AI+大健康盈利新樣本，投入AI不到3年，這家公司憑什么年入數億？

作者丨楊婧雪

編輯丨劉恒濤

近日，國內人工智能數字化健康服務科技集團華美浩聯宣布完成數億元人民幣D輪融資，本輪融資由倚鋒資本、亞輝龍、Ventech China（銀鈦資本）、蜂巧資本聯合領投，東方國資、金沙江創投、同濟校友基金跟投。

作為一站式人工智能數字化健康管理服務平臺，華美浩聯通過整合全球醫療資源與科技賦能，以B2B2C、B2B模式為保險、銀行、企業、藥械廠商、醫療機構等提供覆蓋“診前-診中-診后”全生命周期的健康管理服務解決方案和數智化賦能。

如今，華美浩聯年營收達到數億元，已服務近300家B端客戶，覆蓋5600多萬終端用戶。其中，華美浩聯與業界頭部互聯網醫療平臺合作的AI輔助問診項目已累計服務超10萬單、日均訂單穩定達2000單，成為AI +大健康盈利新樣本。

01做中國版“聯合健康”？錨定B2B2C模式本土化改造

華美浩聯的商業模式是B2B2C、 B2B模式，其中B2B2C模式下的B端付費方為保險公司、銀行和企業，C端則是這些B端付費方的客戶或員工，構成了華美浩聯健康管理的最終服務對象。

對于這些付費方，健康管理服務作為增值業務，究竟為其提供了哪些核心價值？

對保險公司來說，健康管理服務可以幫助公司獲客，同時主動管理客戶健康，降低賠付風險，更利于風險控制，是目前華美浩聯最大的付費方；對銀行來說，優質的醫療資源本就是比資金支持更有吸引力的核心權益，健康管理服務作為金融產品的增值項，打造出銀行金融產品的差異化，可以吸引高凈值客戶；對企業來說，為員工提供健康管理服務，不僅能提升員工的歸屬感和生產力，也能有效控制企業商業醫保的賠付成本。

能夠敏銳捕捉這些付費方的需求，得益于華美浩聯創始人兼CEO徐冰玉對健康產業的關注。

創業之前，徐冰玉在國內外工作多年，曾就職于迪士尼、美銀美林和Charles River Associates戰略咨詢公司。在這段時間，徐冰玉關注到了美國聯合健康集團的業務。

華美浩聯創始人兼首席執行官徐冰玉

這是一家集保險、健康管理和醫療服務于一身的全球健康產業集團。旗下子公司Optum Health就是通過B2B2C模式協助企業管理員工健康情況，不僅可以創收，更與聯合健康的商業保險業務形成協同，通過健康管理降低用戶發病率，從而減少保險賠付風險。

徐冰玉看好聯合健康的模式，想把這個海外已經跑通的模式，帶回中國。為了創業，徐冰玉在2015年又去沃頓商學院讀了MBA，2017年回國，成立華美浩聯。

打造一個“中國版”聯合健康，對很多的保險公司來說是終極夢想，也是徐冰玉的創業愿景。

但中國的醫療土壤與美國截然不同。在美國，像保險公司、企業等付費方，相比醫療資源供給端的話語權更強，可以組織和協調醫療資源協調。但在當時的中國，商業保險市場并不成熟，醫療資源供給端高度集中在三甲醫院。對于剛創業的徐冰玉來說，和三甲醫院合作是商業模式的基本前提，但建立這樣的合作面臨較高的門檻與壁壘。

因此，在創業初期的前三年，華美浩聯與醫院逐步建立信任機制，通過深入理解三甲醫院現有的診療體系，在不打擾醫院現有診療和健康管理體系的情況下，與多家頭部三甲醫院統一做出對外合作端口，將和醫療機構的外部合作機制標準化、流程化、模塊化。

徐冰玉認為，在國內推進B2B2C模式，與頭部三甲醫院合作是敲門磚。華美浩聯通過整合三甲醫院的醫療資源，以此為籌碼，再去拓展保險公司、銀行、頭部互聯網企業等付費方，得以輸出優質的健康管理服務及其產品。付費方帶來客流量，同時又讓華美浩聯在與更多的國內外醫療機構合作時，擁有了更強的議價能力。

在B2B2C模式本土化重構的過程中，徐冰玉還做出了兩項戰略選擇。

第一個選擇是：醫療費用的支出不經過華美浩聯。“我們不賣藥，也不賣保險。我們定位很清晰，是一家健康科技集團，提供的是服務和技術創新。”徐冰玉解釋，藥費、治療費由醫療機構收取，華美浩聯不提供診療，而是通過技術服務和健康管理服務收取相關服務費用。

第二個選擇是：堅持不進入保險承保領域。“聯合健康其實也是個保險公司和金融機構。”徐冰玉選擇了另一條路，只做技術服務方，保持中立定位。

這兩個選擇，讓華美浩聯的商業模式不涉及重資產投入，抗風險能力更強。同時，也讓華美浩聯面對付費方，能以賦能者而非競爭者的身份出現，身份更加中立，避免了利益沖突，與醫療產業上下游實現了多方共贏。

02堅持投入AI，解決健康管理服務痛點

2022年底，隨著OpenAI的爆發，徐冰玉認為AI的基建已逐步成熟，于是率先投入AI研發，瞄準了健康管理賽道這一細分領域，用AI技術升級健康管理產品。

“但考慮到只做AI應用，沒有底層技術，抵御能力還是不夠。”徐冰玉說，因此她和華美浩聯歷時近3年，自研了“精準就醫”、“中醫問診”兩大核心算法，并完成境內深度合成服務算法備案；其自研的健管類大模型已通過國家網信辦統籌、六部門協同的生成式人工智能服務備案。

基于上述技術底座，華美浩聯推出“AI全科醫生”、“AI精準就醫”、“AI體檢報告解讀”等AI應用產品，針對健康管理服務行業痛點，打造一站式全流程服務體系。

國內健康管理服務一直存在諸多痛點：服務鏈條長，環節多，加之我國人口基礎大，醫療資源緊張，資源供需不匹配，并且各級醫院的分診標準不同，導致了國內醫療資源分配的不合理，無法高效分配，用戶體驗不佳。

華美浩聯首先從改善用戶體驗入手。

首先是醫院診療環節的碎片化，對應的健康管理解決方案也很割裂，患者都是被動地聽從醫生建議，只能遇到問題解決問題，很難主動參與其中，也很難感知到健康管理服務。

華美浩聯通過AI將分散在診前、診中、診后的醫療服務串聯起來，可以讓患者通過AI的多輪交互，咨詢健康問題，查詢疾病科普知識，并在終端提醒用戶在日常生活中把就診建議落實到位。

以體檢場景為例，以前用戶拿到體檢報告常常看不懂，無人解讀，而人工解讀體檢報道往往需要花費6小時。AI可以將這一過程縮短至半小時，并向用戶提供專業的健康管理建議，提供個性化的干預和管理服務。

與此同時，華美浩聯的AI應用還在新增產品“AI心理治療”、“AI中醫”和“健康飲食”，開始向全周期健康管理服務延伸。

其中，“AI心理治療”通過對話評估用戶心理狀態并提供疏導建議；“AI中醫”依據中醫理論與大數據提供體質辨識、養生方案；“健康飲食”應用則基于多模態AI技術，為亞健康、慢病及健身人群指導健康飲食，用戶拍攝餐食照片，應用就智能識別營養成分與健康元素精準的膳食配比建議。

這些AI服務，大大提升了用戶體驗，從而提升健康服務作為增值服務的感知度，幫助付費方提升客戶留存，用AI技術升級付費方產品。

其次，華美浩聯通過AI改變了醫療資源匹配的邏輯。

傳統醫療資源的分配往往是患者主動就醫，到院分配。引入AI后，在用戶端，用戶可以根據癥狀詢問AI全科醫生線下就診的必要性，避免線下醫療資源的浪費。在三甲醫院，AI精準分診可以向患者提供選擇科室、醫生的專業建議，通過患者分流，使有限的醫療資源優先服務于復雜及疑難病例。

同時，華美浩聯還通過AI工具為醫院端提效。

在三甲醫院專家看診場景中，AI是醫生的助手：診中，AI可以輔助專家快速了解患者病歷，全面掌握患者情況，從而縮短看診時間；診后，AI與社區醫院相配合，可以根據專家醫生構想、協助其進行隨訪、提高患者預后效果，減少二次復發。在社區醫院場景，AI可以通過同步三甲醫院的診療和隨訪標準，協助基層醫生理解并參照標準和指導建議去做隨訪任務，幫助三甲醫院分流，實現醫療資源的合理分配。

“做任何一件事，還是要回歸落地到實際場景當中。”徐冰玉說，她很清楚華美浩聯做AI的先發優勢：基于之前健康管理服務解決方案的積累，華美浩聯有實打實的垂類使用場景和已經跑通的商業模式。

這些積累的方案以及現有的商業場景，在AI賦能下，成為如今華美浩聯的技術優勢和產品優勢。

03用技術和模式創新，實現全球醫療資源的高效匹配

隨著客戶案例增加和技術迭代，如今華美浩聯的產品矩陣已衍生出150余個服務模塊，目前近一半服務模塊由AI驅動賦能。

每一款產品的背后，都有大量可配置的參數。保險公司、銀行、企業等付費方可以根據客戶或員工的需求、場景和預算，組合出適合的解決方案，適配多元化需求。這些健康管理服務，可以嫁接在付費方的官微小程序、支付寶小程序、APP等，為其客戶或員工提供健康管理服務。

華美浩聯還以B2B模式數智化賦能三甲醫院、社區醫院、私立診所等醫療機構。目前，華美浩聯已經與上萬家醫療機構建立了合作關系。在海外，華美浩聯構建了規模化的優質醫療資源網絡，覆蓋多家醫療機構和上千名專家；在國內，華美浩聯的就醫協助服務網絡覆蓋全國237個城市的1650家三甲醫院，并和其中的300余家頭部三甲醫院達成官方合作。

連接起醫療資源的供給端和付費方，飛輪效應開始顯現。徐冰玉透露，目前華美浩聯年營收達到數億元，實現盈利，已服務近300家B端客戶，覆蓋5600多萬終端用戶。

在徐冰玉的構想中，華美浩聯將繼續深耕國內市場。一份名為《2025至2030中國健康行業項目調研及市場前景預測評估報告》數據顯示，根據測算，中國健康管理服務市場規模預計會從2025年的1.2萬億元增長至2030年的2.5萬億元。對華美浩聯來說，強化存量客戶價值挖掘并穩步拓展新增客戶，是公司現階段實現規模增長及市場份額提升的核心戰略重點。

“我們希望通過技術和模式的創新，讓醫療資源更加高效匹配，甚至是讓優質的醫療資源能夠跨越國界，讓人人享有百歲健康人生。”徐冰玉說。