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回望剛剛過去的2025年,無疑是科技產業“脫虛向實”的轉折點。
當全球產業鏈深度重構,互聯網流量紅利徹底見頂,曾經被奉為圭臬的“模式創新”開始失效,一股潛流正在快速涌動:人工智能不再局限于對話框,與千行萬業發生了劇烈的“化學反應”。
福布斯中國發布的“2025福布斯中國新時代顛覆力創始人”的評選結果,清晰地勾勒出了時代的變化。
和往年最大的不同,入選者的平均年齡僅有38.6歲,碩士及博士研究生占比高達64%,硬科技(AI/芯片/機器人/半導體)和高端制造與工業的占比合計超過了55%……用數據詮釋了潮水的方向。
特別是幾位來自人工智能行業的領軍者,鮮少出現在聚光燈下的“名利場”上,卻是讀懂產業深層巨變的關鍵。
01 DeepSeek梁文鋒:智能平權的“布道者”
時間回到2025年1月27日,納斯達克經歷了“至暗時刻”:英偉達的股價跌了17%、博通跌了17.4%、阿斯麥跌了5.75%、臺積電跌了13.33%……納斯達克綜合指數下跌3.07%,合計蒸發了上萬億美元。
導火索源自一家來自中國的創業團隊。
深度求索開源了DeepSeek R1和DeepSeek-V3模型,在性能上逼近OpenAI的主流模型,但訓練成本不足600萬美元,以一己之力擊碎了硅谷長期信奉的“算力暴力美學”。
一時間,“梁文鋒”的名字開始見諸報端。
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早在2016年,梁文鋒創辦的幻方量化就在嘗試將深度學習引入交易策略,利用神經網絡挖掘股票與期貨市場的微觀結構特征。短短三年時間,幻方量化便躋身中國“量化四大天王”之列。
這段經歷讓梁文鋒堅信“AI會改變世界”,表現出了一種近乎偏執的“技術原教旨主義”,并驅動DeepSeek通過軟硬件協同設計的極致優化,走出了一條“反直覺”的創新之路。
有媒體報道稱梁文鋒多次在內部講話重強調“原創”的重要性,認為“真正的差距不是一年或兩年,而是原創和模仿之差”,批評國內科技行業長期存在的“搭便車”心態。
即使在DeepSeek“一夜爆紅”后,梁文鋒也很少在公眾面前曝光。外界圍繞梁文鋒的討論從未停止,但關于DeepSeek和梁文鋒的“一手新聞”,幾乎全部和學術、開源相關。
僅僅是過去一個月里,梁文鋒和DeepSeek就多次在學術圈“炸場”。
1月12日晚間,DeepSeek創始人梁文鋒與北京大學研究人員共同署名發表了一篇技術論文,提出了一種新的模型訓練技術——可以通過繞過圖形處理單元(GPU)內存限制,實現“參數的積極擴展”,解決了擴大AI模型規模時面臨的高帶寬內存容量瓶頸。
1月21日,DeepSeek官方在開源社區更新了一系列FlashMLA代碼,有數十處都提到了此前未公開的“MODEL1”大模型標識符,被解讀為DeepSeek將在2月份發布新一代旗艦模型。
6天后的1月27日,DeepSeek開源了DeepSeek-OCR2,提出了一種全新的DeepEncoder V2架構,可以像人類一樣按邏輯順序閱讀復雜文檔,顯著提升了表格、文檔、公式的識別與理解效果......
梁文鋒依然很“神秘“,但每一步都在降低AI的門檻,一次次生引發了深遠的連鎖反應。
軟件行業有個詞叫“布道”,意思是把新技術傳播到整個社區。梁文鋒可以說是過去一年最慷慨的“布道者”,用行動告訴世界:創新的價值不是構建高墻,而是讓每個人都能平等地獲取“火種”。
02 宇樹科技王興興:機器人產業的新圖騰
如果說梁文鋒降低了“大腦”的門檻,宇樹科技創始人王興興則打碎了“身體”的枷鎖。
2025年的央視春晚上,一群身著花襖、手持花絹的機器人,踏著節奏明快的舞步,與真人舞蹈演員一同上演了“扭秧歌”。視頻迅速火爆社交平臺,宇樹科技和王興興由此走進了公眾視野。
哪怕是在三年前,提到“機器人”一詞,許多人首先想到的還是波士頓動力,一家美國的科技公司,曾因后空翻的機器狗紅遍全球。但動輒數萬美金的價格,讓無數人望而卻步。
波士頓動力“統治”四足機器人賽道時,王興興還是一位在讀研究生,沒什么資源和預算,一個人從頭設計硬件、控制算法,硬是“手搓”出了一臺四足機器人XDog,整體成本只要2萬元。
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彼時機器人還是一個冷門賽道,融不到錢的王興興,被迫選擇入職大疆。幸運的是,XDog的視頻2016年在網上火了,慕名而來的投資人找上了門,王興興果斷離職創辦了宇樹科技。
靠著低成本、高性能的口碑,宇樹迅速在四足機器人市場站穩腳跟。按照高工機器人產業研究所的說法,宇樹科技在2023年已經占據全球四足機器人69.75%的銷量、40.65%的銷售額。
正是在2023年,王興興對成本和性能的執著,再一次在人形機器人的探索上得到了驗證。
大多數公司還在“PPT造機器人”時,宇樹科技已經拿出了人形機器人H1:不追求長得像人,專注于像人一樣靈魂,將軟硬件成本從國外的數百萬元,壓縮到了數十萬元。
2024年被視為人形機器人“元年”,宇樹科技推出了定價9.9萬元的人形機器人G1,徹底點燃了市場激情;
2025年先后推出了3.99萬元的R1和首次融入仿生人臉的H2,同時完成了股改、更名和IPO輔導。
2026年1月底,宇樹宣布開源VLA大模型UnifoLM-VLA-0,實現了從通用“圖文理解”向具備物理常識的“具身大腦”進化......
按照宇樹科技官方公布的數據,2025年的人形機器人出貨量超過5500臺,覆蓋消費、工業、科研、教育等領域,流向了企業、二級開發市場和個人愛好者,已經從演示舞臺走向了現實市場。
有人將宇樹科技比作“價格屠夫”,卻忽略了王興興身上的特質,即通過自研核心硬件構建了極致的成本控制與快速迭代能力,證明了人形機器人的技術可行性和商業化潛力,將機器人從遙不可及的“科技象征”重塑為可負擔、可商用的“實用工具”。
03 探跡科技黎展:數字生產力的顛覆者
王興興離職創業的2016年,黎展也開啟了自己的創業路。
當時移動互聯網風頭正勁,O2O、共享經濟、社區團購等風口接踵而至。技術出身的黎展,卻將目光投向了一片寂靜的“無人區”:利用大數據和AI解決企業間的供需對接問題。
往后十年時間里,黎展把大部分精力花在了技術和產品上,帶領團隊完成了兩次足以改變行業的“顛覆”。
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第一次,他改寫了“商業連接”的規則。
早在2016年,黎展就在思考:能否借助大數據與人工智能技術,構建模型預測企業間的合作可能,從而編織一張全國乃至全球的商業聯結之網?
厘清了思路后,黎展帶領團隊構建了一張覆蓋中國全量市場主體的動態“企業知識圖譜”,將散落各處的公開信息轉化為系統、可推理的結構化知識。在黎展看來,唯有將數據升維為知識,才能具備顛覆商業邏輯的力量。
第二次顛覆,發生在2023年大模型爆發之際。
當全球都在為參數規模狂歡時,黎展選擇向下扎根,做出了兩個更基礎、也更艱難的決定。
一是打造“曠湖”數據云底座。
基于“湖倉一體”架構,實現了海量多維度商業數據的實施匯聚、治理與共享,并通過內置MCP(Model Context Protocol)智能數據訪問層,從根本上解決了大模型安全、高效調用實時業務數據的關鍵難題。
彼時AI還在唯參數論,技術嗅覺敏銳的黎展已經意識到“AI必須生長在高質量的數據土壤上”,讓“曠湖”超越了傳統數據平臺,成為能夠直接喂養和驅動大模型的“高質量實時數據源”。
二是打造企業級大模型智能體開發平臺“太擎”。
“太擎”構建在“曠湖”底座上,天然繼承了數據實時性與MCP化智能訪問能力,同時融合了基于高質量數據與行業Know-how訓練的行業專家級大模型,以及連接、知識、報表、問答、流程等能力引擎,讓開發者能夠像搭積木一樣,快速構建精通業務、能直接調用實時數據行動的“數字員工”。
在To B賽道摸爬滾打多年的黎展,深諳技術與商業的“第一性原理”:AI想要在企業落地,只有算力和模型遠遠不夠,必須要解決交付難、落地難的痛點。“重裝上陣”的打法,也許會錯過宣傳營銷的風口器,卻是降低企業落地門檻,讓AI產生價值的不二法門。
2025年是大模型落地應用的“元年”,智能體開始從概念走向規模化應用,黎展當年的超前決策終于照進了現實。探跡科技基于“太擎”平臺與“曠湖”底座打造的,能像人一樣思考與執行、精通行業知識與業務“AI數字員工”開始走進企業、快速上崗。
在B2B領域,可執行銷售、營銷等全流程工作;在B2C領域,適用于客服、私域運營等場景。企業還可通過手機部署24小時在線的AI員工,自動處理內容回復、互動等基礎運營......
比起人形機器人代表的“新物種”,數字員工似乎不夠“性感”,價值卻不可小覷:人形機器人重塑的是形態邊界,“數字員工”重構了企業的組織邊界,一同打開了解放人類的想象空間。
04 眾擎科技趙同陽:“體能先行”的破局者
在機器人賽道,如果說王興興是興趣驅動的“先行者”,眾擎科技的創始人趙同陽像是信奉“暴力美學”的“破局者”。
2025年的大多數時間里,宇樹科技和智元機器人輪番占據著輿論焦點。直到12月份,一段創始人被機器人“踹飛”的視頻在網絡上走紅。視頻中的主角,是人形機器人眾擎T800和穿著厚厚護具的趙同陽。
戲劇性的一腳,“捧紅”了一位連續創業者。
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坊間流傳著王興興和趙同陽相識于微末的往事:2016年準備投身機器人創業的趙同陽,在技術論壇上遇到了王興興。趙同陽有意拉年輕人入伙,但兩人對“雙足”還是“四足”意見相左,最終沒能同行。
2016年到2018年,趙同陽先后創辦了兩家機器人公司,最終都因資金短缺宣告失敗。或許是被王興興啟發,不服輸的趙同陽,在2019年創辦了第三家機器人公司,不再執著于雙足機器人,推出了單價1.8萬元的機器狗Dogotix,漸漸在業內嶄露頭角。
同樣看好機器人賽道的何小鵬,在2020年找到了趙同陽,雙方共同成立了鵬行智能,卻因賽道分歧在2023年分道揚鑣:鵬行智能更名為小鵬機器人,趙同陽注冊成立了眾擎機器人。
接下來的一年多時間里,趙同陽接連推出了三款人形機器人,分別是面向科研場景的SA01、面向工業場景的SE01以及輕量級的PM01。三款產品都沒能成為爆款,但趙同陽對人形機器人有了更深刻的思考。
在宇樹科技讓人形機器人“扭秧歌”、智元機器人忙著進工廠“打螺絲”、小鵬的人形機器人學習“走貓步”時,趙同陽將機器人能力拆解為兩大方向:體能與智能,并做出了“逆潮流”的選擇——體能先行。
直接的例子就是2025年底推出的T800,1.73米的身高、70多公斤的體重、450牛米的膝關節扭矩,賦予了機器人跑、跳、回旋踢、格斗等運動能力,被海外網友稱為“CES展上六邊形戰士”。
之所以強調“體能”,承載著趙同陽對人形機器人的不同愿景:他把機器人看作是未來的“藍領工人”,在人口老齡化加劇、勞動力短缺的背景下,社會急需的不是會跳舞的機器人,而是進工廠搬運、去險地救援的“鋼鐵硬漢”,做人類不愿做的臟活、苦活、累活,試圖用“抗造”、“耐用”等樸素的工業邏輯,為具身智能找到堅實的落地土壤。
05 寫在最后
比爾·蓋茨有一個著名的觀點:“我們總是高估未來兩年世界將發生的變化,而低估未來十年將發生的變化”。
回到2016年的語境里,梁文鋒的幻方量化才起步一年,王興興、黎展、趙同陽剛邁出第一步,沒有人會注意到這群扎根AI的年輕人,更沒有人能預料到:梁文鋒能在算力與算法的極致優化中顛覆智能的邊界、王興興和趙同陽在電機與結構的律動中開啟了物理AI的新秩序、黎展在萬億級的數據經緯中重塑了商業連接的效率。
“2025福布斯中國新時代顛覆力創始人”的評選結果,可以看作是一份時代的“宣言書”。
在AI重新定義生產力的新時代,梁文鋒、王興興、黎展、趙同陽跨越十年的“長征”,證明了一個樸素的技術哲學,即回歸商業常識,用最硬核的技術,去解決最真實的問題。
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