李想造眼鏡，李斌做手機(jī)：車企的競爭已駛離公路

本月，前字節(jié)跳動公關(guān)總監(jiān)楊繼斌在朋友圈宣布加入理想汽車，這一人事變動在科技圈引發(fā)廣泛關(guān)注。盡管未透露具體職位，但外界普遍猜測他將出任公關(guān)一號位。這位曾在"頭騰大戰(zhàn)"中歷練的公關(guān)老將的加盟，恰逢理想汽車發(fā)布其首款智能眼鏡Livis，時機(jī)絕非偶然。

12月3日，理想汽車出人意料地發(fā)布了一款A(yù)I智能眼鏡Livis，正式加入智能穿戴設(shè)備戰(zhàn)局。這款與蔡司合作的眼鏡被賦予了"穿戴機(jī)器人"的定位，補(bǔ)貼后1699元起的價格更是彰顯了理想進(jìn)軍消費電子領(lǐng)域的決心。這并非個例。從蔚來推出手機(jī)，到吉利旗下星紀(jì)時代進(jìn)軍手機(jī)領(lǐng)域，再到小米、華為等從手機(jī)跨界汽車，科技行業(yè)的邊界正在變得模糊。仿佛一夜之間，所有科技公司都在思考同一個問題："我們是否應(yīng)該做點別的什么？"

大模型驅(qū)動下,邊界正在消失

理想AI眼鏡Livis體現(xiàn)了智能設(shè)備發(fā)展的新思路。這款僅重36克的眼鏡支持AI語音交互、實時翻譯和信息顯示，與理想汽車的車機(jī)系統(tǒng)實現(xiàn)無縫對接。用戶可通過語音遠(yuǎn)程控制車輛，實現(xiàn)車輛Face ID解鎖等功能，打通了穿戴設(shè)備與智能座艙的體驗隔閡。

科技行業(yè)的跨界現(xiàn)象早已有之。回溯到2021年，吉利控股集團(tuán)董事長李書福創(chuàng)辦的星紀(jì)時代科技公司正式進(jìn)軍手機(jī)領(lǐng)域。隨后，蔚來也在2023年確認(rèn)將發(fā)布首款手機(jī)產(chǎn)品NIO Phone，試圖通過手機(jī)拓展其智能生態(tài)。

車企跨界造手機(jī)，手機(jī)企業(yè)則跨界造汽車。小米為造車首期投入100億元，未來十年計劃投入100億美元。華為雖然不直接造車，但通過智選車模式深度賦能汽車行業(yè)，問界系列的市場表現(xiàn)不俗。

國際科技巨頭同樣在加快跨界步伐。OpenAI以65億美元收購人工智能設(shè)備初創(chuàng)公司，亞馬遜部署具備觸覺感知的Vulcan機(jī)器人，谷歌則從智能手機(jī)到智能家居，不斷強(qiáng)化其AI生態(tài)系統(tǒng)。

當(dāng)然還有清潔領(lǐng)域追覓科技俞浩也宣布造車，首款超豪華純電產(chǎn)品對標(biāo)布加迪威龍，計劃在2027年亮相。從家用電器到汽車制造，有網(wǎng)友笑談“這跨度讓人聯(lián)想到從面包師跨界當(dāng)了核物理學(xué)家。”

科技行業(yè)正經(jīng)歷一場前所未有的跨界融合，原本明晰的行業(yè)界限變得模糊，智能終端生態(tài)進(jìn)入全面融合時代。市場再次

三重因素推動跨界浪潮

這場跨界浪潮的背后，是技術(shù)、市場與戰(zhàn)略三重因素共同作用的結(jié)果，仿佛一場精心編排的交響樂。

技術(shù)層面，大模型與端側(cè)AI的成熟為跨界提供基礎(chǔ)支撐。大模型技術(shù)已從"通用能力展示"轉(zhuǎn)向"垂直場景深耕"。端側(cè)AI的快速發(fā)展讓硬件擁有"本地大腦"，加速了云端與終端的協(xié)同。

高通中國區(qū)董事長孟樸對此有個精妙比喻："AI要實現(xiàn)規(guī)模化，核心在于落地端側(cè)，而作為離用戶最近的載體，終端能讓技術(shù)真正服務(wù)于'人'。" 這種"云端大腦"配合"終端小腦"的架構(gòu)，正推動產(chǎn)業(yè)從"功能升級"轉(zhuǎn)向"體驗革命"。

市場層面，智能終端市場前景廣闊，增長空間巨大。據(jù)IDC預(yù)測，2025年全球端側(cè)AI設(shè)備出貨量將突破12億臺，中國市場AI手機(jī)滲透率將超過40%。洛圖科技預(yù)計2025年中國AI硬件市場規(guī)模將突破萬億元，展現(xiàn)出巨大的市場潛力。

政策支持也為這一趨勢添磚加瓦。國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實施"人工智能+"行動的意見》，明確到2027年智能終端普及率超70%，2035年全面步入智能社會。這為智能硬件企業(yè)提供了明確的政策預(yù)期和發(fā)展方向。

企業(yè)戰(zhàn)略層面，跨界成為尋求增長與構(gòu)建生態(tài)的必然選擇。賽迪研究院未來產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任鐘新龍分析，企業(yè)入局具身智能產(chǎn)業(yè)的主要目的包括：尋求第二增長曲線，搶占未來產(chǎn)業(yè)入口；進(jìn)行技術(shù)驅(qū)動的戰(zhàn)略防御與生態(tài)卡位；滿足產(chǎn)業(yè)升級與降本增效的內(nèi)在需求。

理想汽車高級副總裁范皓宇的解釋更為直接："真正的智能一定會是從離用戶最近的產(chǎn)品發(fā)生。" 在他看來，眼鏡是實現(xiàn)空間智能的理想載體，是理想汽車從"汽車公司"向"人工智能終端企業(yè)"轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步。

理想眼鏡的平衡術(shù)

Livis的產(chǎn)品設(shè)計體現(xiàn)了理想汽車典型的產(chǎn)品思維：在重量、續(xù)航與功能間尋找最佳平衡點。

在重量方面，Livis不帶鏡片的重量是36g，加上兩塊蔡司鏡片后約46.4g。雖然比普通眼鏡重，但在智能眼鏡中已屬輕量級選手。理想甚至"在膠水上想辦法減重"，這種對細(xì)節(jié)的執(zhí)著令人想起其對汽車產(chǎn)品的打磨。

續(xù)航表現(xiàn)更是Livis的亮點。理想選用6nm的恒玄BES 2800芯片，而非同行常用的4nm高通AR1，這一選擇體現(xiàn)了明確的取舍：優(yōu)先保證續(xù)航，而非追求極限算力。在實際測試中，Livis的續(xù)航表現(xiàn)確實優(yōu)于多數(shù)競品。

在功能方面，Livis的拍照配置是1200萬像素、105°廣角，支持防抖，這些都屬于行業(yè)主流配置。雖然暗光環(huán)境下畫質(zhì)一般，水平矯正功能也有待優(yōu)化，但作為第一代產(chǎn)品，其完成度值得肯定。

理想將Livis定義為"理想汽車最強(qiáng)附件"，這一定位既體現(xiàn)了產(chǎn)品定位，也暴露出其商業(yè)策略。通過強(qiáng)化與汽車的互聯(lián)功能，理想為Livis構(gòu)建了安全墊：如果能將部分車主轉(zhuǎn)化為鏡用戶，就能快速打開市場。

大模型重塑千行百業(yè)

大模型與智能硬件的融合，正在從消費電子到工業(yè)制造等眾多領(lǐng)域催生創(chuàng)新應(yīng)用，猶如一股活水注入各行各業(yè)。

消費電子領(lǐng)域正迎來全方位變革。AI手機(jī)已能實現(xiàn)語音識別、文本生成等任務(wù)，并通過云-端協(xié)同提供更智能的交互體驗。AI電視從"系統(tǒng)應(yīng)用AI化"邁向"AI即系統(tǒng)"的新階段，成為具備感知、決策能力的家庭智能體。

學(xué)習(xí)機(jī)品類也在AI賦能下重塑價值。教育垂類大模型與通用大模型的整合，讓AI學(xué)習(xí)機(jī)既專業(yè)精深又寬廣博學(xué)。從早教啟蒙到作業(yè)輔導(dǎo)，從素質(zhì)教育到學(xué)科學(xué)習(xí)，AI正改變傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式，讓孩子們的學(xué)習(xí)過程變得更加個性化和有趣。

智能制造領(lǐng)域，AI帶來更深層次的變革。西門子醫(yī)療的AI手術(shù)方案、特斯拉的無人駕駛電動車、ABB的鋼鐵行業(yè)智能解決方案等在進(jìn)博會上亮相，展示AI在工業(yè)核心環(huán)節(jié)的應(yīng)用價值。

西門子全球執(zhí)行副總裁肖松表示："這不是技術(shù)炫技，而是工業(yè)場景的實戰(zhàn)預(yù)演。" AI已從"技術(shù)秀"升級為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量，在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著實實在在的價值。

具身智能成為智能進(jìn)化的下一階段。具身智能是涵蓋硬件、軟件、算法的"系統(tǒng)級"智能，其核心是靠"身體"與環(huán)境交互產(chǎn)生智能，形成感知、決策、行動的閉環(huán)。2025年人形機(jī)器人是具身智能最受關(guān)注的應(yīng)用形態(tài)，已在智能制造多個領(lǐng)域投入應(yīng)用。

汽車產(chǎn)業(yè)被視為具身智能技術(shù)最重要、最具潛力的應(yīng)用領(lǐng)域之一。小鵬汽車攜旗下已進(jìn)入工廠實訓(xùn)的智能人形機(jī)器人IRON"鐵人"亮相國際展會，體現(xiàn)自動駕駛與機(jī)器人技術(shù)的高度同源性。

挑戰(zhàn)與瓶頸

盡管前景廣闊，大模型跨界發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，猶如玫瑰雖美卻帶刺。技術(shù)整合復(fù)雜性是首要障礙。具身智能的發(fā)展之路并不依靠某一個"單點技術(shù)"的突破，而是多層次、多環(huán)節(jié)的軟硬件復(fù)雜系統(tǒng)整合。視覺、聽覺、觸覺等多模態(tài)感知的深度融合，以及算法與傳感器、電機(jī)、算力平臺等硬件的緊密協(xié)同，都極具挑戰(zhàn)性。

深圳市人工智能與機(jī)器人研究院具身智能中心主任劉少山指出："發(fā)展具身智能的過程中，困難會比以往任何一次技術(shù)周期都要多。" 這些問題意味著行業(yè)必須在"摸著石頭過河"的狀態(tài)下前行，沒有現(xiàn)成的經(jīng)驗可以借鑒。

數(shù)據(jù)質(zhì)量與多樣性不足制約AI進(jìn)步。生境科技聯(lián)合創(chuàng)始人莊子揚表示，當(dāng)前具身智能發(fā)展的核心瓶頸在于數(shù)據(jù)質(zhì)量與多樣性不足，傳統(tǒng)依賴實體場景采集或合成數(shù)據(jù)的方式存在成本高、真實性差等問題。

市場接受度與成本控制也是重要挑戰(zhàn)。理想汽車對Livis眼鏡的第一代產(chǎn)品銷量預(yù)期保持理性，范皓宇坦言當(dāng)前AI眼鏡的平均退貨率高達(dá)30%-50%，市場教育仍需時間。

同時，手機(jī)App已能實現(xiàn)大部分遠(yuǎn)程控制功能，用戶是否有動力額外購買一款定價近2000元的智能眼鏡，仍是未知數(shù)。消費者是否會為這些新概念買單，還需要市場的檢驗。

行業(yè)還面臨"偽需求陷阱"。莊子揚指出，行業(yè)存在過度追求人形機(jī)器人形態(tài)而忽視應(yīng)用場景復(fù)雜性的問題，需要企業(yè)和投資機(jī)構(gòu)甄別出"炫技花活"與"場景真需求"，避免陷入為了技術(shù)而技術(shù)的誤區(qū)。

算力瓶頸也不容忽視。紫光股份董事長于英濤認(rèn)為，算力筑基是AI發(fā)展的核心，但"大力出奇跡"的規(guī)模法則仍未改變。面對萬億級參數(shù)大模型和多元算力生態(tài)，提升算力集群的效能尤為重要。

從"硬件趨同"到"軟件為王"

面對廣闊前景與多重挑戰(zhàn)，智能硬件跨界發(fā)展將呈現(xiàn)一系列明顯趨勢，行業(yè)格局或?qū)⒅匦孪磁啤?/p>

硬件將趨于同質(zhì)化，軟件和生態(tài)成為核心競爭力。隨著中國供應(yīng)鏈水準(zhǔn)不斷提高，消費電子供應(yīng)鏈逐漸成熟，具身智能領(lǐng)域中的人形機(jī)器人硬部件將逐漸變?yōu)橥ㄓ媒M件，真正的競爭壁壘將出現(xiàn)在軟件算法層。

莊子揚預(yù)測："當(dāng)下和未來的一段時間，整個行業(yè)會呈現(xiàn)'硬件趨同、軟件為王'的態(tài)勢。" 這意味著企業(yè)的競爭重點將從硬件參數(shù)轉(zhuǎn)向用戶體驗和生態(tài)建設(shè)。

"少數(shù)超級巨頭+大量應(yīng)用型企業(yè)"的生態(tài)格局。劉少山判斷，隨著智能終端融合加速，未來很可能會形成"少數(shù)超級巨頭+大量應(yīng)用型企業(yè)"的生態(tài)模式——巨頭掌握上游的核心算力、傳感器、執(zhí)行器等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，應(yīng)用型公司則依托開放的底層平臺在各行各業(yè)創(chuàng)造豐富多樣的場景價值。

鐘新龍則認(rèn)為，最終的跨界競爭將形成一個更加復(fù)雜和動態(tài)的"平臺生態(tài)"格局，會出現(xiàn)少數(shù)幾家"平臺型巨頭"，通過開放平臺為海量的硬件制造商和應(yīng)用開發(fā)者提供核心的軟件和AI能力。

多模態(tài)交互與腦機(jī)接口可能成為下一代交互范式。隨著技術(shù)進(jìn)步，智能硬件將融合語音、手勢、視覺等多種交互方式，提供更自然的用戶體驗。腦機(jī)接口技術(shù)也可能從實驗室走向?qū)嵱茫匦露x人機(jī)交互邊界。

成本下降將推動普及，應(yīng)用場景進(jìn)一步擴(kuò)大。隨著核心零部件的國產(chǎn)化替代進(jìn)程加速和規(guī)模化生產(chǎn)效應(yīng)的顯現(xiàn)，人形機(jī)器人等智能硬件的成本有望在未來3至5年內(nèi)進(jìn)入下降通道。這將極大推動智能硬件在工業(yè)制造、物流倉儲、家庭服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。

范皓宇預(yù)測，2027-2028年前后，以AI眼鏡為代表的多端智能設(shè)備將實現(xiàn)對人類動作的實時響應(yīng)，基于環(huán)境理解的對話交互將迎來質(zhì)的躍遷。智能硬件將從"功能競爭"走向"場景爭奪"，最終實現(xiàn)技術(shù)"無感化融入"生活。

結(jié)語

隨著核心零部件國產(chǎn)化替代加速和規(guī)模化生產(chǎn)效應(yīng)顯現(xiàn)，智能硬件的成本有望進(jìn)入快速下降通道。到2027年，中國智能終端普及率將超70%，我們離2035年"全面步入智能社會"的目標(biāo)將更近一步。

在理想汽車位于北京的研發(fā)中心，工程師們的屏幕上同時跳動著汽車路測數(shù)據(jù)和眼鏡的交互日志。這兩組數(shù)據(jù)流正通過同一個基座大模型相互校準(zhǔn)。

這種校準(zhǔn)不僅是技術(shù)上的，更象征著一場從單一產(chǎn)品到融合生態(tài)的產(chǎn)業(yè)變革已經(jīng)到來。科技巨頭們深知，未來的競爭不再是單一產(chǎn)品的競爭，而是生態(tài)系統(tǒng)的競爭。當(dāng)車企開始造眼鏡，互聯(lián)網(wǎng)公司開始造車，所有的邊界都在重構(gòu)，唯一不變的是對用戶全場景智能體驗的爭奪。