強人臉信息保護促進人臉機器人健康發展的建議》中提出，近年來國家高度聚焦人形機器人、服務機器人、新型機器人等產業領域發展，與此同時，越來越多個人信息主動或被動暴露于人工智能程序中，其中具有強烈人身專屬屬性的生物識別信息被大規模采集。

苗偉建議，嚴格落實“告知—同意”原則，制定人臉機器人技術安全標準，針對面容克隆的技術特性設置剛性監管要求。明確人臉數據處理與面容克隆的法律邊界。

兩會前夕，全國政協委員、全國工商聯副主席、奇安信（688561.SH）集團董事長齊向東在接受財聯社記者采訪時，談到了AI的機遇與挑戰。他表示，“新機遇很明確，AI已經成為網絡安全質效雙提升的最強引擎，大幅提升了威脅檢測、漏洞挖掘和自動化響應的效率，也催生出‘AI+安全’新產品、新場景。當然，AI帶來的新風險也同樣突出，這主要歸因于AI向‘超人化’演進。”

齊向東進一步稱，“AI超人”有超級權限、超級能力，很可能脫離控制，安全隱患巨大，概括來說加劇了三大危機：數據安全危機、安全“易攻難守”危機、網絡安全“鏈式”危機。

此次兩會，齊向東關注AI場景下的網絡安全升級改造，建議從AI應用全鏈條安全與監管能力、數字資產安全能力、身份授權安全能力、威脅對抗能力入手，改變現有防護手段與時代需求的四重不適配，筑牢中國式現代化的網絡安全防線。

周鴻祎在其《關于支持安全智能體廣泛應用筑牢新興領域國家安全屏障的提案》中提到兩點建議。一是推動安全智能體的場景化應用：由政府相關部門牽頭，制定安全智能體部署與適配指南，支持兼具“安全+AI”能力的企業，打造漏洞處置、攻擊溯源分析等系列安全智能體。推動安全智能體場景化應用，在關鍵信息基礎設施領域，以及工業互聯網等重點領域，結合生產控制、供應鏈協同等場景，批量部署具備自動感知、研判、響應能力的安全智能體，有效應對黑客智能體等新型威脅。

二是支持安全技術生態化創新。行業主管部門支持安全領域龍頭、鏈主企業，聯合國家級科研機構、AI企業，組建安全創新聯合體，形成協同互補的技術創新生態，鼓勵創新聯合體承擔安全領域國家重點專項。將符合標準、具備實戰能力的安全智能體創新產品，納入政府優先采購目錄，促進新技術的規模化應用，形成技術創新、場景落地、產業升級的良性循環。

價值釋放年，數據需求呈現新特征

“目前，提到國內領先的人工智能企業，大家會想到抖音、阿里、騰訊、百度等互聯網大廠，也會想到華為這樣的ICT龍頭企業，以及北京智譜華章、月之暗面，上海MiniMax、階躍星辰，浙江Deepseek等一批新銳力量。但提到國內知名的數據企業，大家耳熟能詳的還比較少。”財聯社記者從國家數據局方面了解到，國家數據局局長劉烈宏在第四屆北京人工智能產業創新發展大會上表示。

財聯社記者此前報道，人工智能持續火熱背后，高質量數據集受重視程度明顯增加。

劉烈宏談到，人工智能對數據的需求呈現出許多新特征。一方面，對“高知識密度”和多模態融合的行業數據集需求更加迫切，推動大模型能力從通用性向專業性突破、從單點感知向跨模態理解躍升。另一方面，具身智能等新型核心研發方向進入“數據引領”的新階段，高質量真機數據正逐漸成為構建核心競爭力、搶占人工智能未來制高點的關鍵要素。

不僅限于此，2026年迎來“數據要素價值釋放年”，國家數據局將繼續圍繞數據要素基礎制度完善、基礎設施建設、推動包括人工智能產業在內各個產業應用、跨境流通等方面重點開展工作。

具體而言，國家數據局方面強調了四方面工作：建設高質量數據集，賦能人工智能產業創新發展；推進數據領域科技創新，助力人工智能驅動產業升級；培育數據領域創新型企業，促進人工智能產業生態建設；強化為高質量數據付費的市場共識，加快推動數據要素價值釋放。

“今年我們將深入實施強基擴容、應用賦能、提質增效、管理服務、價值釋放等六大專項行動，以場景需求為牽引，打造技術可行、實用便捷、質量保障的AI-Ready高質量數據集，切實提升模型的性能，拓展模型的應用。國家數據局將加快建設一批數據領域重點實驗室等創新平臺，大力推動數據編織、高性能隱私保護計算、多模態數據合成等數據領域關鍵技術、設備攻關與應用創新。”劉烈宏表示。

同時，苗偉向財聯社記者介紹，當前我國正大力發展數字經濟，初步構建了制度框架。然而，實踐中仍存在公共數據授權運營邊界模糊、安全風險凸顯、公益性與營利性等挑戰。

為此他建議建立公共數據授權運營的負面清單管理制度，明確運營“禁區”，規范“限制類”行為，實施敏感數據有條件授權，建立跨部門數據授權前置同意機制，嚴格限定授權期限與收益用途，在保障安全與公平的同時，堅決捍衛公共數據的公益本色。

智能體、數字人的落地挑戰何解？

“十五五”規劃建議提出，“搶占人工智能產業應用制高點”，國家將重點布局AI與千行百業深度融合的關鍵場景和核心賽道。

郭御風告訴財聯社記者，“十五五”規劃建議中說的是“人工智能+”，而不是“人工智能”。這一個“+”，加出了千鈞之力。意味著人工智能不再是一個孤立的產業，而是像水和電一樣，成為賦能千行百業的基礎設施。

他認為，理解“人工智能+”，要抓住三個關鍵：一是深度融合，深入到工業制造的核心流程、金融風控的核心算法、醫療診斷的核心邏輯里去，真正重塑生產方式。二是價值創造。 評價AI搞得好不好，是看它有沒有幫工廠降本增效、有沒有幫醫生提高診斷準確率、有沒有讓老百姓生活更方便。要創造可衡量的商業價值和社會效益。三是生態協同。這包括硬件的生態（算力底座）、軟件的生態（算法框架）、人才的生態（復合型人才）和治理的生態（法律法規）。規劃建議專門強調“加強人工智能治理，完善相關法律法規、政策制度、應用規范、倫理準則”，就是為產業健康發展保駕護航。

而針對當前各類模型、應用廠商內卷情況普遍，可能出現“重復造輪子”的現象。曹鵬在接受財聯社記者采訪時表示，當前AI賦能各行業的核心難點集中在三方面：一是技術與產業痛點錯配，部分領域仍存在 “模型競賽” 的虛火，在架構創新、場景適配等關鍵環節投入不足，未能解決產業實際問題；二是協同壁壘突出，數據孤島、流程重構難、改造成本高，阻礙 AI 向產業核心環節滲透；三是算力與技術門檻較高，中小主體難以獲取低成本、高適配的算力和 AI 服務，且缺乏既懂算法又懂行業的復合型人才。

3月4日的全國政協十四屆四次會議首場“委員通道”舉行，全國政協常委、中國移動原董事長楊杰接受媒體采訪時稱，面向“十五五”，推動現代化產業體系建設邁上新的臺階，更需精準發力、協同發力。其中，要推進“AI+”行動走深走實，大力發展智能體、具身智能等硅基勞動力、硅基生產力，形成新的三百六十行，形成新的人口紅利、人才紅利。

在一眾人工智能應用中，智能體由于具備感知、決策與執行能力，被認為是將AI技術轉化為產業價值的重要抓手。

不過周鴻祎認為，智能體規模化落地仍面臨挑戰：一是成本與技術壁壘，通用算力資源在企業表現為“動口不動手”的大模型，很難與企業內部工具結合、與員工協作，需二次開發才能適配業務場景；中小企業更是面臨“缺錢”“缺技術”困境。二是安全隱患突出，智能體作為“數字員工”，可以直接參與郵件發送、金融交易、生產線啟停等業務操作，安全管控難度遠大于傳統大模型。三是新型人才缺口，智能體的開發顛覆了傳統軟件開發范式，打造專業智能體并進行長期治理，需要培訓大量懂AI技術又精通業務流程的復合型人才。

為此他建議，實施技術與人才“雙線賦能”戰略，由政府相關部門牽頭，聯合頭部AI企業，共同打造普惠型智能體公共服務平臺和智能體公共課堂。

不僅是智能體，AI數字人作為人工智能技術的重要應用形態，已廣泛應用于品牌宣傳、市場推廣、在線教育、文化傳播領域，其高質量應用受到產業關注。

全國人大代表、美的集團（000333. SZ）副總裁兼首席財務官鐘錚認為，隨著AI數字人制作和運營門檻降低，其在直播領域的濫用和違規現象日益增多，暴露出身份虛假、內容失范、權益糾紛、監管滯后等突出問題，這些問題若不及時治理，將擾亂市場秩序，損害用戶權益，影響人工智能技術的社會信任與應用前景。

為此，她提出《關于加強對AI數字人直播管理的建議》，第一要完善法律法規，強化數字人身份認證與責任追溯；第二要強化技術賦能，構建實時高效的內容審核體系；第三要壓實多方主體責任，加強跨部門協同監管與公眾監督。

“建議加快推進人工智能法等相關立法進程，設立AI數字人直播專項管理條款。推行數字人注冊備案制度，強制公示其技術生成屬性和背后運營主體信息，做到‘數字形象可標識、責任主體可追溯’。鼓勵加大AI內容安全技術研發投入，重點突破實時多模態（音視頻、文本、互動行為）內容識別與風險預警能力。”鐘錚表示。

（財聯社記者陸婷婷對本文亦有貢獻）

（財聯社記者 付靜 王碧微）