社科人語 | 加快形成“人工智能+ 金融”的上海方案

作為培育和發展新質生產力的重要引擎，人工智能正在發揮其通用技術特征優勢，加速賦能經濟活動的各個領域。推進“人工智能+金融”，是塑造上海經濟發展新動能新優勢，深化上海國際科技創新中心與國際金融中心聯動發展的題中應有之義。

原文 ：《加快形成“人工智能+金融”的上海方案》

作者 |中共上海市靜安區委黨校講師 周任遠

圖片 |網絡

#1

積極構建“人工智能+金融”科技創新體系

科技創新突破是驅動人工智能持續深度賦能金融的核心引擎。上海以加快建成具有全球引領性的金融科技中心為目標，積極抓住新一代人工智能帶來的創新突破和跨越發展機遇，聚焦重點前沿領域，加快推動金融科技基礎理論研究突破和關鍵核心技術攻關。

積極引導和鼓勵金融機構、金融科技企業、新型研發機構等相關主體聚焦人工智能、區塊鏈、量子計算等領域加大基礎研究投入。同時，瞄準全球金融科技最新發展趨勢，注重在實踐中探索和完善優質研發項目的篩選和評估機制，并通過設立專項研發基金和風險補償基金等方式加大對金融科技核心技術攻關的支持力度。

#2

著力打造“人工智能+金融”關鍵應用場景

“人工智能+金融”的技術創新可行性和實際應用價值，要在具體應用場景中檢驗和實現。從智能客服等一般業務到智能投顧等核心業務，多樣性的應用場景為實現“人工智能+金融”創新鏈與產業鏈深度融合提供了實踐基礎。聚焦行業應用需要，著力打造“人工智能+金融”關鍵應用場景，促進人工智能技術供給與金融行業需求精準對接。

優先布局能顯著促進提升國際金融中心能級的應用示范基地。例如，可以在探索數字人民幣與穩定幣的協同路徑、提升中小微企業金融服務可得性及提供跨境支付智能化解決方案等方面，率先打造一批高價值標桿應用場景。同時，充分發揮上海金融科技產業聯盟的作用，積極推進各類金融基礎設施、金融機構和科技企業開展大模型中試訓練和場景試驗合作，力爭在資管、保險、支付結算等業務領域加快推動更多金融垂類大模型落地。另外，積極鼓勵和推動全市國資金融機構向社會開放應用場景，為各類創新主體特別是中小企業構建從技術研發到場景落地的全鏈條支持體系。

#3

加快提升“人工智能+金融”風險管理水平

目前，“人工智能+金融”還處于早期發展階段，很多業務形態還在試驗探索中，由此可能會產生一些金融風險和管理安全方面的問題，例如由于大模型算法不透明產生的算法“黑箱”，以及由于數據遭到泄露或者被污染產生的數據偏差缺陷等。因此，在推進技術迭代和業務發展的同時，還需注重提升相應的風險管理水平。

著力提升前瞻性風險管理能力。堅持包容審慎監管理念，平衡好探索創新與防范風險之間的關系。在國家科技和金融管理部門的指導和支持下，立足“事前、事中、事后”全鏈條監管，打造更加靈活的上海版“監管沙箱”，構建科學合理的風險與責任承擔機制。

此外，針對“人工智能+金融”領域可能出現的欺詐風險以及數據鴻溝等問題，一方面充分發揮行業力量，率先布局研發反金融欺詐、算法公平性評估等垂類大模型，逐步消除大模型的算法偏見，提升其金融決策的透明度。另一方面加大“人工智能+金融”知識的宣傳與普及力度，推動提升消費者的科技和金融素養。

#4

持續深化“人工智能+金融”國際治理和合作

對于上海而言，持續深化“人工智能+金融”國際治理和合作，有助于構建全球統一的技術標準和運營規則，進而增強自身技術和產品的全球適用性。

主動融入國際協作網絡，參與制定具有包容性、敏捷性的“人工智能+金融”全球治理標準，明確“技術向善”底線，為人工智能深度賦能金融行業提供穩定、可預期的發展環境。

同時，積極參與全球創新合作，在全球范圍內加強企業研發合作和人才交流，動態優化數據跨境流動監管框架，加大開源開放力度，加快形成“人工智能+金融”的上海方案。

文章為社會科學報“思想工坊”融媒體原創出品，原載于社會科學報第1989期第3版，未經允許禁止轉載，文中內容僅代表作者觀點，不代表本報立場。

本期責編：程鑫云

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