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高德小鵬聯(lián)手,Robotaxi迎來生態(tài)合縱時(shí)代
昨天,小鵬汽車官方微博發(fā)布預(yù)告,宣布其首款Robotaxi將于次日在廣州小鵬科技日正式亮相。
幾乎同一時(shí)間,多方消息確認(rèn)高德地圖將與小鵬汽車達(dá)成深度戰(zhàn)略合作,共同進(jìn)軍Robotaxi(自動(dòng)駕駛出租車)市場。
今日,在廣州小鵬科技日的聚光燈下,何小鵬一句“高德成為小鵬Robotaxi首個(gè)全球生態(tài)合作伙伴”,讓整個(gè)智能出行行業(yè)陷入震動(dòng)。
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圖源:抖音
此次合作的核心亮點(diǎn)在于高德地圖的深度參與。
在今年的廣州科技日活動(dòng)上,小鵬汽車沒有按常理出牌推出家用新車,而是直接宣布將在2026年推出三款全棧自研量產(chǎn)Robotaxi,并開啟試運(yùn)營。
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圖源:微博
從此前曝光的宣傳圖來看,其中有一款車型疑似基于小鵬P7+改造,采用銀黑配色,車身修長且疑似有尾翼突出。
從外觀上看,它就和當(dāng)下所有試運(yùn)營的Robotaxi長得不太一樣。
等到明年這臺(tái)車變成量產(chǎn)車型并進(jìn)行大規(guī)模投放時(shí),也將是第一個(gè)新勢力車企依靠自家車輛,把無人駕駛出租車這條商業(yè)化路徑正式落地的時(shí)刻。
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圖源:微博
據(jù)何小鵬介紹,小鵬Robotaxi面向L4級(jí)智駕設(shè)計(jì),擁有4顆圖靈AI芯片,最高算力3000TOPS,搭載小鵬第二代VLA模型,支持泛化學(xué)習(xí),自適應(yīng)全球交通習(xí)慣。
而與高德的合作,是建立在平臺(tái)基礎(chǔ)上,雙方對(duì)Robotaxi落地的一次探索。
正值高德最新AutoSDK國際版高精地圖開放,該地圖已覆蓋全球170個(gè)國家、支持19種語言,為小鵬Robotaxi全球化運(yùn)營奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
這場合作的底層邏輯,本質(zhì)上還是雙方各取所需。
對(duì)于高德而言,其核心優(yōu)勢在于沉淀20年的地圖生態(tài)與億級(jí)用戶入口。
高德地圖月活用戶超6億,不僅能為Robotaxi業(yè)務(wù)提供海量出行需求導(dǎo)流,更關(guān)鍵的是其高精地圖數(shù)據(jù)能力。
同時(shí),高德在網(wǎng)約車運(yùn)營中積累的派單算法、用戶服務(wù)體系,可直接復(fù)用至Robotaxi場景,解決“車找人”的效率難題。
而小鵬則手握自動(dòng)駕駛技術(shù)與量產(chǎn)能力的“硬籌碼”。重啟后的Robotaxi項(xiàng)目引入L4級(jí)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)<也俦P,更依托其XNGP高階輔助駕駛的技術(shù)積累。
目前小鵬城市NGP(導(dǎo)航輔助駕駛)已覆蓋全國500+城市,累計(jì)行駛里程超10億公里,數(shù)據(jù)閉環(huán)能力在國內(nèi)處于第一梯隊(duì)。
更關(guān)鍵的是,相比其他Robotaxi企業(yè)依賴改裝車的模式,小鵬自身的量產(chǎn)能力或?qū)⒋蠓档蚏obotaxi的單車成本,值得期待。
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誰的蛋糕被動(dòng)了?
高德與小鵬的合作模式,正在改寫Robotaxi行業(yè)的競爭邏輯。
此前賽道主要分為兩大陣營:
以百度Apollo、小馬智行為代表的“技術(shù)開放派”,通過輸出自動(dòng)駕駛方案與車企合作;
以滴滴自動(dòng)駕駛為代表的“運(yùn)營自營派”,聚焦出行場景但更依賴第三方技術(shù)。
“高德+小鵬”的合作,則走向了另一個(gè)方向。
首先,在技術(shù)路線選擇上,小鵬走的就是是一條與眾不同的道路。
百度Apollo和滴滴偏愛使用激光雷達(dá),而小鵬卻選擇視覺加AI這條更輕便的路徑。這樣做成本更低,也更容易安裝到量產(chǎn)車上,這個(gè)思路其實(shí)和特斯拉的FSD很像。
并且特斯拉目前在美國本土正在大力推進(jìn)他們自己的Robotaxi,這一過程就能給小鵬許多經(jīng)驗(yàn)可借鑒。
不過,與特斯拉不同的是,特斯拉為了自己的Robotaxi順利運(yùn)營還配備了許多安全駕駛員。
而何小鵬提到的“涌現(xiàn)”概念,指的是不是單一功能進(jìn)步,而是多種能力同時(shí)出現(xiàn),比如感知、決策和控制這些方面,未來可在真實(shí)道路上可以自主優(yōu)化,不再需要依賴人工調(diào)整。
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圖源:微博
高德的加入,更是給整個(gè)Robotaxi賽道帶來了變數(shù)。
目前Robotaxi賽道正迎來政策、技術(shù)、市場的三重爆發(fā)期。
政策層面,北上廣深已全面放開全無人收費(fèi)運(yùn)營,上海更是實(shí)現(xiàn)5G-V2X車路協(xié)同網(wǎng)絡(luò)覆蓋率95%。
技術(shù)上,激光雷達(dá)價(jià)格較2016年下降90%,端到端大模型使智駕系統(tǒng)誤檢率降至1.2%以下。
市場端,百度蘿卜快跑累計(jì)訂單突破500萬單,用戶教育已初步完成。摩根大通預(yù)測,到2035年全球Robotaxi市場規(guī)模將達(dá)3000億美元。
高德與小鵬“平臺(tái)+車”的組合,其能力互補(bǔ)性高、商業(yè)閉環(huán)清晰,這令人不由想到滴滴自動(dòng)駕駛和哈啰的Robotaxi業(yè)務(wù)。
因?yàn)榈蔚巫詣?dòng)駕駛的根本優(yōu)勢在于其網(wǎng)約車平臺(tái)產(chǎn)生的海量出行數(shù)據(jù)和真實(shí)路況需求。
然而高德地圖同樣是頂級(jí)的出行流量入口,一旦它將用戶需求導(dǎo)向小鵬的Robotaxi網(wǎng)絡(luò),便直接動(dòng)搖了滴滴的根基。
此外,小鵬采用的前裝量產(chǎn)模式,在一致性、可靠性和成本上,長期來看大概率會(huì)優(yōu)于滴滴目前與廣汽埃安合作的、基于現(xiàn)有車型改造的路徑。
對(duì)于如小馬智行、文遠(yuǎn)知行這類純技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛公司,高德與小鵬的合作也帶來了巨大壓力。
在缺乏自有流量平臺(tái)和整車制造能力的情況下,純技術(shù)公司在商業(yè)化落地的速度和成本控制上可能逐漸陷入被動(dòng)。
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圖源:百度有駕
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商業(yè)化的最后難關(guān)
盡管高德與小鵬的組合雖具備優(yōu)勢,但Robotaxi要實(shí)現(xiàn)規(guī)模化盈利,仍需跨越技術(shù)、政策、運(yùn)營三道難關(guān),這些行業(yè)共性問題同樣無法回避。
首先是技術(shù)落地的“最后一公里”難題。L4級(jí)自動(dòng)駕駛在暴雨、大雪等極端天氣,以及無保護(hù)左轉(zhuǎn)、行人橫穿馬路等復(fù)雜場景下的可靠性,仍是行業(yè)痛點(diǎn)。
小鵬雖計(jì)劃2026年量產(chǎn)L4級(jí)車型,但要在全國范圍內(nèi)鋪開,還需解決不同城市的道路特征適配問題。
其次是監(jiān)管政策的不確定性。當(dāng)前國內(nèi)僅北京、深圳等少數(shù)城市開放Robotaxi載人試點(diǎn),且多數(shù)要求配備安全員,完全無人駕駛的商業(yè)化運(yùn)營仍缺乏明確的政策支持。
《道路交通安全法》對(duì)自動(dòng)駕駛責(zé)任劃分的界定尚未清晰,一旦發(fā)生事故,車企、圖商、運(yùn)營平臺(tái)的責(zé)任如何劃分,仍是法律空白。
在海外市場,歐盟《自動(dòng)駕駛法案》雖已出臺(tái),但各國執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的合規(guī)性問題也亟待解決。
而運(yùn)營成本控制更是盈利的關(guān)鍵中的關(guān)鍵。
小鵬通過量產(chǎn)優(yōu)勢雖能將成本降至50萬元以內(nèi),但相比傳統(tǒng)網(wǎng)約車仍有差距。如何通過提高車輛利用率、動(dòng)態(tài)定價(jià)等方式覆蓋成本,是雙方需要解決的核心問題。
此外,用戶體驗(yàn)與安全信任也是挑戰(zhàn)——遮陽板車外顯示等功能雖能提升交互體驗(yàn),但如何讓用戶建立對(duì)無人駕駛的信任,還需要長期的市場教育。
有人懷疑小鵬汽車提到的軟件體驗(yàn)對(duì)標(biāo)海外,到底是指界面操作流暢,還是能真正處理復(fù)雜路況。
現(xiàn)在小鵬沒有公布算力和安全冗余這些關(guān)鍵指標(biāo),大家心里有些疑問,但行業(yè)普遍覺得:2026年才是檢驗(yàn)中國Robotaxi能否成功的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)。
當(dāng)然,小鵬在海報(bào)上寫下“worldwide”一詞,更是明確表達(dá)了其全球化的野心。
目前,在全球Robotaxi賽道,中國玩家正迎來差異化競爭機(jī)會(huì)。相比歐洲企業(yè)的技術(shù)保守,中國在政策試點(diǎn)和數(shù)據(jù)積累上進(jìn)展更快。
而小鵬與高德的主動(dòng)合作,也在向外界傳遞一種信號(hào):
在智能駕駛的賽道上,單打獨(dú)斗的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束。未來的競爭,將是生態(tài)與生態(tài)的對(duì)抗。
作者 | 劉峰
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