Agent取代App、機(jī)器人“盲區(qū)”、RAG成本失控……2026 奇點(diǎn)智能技術(shù)大會(huì)首批議題發(fā)布

4 月 17-18 日，由 CSDN 與奇點(diǎn)智能研究院聯(lián)合主辦的 「2026 奇點(diǎn)智能技術(shù)大會(huì)」將在上海舉行。

如果用一個(gè)問(wèn)題衡量它的價(jià)值，那會(huì)是一線(xiàn)技術(shù)決策者或開(kāi)發(fā)者，親臨現(xiàn)場(chǎng)的兩天，究竟能帶走什么？

是幾張合影？幾頁(yè) PPT？

不，我們希望你帶走的是——在這個(gè)技術(shù)迭代快十倍的時(shí)代，能讓你在未來(lái)半年里“活得更好”的生存指南。

今天，我們將首次劇透部分核心議題。整個(gè)議題將覆蓋了 AI 技術(shù)的全生命周期，涉及感知層、控制層、決策層、應(yīng)用層、基建層、研發(fā)層、架構(gòu)層。

每一場(chǎng)分享，都源自技術(shù)專(zhuān)家們正在攻堅(jiān)的一線(xiàn)研發(fā)難題，是你應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)的實(shí)戰(zhàn)底牌。

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具身智能突圍，超越“視覺(jué)”的感知革命

痛點(diǎn)：如果說(shuō)“看清世界”是具身智能的第一步，那么在暗光、遮擋的環(huán)境中，或者高危、高負(fù)載的重工業(yè)場(chǎng)景下，智能體瞬間變得“智障”。

解法：多模態(tài)超視感知 & 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的規(guī)控閉環(huán)

北京大學(xué)博雅長(zhǎng)聘副教授許辰人將帶來(lái) 《破解“視覺(jué)盲區(qū)”：多模態(tài)超視感知如何重塑下一代具身智能》的重磅分享。

本報(bào)告將揭秘“超視智能感知”這一前沿范式。許辰人教授將系統(tǒng)復(fù)盤(pán)如何利用 電、聲、磁、射頻等可穿透物理場(chǎng)模態(tài)，為 AI 開(kāi)啟“第六感”，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境的極致泛化理解。

網(wǎng)易伏羲機(jī)器人規(guī)劃控制算法負(fù)責(zé)人陳廣大則會(huì)給大家分享《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法在無(wú)人裝載機(jī)全流程作業(yè)中的應(yīng)用》。

不同于實(shí)驗(yàn)室里的 demo，這是來(lái)自工程機(jī)械一線(xiàn)的硬核實(shí)戰(zhàn)。他將揭秘網(wǎng)易靈動(dòng)如何利用“世界模型+強(qiáng)化學(xué)習(xí)”攻克鏟料堆料難題，實(shí)現(xiàn) 7x24 小時(shí)無(wú)人化、人效提升 120% 的“黑燈作業(yè)”。

商業(yè) AI 進(jìn)化：從“預(yù)測(cè)未來(lái)”到“左右戰(zhàn)局”

痛點(diǎn)：傳統(tǒng)的商業(yè) AI 往往止步于“預(yù)測(cè)銷(xiāo)量”而企業(yè)真正需要的是：反事實(shí)推演（如果我調(diào)整價(jià)格，對(duì)手會(huì)怎么做？）

解法：Agentic Commerce 與商業(yè)世界模型

京東定價(jià)算法負(fù)責(zé)人鄧金秋將帶來(lái) 《Agentic Commerce：商業(yè)世界模型中的因果建模實(shí)踐》主題分享。

作為運(yùn)籌學(xué)界“奧斯卡” INFORMS Prize 設(shè)立 34 年來(lái)首個(gè)獲獎(jiǎng)的亞洲團(tuán)隊(duì)核心成員，鄧金秋將分享京東如何利用大模型提供的語(yǔ)義先驗(yàn)，結(jié)合時(shí)序動(dòng)態(tài)建模與因果方法，構(gòu)建能夠刻畫(huà)“決策—環(huán)境—結(jié)果”關(guān)系的商業(yè)世界模型。

現(xiàn)場(chǎng)聽(tīng)眾將深入理解：

• 范式轉(zhuǎn)移： 深度解析商業(yè) AI 如何從傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)驅(qū)動(dòng)，進(jìn)化為基于 Agentic AI 的決策驅(qū)動(dòng)；

• 博弈視角： 在 Buy-side/Sell-side/Platform Agent 共同參與的多智能體市場(chǎng)中，如何通過(guò)博弈論與仿真推演最優(yōu)策略；

• 硬核實(shí)戰(zhàn)： 揭秘如何利用 LLM + 因果推斷，從 Traditional Forecasting 邁向 Counterfactual Modeling，精準(zhǔn)估計(jì)價(jià)格變化帶來(lái)的市場(chǎng)響應(yīng)，掌握定價(jià)權(quán)。

邁向數(shù)字生命，看 AI 如何像人一樣自主接管操作系統(tǒng)

痛點(diǎn)：如果 Agent 只在聊天框里“指點(diǎn)江山”，就無(wú)法勝任復(fù)雜的跨應(yīng)用任務(wù)——當(dāng)前的數(shù)據(jù)與反饋瓶頸，正阻礙其成為真正的“數(shù)字員工”。

解法：EvoCUA 架構(gòu)與可驗(yàn)證數(shù)據(jù)合成

美團(tuán) Staff Engineer、OSWorld 榜首項(xiàng)目 EvoCUA 作者薛濤鋒，將帶來(lái) 《邁向數(shù)字生命：Computer Use Agent 的核心技術(shù)與自進(jìn)化實(shí)踐》。

作為以 56.7% 成功率登頂全球權(quán)威榜單的開(kāi)源項(xiàng)目主導(dǎo)者，他將深度拆解如何構(gòu)建“生成即驗(yàn)證”的 Agentic 引擎，以及如何通過(guò) RFT 動(dòng)態(tài)去噪與反思，讓 Agent 真正學(xué)會(huì)從失敗中進(jìn)化，在分鐘級(jí)拉起的萬(wàn)級(jí)沙盒中完成自我迭代。

現(xiàn)場(chǎng)聽(tīng)眾將收獲：

• 揭秘 HuggingFace Daily Paper 榜首項(xiàng)目背后的算法范式與 Infra 經(jīng)驗(yàn)。

• 掌握讓 Agent 從“對(duì)話(huà)者”進(jìn)化為“操作者”的關(guān)鍵技術(shù)路徑。

生產(chǎn)力與創(chuàng)造力的重塑：多模態(tài) Agent 的應(yīng)用深水區(qū)

痛點(diǎn)：通用大模型在面對(duì)專(zhuān)業(yè)辦公文檔（復(fù)雜版式、多語(yǔ)種）和非線(xiàn)性創(chuàng)作流程（視頻剪輯）時(shí)，往往顯得“力不從心”

解法：端到端版式理解 & 狀態(tài)驅(qū)動(dòng)的非線(xiàn)性工作流

三位來(lái)自 金山辦公、商湯科技、小紅書(shū) 的技術(shù)專(zhuān)家，將為您拆解垂直場(chǎng)景下的工程化突圍：

金山辦公資深算法工程師孫亞博將分享 《辦公領(lǐng)域多模態(tài)的探索與實(shí)踐》。

他將復(fù)盤(pán) Monkey 系列模型如何實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜文檔的像素級(jí)精準(zhǔn)解析，以及從 0 到 1 打造端到端版式理解與多語(yǔ)種翻譯鏈路的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

小紅書(shū)算法工程師許思杰帶來(lái)的議題是 《如何構(gòu)建下一代智能剪輯系統(tǒng)》。

剪輯不是線(xiàn)性的流水線(xiàn)。他將拆解如何設(shè)計(jì)“可跳過(guò)”的節(jié)點(diǎn)架構(gòu)與狀態(tài)驅(qū)動(dòng)（State-Driven）的調(diào)度機(jī)制，在 OpenStoryline 中實(shí)現(xiàn)真正可控、可工程化的智能視頻創(chuàng)作閉環(huán)。

商湯科技技術(shù)總監(jiān)馬林帶來(lái) 《從生成到可編輯：AI PPT 在線(xiàn)編輯系統(tǒng)的工程化實(shí)踐》。

拒絕“一錘子買(mǎi)賣(mài)”的靜態(tài)生成。他將揭秘辦公小浣熊如何通過(guò) HTML 結(jié)構(gòu)化輸出與自研渲染引擎，實(shí)現(xiàn)從 “大模型生成” 到 “可編輯系統(tǒng)” 的跨越，確保多輪交互下的視覺(jué)與結(jié)構(gòu)一致性。

算力與成本的博弈：為 AI 打造“極致引擎”

痛點(diǎn)：大模型雖好，但推理成本和延遲是企業(yè)落地的噩夢(mèng)。如何既要效果好，又要跑得快，還要省錢(qián)？

解法：Inference-Free、AI 反哺 AI 與可重構(gòu)計(jì)算

亞馬遜云科技 OpenSearch 中國(guó)區(qū) AI 研發(fā)經(jīng)理?xiàng)顡P(yáng)將深入探討《GenAI 中搜索的極致性?xún)r(jià)比之路》，分享如何通過(guò) Inference-Free 的稀疏搜索、Graph RAG 等技術(shù)，在效果、速度與成本間尋找最佳平衡。更為獨(dú)特的是，他將揭秘如何基于 Claude Code 對(duì)性能場(chǎng)景進(jìn)行自動(dòng)化優(yōu)化，用 GenAI 工具反哺 GenAI 系統(tǒng)自身。

趨境科技技術(shù)專(zhuān)家、Mooncake 核心貢獻(xiàn)者楊珂將帶來(lái) 《從單體到解耦：Mooncake 如何支撐下一代大模型推理架構(gòu)》。

作為清華系開(kāi)源神作，Mooncake 提出了以 KVCache 為中心的分離式架構(gòu)。他將解析如何通過(guò) P/D 分離（Prefill/Decode）、全局 KVCache 復(fù)用與彈性專(zhuān)家并行，打破單體瓶頸，支撐 Token 量的爆發(fā)式增長(zhǎng)。

清微智能技術(shù)專(zhuān)家樓群芳的分享議題是《可重構(gòu)計(jì)算超節(jié)點(diǎn)的理論探索和實(shí)踐》。

她將解析如何通過(guò)“芯片-系統(tǒng)-軟件”三層級(jí)的可重構(gòu)設(shè)計(jì)，構(gòu)建像“變形金剛”一樣能動(dòng)態(tài)適應(yīng) AI 需求的算力基礎(chǔ)設(shè)施，并分享國(guó)內(nèi)首個(gè) 4K 超節(jié)點(diǎn)方案的實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)。

重塑軟件研發(fā)的“新基建”

痛點(diǎn)：當(dāng)編碼 Agent 逐漸普及，企業(yè)更焦慮的是：如何打破“單點(diǎn)輔助”的天花板？如何建立從 L2（輔助） 跨越到 L3（協(xié)同） 的標(biāo)準(zhǔn)？以及，在萬(wàn)人規(guī)模的研發(fā)團(tuán)隊(duì)中，代碼還是核心資產(chǎn)嗎？

解法：AI 原生研發(fā)范式

三位來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)巨頭的技術(shù)領(lǐng)袖，將為您拼出 AI 研發(fā)的完整版圖：

• 模型底座：Qoder & 通義靈碼模型負(fù)責(zé)人李永彬，將探討大模型如何從“輔助工具”進(jìn)化為軟件開(kāi)發(fā)的“基礎(chǔ)設(shè)施”，以及 Agent 如何重塑編程的未來(lái)。

• L3 協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)：快手 CodeFlicker 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人華劍侃圍繞《軟件研發(fā)協(xié)同時(shí)代：L3 AI Coding 的探索與實(shí)踐》展開(kāi)分享。他將獨(dú)家揭秘快手如何在萬(wàn)人規(guī)模的研發(fā)組織中，建立 L1-L5 智能研發(fā)能力分層，實(shí)現(xiàn)體系化效率躍遷。

• 工具實(shí)踐：騰訊云開(kāi)發(fā)者 AI 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人汪晟杰，將從產(chǎn)品與工程實(shí)踐角度，通過(guò) CodeBuddy 等工具案例，分享 AI 如何在實(shí)際業(yè)務(wù)中重塑團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

Agent 時(shí)代的架構(gòu)設(shè)計(jì)哲學(xué)

痛點(diǎn)：很多開(kāi)發(fā)者構(gòu)建 Agent 的方式，依然停留在“Prompt 拼接”的作坊階段。這種缺乏架構(gòu)思維的方式，導(dǎo)致 Agent 就像無(wú)頭的蒼蠅——沒(méi)有記憶、容易幻覺(jué)、無(wú)法協(xié)作。

解法：六維認(rèn)知架構(gòu)與 Agent 設(shè)計(jì)模式。

新加坡科研機(jī)構(gòu) AI 研究員、《Agent 設(shè)計(jì)模式》作者黃佳將圍繞 《Agent 設(shè)計(jì)模式：從認(rèn)知架構(gòu)到工程落地》 展開(kāi)分享。

作為 Claude Code 和 OpenClaw 的源碼級(jí)剖析者，他將跳出具體的代碼實(shí)現(xiàn)，從架構(gòu)師的視角，提出一套覆蓋感知、記憶、推理、行動(dòng)、反思、協(xié)作的六維設(shè)計(jì)模式體系。

讓你從此告別“萬(wàn)能 Prompt”，學(xué)會(huì)用架構(gòu)去約束模型，掌握構(gòu)建可靠 Agent 的五條軍規(guī)。

不止于此：一份通往“奇點(diǎn)”的認(rèn)知地圖

以上只是 2026 奇點(diǎn)智能技術(shù)大會(huì)議題的冰山一角。

屆時(shí)，我們將匯聚 50+ 位站在變革最前沿的技術(shù)專(zhuān)家，圍繞大語(yǔ)言模型、多模態(tài)世界模型、AI Infra、AI 原生應(yīng)用等十二大專(zhuān)題展開(kāi)深度分享。

他們是：

• 奇點(diǎn)智能研究院院長(zhǎng)，CSDN 高級(jí)副總裁 李建忠

• 騰訊微信搜索 AI 算法研究方向負(fù)責(zé)人、專(zhuān)家研究員 王炳寧

• 新浪微博首席科學(xué)家及AI研發(fā)部負(fù)責(zé)人 張俊林

• 小紅書(shū) AI 搜索生成算法負(fù)責(zé)人 陸承鏹

• 微軟亞洲研究院人工智能推理組負(fù)責(zé)人 宮葉云

• 京東探索研究院研究總監(jiān)，多模態(tài)理解大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 王佳琦

• Qoder 資深技術(shù)專(zhuān)家 謝吉寶（唐三）

• 京東集團(tuán)多模態(tài)基礎(chǔ)模型團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 黃浩洋

• 微軟亞洲研究院香港首席研究員 劉樹(shù)杰

• 百度 Comate 架構(gòu)師 張立理

• 無(wú)問(wèn)芯穹技術(shù)副總裁 吳保東

• Macaron AI首席科學(xué)家 馬驍騰

• vLLM 社區(qū)貢獻(xiàn)者、紅帽大中華區(qū)CTO 張家駒

• 北京智源人工智能研究院AI框架研發(fā)負(fù)責(zé)人 熬玉龍

如果你不滿(mǎn)足于表面的概念炒作，如果你希望深入技術(shù)的肌理，看清未來(lái)半年的風(fēng)向。

這里沒(méi)有空泛的預(yù)測(cè)，只有扎實(shí)的復(fù)盤(pán)與當(dāng)下的解法與前沿的探索。

與此同時(shí)，2026 奇點(diǎn)智能技術(shù)大會(huì)同步開(kāi)放多種合作形式：

• 技術(shù)生態(tài)合作伙伴

• 企業(yè)專(zhuān)場(chǎng)共建

• 行業(yè)解決方案聯(lián)合展示

我們期待與更多長(zhǎng)期主義者一起，為 AI 時(shí)代留下可被驗(yàn)證、可被復(fù)用的工程經(jīng)驗(yàn)。

「提前預(yù)約 2026 奇點(diǎn)智能技術(shù)大會(huì)全套 PPT 資料」

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